BaiXiaoAi Asistente de IA para Seguimiento de Pacientes con Cáncer
Aplicación de la IA de compañía BaiXiaoAi en el diagnóstico, tratamiento y gestión del seguimiento de pacientes oncológicos: un estudio exploratorio, prospectivo y de un solo centro
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Este es un estudio clínico prospectivo, unicéntrico y exploratorio que tiene como objetivo evaluar de manera integral la precisión diagnóstica, la eficacia de la participación del usuario y la experiencia subjetiva del usuario del sistema de IA BaiXiaoAi Companion en el contexto de la gestión clínica de pacientes.
Tras la firma voluntaria del documento de consentimiento informado y la inclusión formal en la cohorte del estudio, cada participante será asignado a un grupo dedicado de WeChat que adopta un modelo de colaboración cuádruple "Médico-Enfermera-Paciente-IA". Dentro de esta plataforma de comunicación cerrada, el sistema de IA BaiXiaoAi Companion está programado para realizar dos funciones principales: en primer lugar, proporciona respuestas en tiempo real y contextualmente adaptadas a las consultas de los pacientes, descripciones de síntomas y comunicaciones diarias relacionadas con la salud compartidas dentro del grupo; en segundo lugar, difunde proactivamente contenido personalizado y basado en evidencia que cubre protocolos de manejo específicos de la enfermedad, orientación sobre adherencia a la medicación, recomendaciones de modificación del estilo de vida y materiales educativos dirigidos a los pacientes. Estas intervenciones están diseñadas para facilitar una interacción fluida entre los proveedores médicos y los pacientes, al tiempo que aprovechan herramientas impulsadas por IA para mejorar la continuidad de la atención fuera de los entornos clínicos tradicionales.
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Inscripción
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
Estudio Contacto
- Nombre: Shuhang Wang, PhD
- Número de teléfono: 13581809307
- Correo electrónico: wangshuhang@cicams.ac.cn
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Dandan Cui, MD
- Número de teléfono: +86 0316-5916013
- Correo electrónico: cuidan@cicams.ac.cn
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Adultos de 18 años o más;
- Pacientes con diagnóstico confirmado de neoplasias malignas que actualmente están recibiendo tratamiento o en seguimiento, o sus cuidadores principales;
- Capaces de leer y comunicarse en chino y usar WeChat de forma independiente;
- Dispuestos y capaces de proporcionar consentimiento informado.
Criterios de exclusión:
- Presencia de trastornos psiquiátricos graves (por ejemplo, esquizofrenia, trastorno bipolar) o deterioro cognitivo (puntuación MMSE < 24);
- Incapacidad para usar WeChat o comunicarse en chino;
- Considerados por los investigadores como no aptos para participar debido a condiciones psicológicas o físicas.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Número de grupos/cohortes
Cohortes e Intervenciones
Grupo / CohorteGrupo / Cohorte |
Intervención / TratamientoIntervención / Tratamiento |
|---|---|
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Población Total del Estudio
Este es un estudio observacional sin grupos de estudio predefinidos
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Este es un estudio observacional.
No se administrará ninguna intervención experimental (incluyendo fármacos, dispositivos, etc.) a los participantes.
Los investigadores solo recopilarán datos clínicos y resultados de seguimiento de los participantes según el protocolo del estudio.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Precisión y seguridad de la comunicación con pacientes asistida por IA
Periodo de tiempo: Hasta 12 meses
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La exactitud y seguridad de la herramienta de comunicación asistida por IA se evaluará mediante el seguimiento de la incidencia y gravedad de los eventos de seguridad relacionados con la IA durante el período de estudio.
Los eventos de seguridad incluyen desinformación, malentendidos, respuestas emocionales inapropiadas o riesgos potenciales relacionados con la toma de decisiones médicas atribuibles a la herramienta de IA. Los eventos se clasifican en cuatro niveles (Grado 0-3), donde el Grado 0 indica que no hay problema y el Grado 3 indica un error grave con riesgo médico potencial. |
Hasta 12 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Investigadores
Investigadores
- Director de estudio: Shuhang Wang, Cancer Institute and Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
Inicio del estudio
Finalización primaria (Estimado)
Finalización primaria
Finalización del estudio (Estimado)
Finalización del estudio
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Publicado por primera vez
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización publicada
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
Otros números de identificación del estudio
- NCCH0047
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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