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Efficacia di uno strumento educativo basato su un modello di linguaggio di grandi dimensioni sulle opzioni di lenti intraoculari

19 dicembre 2025 aggiornato da: Robert T. Chang, MD, Stanford University

Efficacia di uno Strumento Educativo Basato su un Grande Modello Linguistico sulle Opzioni di Lenti Intraoculari: Uno Studio Controllato Randomizzato

I pazienti affetti da cataratta devono scegliere quale tipo di lente artificiale verrà inserita nel loro occhio prima della data dell'intervento chirurgico. Alcune lenti sono standard e di solito sono coperte dall'assicurazione. Altre lenti "premium" offrono vari benefici, come ridurre la necessità di occhiali, ma di solito richiedono costi a carico del paziente.

La combinazione di un ambulatorio ambulatoriale affollato e della complessità delle scelte delle lenti artificiali nel mondo in continua evoluzione della chirurgia della cataratta tende a confondere i pazienti riguardo alle opzioni di lenti disponibili. C'è un'abbondanza di materiale educativo presente sulle lenti premium, tuttavia questi sono limitati dall'accessibilità e sono standardizzati a singoli livelli educativi.

Pertanto, nel presente studio, vogliamo verificare se fornire ai pazienti una breve spiegazione guidata dall'IA, alimentata da LLM, da Custom GPT di OpenAI sulle opzioni di lenti prima della consultazione con il loro medico può migliorare l'efficienza della visita, la spiegazione del medico e la comprensione da parte del paziente delle opzioni di lenti. Confronteremo due gruppi: standard di cura versus standard di cura più educazione IA.

L'LLM in questo studio è destinato a fornire informazioni supplementari sulle opzioni di lenti intraoculari (IOL) premium ai partecipanti allo studio, e non intende in alcun modo sostituire un professionista sanitario nella diagnosi, cura, trattamento e/o mitigazione della malattia. Lo studio è analogo a dare un opuscolo sanitario verificato a un paziente per visualizzare e apprendere diverse opzioni di IOL, in altre parole, facilitare la comprensione delle opzioni da parte del paziente.

L'LLM sarà addestrato da diversi professionisti sanitari e specialisti MD per fornire istruzioni sufficienti. Le fonti includeranno risorse online verificate e informazioni MD.

Gli investigatori sperano di scoprire se uno strumento educativo basato su un modello linguistico di grandi dimensioni può migliorare l'efficienza della visita, la spiegazione del medico e la comprensione da parte del paziente delle opzioni di lenti intraoculari. Nuove conoscenze di questo studio potrebbero guidare come il counseling per la cataratta viene fornito in futuro e potrebbero aiutare le cliniche a dedicare più tempo a domande individualizzate invece di ripetere informazioni generiche.

Panoramica dello studio

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Stimato)

70

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • California
      • Palo Alto, California, Stati Uniti, 94303
        • Byers Eye Institute

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Età 18 anni o superiore
  • Presentarsi per valutazione della cataratta o consulenza preoperatoria per cataratta nella clinica oftalmologica
  • In grado di fornire consenso informato
  • Di lingua inglese
  • Nessun precedente intervento di cataratta in entrambi gli occhi (in modo che tutti i pazienti prendano una decisione per il primo occhio con IOL)

Criteri di esclusione:

  • Qualsiasi deficit cognitivo o uditivo che impedisca una consulenza significativa o il completamento del questionario
  • Condizione oculare urgente che richiede attenzione immediata che sovrascriverebbe la consulenza di routine per la cataratta (ad esempio, distacco acuto della retina)
  • Il paziente rifiuta o non è in grado di completare il breve questionario post-visita
  • Presenta condizioni oculari che influenzerebbero l'idoneità delle opzioni di lenti non monofocali

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Trattamento
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Separare

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Istruzione basata su LLM + Standard di cura
  • Prima di incontrare lo specializzando, il partecipante ascolterà una breve sessione educativa strutturata, erogata da un'IA basata su LLM, con Custom GPT (10 minuti o meno). Lo script dell'IA intrattabile spiega le IOL monofocali standard e le opzioni premium (toriche, a profondità di fuoco estesa, multifocali, lenti regolabili con la luce), includendo benefici, compromessi e costi a carico del paziente.
  • Il modulo di IA può permettere al paziente di porre domande chiarificatrici nell'ambito di tale script. Questa sessione di IA non fa attualmente parte delle cure standard ed è considerata l'intervento sperimentale.
  • Il partecipante compila un questionario sulla soddisfazione del paziente (CSQ-8) dopo la visita clinica con lo specializzando e il primario.
I partecipanti riceveranno un'istruzione audio supportata da un grande modello linguistico (LLM) prima di incontrare il collega o il medico curante. L'LLM sarà presentato utilizzando un tablet da 10 pollici o un dispositivo laptop da un membro addestrato del team di ricerca. L'interazione è concepita per essere autoguidata, senza interferenze da parte del personale, a meno che l'LLM non mostri contenuti errati o "allucinati". In tali casi, il personale di ricerca correggerà immediatamente qualsiasi disinformazione e registrerà l'evento, inclusi dettagli e frequenza dell'allucinazione, per il monitoraggio della qualità. Il modulo LLM fornirà materiale educativo sulle opzioni di lenti intraoculari e risponderà a qualsiasi domanda del partecipante allo studio. Questa istruzione basata su LLM è solo a scopo di ricerca. Successivamente, i partecipanti procederanno alla visita programmata.
Nessun intervento: Standard di Cura
  • Il partecipante salta il modulo di IA e procede direttamente al counseling di routine con il fellow e lo specialista, che riflette la pratica standard attuale di cura.
  • Il partecipante compila un questionario di soddisfazione del paziente (CSQ-8) dopo la visita clinica con il fellow e lo specialista.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Tempo Totale della Consultazione
Lasso di tempo: Stesso giorno dell'arruolamento fino a 2 ore
Il tempo totale di consultazione di entrambi il fellow e il medico curante durante la loro visita con il partecipante allo studio sarà registrato in minuti.
Stesso giorno dell'arruolamento fino a 2 ore

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Punteggio della scala di soddisfazione del paziente misurato tramite il Client Satisfaction Questionnaire-8 (CSQ-8)
Lasso di tempo: Stesso giorno di arruolamento fino a 2 ore
Opzioni di risposta ordinali di tipo Likert a 4 punti. Il punteggio totale del CSQ 8 verrà utilizzato come esito continuo, con punteggi più alti che indicano una maggiore soddisfazione.
Stesso giorno di arruolamento fino a 2 ore
Percentuale di lenti monofocali scelte come IOL di preferenza tra i bracci
Lasso di tempo: Fino a 4 settimane dopo l'arruolamento
La lente intraoculare scelta il giorno dell'intervento, raggruppata come monofocale o non monofocale, sarà documentata dopo l'impianto chirurgico.
Fino a 4 settimane dopo l'arruolamento

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Robert T Chang, MD, Stanford University

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

1 gennaio 2026

Completamento primario (Stimato)

1 giugno 2026

Completamento dello studio (Stimato)

1 giugno 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

19 dicembre 2025

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

19 dicembre 2025

Primo Inserito (Effettivo)

5 gennaio 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

5 gennaio 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

19 dicembre 2025

Ultimo verificato

1 dicembre 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 82807

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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