Aplicación del método de aprendizaje automático en la validación de la prueba cognitiva de detección de parkinsonismos (CoMDA-ML-P)

Criterios de inclusión:

diagnóstico de EP idiopática según los criterios de diagnóstico clínico de MDS (Postuma et al. 2015); b) diagnóstico de PSP según los criterios de diagnóstico clínico de MDS (Höglinger et al. 2017); c) diagnóstico de AMS según la segunda declaración de consenso de diagnóstico (Gilman et al. 2008); d) diagnóstico de VP según Zijlmans et al (Zijlmans et al. 2004).

Criterio de exclusión:

a) cualquier lesión cerebral focal detectada con estudios de imagen cerebral (TC o RM); b) diagnóstico de trastornos psiquiátricos clínicamente relevantes, psicosis (evaluada con el Inventario Neuropsiquiátrico) y/o delirio; c) diagnóstico de demencia o DCL; d) diagnóstico de enfermedades neurológicas distintas a la EP o síndromes parkinsonianos atípicos; e) otras condiciones médicas que afecten negativamente el estado cognitivo; f) temblor de reposo y/o de acción perturbador, correspondiente a puntajes 2-4 en los ítems específicos de la Escala de calificación de la enfermedad de Parkinson unificada de MDS (MDS-UPDRS) III, como para afectar la evaluación psicométrica; g) discinesia perturbadora, correspondiente a puntajes 2-4 en los ítems específicos de MDS-UPDRS III, como para afectar la evaluación psicométrica; h) disfunciones auditivas y/o visuales que impidan la capacidad del paciente para realizar pruebas cognitivas.