Una simulación basada en computadora del manejo de la CAD (DKA)

La cetoacidosis diabética (CAD) representa aproximadamente 115 000 altas hospitalarias por año en los Estados Unidos. El manejo adecuado de esta presentación clínica potencialmente mortal requiere una intervención oportuna y meticulosa, que incluye evitar la hipopotasemia, la hipoglucemia y la recurrencia de la CAD. Sin embargo, el manejo clínico sigue siendo menos que ideal; por ejemplo, en una auditoría retrospectiva reciente de historias clínicas de pacientes admitidos en un gran hospital universitario con el diagnóstico principal de CAD, el 75% de ellos recibió un régimen de insulina inapropiado. Esta brecha entre la evidencia y la práctica puede salvarse con el uso de entrenamiento de simulación por computadora.

En un entorno de capacitación simulado, el alumno tiene la oportunidad de manejar presentaciones clínicas poco comunes pero importantes que de otro modo no experimentaría en su capacitación, sin riesgo de daño al paciente. Una revisión sistemática reciente de Cook et al. analizó 405 estudios que compararon una intervención basada en simulación con ninguna intervención para profesionales de la salud de diversas disciplinas. Los autores encontraron que la simulación mejoró el conocimiento [tamaños del efecto agrupados de 1,20 (intervalo de confianza [IC] del 95 %, 1,04-1,35)] y habilidades [tamaños del efecto agrupados de 1,09 (IC del 95 %, 1,03-1,16)]. Otra revisión sistemática analizó 50 estudios que compararon la simulación de pacientes virtuales con ninguna intervención y encontró grandes efectos positivos de la simulación de pacientes virtuales en comparación con ninguna intervención (tamaños del efecto agrupados 0,94 (IC del 95 %: 0,69 a 1,19) para resultados de conocimiento, 0,80 (IC del 95 %: 0,52-1,08) por razonamiento clínico y 0,90 (IC 95% 0,61-1,19) para otras habilidades).

Aunque hay muchos estudios que comparan la simulación con ninguna intervención, muy pocos estudios han comparado directamente diferentes intervenciones basadas en simulación. Dos revisiones sistemáticas de la efectividad de la simulación han demostrado que la práctica repetitiva es superior a una modalidad de instrucción de un solo uso. Pocos estudios incluidos en estas revisiones informaron cuánta práctica es necesaria para obtener la retención de habilidades a largo plazo. Estas revisiones sistemáticas también demostraron que el entrenamiento adaptado al desempeño individualizado se asocia con mejores resultados de aprendizaje.

Sin embargo, lo que no está claro es quién debe tener el lugar de control al definir los parámetros del aprendizaje individualizado. Un ensayo controlado aleatorizado comparó el aprendizaje autorregulado y las intervenciones de aprendizaje reguladas por un instructor para el entrenamiento de residentes mediante simulación de punción lumbar y reveló que el aprendizaje autorregulado puede conducir a una mejor retención de habilidades a largo plazo a los 3 meses. Dado que la práctica repetitiva enfocada es uno de los elementos clave de la práctica deliberada, uno podría postular que los estudiantes autorregulados tienen una mayor probabilidad de lograr resultados superiores dado que pueden optimizar su cantidad de práctica; sin embargo, esto aún debe evaluarse para el entorno de aprendizaje del simulador.

La efectividad de los currículos de simulación no supervisados ​​versus supervisados ​​ha arrojado resultados contradictorios. Una revisión sistemática que comparó diferentes modalidades de simulación reveló que la instrucción grupal no se asoció con mejores resultados (tamaño del efecto combinado -0.22), mientras que una revisión sistemática anterior de ensayos aleatorios que compararon la simulación con otras modalidades educativas reveló que la instrucción en grupo se asoció con un efecto de aprendizaje positivo (tamaño del efecto combinado 0,72). Se podría suponer que el aprendizaje supervisado es superior al aprendizaje no supervisado, ya que el primero brinda a los alumnos la oportunidad de una retroalimentación informativa continua, un elemento clave de la práctica deliberada, para mejorar su práctica continua. Sin embargo, esto no se ha probado formalmente para la educación basada en simulación.

El aprendizaje autorregulado y el aprendizaje supervisado versus no supervisado en la educación de simulación requieren una mayor exploración. Los investigadores realizaron un ensayo controlado aleatorizado por conglomerados factorial de 2 por 2, comparando el impacto de (1) la administración entrenada versus la no entrenada, y (2) el número preseleccionado de casos de práctica versus el número de casos de práctica autoseleccionados, en estudiantes de medicina. y puntajes de los residentes en la simulación computarizada del manejo de la CAD. Al utilizar la teoría de la práctica deliberada, los investigadores plantearon la hipótesis de que los participantes que usaron el simulador en un entorno supervisado obtendrían una puntuación superior en el simulador. Además, planteamos la hipótesis de que los participantes que se asignaron al azar al aprendizaje autorregulado obtendrían una puntuación superior en el simulador.