Satzvorhersage bei Entwicklungsbedingter Sprachstörung

Millionen von Kindern – 7–12 % der schulpflichtigen Bevölkerung – haben eine entwicklungsbedingte Sprachstörung (DLD), eine Störung, die das Sprachenlernen, das Verständnis und die Verwendung von Sprache beeinträchtigt.
Diese Kinder haben Schwierigkeiten mit der Satzproduktion und dem Satzverständnis in jeder Entwicklungsphase.
Diese Schwierigkeiten haben erhebliche Auswirkungen auf den Bildungserfolg von Kindern mit DLD im Vergleich zu Kindern mit typischer Entwicklung (TD).
Kinder mit TD und Erwachsene treffen schnelle Vorhersagen über kommende Wörter nach Verben (z. B. die Vorhersage des Patiens in „Der Hund frisst den Knochen“ oder des Agens in „Der Knochen wird vom Hund gefressen“).
Umfangreiche Studien bei Kindern und Erwachsenen zeigen, dass Vorhersagen das Satzverständnis erleichtern, indem sie einen Zustand der Vorbereitung induzieren, und zur Sprachentwicklung beitragen, indem sie das Sprachsystem auf den Input abstimmen.
Kinder mit DLD haben eine geringere Fähigkeit, Satzvorhersagen zu treffen, was sich verstärken und zu Defiziten im Satzverständnis führen kann.
Bisherige Arbeiten zu Vorhersagedefiziten bei DLD konzentrierten sich auf allgemeine Satzmerkmale wie Typikalität oder allgemeine Teilnehmermerkmale wie Vokabeltestwerte.
Studien mit typischen Individuen haben jedoch spezifischere Satz- und Teilnehmerebene-Faktoren identifiziert, die zur Satzvorhersage beitragen.
Diese Faktoren wurden bei Kindern mit DLD nicht systematisch untersucht.
Die Forscher untersuchen drei separate Hypothesen zu Faktoren, die die Vorhersage bei DLD beeinflussen.
Erstens: Satz- und Teilnehmerebene-Eigenschaften beeinflussen die Vorhersage bei Kindern mit DLD.
Zweitens: Kindern mit DLD fehlen robuste Repräsentationen des zugrundeliegenden sprachlichen Wissens, das für Vorhersagen benötigt wird, insbesondere abstrakter semantischer Merkmale.
Drittens: Kinder mit DLD weisen Unterschiede in der Ereignisverarbeitung auf, die mit der Satzvorhersagefähigkeit zusammenhängen.
Die Forscher untersuchen diese Hypothesen bei 5–7-jährigen schulpflichtigen Kindern mit DLD in drei Zielen.
Ziel 1: Messung des Einflusses von Satz- und Teilnehmerebene-Eigenschaften auf die Satzvorhersage.
Die Forscher messen zwei kognitive Faktoren auf Teilnehmerebene (Verarbeitungsgeschwindigkeit, verbales Arbeitsgedächtnis) und deren Einfluss auf die Vorhersage von Agens und Patiens in Sätzen, die sich in zwei Eigenschaften unterscheiden (syntaktische Komplexität, semantische Konkurrenz).
Ziel 2: Messung des sprachlichen Wissens, das der Satzvorhersage zugrunde liegt.
Die Forscher messen das Wissen über Agens-Verb- und Verb-Patiens-Kookkurrenzen (z. B. Hund-beißen, essen-Apfel) und das Wissen über verbspezifische semantische Merkmale (z. B. werfen-<runder Gegenstand>).
Ziel 3: Messung der Ereignisverarbeitungsfähigkeiten, die der Satzvorhersage zugrunde liegen.
Die Forscher messen, wie Kinder mit DLD Agens/Patiens in visuellen Szenen kategorisieren und beachten.
Auswirkung: Dieses Projekt hat das Potenzial, sehr einflussreich zu sein.
Erstens: Es verbindet unterschiedliche Literatur zu Sprachverarbeitung bei Erwachsenen, Kindern mit TD und Kindern mit DLD und schafft Klarheit über prädiktive Verarbeitung bei DLD.
Zweitens: Es könnte Interventionsansätze beeinflussen, indem es Stärken und Bedürfnisse bei Kindern mit DLD identifiziert.
Drittens: Es bereitet den Weg für größere Längsschnittstudien, die die Auswirkungen früher Vorhersagefähigkeit, Sprachwissens und Ereignisverarbeitung auf späteres Satzverständnis untersuchen.