Serologische Messung der Kontakte von Montpellier-Fachleuten zu Infektionsmitteln, die für Tierkrankheiten verantwortlich sind (SEZAM)

Aktuelle Umweltveränderungen beeinflussen die Epidemiologie von Zoonosen, die über 75% der aufkommenden Infektionen ausmacht, wobei die mediterrane Region ein Hochrisikogebiet ist. Die vorgeschlagene Studie konzentriert sich auf berufliche Zoonosen, dh diejenigen, die am Arbeitsplatz durch direkten Kontakt mit Tieren oder der Exposition gegenüber ihrer Umwelt angeschlossen werden können. Einige dieser Zoonosen werden als Berufskrankheiten (OD) anerkannt und kompensierbar, während für andere der Angestellte den Angestellten ist, den Ursprung der Kontamination zu beweisen. The advantages of studying this population are threefold: i) to document occupational risk and improve management and prevention practices in this context, ii) to use this sentinel population - when many of these zoonoses are emerging - to anticipate risks for the less-exposed general population, iii) in the event of the discovery of a positive serology for an infectious agent considered non-circulating in the Occitanie region, to improve the management of symptomatic patients by raising Bewusstsein für die Differentialdiagnose. Für die Zwecke dieser Studie sind die als beruflichen Erkrankungen erkannten Zoonosen: mediterraner Fleckfieber, Lyme -Borreliose, Tularämie, Q -Fieber, Brucellose, Psittakose, Hepatitis E und Leptospirose. Obwohl Leishmaniasis, Hantaviren, Dengue-Fieber, Zika, Chikungunya, West-Nil-Virus, Usutu, Toscana, hämorrhagische Fieber von Krimkongos und Zecken, die für diese Krankheiten ausgesetzt sind, sind auch in der Studie enthalten.

Derzeit sind nur wenige Daten über die tatsächliche Zirkulationsrate dieser Krankheitserreger in der Bevölkerung beruflich exponierter Arbeitnehmer verfügbar, und keiner in Occitanie. Diese Arbeitnehmer im Freien repräsentieren aufgrund ihrer erhöhten Exposition auch eine Sentinel -Population. Daher würde es den Forschern es den Forschern ermöglichen, genaue Seroprävalenzdaten in naher Zukunft zu antizipieren und sie einzeln zu diagnostizieren.