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Verwendung von Conversational AI zur Vermittlung von Wachstumsdenkfähigkeiten an Jugendliche in Indien

25. Januar 2026 aktualisiert von: John Weisz, Harvard University

Einsatz von konversationeller KI zur Vermittlung von Wachstumsdenken-Fähigkeiten an Jugendliche in Indien

Diese Studie zielt darauf ab, zu testen, ob eine kurze digitale Intervention unter Verwendung von konversationeller KI die psychische Gesundheit von schulpflichtigen Jugendlichen (Klassen 6–8) in Indien verbessern kann, wo die meisten jungen Menschen mit psychischen Gesundheitsproblemen keine Behandlung erhalten. Die Intervention vermittelt eine "Wachstumsmentalität" – die Überzeugung, dass Fähigkeiten und Fertigkeiten sich durch Anstrengung verbessern lassen – über ein 45-minütiges interaktives Gespräch mit einem KI-Chatbot (verteilt auf zwei Unterrichtsstunden). Eine randomisierte kontrollierte Studie mit etwa 430 Schülern an einer privaten, englischsprachigen Schule in Bangalore wird bewerten, ob die Interaktion mit dem Chatbot Symptome von Angst und Depression verringern und gleichzeitig die Überzeugungen zur Wachstumsmentalität stärken kann. Die Hälfte der Schüler erhält die vollständige Intervention zu Beginn, während die andere Hälfte (Kontrollgruppe) eine übliche Schulaufgabe absolviert; nach 7 Wochen erhält die Kontrollgruppe eine verkürzte (15-minütige) Version der Wachstumsmentalitäts-Intervention. Die Teilnehmer absolvieren 10-minütige Umfragen zu Beginn, nach 3 Wochen und nach 7 Wochen, woraufhin alle Schüler ein gedrucktes Heft mit allen Informationen vom Chatbot erhalten. Diese Studie stellt eine der ersten randomisierten kontrollierten Studien dar, die konversationelle KI als kurze digitale Intervention für die psychische Gesundheit von Jugendlichen bewertet.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Weltweit leiden 300 Millionen Jugendliche an einer diagnostizierbaren psychischen Störung, und in Indien leben mehr davon als in jedem anderen Land. Dennoch erhalten in Indien, wo diese Studie durchgeführt wird, die meisten Jugendlichen mit psychischen Gesundheitsproblemen keine Behandlung. Symptome sind besonders während der Schulzeit verbreitet, wenn viele Schüler Anzeichen von Depressionen und Angstzuständen zeigen. Angesichts der zahlreichen Herausforderungen beim Zugang zur psychischen Gesundheitsversorgung haben sich einige an Konversations-KIs wie ChatGPT und Claude gewandt, um persönliche Unterstützung zu erhalten. Es gibt jedoch nur wenige strenge Tests, ob solche Werkzeuge die psychische Gesundheit verbessern können.

Diese Studie zielt darauf ab, diese Lücke zu schließen, indem sie Konversations-KI mit evidenzbasierter Intervention für die psychische Gesundheit von Jugendlichen kombiniert – insbesondere eine Wachstumsmentalitätsintervention, die die Überzeugung fördert, dass Fähigkeiten nicht angeboren, sondern durch Anstrengung verbessert werden können. Es ist bekannt, dass Wachstumsmentalitätsinterventionen die akademische Leistung verbessern können. Darüber hinaus haben Forscher gezeigt, dass kurze, computergestützte Wachstumsmentalitätstrainings Symptome von Angst und Depressionen reduzieren können, die 3–9 Monate nach der Intervention anhalten, und nicht nur in den Vereinigten Staaten. Bisher wurden diese Interventionen jedoch über statische, standardisierte Websites vermittelt, die nur wenige Menschen nutzen.

Die betrachtete Intervention ist eine 45-minütige interaktive Lektion über Wachstumsmentalität, die in eine Konversations-KI eingebettet ist. Ähnlich wie bei früheren Interventionen umfasst der Inhalt Module zum Verständnis der Wachstumsmentalität, ihrer Grundlage in der Neuroplastizität und Rollenspielszenarien. Jedes Modul enthält interaktive Diskussionen mit der KI (z. B. „Wie würdest du in deinen eigenen Worten eine Wachstumsmentalität beschreiben?“, „Wie könnte eine Wachstumsmentalität im obigen Szenario angewendet werden?“).

Das spezifische Ziel der Studie ist es zu testen, ob eine kurze, KI-gestützte Wachstumsmentalitätsintervention messbare Vorteile für schulpflichtige Jugendliche in Indien bietet. Eine randomisierte kontrollierte Studie mit etwa 430 Schülern (Klassen 6–8) wird messen, ob das KI-gestützte Training im Vergleich zu einer Kontrollgruppe, die nach 7 Wochen eine verkürzte Intervention erhält, zu Veränderungen in Wachstumsmentalitätsüberzeugungen und -fähigkeiten sowie Symptomen von Angst und Depressionen führt. Kurze, 10-minütige Fragebögen werden bei allen Teilnehmern zu Beginn, nach 3 Wochen und nach 7 Wochen durchgeführt. Am Ende der Studie erhalten alle Schüler ein gedrucktes Heft mit Inhalten aus der vollständigen Intervention. Die Studie wird an einer englischsprachigen Privatschule in Bangalore, Indien, durchgeführt, die eine Vielzahl von Schülern betreut.

Die Wachstumsmentalitätsintervention könnte auch die akademische Leistung verbessern, und die Partnerschule kann nach Abschluss der Studie nach eigenem Ermessen Teile davon in ihren Standardlehrplan integrieren. Die spezifische Forschungsfrage ist jedoch, ob die Chatbot-Interaktion messbare Verbesserungen der psychischen Gesundheit von Jugendlichen bewirkt. Angesichts der Vielzahl von KI-Chatbots, die darauf abzielen, verschiedene Aspekte der psychischen Gesundheit anzugehen, ist eine solche Messung ebenso wichtig wie selten. Diese Studie wird zur wachsenden Evidenzbasis beitragen, wie Technologie die psychische Gesundheit von Jugendlichen informieren und unterstützen kann.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

383

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Karnataka
      • Bangalore, Karnataka, Indien
        • Partner school

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Jugendliche der Klassen 6-8 an unserer Partnerschule
  • Jugendliche stimmen der Teilnahme zu und ein Elternteil/Erziehungsberechtigter erteilt passive Zustimmung (widerspricht der Teilnahme nicht)

Ausschlusskriterien:

  • N/V

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Behandlung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Wachstumsdenkweise-Training
Erhält ein Wachstumsdenken-Training durch eine 45-minütige Interaktion mit einer konversationellen KI
Die Teilnehmer werden für etwa 45 Minuten mit einem KI-Chatbot interagieren. Das Tutorial hat ein strukturiertes Skript und Pausen an Abschnittsgrenzen, um kurze Interaktionen zu ermöglichen. Es enthält auch kulturell verankerte Comics und Illustrationen mit Rollenspielszenarien, um die Studierenden einzubeziehen.
Kein Eingriff: Übliche Unterrichtsaktivitäten
Führt während der Interventionsperiode übliche Klassenaktivitäten durch; erhält am Ende der Studie eine verzögerte und verkürzte Intervention

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Änderung im Verhaltens- und Gefühlsfragebogen - Internalisierungsskala (vollständige Stichprobe)
Zeitfenster: Baseline, 3 Wochen, 7 Wochen
Verläufe der selbstberichteten Symptome von Angst und Depression aus der 6-Item (jedes Item wird auf einer Skala von 0-4 bewertet, wobei höhere Bewertungen mehr Symptome anzeigen) Internalizing Subscale des Behavior and Feelings Survey. Gesamtwerte reichen von 0 bis 24, wobei höhere Werte mehr Symptome anzeigen (BFS; Weisz et al., 2020).
Baseline, 3 Wochen, 7 Wochen
Studentenwahrgenommene Programm-Akzeptanz und -Hilfreichkeit
Zeitfenster: Unmittelbar nach der Intervention
Bewertet über die Program Feedback Scale (Schleider et al., 2019).
Diese Skala besteht aus 7 Items, die auf einer Skala von 1 bis 5 bewertet werden, wobei höhere Werte auf eine größere Akzeptanz und Hilfreichkeit hinweisen.
Unmittelbar nach der Intervention

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Veränderung im Verhaltens- und Gefühlsfragebogen - Internalisierende Subskala (erhöhte Teilgruppe)
Zeitfenster: Baseline, 3 Wochen, 7 Wochen
Verläufe selbstberichteter Symptome von Angst und Depression aus dem 6-Item (jedes Item auf einer 0-4 Skala bewertet, wobei höhere Bewertungen mehr Symptome anzeigen) Internalizing Subscale des Behavior and Feelings Survey. Gesamtwerte reichen von 0 bis 24, wobei höhere Werte mehr Symptome anzeigen (BFS; Weisz et al., 2020).
Baseline, 3 Wochen, 7 Wochen
Veränderung der Growth-Mindset-Überzeugungen (Gesamtstichprobe und erhöhte Teilstichprobe)
Zeitfenster: Baseline, 3 Wochen, 7 Wochen
Bewertet über die Growth-Mindset-Skala (Sigmundsson & Haga, 2024), angepasst an ein niedrigeres Leseniveau.
Diese Skala besteht aus 8 Items, bewertet auf einer Skala von 1 (überhaupt nicht wie ich) bis 5 (sehr wie ich).
Baseline, 3 Wochen, 7 Wochen
Wachstumsdenken-Reflexionen (Interventionsgruppe)
Zeitfenster: 3 Wochen, 7 Wochen

Bewertet mit kurzen Fragen zur Überprüfung der Erinnerung und Anwendung des Wachstumsdenkens sowie der Absicht, es in Zukunft anzuwenden:

  • Was ist die Hauptidee des Wachstumsdenkens in einem Satz?
  • Haben Sie Wachstumsdenken in den letzten Wochen für etwas in der Schule oder zu Hause verwendet? [Ja, Noch nicht, Ich bin mir nicht sicher]
  • [Wenn sie "Ja" antworten] Bitte teilen Sie mit, was passiert ist. Was haben Sie getan oder gedacht?
  • Wie könnten Sie Wachstumsdenken im nächsten Monat anwenden? Erklären Sie unbedingt: (i) WAS Sie besser machen möchten. Das könnte ein Schulfach, eine Fähigkeit oder ein persönliches Ziel sein, (ii) WIE Sie sich verbessern werden. Das könnte Üben, um Hilfe bitten oder einen der obigen Tipps beinhalten!
3 Wochen, 7 Wochen

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: John R Weisz, Ph.D., Harvard University

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

3. November 2025

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

9. Januar 2026

Studienabschluss (Tatsächlich)

9. Januar 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

5. Dezember 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

18. Dezember 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

5. Januar 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

27. Januar 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

25. Januar 2026

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • IRB25-0827

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Um die von unserem Schulpartner geäußerten Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre der Schülerdaten zu respektieren, werden die individuellen Teilnehmerdaten nicht mit externen Forschern geteilt.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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