Sistema de apoyo a la decisión clínica (CADIMS) para el diagnóstico de la EM (POCADIMS)

Antecedentes Los resultados obtenidos en la investigación clínica condujeron a un nuevo paradigma para el tratamiento de los pacientes afectados de esclerosis múltiple (EM): "sin evidencia de actividad de la enfermedad". Esto significa tener a cada paciente monitoreado con imágenes de alta calidad. Con este fin, los investigadores han desarrollado algoritmos de segmentación para la lectura automatizada de resonancias magnéticas, lo que facilita las comparaciones longitudinales y permite una evaluación precisa del número y el volumen de las lesiones focales. Tenemos así un poderoso biomarcador estratégico para el tratamiento de la EM.

Debido a la relevancia de comparar a lo largo del tiempo la evolución de las lesiones (carga lesional) y la atrofia cerebral, la Sociedad Francesa de Neurorradiología editó recomendaciones nacionales estandarizadas. El Observatorio Francés de EM (OFSEP) ha adoptado estas recomendaciones para armonizar los exámenes para todos los pacientes en todo el país. También a nivel internacional, la RM se ha situado en el centro de la estrategia terapéutica.

Por lo tanto, ahora necesitamos crear las condiciones capaces de implementar, recopilar y analizar datos de imágenes de acuerdo con estas recomendaciones.

Este es el sentido del proyecto MUSIC, que tiene como objetivo desarrollar y evaluar una herramienta estandarizada de seguimiento y control de la RM para la decisión terapéutica.

CADIMS es esta herramienta. Se basa en una integración de varios algoritmos de segmentación desarrollados por INRIA y un visor de imágenes desarrollado por b<>com e incluido en un servidor regional de intercambio de imágenes ETIAM Nexus. Esta herramienta es una ayuda que muestra lesiones cerebrales segmentadas T2, lesiones T1 realzadas con gadolinio y nuevas lesiones T2 aparecidas en el examen de resonancia magnética anterior, en un contexto clínico multicéntrico.