Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wykorzystanie konwersacyjnej sztucznej inteligencji do nauczania umiejętności nastawienia na rozwój wśród młodzieży w Indiach

25 stycznia 2026 zaktualizowane przez: John Weisz, Harvard University
To badanie ma na celu sprawdzenie, czy krótka interwencja cyfrowa wykorzystująca konwersacyjną sztuczną inteligencję może poprawić wyniki zdrowia psychicznego wśród młodzieży w wieku szkolnym (klasy 6-8) w Indiach, gdzie większość młodych ludzi z problemami psychicznymi nie otrzymuje leczenia. Interwencja uczy "growth mindset", czyli przekonania, że umiejętności i zdolności można poprawić dzięki wysiłkowi, poprzez 45-minutową interaktywną rozmowę z chatbotem AI (rozłożoną na dwie lekcje). Randomizowane badanie kontrolowane z około 430 uczniami w prywatnej szkole anglojęzycznej w Bangalore oceni, czy interakcja z chatbotem może zmniejszyć objawy lęku i depresji, jednocześnie wzmacniając przekonania o growth mindset. Połowa uczniów otrzyma pełną interwencję na początku, podczas gdy druga połowa (grupa kontrolna) wykona zwykłe zadanie szkolne; po 7 tygodniach grupa kontrolna otrzyma skróconą (15-minutową) wersję interwencji growth mindset. Uczestnicy wypełnią 10-minutowe ankiety na początku, po 3 tygodniach i po 7 tygodniach, po czym wszyscy uczniowie otrzymają drukowaną broszurę ze wszystkimi informacjami od chatbota. To badanie jest jednym z pierwszych randomizowanych badań kontrolowanych oceniających konwersacyjną sztuczną inteligencję jako krótką interwencję cyfrową dla zdrowia psychicznego młodzieży.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Na całym świecie 300 milionów młodych ludzi ma rozpoznawalne zaburzenia psychiczne, a więcej z nich mieszka w Indiach niż w jakimkolwiek innym kraju. Jednak w Indiach, gdzie przeprowadzono to badanie, większość młodych osób dotkniętych problemami psychicznymi nie otrzymuje leczenia. Objawy są szczególnie powszechne w szkole średniej, gdy wielu uczniów wykazuje oznaki depresji i lęku. W obliczu licznych wyzwań w dostępie do opieki zdrowia psychicznego, niektórzy zwrócili się w stronę konwersacyjnych sztucznych inteligencji, takich jak ChatGPT i Claude, w poszukiwaniu spersonalizowanego wsparcia. Jednakże istnieje niewiele rygorystycznych testów, czy takie narzędzia mogą poprawić zdrowie psychiczne.

To badanie ma na celu wypełnienie tej luki poprzez połączenie konwersacyjnej sztucznej inteligencji z opartą na dowodach interwencją na rzecz zdrowia psychicznego młodzieży – w szczególności interwencją nastawioną na rozwój, która promuje przekonanie, że zdolności nie są wrodzone, ale można je poprawić poprzez wysiłek. Powszechnie wiadomo, że interwencje nastawione na rozwój mogą poprawić wyniki w nauce. Ponadto badacze wykazali, że krótkie, komputerowo prowadzone szkolenie z nastawienia na rozwój może zmniejszyć objawy lęku i depresji, które utrzymują się przez 3-9 miesięcy po interwencji, i to nie tylko w Stanach Zjednoczonych. Jednak do tej pory te interwencje były dostarczane za pośrednictwem statycznych, standaryzowanych stron internetowych, z których niewiele osób korzysta.

Rozważana interwencja to 45-minutowa interaktywna lekcja na temat nastawienia na rozwój, osadzona w konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Podobnie jak wcześniejsze interwencje, treść obejmuje moduły dotyczące zrozumienia nastawienia na rozwój, jego podstaw w neuroplastyczności oraz scenariusze odgrywania ról. Każdy moduł zawiera interaktywne dyskusje z AI (np. „swoimi słowami, co to jest nastawienie na rozwój?”, „w powyższym scenariuszu, jak można zastosować nastawienie na rozwój?”).

Konkretnym celem badania jest sprawdzenie, czy krótka, wspomagana przez AI interwencja nastawiona na rozwój przynosi mierzalne korzyści dla młodzieży w wieku szkolnym w Indiach. Randomizowane badanie kontrolowane z udziałem około 430 uczniów (klasy 6-8) zmierzy, czy szkolenie wspomagane przez AI prowadzi do zmian w przekonaniach i umiejętnościach związanych z nastawieniem na rozwój oraz objawów lęku i depresji, w porównaniu z grupą kontrolną, która otrzyma skróconą interwencję po 7 tygodniach. Krótkie, 10-minutowe kwestionariusze będą przeprowadzane u wszystkich uczestników na początku, po 3 tygodniach i po 7 tygodniach. Po zakończeniu badania wszyscy uczniowie otrzymają drukowaną broszurę z treściami z pełnej interwencji. Badanie odbędzie się w prywatnej szkole z językiem angielskim jako wykładowym w Bangalore w Indiach, która obsługuje zróżnicowaną grupę uczniów.

