Das Schweregradbewertungsmodell für AECOPD mit Kombination von Krankheiten und Syndrom
9. April 2025 aktualisiert von: Henan University of Traditional Chinese Medicine
Konstruktion und Bewertung des Schweregradbewertungsmodells für AECOPD mit Kombination von Krankheiten und Syndrom basierend auf maschinellem Lernen
Die Einrichtung des Bewertungsmodells des AECOPD -Schweregrads kann die Erkrankung schnell und genau bewerten, was von großer Bedeutung für die Standardisierung der Diagnose und Behandlung, zur Verbesserung der Wirksamkeit und zur Verbesserung der Prognose ist.
Gleichzeitig können Ideen und Methoden für die Erforschung von Krankheitsbewertungsmodellen in verwandten Bereichen bereitgestellt werden.
Studienübersicht
Status
Noch keine Rekrutierung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Eine genaue Bewertung der Erkrankung ist die Voraussetzung und Grundlage für die standardisierte klinische Behandlung.
Die traditionelle chinesische Medizin hat eine gute Wirksamkeit und Vorteile bei der Behandlung von AECOPD gezeigt, aber derzeit gibt es keinen idealen Standard für die Beurteilung des Schweregrads, noch gibt es ein genaues, praktisches und tcm -spezifisches Bewertungsinstrument.
Daher integriert dieses Projekt mehrdimensionale Variablen der traditionellen chinesischen und westlichen Medizin und beabsichtigt, Forschungsarbeiten zum Bau eines Krankheitssyndroms mit einer Bewertung von AECOPD -Krankheiten durch Literaturübersicht, Expertenkonsultation, klinischer Untersuchung und maschinelles Lernalgorithmen zu erstellen und vorläufige Bewertungsstandards für die Schwere der Krankheitserkrankungen zu erstellen.
Letztendlich bietet es Ideen und Methoden für die schnelle und genaue Bewertung von AECOPD, standardisierte Diagnose und Behandlung, verbesserte Wirksamkeit, verbesserte Prognose und Erforschung von Krankheitsbewertungsmodellen in verwandten Bereichen.
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Geschätzt)
1500
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Hailong H Zhang, doctor
- Telefonnummer: +86-0371-66248624
- E-Mail: zhanghailong6@126.com
Studienorte
-
-
Henan
-
Zhengzhou, Henan, China, 450000
- The First Affiliated Hospital of Henan University of Traditional Chinese Medicine
-
Kontakt:
- Hailong H Zhang, doctor
- Telefonnummer: +86-0371-66248624
- E-Mail: zhanghailong6@126.com
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Probenahmeverfahren
Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe
Studienpopulation
Akute Verschlechterung chronisch obstruktiver Lungenerkrankungen
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Erfüllt AECOPD -diagnostische Kriterien.
- Sich freiwillig an der Forschung beteiligen und das Einverständnisformular unterzeichnen
Ausschlusskriterien:
- Personen mit schweren psychischen Störungen und kognitiven Beeinträchtigungen, die normal nicht kommunizieren können
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
AECOPD -Patienten
|
Diagnose und Schweregrad der AECOPD -Erkrankung sowie Bewertung der traditionellen chinesischen Medizin -Syndrome
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Fragebogen für klinische Untersuchung zum Beeinflussung von Faktoren der Schwere der AECOPD
Zeitfenster: 24 Stunden
|
Die Einflussfaktoren der Schwere der AECOPD wurden durch klinische Untersuchungsfragebögen bewertet. Fragebogen Titel: Klinischer Untersuchungsfragebogen zum Einflussfaktoren der Schwere der AECOPD. Der Fragebogen übernimmt die Bewertungsmethode, die in "sehr unwichtig", "nicht wichtig", "durchschnittlich", "wichtig" und "sehr wichtig" unterteilt ist, und die entsprechenden Werte werden als 1, 2, 3, 4 und 5 zugeordnet. Je höher die Punktzahl ist, desto wichtiger ist das Ergebnis. |
24 Stunden
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Mitarbeiter
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
1. April 2025
Primärer Abschluss (Geschätzt)
31. Dezember 2028
Studienabschluss (Geschätzt)
31. Dezember 2028
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
27. Januar 2025
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
6. April 2025
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
9. April 2025
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
11. April 2025
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
9. April 2025
Zuletzt verifiziert
1. April 2025
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- Model for AECOPD
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .