Исследование клинических рассуждений с помощью отслеживания взгляда

Цель:

В этом проекте мы планируем применить технологию отслеживания взгляда в медицинском образовании с конкретной целью изучения когнитивных процессов во время клинического рассуждения (CR). Мы ожидаем, что, проверяя движения глаз наших стажеров-медиков во время чтения случаев и изображений, мы сможем создать список действительных поведенческих маркеров, количественно классифицировать их опыт, определить моменты, когда у них возникают трудности с принятием решений, и расшифровать источник свои ошибки в суждениях. Для изучения различий в процессах CR на разных уровнях знаний будут набраны три категории участников (новичок, средний уровень и эксперт). Пока движения глаз отслеживаются, участники будут читать случай травмы, ставить диагноз и предлагать подходящий план лечения. Мы постулируем, что 1) разные группы участников будут давать существенно разные результаты CR, измеряемые их оценкой по диагностическому заключению и плану лечения; 2) они будут демонстрировать разные модели фиксации взгляда; и 3) объединение данных клинического суждения и анализа поведения глаз предоставит полезную информацию относительно источника ошибок суждения.

Метод/процедуры исследования:

Сотрудники и студенты SSRL (Исследовательская лаборатория хирургического моделирования) с уровнем сложности медицинского образования будут включены в число участников исследования. Будет представлен случай травмы со сложными жизнеугрожающими ситуациями. Случай представляет собой травматологический случай с множественными повреждениями внутренних органов (см. приложение). Случай будет изложен в одностраничном описании и 3 рентгеновских снимках. Нашим участникам нужно будет поставить диагноз и составить план лечения на основе информации о случае, отображаемой на экране перед ними. Общее время чтения составит 4 минуты. Во время чтения кейса будет использоваться Tobii X2-60, дистанционный айтрекер с высоким разрешением, чтобы фиксировать движения глаз участника. Кроме того, мы разработаем 15-20 викторин относительно состояния пациента и окончательного диагноза участника. Общий балл и ошибки в тесте будут использоваться для описания общего качества клинических рассуждений участников. Мы будем тщательно изучать движения глаз участников и сообщать об их моделях сканирования во время чтения кейса. В частности, мы будем искать моменты, когда участники быстро перемещают взгляд (саккада) по предложению, прежде чем фиксироваться на определенном слове (фиксация). Эти параметры поведения глаз ранее были связаны с умственной нагрузкой и методами обработки рассуждений, которые можно использовать для дальнейшего анализа результатов. Особое примечание: в свете текущих рекомендаций Службы здравоохранения Альберты, касающихся социального дистанцирования, мы приостановим личное общение до тех пор, пока не будут отменены требования социального дистанцирования.

План анализа данных:

Сначала мы сравним результаты тестов и переменные поведения глаз в трех группах участников с разным уровнем клинического опыта. Затем мы проанализируем закономерности сканирования глаз при прочтении случаев в трех разных группах. В частности, мы прогнозируем, что эксперты наберут наивысший балл в викторине. Поэтому мы рассмотрим короткие и длинные точки фиксации эксперта при чтении кейса. Мы предполагаем, что эксперты знают, где найти ключевую информацию в описании дела, и мысленно связывают отдельные сведения вместе, чтобы за короткий период времени вынести правильное суждение. Точки фиксации, зафиксированные в группах новичков и среднего уровня, будут сравниваться с оценками экспертов. Различия помогут нам определить разные стратегии визуального поиска на разных этапах развития навыков клинического рассуждения. Наконец, мы рассмотрим ошибки в клинических суждениях и проверим их первопричину, связав ошибки в тестах с поведением глаз. Если участник не смог подробно остановиться на ключевых особенностях случая в описании случая, ошибка клинического решения может быть связана с проблемой проверки. Если участник долго фиксирует ключевые особенности случая, ошибка клинического решения может быть связана с проблемами распознавания или принятия решения.