Interwencja nastawiona na rozwój może również korzystnie wpłynąć na wyniki w nauce, a szkoła partnerska, według własnego uznania, może być w stanie włączyć ją do części swojego standardowego programu nauczania po zakończeniu badania. Jednak konkretnym pytaniem badawczym jest to, czy interakcja z chatbotem przynosi mierzalne poprawy w zdrowiu psychicznym młodzieży. Biorąc pod uwagę przewagę chatbotów AI mających na celu rozwiązanie różnych aspektów zdrowia psychicznego, takie pomiary są tak samo ważne, jak rzadkie. To badanie przyczyni się do rosnącej bazy dowodowej na temat tego, jak technologia może informować i wspierać zdrowie psychiczne młodzieży.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

383

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Karnataka
      • Bangalore, Karnataka, Indie
        • Partner school

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria włączenia:

  • Młodzież z klas 6-8 w naszej partnerskiej szkole
  • Młodzież wyraża zgodę na udział, a rodzic/opiekun udziela biernej zgody (nie rezygnuje z udziału)

Kryteria wykluczenia:

  • Brak (nie dotyczy)

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Leczenie
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Trening nastawienia na rozwój
Otrzymuje szkolenie w zakresie nastawienia na rozwój poprzez 45-minutową interakcję z konwersacyjną sztuczną inteligencją
Uczestnicy będą współpracować z chatbotem AI przez około 45 minut. Samouczek ma ustrukturyzowany scenariusz i zatrzymuje się na granicach sekcji, aby umożliwić krótkie interakcje. Zawiera również kulturowo zakorzenione komiksy i ilustracje ze scenariuszami odgrywania ról, które angażują uczniów.
Brak interwencji: Zwykłe zajęcia lekcyjne
Wykonuje zwykłe zajęcia lekcyjne w okresie interwencji; otrzymuje opóźnioną i skróconą interwencję po zakończeniu badania

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Ankieta dotycząca zmiany zachowania i odczuć – Subskala internalizacyjna (pełna próba)
Ramy czasowe: Linia bazowa, 3 tygodnie, 7 tygodni
Trajektorie samoocenianych objawów lęku i depresji według 6-punktowej (każda pozycja oceniana w skali 0-4, gdzie wyższe oceny wskazują na więcej objawów) podskali internalizacji Kwestionariusza Zachowań i Uczuć. Łączne wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 24, przy czym wyższe wyniki wskazują na więcej objawów (BFS; Weisz i in., 2020).
Linia bazowa, 3 tygodnie, 7 tygodni
Postrzegana przez Studentów Akceptowalność i Przydatność Programu
Ramy czasowe: Bezpośrednio po interwencji
Oceniane za pomocą Skali Opinii o Programie (Schleider et al., 2019). Skala ta składa się z 7 pozycji ocenianych w skali od 1 do 5, gdzie wyższe wyniki wskazują na większą akceptowalność i przydatność.
Bezpośrednio po interwencji

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Badanie Zmiany Zachowań i Uczuć - Podskala Internalizacyjna (podwyższona podpróba)
Ramy czasowe: Linia wyjściowa, 3 tygodnie, 7 tygodni
Trajektorie samoocenianych objawów lęku i depresji według 6-punktowej (każdy punkt oceniany w skali 0-4, gdzie wyższe oceny wskazują na więcej objawów) Podskali Internalizing z Kwestionariusza Zachowań i Uczuć. Łączne wyniki mieszczą się w przedziale od 0 do 24, przy czym wyższe wyniki wskazują na więcej objawów (BFS; Weisz i in., 2020).
Linia wyjściowa, 3 tygodnie, 7 tygodni
Zmiana przekonań dotyczących nastawienia na rozwój (pełna próba oraz podpróba podwyższona)
Ramy czasowe: Linia wyjściowa, 3 tygodnie, 7 tygodni
Oceniane za pomocą Skali Nastawienia na Rozwój (Sigmundsson & Haga, 2024), dostosowanej do niższego poziomu czytania.
Skala ta składa się z 8 pozycji, ocenianych w skali od 1 (wcale nie jak ja) do 5 (bardzo jak ja).
Linia wyjściowa, 3 tygodnie, 7 tygodni
Refleksje na temat nastawienia na rozwój (grupa interwencyjna)
Ramy czasowe: 3 tygodnie, 7 tygodni

Ocena za pomocą krótkich pytań sprawdzających zrozumienie i zastosowanie nastawienia na rozwój oraz zamiar jego stosowania w przyszłości:

  • W jednym zdaniu, jaka jest główna idea nastawienia na rozwój?
  • Czy w ciągu ostatnich kilku tygodni wykorzystałeś(-aś) nastawienie na rozwój w szkole lub w domu? [Tak, Jeszcze nie, Nie jestem pewien(-a)]
  • [Jeśli odpowie "Tak"] Proszę podziel się, co się wydarzyło. Co zrobiłeś(-aś) lub pomyślałeś(-aś)?
  • Jak mógłbyś(-abyś) wykorzystać nastawienie na rozwój w ciągu najbliższego miesiąca? Pamiętaj, aby wyjaśnić: (i) W CZYM chcesz się poprawić. Może to być przedmiot szkolny, umiejętność lub dowolny osobisty cel, (ii) JAK zamierzasz się poprawić. Może to obejmować praktykę, prośbę o pomoc lub dowolną z powyższych wskazówek!
3 tygodnie, 7 tygodni

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: John R Weisz, Ph.D., Harvard University

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

3 listopada 2025

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

9 stycznia 2026

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

9 stycznia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

5 grudnia 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

18 grudnia 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

5 stycznia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

27 stycznia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

25 stycznia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 stycznia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

W celu poszanowania obaw wyrażonych przez naszego partnera szkół dotyczących prywatności danych uczniów, dane indywidualnych uczestników nie będą udostępniane zewnętrznym badaczom.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj