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Kartierung elektrischer Eigenschaften im Gehirn

30. Januar 2026 aktualisiert von: Mayo Clinic

Kartierung elektrischer Eigenschaften im Gehirn.

Diese Studie bewertet bildgebende Verfahren zur Überwachung der neuronalen und elektrischen Aktivität im Gehirn zur Verbesserung der klinischen Diagnose.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

HAUPTZIELE:

I. Optimieren Sie die Erfassung von Pulssequenzen für die Diffusionsbildgebung auf Systemen klinischer MRT-Anbieter.

II. Entwickeln Sie bildbasierte MRT-Modelle (einschließlich diffusionsbasierter MRT), die die multiregionalen elektrischen Eigenschaften im Gehirn (z. B. spezifischer Widerstand, Strom) genau darstellen, um Informationen über die neuronale Integrität und Funktion (einschließlich der Integrität der weißen Substanz) bei erkrankten und nicht erkrankten Menschen zu erhalten -kranke Staaten.

III. Vergleichen/korrelieren Sie bildbasierte MRT-Modelle (z. B. Diffusion) mit bestehenden strukturellen, physiologischen und funktionellen MRT-Methoden (z. B. Tensor-Bildgebung, fMRT, DSC-MRT usw.).

IV. Validieren Sie bildbasierte Modelle/Messungen mit lokoregionalen Benchmarks, einschließlich (aber nicht ausschließlich) elektrophysiologischer Überwachung, funktionellen und strukturellen Gewebetests (aus verfügbaren Biopsien) und korrelativen klinischen Merkmalen (z. B. Histologie, Ergebnisse, Behandlung usw.).

ÜBERBLICK: Dies ist eine Beobachtungsstudie.

Die Teilnehmer füllen eine Umfrage aus und unterziehen sich während der Studie einer MRT.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

120

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

    • Arizona
      • Scottsdale, Arizona, Vereinigte Staaten, 85259
        • Rekrutierung
        • Mayo Clinic in Arizona
        • Kontakt:
        • Hauptermittler:
          • Leland S. Hu, MD

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Gesunde Freiwillige und klinische neuroonkologische Probanden mit hochgradigem Gliom

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Ziel 1: normale gesunde Freiwillige
  • Ziel 2, 3, 4: Teilnehmer, die in IRB 16-002424 enthalten sind, einschließlich derjenigen, die sich einer chirurgischen Biopsie/Resektion wegen vermuteten oder bekannten Glioms unterzogen haben

Ausschlusskriterien:

  • Gesunder Freiwilliger, der kein MRT machen kann

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Beobachtungs
Die Teilnehmer füllen eine Umfrage aus und unterziehen sich während der Studie einer MRT.
Nicht-interventionelle Studie

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Identifizieren Sie Diffusions-MRT-Metriken [unter Verwendung der Leitfähigkeitstensor-Bildgebung (CTI)], die Aufschluss über regionale elektrische Eigenschaften im Gehirn geben
Zeitfenster: Grundlinie
Es werden mindestens 4 normale Regionen der weißen Substanz des Gehirns analysiert. Die Werte der fraktionierten Anisotropie (FA) und der optimierten diagnostischen Bildgebung (ODI) werden verglichen, um die Ausrichtung innerhalb normaler, gesunder Traktate der weißen Substanz (z. B. kortikaler Rückenmarkstrakt, Corpus callosum).
Grundlinie

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Ermittler

  • Hauptermittler: Leland S. Hu, MD, Mayo Clinic

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

13. September 2024

Primärer Abschluss (Geschätzt)

30. September 2027

Studienabschluss (Geschätzt)

30. September 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

18. Juni 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

18. Juni 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

24. Juni 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

3. Februar 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

30. Januar 2026

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 24-003556 (Andere Kennung: Mayo Clinic Institutional Review Board)
  • NCI-2024-04689 (Registrierungskennung: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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