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Wirksamkeit eines auf einem großen Sprachmodell basierenden Schulungstools zu Intraokularlinsenoptionen

19. Dezember 2025 aktualisiert von: Robert T. Chang, MD, Stanford University

Wirksamkeit eines auf einem großen Sprachmodell basierenden Bildungstools zu Intraokularlinsenoptionen: Eine randomisierte kontrollierte Studie

Patienten mit Grauem Star müssen vor dem Operationstermin entscheiden, welche Art von künstlicher Linse in ihr Auge eingesetzt werden soll. Einige Linsen sind Standardlinsen und werden in der Regel von der Krankenversicherung übernommen. Andere „Premium“-Linsen bieten verschiedene Vorteile, wie z. B. die Verringerung der Notwendigkeit einer Brille, erfordern aber in der Regel Selbstkosten.

Die Kombination aus einer belebten ambulanten Klinik und der Komplexität der Auswahl künstlicher Linsen in der sich ständig verändernden Welt der Kataraktchirurgie führt dazu, dass Patienten oft verwirrt über ihre verfügbaren Linsenoptionen sind. Es gibt eine Fülle von Bildungsmaterialien zu Premiumlinsen, diese sind jedoch durch die Zugänglichkeit eingeschränkt und auf ein einziges Bildungsniveau standardisiert.

Daher möchten wir in der vorliegenden Studie testen, ob es die Effizienz des Besuchs, die Erklärung des Arztes und das Verständnis der Patienten für die Linsenoptionen verbessern kann, wenn Patienten vor der Beratung mit ihrem Arzt eine kurze, von einer KI (LLM) gesteuerte Erklärung der Linsenoptionen von Custom GPT von OpenAI erhalten. Wir werden zwei Gruppen vergleichen: Standardversorgung gegenüber Standardversorgung plus KI-Aufklärung.

Das LLM in dieser Studie soll den Studienteilnehmern ergänzende Informationen über Premium-Intraokularlinsen (IOL) Optionen liefern und ist keinesfalls dazu gedacht, einen Arzt in der Diagnose, Heilung, Behandlung und/oder Linderung von Krankheiten zu ersetzen. Die Studie ähnelt dem Aushändigen einer geprüften Gesundheitsbroschüre an einen Patienten, damit dieser verschiedene IOL-Optionen einsehen und kennenlernen kann, mit anderen Worten, sie erleichtert das Verständnis des Patienten für seine Optionen.

Das LLM wird von mehreren medizinischen Fachkräften und MD-Spezialisten geschult, um ausreichende Anweisungen zu geben. Zu den Quellen gehören geprüfte Online-Ressourcen und Informationen von Ärzten.

Die Forscher hoffen herauszufinden, ob ein auf einem großen Sprachmodell basierendes Bildungsinstrument die Effizienz des Besuchs, die Erklärung des Arztes und das Verständnis der Patienten für die Optionen von Intraokularlinsen verbessern kann. Neue Erkenntnisse aus dieser Studie könnten künftig leiten, wie die Beratung bei Grauem Star durchgeführt wird, und Kliniken könnten möglicherweise mehr Zeit für individuelle Fragen aufwenden, anstatt allgemeine Informationen zu wiederholen.

Studienübersicht

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

70

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • California
      • Palo Alto, California, Vereinigte Staaten, 94303
        • Byers Eye Institute

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alter 18 Jahre oder älter
  • Vorstellung zur Kataraktuntersuchung oder präoperativen Kataraktberatung in der augenärztlichen Klinik
  • In der Lage, eine informierte Einwilligung zu geben
  • Englischsprachig
  • Keine vorherige Kataraktoperation an einem Auge (damit alle Patienten eine erstmalige IOL-Entscheidung treffen)

Ausschlusskriterien:

  • Jede kognitive Beeinträchtigung oder Hörbeeinträchtigung, die eine sinnvolle Beratung oder die Durchführung der Umfrage verhindert
  • Dringender Augenarztbefund, der sofortige Aufmerksamkeit erfordert und die routinemäßige Kataraktberatung überwiegen würde (zum Beispiel akute Netzhautablösung)
  • Patient lehnt ab oder ist nicht in der Lage, die kurze Nachbesuchsumfrage zu absolvieren
  • Hat Augenarztbefunde, die die Eignung für nicht-monofokale Linsenoptionen beeinträchtigen würden

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Behandlung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Single

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: LLM-basierte Bildung + Standardversorgung
  • Vor dem Treffen mit dem Fellow hört der Teilnehmer eine kurze, strukturierte, von KI (LLM) gesteuerte Bildungssitzung mit Custom GPT (10 Minuten oder weniger). Das festgelegte KI-Skript erklärt Standard-Monofokallinsen und Premium-Optionen (torische Linsen, erweiterte Tiefenschärfe, multifokale Linsen, lichtjustierbare Linsen), einschließlich Vorteile, Kompromisse und Selbstkosten.
  • Das KI-Modul ermöglicht es dem Patienten möglicherweise, Klärungsfragen im Rahmen dieses Skripts zu stellen. Diese KI-Sitzung ist derzeit nicht Teil der Standardversorgung und gilt als experimentelle Intervention.
  • Der Teilnehmer füllt einen Patientenzufriedenheitsfragebogen (CSQ-8) nach seinem klinischen Besuch mit dem Fellow und dem behandelnden Arzt aus.
Die Teilnehmer erhalten vor dem Treffen mit dem Kollegen oder dem behandelnden Arzt eine Audio-Schulung, die von einem großen Sprachmodell (LLM) unterstützt wird. Das LLM wird von einem geschulten Mitglied des Forschungsteams auf einem 10-Zoll-Tablet oder Laptop präsentiert. Die Interaktion soll selbstgesteuert erfolgen, ohne Eingriffe des Personals, es sei denn, das LLM zeigt falsche oder "halluzinierte" Inhalte an. In solchen Fällen wird das Forschungspersonal jegliche Fehlinformationen sofort korrigieren und das Vorkommen dokumentieren, einschließlich Details und Häufigkeit der Halluzination, zur Qualitätsüberwachung. Das LLM-Modul vermittelt Schulungsmaterial zu Intraokularlinsen-Optionen und beantwortet alle Fragen des Studienteilnehmers. Diese LLM-basierte Schulung dient ausschließlich Forschungszwecken. Anschließend gehen die Teilnehmer zu ihrem geplanten Termin.
Kein Eingriff: Standardbehandlung
  • Der Teilnehmer überspringt das KI-Modul und geht direkt zur routinemäßigen Beratung durch den Fellow und den Oberarzt über, was der aktuellen Standardversorgungspraxis entspricht.
  • Der Teilnehmer füllt einen Patientenzufriedenheitsfragebogen (CSQ-8) nach seinem klinischen Besuch beim Fellow und Oberarzt aus.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Gesamtberatungszeit
Zeitfenster: Am selben Tag der Einschreibung bis zu 2 Stunden
Die gesamte Beratungszeit sowohl des Assistenzarztes als auch des Oberarztes während des Besuchs der Studienteilnehmerin wird in Minuten aufgezeichnet.
Am selben Tag der Einschreibung bis zu 2 Stunden

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Patientenzufriedenheitsskalenwert gemessen mit dem Client Satisfaction Questionnaire-8 (CSQ-8)
Zeitfenster: Am Tag der Einschreibung bis zu 2 Stunden
4-Punkt-Ordinal-Skala nach Likert-Typ. Der Gesamt-CSQ-8-Score wird als kontinuierliches Ergebnis verwendet, wobei höhere Werte eine größere Zufriedenheit anzeigen.
Am Tag der Einschreibung bis zu 2 Stunden
Prozentsatz der monofokalen Linse, die als IOL der Wahl zwischen den Armen gewählt wurde
Zeitfenster: Bis zu 4 Wochen nach Einschreibung
Die am Tag der Operation gewählte Intraokularlinse, gruppiert als monofokal oder nicht-monofokal, wird nach der Implantation dokumentiert.
Bis zu 4 Wochen nach Einschreibung

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Robert T Chang, MD, Stanford University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. Januar 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Juni 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Juni 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

19. Dezember 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

19. Dezember 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

5. Januar 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

5. Januar 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

19. Dezember 2025

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 82807

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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