Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Untersuchung des klinischen Denkens mit Eye-Tracking

31. Juli 2024 aktualisiert von: University of Alberta

Untersuchung des klinischen Denkens mit Eye Tracking

Der Prozess der Aufnahme, Interpretation und Diagnose medizinischer Informationen, der allgemein als klinisches Denken bezeichnet wird, beinhaltet eine komplexe Interaktion zwischen visueller Wahrnehmung und mehreren kognitiven Prozessen. Die Beurteilung der klinischen Denkfähigkeiten von Studierenden ist eine herausfordernde, aber entscheidende Aufgabe bei der Entwicklung eines optimalen Lehrplans. In diesem Projekt planen wir, die Eye-Tracking-Technologie in der medizinischen Ausbildung anzuwenden, mit dem spezifischen Ziel, die kognitive Verarbeitung beim Lesen von Krankenakten und Röntgenfilmen zu untersuchen. Mithilfe der Eye-Tracking-Technologie gesammelte Daten werden dazu beitragen, die wahrnehmungsbezogenen und kognitiven Grundlagen des klinischen Denkens (CR), Fehlinterpretationen und Fehldiagnosen bei drei Teilnehmergruppen mit unterschiedlichem klinischem Erfahrungsniveau zu untersuchen. Die aus diesem Projekt gewonnenen Erkenntnisse werden dazu beitragen, die komplexe kognitive Schleife bei der medizinischen Interpretation zu entschlüsseln. Darüber hinaus wird diese Studie dazu beitragen, alternative Methoden zur Beurteilung der klinischen Denkfähigkeiten von Studenten zu entwickeln und die medizinische Ausbildung mit neuartiger Eye-Tracking-Technologie zu fördern.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Zielsetzung:

In diesem Projekt planen wir, die Eye-Tracking-Technologie in der medizinischen Ausbildung anzuwenden, mit dem spezifischen Ziel, die kognitive Verarbeitung während des klinischen Denkens (CRinical Reasoning, CR) zu untersuchen. Wir gehen davon aus, dass wir durch die Überprüfung der Augenbewegungen unserer medizinischen Auszubildenden während des Fall- und Bildlesens eine Liste gültiger Verhaltensmarker erstellen, ihre Expertise quantitativ klassifizieren, den Moment ihrer Entscheidungsschwierigkeit identifizieren und die Ursache dafür entschlüsseln können ihre Beurteilungsfehler. Um die Unterschiede in den CR-Prozessen auf unterschiedlichen Fachkenntnissen zu untersuchen, werden drei Kategorien von Teilnehmern (Anfänger, Fortgeschrittene und Experten) rekrutiert. Während ihre Augenbewegungen verfolgt werden, lesen die Teilnehmer einen Traumafall, stellen eine Diagnose und schlagen einen geeigneten Behandlungsplan vor. Wir gehen davon aus, dass 1) verschiedene Teilnehmergruppen signifikant unterschiedliche CR-Ergebnisse erzielen werden, gemessen an ihrer Bewertung der diagnostischen Beurteilung und des Behandlungsplans; 2) sie zeigen unterschiedliche Blickfixierungsmuster; und 3) die Kombination von Beweisen aus der klinischen Beurteilung und der Analyse des Augenverhaltens wird nützliche Informationen über die Quelle von Beurteilungsfehlern liefern.

Forschungsmethode/-verfahren:

Mitarbeiter und Studenten des SSRL (Surgical Simulation Research Lab) mit einem Gesundheitstrainingshintergrund auf Schwierigkeitsgrad werden als Teilnehmer in die Studie aufgenommen. Vorgestellt wird ein Traumafall mit komplexen lebensbedrohlichen Situationen. Bei dem Fall handelt es sich um einen Traumafall mit mehreren inneren Verletzungen (siehe Anhang). Der Fall wird in einer einseitigen Beschreibung und 3 Röntgenfilmen zusammengefasst. Unsere Teilnehmer müssen eine Diagnose stellen und einen Behandlungsplan erstellen, der auf den Fallinformationen basiert, die auf einem Bildschirm vor ihnen angezeigt werden. Die Gesamtlesezeit beträgt 4 Minuten. Während der Falllesung wird der Tobii X2-60, ein hochauflösender Remote-Eye-Tracker, verwendet, um die Augenbewegungen des Teilnehmers zu erfassen. Darüber hinaus entwickeln wir ein 15–20-minütiges Quiz zum Zustand des Patienten und zur endgültigen Diagnose des Teilnehmers. Die Gesamtpunktzahl und Fehler im Quiz werden verwendet, um die Gesamtqualität des klinischen Denkens der Teilnehmer zu beschreiben. Wir werden die Augenbewegungen der Teilnehmer sorgfältig untersuchen und ihre Scanmuster während des Falllesens melden. Insbesondere werden wir nach Momenten suchen, in denen die Teilnehmer ihre Augen schnell über einen Satz bewegen (Sakkade), bevor sie sich auf ein bestimmtes Wort fixieren (Fixierung). Diese Augenverhaltensparameter stehen in Zusammenhang mit der mentalen Arbeitsbelastung und den Methoden der Argumentationsverarbeitung, die zur weiteren Analyse der Ergebnisse verwendet werden können. Besonderer Hinweis: Angesichts der aktuellen Empfehlungen des Alberta Health Services in Bezug auf soziale Distanzierung werden wir persönliche Interaktionen zurückhalten, bis die Anforderungen zur sozialen Distanzierung aufgehoben wurden.

Plan für die Datenanalyse:

Wir werden zunächst die Quizergebnisse und Augenverhaltensvariablen der drei Teilnehmergruppen mit unterschiedlichen klinischen Erfahrungsniveaus vergleichen. Anschließend analysieren wir die Muster des Augenscannens bei den Fallbefunden in den drei verschiedenen Gruppen. Konkret gehen wir davon aus, dass Experten im Quiz die höchste Punktzahl erreichen werden. Wir werden daher die kurzen und langen Fixationsorte des Experten während der Fallbeurteilung untersuchen. Wir gehen davon aus, dass Experten wissen, wo in der Fallbeschreibung wichtige Informationen zu finden sind, und die einzelnen Informationen gedanklich miteinander verbinden, um in kurzer Zeit ein korrektes Urteil zu fällen. Die von der Anfänger- und Fortgeschrittenengruppe aufgezeichneten Fixierungspunkte werden mit denen von Experten verglichen. Unterschiede werden uns helfen, unterschiedliche visuelle Suchstrategien in verschiedenen Phasen der Entwicklung klinischer Denkfähigkeiten zu identifizieren. Schließlich werden wir klinische Beurteilungsfehler untersuchen und ihre Grundursache überprüfen, indem wir Quizfehler mit Augenverhalten in Verbindung bringen. Wenn ein Teilnehmer in der Fallbeschreibung keine ausführlichen Angaben zu wichtigen Fallmerkmalen gemacht hat, kann der klinische Entscheidungsfehler auf ein Überprüfungsproblem zurückzuführen sein. Wenn ein Teilnehmer eine lange Fixierung auf wichtige Fallmerkmale vornimmt, kann der klinische Entscheidungsfehler auf Erkennungs- oder Entscheidungsprobleme zurückzuführen sein.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

42

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Alberta
      • Edmonton, Alberta, Kanada, T6G 2R3
        • University of Alberta

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Ärzte in der Abteilung für Neurologie und Medizinstudenten, die an der medizinischen Fakultät eingeschrieben sind.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

- Erwachsener mit normalem oder auf normales Sehvermögen korrigiertem Sehvermögen.

Ausschlusskriterien:

- Nicht-Gesundheitsdienstleister werden ausgeschlossen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Experte
Ärzte
Aufzeichnen der Augenbewegungen der Teilnehmer beim Lesen medizinischer Fälle.
Anfänger
Medizinstudenten
Aufzeichnen der Augenbewegungen der Teilnehmer beim Lesen medizinischer Fälle.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Augenfixierung
Zeitfenster: Während der Falllesung (ca. 5 Minuten)
Augenfixierung über den wichtigsten Lesebereich
Während der Falllesung (ca. 5 Minuten)

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Augensakkade
Zeitfenster: Während der Falllesung (ca. 5 Minuten)
Schneller Augenwechsel zwischen wichtigen Lesebereichen
Während der Falllesung (ca. 5 Minuten)

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Mai 2023

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

30. Januar 2024

Studienabschluss (Tatsächlich)

30. Mai 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

17. Juni 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

17. Juni 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

24. Juni 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

2. August 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

31. Juli 2024

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • Pro00102074

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Abonnieren