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Eficacia de una Herramienta Educativa Basada en un Modelo de Lenguaje de Gran Escala sobre Opciones de Lentes Intraoculares

19 de diciembre de 2025 actualizado por: Robert T. Chang, MD, Stanford University

Eficacia de una Herramienta Educativa Basada en un Modelo de Lenguaje de Gran Escala sobre Opciones de Lentes Intraoculares: Un Ensayo Controlado Aleatorizado

Los pacientes con cataratas deben elegir qué tipo de lente artificial se colocará en su ojo antes de la fecha de la cirugía. Algunas lentes son estándar y generalmente están cubiertas por el seguro. Otras lentes "premium" tienen varios beneficios, como reducir la necesidad de usar gafas, pero generalmente requieren costos de bolsillo.

La combinación de la ajetreada clínica ambulatoria y la complejidad de las opciones de lentes artificiales en el mundo en constante cambio de la cirugía de cataratas tiende a confundir a los pacientes sobre sus opciones de lentes disponibles. Existe una gran cantidad de material educativo sobre lentes premium, sin embargo, estos están limitados por la accesibilidad y están estandarizados en niveles educativos únicos.

Por lo tanto, en el presente estudio, queremos probar si dar a los pacientes una breve explicación guiada por IA impulsada por LLM de las opciones de lentes de Custom GPT de OpenAI antes de su consulta con su médico puede mejorar la eficiencia de la visita, la explicación del médico y la comprensión del paciente sobre las opciones de lentes. Compararemos dos grupos: atención estándar versus atención estándar más educación de IA.

El LLM en este estudio tiene la intención de proporcionar información complementaria sobre las opciones de lentes intraoculares (LIO) premium a los participantes del estudio, y de ninguna manera pretende reemplazar a un profesional de la salud en el diagnóstico, cura, tratamiento y/o mitigación de la enfermedad. El estudio es análogo a dar un folleto de salud verificado a un paciente para que vea y aprenda sobre diferentes opciones de LIO, en otras palabras, facilitando la comprensión del paciente sobre sus opciones.

El LLM será entrenado por varios profesionales de la salud y especialistas MD para proporcionar instrucciones suficientes. Las fuentes incluirán recursos en línea verificados e información de MD.

Los investigadores esperan aprender si una herramienta educativa basada en un modelo de lenguaje grande puede mejorar la eficiencia de la visita, la explicación del médico y la comprensión del paciente sobre las opciones de lentes intraoculares. El nuevo conocimiento de este estudio podría guiar cómo se brinda el asesoramiento sobre cataratas en el futuro y puede ayudar a las clínicas a dedicar más tiempo a preguntas individualizadas en lugar de repetir información genérica.

Descripción general del estudio

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

70

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • California
      • Palo Alto, California, Estados Unidos, 94303
        • Byers Eye Institute

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Edad de 18 años o más
  • Acude para evaluación de cataratas o asesoramiento preoperatorio de cataratas en la clínica de oftalmología
  • Capaz de dar consentimiento informado
  • Hablante de inglés
  • Sin cirugía previa de cataratas en ninguno de los ojos (para que todos los pacientes tomen una decisión sobre la LIO del primer ojo)

Criterios de exclusión:

  • Cualquier deterioro cognitivo o auditivo que impida un asesoramiento significativo o la finalización de la encuesta
  • Condición ocular urgente que requiera atención inmediata que anularía el asesoramiento rutinario de cataratas (por ejemplo, desprendimiento agudo de retina)
  • El paciente rechaza o no puede completar la breve encuesta posterior a la visita
  • Tiene condiciones oculares que afectarían la elegibilidad de las opciones de lentes no monofocales

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Tratamiento
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Único

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Educación Basada en LLM + Estándar de Atención
  • Antes de ver al compañero, el participante escuchará una breve sesión educativa estructurada impartida por IA con GPT personalizado (10 minutos o menos). El guion de IA predeterminado explica las lentes intraoculares monofocales estándar y las opciones premium (tóricas, de profundidad de enfoque extendida, multifocales, lentes ajustables por luz), incluyendo beneficios, compromisos y costos de bolsillo.
  • El módulo de IA puede permitir al paciente hacer preguntas aclaratorias dentro del alcance de ese guion. Esta sesión de IA no forma parte actualmente de la atención estándar y se considera la intervención experimental.
  • El participante completa una encuesta de satisfacción del paciente (CSQ-8) después de su visita clínica con el compañero y el médico supervisor.
Los participantes recibirán educación auditiva impulsada por un modelo de lenguaje grande (LLM) antes de ver al compañero o al médico tratante. El LLM se presentará utilizando una tableta de 10 pulgadas o un dispositivo portátil por parte de un miembro capacitado del equipo de investigación. La interacción está diseñada para ser autoguiada, sin interferencia del personal a menos que el LLM muestre contenido incorrecto o "alucinado". En tales casos, el personal de investigación corregirá inmediatamente cualquier información errónea y registrará el hecho, incluidos los detalles y la frecuencia de la alucinación, para el control de calidad. El módulo LLM entregará material educativo sobre las opciones de lentes intraoculares y responderá cualquier pregunta que tenga el participante del estudio. Esta educación basada en LLM es solo para fines de investigación. Posteriormente, los participantes procederán a su visita programada.
Sin intervención: Estándar de Atención
  • El participante omite el módulo de IA y procede directamente a las sesiones de asesoramiento rutinarias con el residente y el médico adjunto, lo que refleja la práctica estándar de atención actual.
  • El participante completa una encuesta de satisfacción del paciente (CSQ-8) después de su visita clínica con el residente y el médico adjunto.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tiempo Total de Consulta
Periodo de tiempo: Mismo día de inscripción hasta 2 horas
El tiempo total de consulta tanto del médico residente como del médico adjunto durante su visita con el participante del estudio se registrará en minutos.
Mismo día de inscripción hasta 2 horas

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Puntuación de la escala de satisfacción del paciente medida mediante el Cuestionario de Satisfacción del Cliente-8 (CSQ-8)
Periodo de tiempo: El mismo día de inscripción hasta 2 horas
Opciones de respuesta ordinales de tipo Likert de 4 puntos. La puntuación total del CSQ 8 se utilizará como resultado continuo, donde puntuaciones más altas indican una mayor satisfacción.
El mismo día de inscripción hasta 2 horas
Porcentaje de lente monofocal elegida como LIO de elección entre los brazos
Periodo de tiempo: Hasta 4 semanas después de la inscripción
La lente intraocular elegida el día de la cirugía, agrupada como monofocal o no monofocal, se documentará tras la implantación postoperatoria.
Hasta 4 semanas después de la inscripción

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Robert T Chang, MD, Stanford University

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

1 de enero de 2026

Finalización primaria (Estimado)

1 de junio de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

1 de junio de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

19 de diciembre de 2025

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

19 de diciembre de 2025

Publicado por primera vez (Actual)

5 de enero de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

5 de enero de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

19 de diciembre de 2025

Última verificación

1 de diciembre de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • 82807

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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