- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT04620915
El nivel de construcción como vía novedosa para la regulación afectiva y el control del cáncer
Construal de alto nivel como vía novedosa para la regulación afectiva y el control del cáncer
El objetivo de la investigación propuesta es realizar un experimento longitudinal sobre las vías neurocognitivas y las diferencias individuales en la interpretación de alto nivel para la regulación afectiva y el abandono del hábito de fumar. La población son fumadores adultos de 25 a 55 años que han intentado dejar de fumar sin éxito y que se encuentran en situación de pobreza. Los criterios de valoración primarios son (a) la similitud en la representación neuronal de la interpretación de alto nivel con una de las dos vías candidatas, (b) la presencia de diferencias individuales significativas en la representación neural de la interpretación de alto nivel, y (c) como una secundaria punto final, el tamaño del efecto de la condición de interpretación de alto nivel sobre el tabaquismo medido en cigarrillos por día.
Cada uno de estos puntos finales corresponde a una hipótesis nula específica. La hipótesis nula para el primer punto final es que la interpretación de alto nivel no es significativamente diferente en su representación neural de la regulación negativa del deseo, lo que sugeriría que la interpretación de alto nivel no opera a través de mecanismos distintos de los tratamientos tradicionales. La hipótesis nula para el segundo criterio de valoración es que la variabilidad entre sujetos en la representación neuronal del nivel de interpretación no se relaciona significativamente con las medidas de diferencias individuales relevantes (p. resultados. Finalmente, la hipótesis nula para el criterio de valoración secundario es que la magnitud del efecto de la interpretación de alto nivel sobre el tabaquismo, medida por las reducciones en el promedio de cigarrillos por día, no es significativamente mayor que en las otras condiciones, lo que sugeriría que la eficacia de la la condición de interpretación de alto nivel no es significativamente mayor que una intervención estándar de mensajes de texto.
Los criterios de valoración principales se evaluarán al inicio y cambiarán del entrenamiento previo al posterior (8 semanas).
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
DESCRIPCIÓN GENERAL:
El trabajo propuesto logrará los tres objetivos específicos (dos confirmatorios, uno exploratorio) en el contexto de un experimento traslacional de 3 brazos. Las evaluaciones de los mecanismos neurocognitivos de interpretación de alto nivel, así como de dos vías candidatas, se completarán en las sesiones de referencia y de finalización. Los 213 participantes inscritos en el estudio completarán una batería multimodal que evaluará los índices neuronales, conductuales y de autoinforme relacionados con los tres procesos de interés: nivel de interpretación, regulación negativa del deseo y regulación positiva de la energización de la meta, y luego se aleatorizan a una de las tres condiciones experimentales relacionadas con esos procesos. Este diseño es muy ventajoso porque permite establecer los mecanismos de la intervención a nivel conceptual, compararlos con los mecanismos de los otros dos procesos y probar si, y en qué medida, nuestra estrategia de regulación afectiva potencialmente novedosa involucra y altera esos mecanismos (Objetivo 1); e identificar las diferencias individuales en los efectos de esa nueva estrategia (construcción de alto nivel) en los patrones de activación cerebral, regulación afectiva y resultados de cesación (Objetivo 2). Aunque el diseño del experimento traslacional no pretende ser una intervención per se (porque la base de evidencia aún no respalda un ensayo a gran escala y aún se deben desarrollar materiales para tal intervención), los investigadores cuantificarán el tamaño del efecto de interpretación de alto nivel sobre los cambios en el tabaquismo para que los ECA futuros tengan esa información y puedan tener el poder estadístico adecuado para detectar un efecto.
ASIGNACIÓN DE PARTICIPANTES A LA CONDICIÓN:
Los participantes serán asignados aleatoriamente a una condición utilizando la función de aleatorización en el software de administración y seguimiento de participantes de RedCap. Esta asignación se llevará a cabo solo después de que los participantes sean evaluados, autorizados, inscritos y completen la sesión de referencia. En otras palabras, los 213 participantes serán tratados exactamente de la misma manera hasta el final de la sesión de referencia, y solo en ese momento se utilizará RedCap para asignar participantes a su condición. Todos los participantes tendrán la misma probabilidad de ser asignados a las condiciones (es decir, 33,33% de probabilidad de asignación a cada uno). El coordinador del estudio sabrá qué participante está inscrito en cada condición, pero los investigadores involucrados en el análisis de datos (es decir, los Dres. Berkman, Fujita, Chavez y Weston, así como los estudiantes de posgrado), así como los asistentes de investigación que interactúan con los participantes estarán ciegos a la condición durante la recopilación y el análisis de datos.
MÉTODOS PARA EL CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA Y EL ANÁLISIS DE DATOS:
El método para seleccionar el tamaño de la muestra se basó en un análisis de potencia de la prueba menos sensible - Objetivo 2. Las pruebas estadísticas clave para los tres objetivos son las siguientes. Para el Objetivo 1, la prueba de similitud neural entre condiciones es esencialmente una prueba t de muestras pareadas sobre puntajes de similitud (por ejemplo, correlaciones de patrones calculadas dentro de los sujetos). Esta es una comparación de alto poder porque la covarianza dentro de los sujetos de las puntuaciones es alta. Para el Objetivo 2, los análisis de diferencias individuales son correlaciones entre sujetos y coeficientes de regresión (o regresión parcial o regresión logística) que relacionan la similitud neuronal con las puntuaciones de regulación afectiva, las respuestas a las encuestas de características y diferencias individuales, y el comportamiento de fumar medido por cigarrillos por día. Esta familia de pruebas tiene un poder relativamente bajo porque es enteramente entre sujetos. Para el Objetivo exploratorio 3, la prueba clave es la interacción condición por tiempo (es decir, las diferencias entre los grupos en el cambio en el comportamiento de fumar desde antes hasta después del entrenamiento). Esta prueba es un análisis ANOVA intermedio (a veces llamado "mixto") que es más poderoso que los análisis de diferencias individuales para el Objetivo 2 pero menos poderoso que las pruebas completamente dentro de los sujetos para el Objetivo 1.
CONTENIDO DE LA INTERVENCIÓN:
El contenido de los tres brazos de entrenamiento es un conjunto de mensajes breves (<160 caracteres) diseñados para permitir a los participantes practicar una estrategia específica de regulación del afecto (brazos experimentales). En resumen, todos los mensajes en los brazos experimentales son generados por un gran grupo de trabajadores de mTurk que son fumadores; el proceso de generación y validación de mensajes ya ha comenzado. Durante el período de adjudicación, los investigadores agregarán aún más mensajes al corpus y los validarán. En la condición de interpretación de alto nivel, los trabajadores redactan mensajes que fomentan el pensamiento sobre el propósito de dejar de fumar y las metas futuras (p. ej., "¿Qué significaría dejar de fumar para usted y su futuro?"). En la regulación a la baja de la condición de ansia, los trabajadores redactan mensajes que alientan el control inhibidor o atencional de las ansias (p. ej., "Cuando sienta la necesidad de fumar, piense en las consecuencias para la salud"). Y en la regulación al alza de la condición de energización del objetivo, los trabajadores redactan mensajes que vinculan un valor central específico (que el trabajador de mTurk clasificó como uno de sus tres valores principales principales) con el objetivo de dejar de fumar (por ejemplo, para el valor central de " familia", un mensaje podría ser: "Dejar de fumar lo ayudará a modelar un estilo de vida saludable para su familia"). El contenido para la regulación ascendente de la condición de energización de la meta se corresponde con los tres valores principales principales de los participantes.
ENTREGA DE LA INTERVENCIÓN:
Todos los participantes reciben mensajes de texto y completan sesiones quincenales de "refuerzo" en línea durante 8 semanas.
A partir de su fecha para dejar de fumar, los participantes recibirán mensajes a través de mensajes de texto SMS 5 a 6 veces al día durante 28 días consecutivos, luego 3 a 4 veces al día durante los siguientes 28 días. Los investigadores optaron por aumentar la frecuencia de los mensajes en el primer mes de dejar de fumar dada la mayor probabilidad de recaída durante este período. El orden de los mensajes será seudoaleatorizado de modo que cada mensaje se vea no más de tres veces durante el período de entrenamiento de 8 semanas, separados por al menos 10 días. El tiempo de los mensajes se ajustará para que cada participante esté espaciado uniformemente comenzando al despertarse y terminando 15 minutos antes de acostarse y ajustando las diferencias entre días de semana y fines de semana. Los participantes responderán a cada mensaje y utilizarán una escala de 5 puntos para calificar su utilidad percibida. Los participantes también pueden enviar un mensaje de texto "SOS" al sistema en cualquier momento para iniciar el apoyo por mensaje de texto si se sienten tentados a fumar. La mensajería de texto diaria es un formato de entrega ideal para esta capacitación porque permite el contacto en vivo de los participantes en los momentos en que se toman las decisiones sobre fumar. La mensajería de texto tiene tasas de adopción muy altas en los Estados Unidos, incluso entre comunidades desatendidas que suelen ser difíciles de muestrear densamente durante períodos prolongados, y los usuarios de SES bajo se sienten cómodos recibiendo mensajes de texto durante todo el día. Los investigadores han utilizado mensajes de texto para el muestreo de experiencias y para la intervención basada en la teoría en una muestra de la comunidad (consulte los Estudios preliminares 5 y 6). Los participantes proporcionarán su número de teléfono móvil en la sesión de referencia; aquellos que no tengan un teléfono habilitado para mensajes de texto o aquellos que no deseen usar el suyo propio, recibirán un teléfono prepago al final de la sesión de referencia.
Además de los mensajes de texto, los participantes completarán sesiones quincenales de "refuerzo" en línea usando Qualtrics con un enlace personalizado enviado al participante por correo electrónico y mensaje de texto. Las sesiones de refuerzo están diseñadas para reforzar las intervenciones activas (construcción de alto nivel, energización de objetivos, regulación a la baja del deseo) y brindar oportunidades para practicar la estrategia de regulación del afecto asignada. En las sesiones, a los participantes se les recordará su estrategia asignada y escribirán respuestas breves a indicaciones específicas (p. ej., "¿Cuáles son dos maneras específicas en que dejar de fumar ahora cambiará su vida futura?", "¿Por qué es importante dejar de fumar hoy?", y "¿Cuáles son dos formas en que puede cambiar su forma de pensar para reducir sus ansias de fumar?"). Los participantes también generarán desencadenantes para fumar (situaciones o señales) y practicarán el uso de la regulación a la baja del deseo cuando vean esos desencadenantes. Este ejercicio ayuda a formar el hábito de implementar la estrategia en la vida cotidiana. No todos los participantes tienen acceso a una computadora, por lo que, como en estudios anteriores, los participantes tendrán acceso en el laboratorio y el equipo de investigación trabajará con el sistema de biblioteca local para garantizar que todos los sitios de estudio sean accesibles desde sus computadoras.
TERMINACIÓN Y RETENCIÓN DE REFUERZO:
El Dr. Berkman actualmente está usando sesiones de "refuerzo" similares, que están programadas y se entregan a través de Qualtrics, en un experimento de traducción actual sobre alimentación saludable (R01 CA211224). Los recordatorios y enlaces automáticos, que se pueden enviar por correo electrónico y mensajes de texto según las preferencias de los participantes, aumentan en gran medida la finalización de los refuerzos. Junto con los recordatorios, los incentivos graduados (p. ej., una bonificación monetaria por completar >90 % de los refuerzos durante el estudio) han aumentado considerablemente la finalización de las sesiones de refuerzo en el hogar.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
-
Oregon
-
Eugene, Oregon, Estados Unidos, 97403
- University of Oregon, Social and Affective Neuroscience Laboratory
-
Eugene, Oregon, Estados Unidos, 97403
- University of Oregon, Lewis Integrative Sciences Building
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- NSE bajo
- Fumadores persistentes: fumadores de cigarrillos (al menos 10 cigarrillos/día durante al menos 1 año)
- Quiere dejar de fumar pero lo ha intentado y ha fallado al menos una vez
- La relación ingresos-necesidades (INR, por sus siglas en inglés) es inferior a 2,0, lo que significa que sus ingresos familiares ajustados según el tamaño del hogar están por debajo del 200 % del umbral federal de pobreza
- Edades 25-55
Criterio de exclusión:
- Implantes metálicos (p. ej., aparatos ortopédicos, retenedores permanentes, alfileres)
- Fragmentos de metal, marcapasos u otros implantes médicos electrónicos
- Claustrofobia
- Peso 550 lbs.
- Mujeres que están embarazadas o creen que podrían estarlo
Es probable que las personas de esta población tengan algún trastorno psiquiátrico, por uso de sustancias u otros trastornos de salud comórbidos que podrían representar un desafío para la retención y el cumplimiento de la intervención. Tales comorbilidades son inherentes a la población de interés (fumadores persistentes) por lo que no serán criterios de exclusión; en cambio, recopilaremos información sobre comorbilidades psiquiátricas, de uso de sustancias y médicas en la ingesta para que podamos monitorear e informar cualquier asociación con el desgaste, el cumplimiento y los efectos de las condiciones experimentales.
El uso de cigarrillos electrónicos es aceptable, no es un criterio de exclusión, pero se registrará y covariará según corresponda en los análisis.
Para aumentar la homogeneidad de la muestra en términos de ayudas para dejar de fumar, requerimos que todos los participantes usen ayudas farmacológicas para dejar de fumar, como la terapia de reemplazo de nicotina (TRN). Este criterio de inclusión también modela de manera más realista cómo ocurre el abandono del hábito in vivo, ya que los proveedores de atención médica a menudo recomiendan agregar asistencia farmacológica como la NRT a los programas para dejar de fumar. Proporcionaremos parches o chicles de marca (por ejemplo, Nicoderm) a los participantes que no puedan pagar. Los participantes que quieran o puedan proporcionar su propia NRT se incluirán siempre que acepten continuar usando la NRT durante el período de capacitación. Supervisaremos el uso de TSN semanalmente para garantizar el cumplimiento de este criterio de inclusión.
No se harán exclusiones por género, raza o etnia, por lo que la muestra reflejará el perfil demográfico del condado de Lane, Oregón. Los participantes elegibles serán programados para la sesión previa en el laboratorio.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Ciencia básica
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Triple
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Experimental: Interpretación de alto nivel
A los participantes se les enviarán mensajes pidiéndoles que imaginen cómo serán sus vidas en el futuro si tienen éxito ("¿Qué significaría dejar de fumar para usted y el futuro de su familia?");
Yeager et al., 2014).
|
En la condición de interpretación de alto nivel, a los participantes se les enviarán mensajes pidiéndoles que consideren por qué están renunciando ("¿Cuáles son sus principales razones para dejar de fumar?") e imaginar cómo serán sus vidas en el futuro si tienen éxito ("¿Qué significaría dejar de fumar para usted y el futuro de su familia?"); Yeager et al., 2014). El corpus para esta condición es de 100 mensajes compuestos por una gran muestra independiente de trabajadores de mTurk que son fumadores y validados por un equipo de RA capacitados con una confiabilidad de 0.8 en calificaciones de interpretación de alto nivel. Para cumplir con los criterios de inclusión, un mensaje debe calificarse como significativamente más cercano a alto nivel (vs. bajo nivel) en una escala de calificación de nivel de interpretación. Además de los mensajes de texto, los participantes completarán sesiones quincenales de "refuerzo" en línea utilizando Qualtrics con un enlace personalizado enviado al participante por correo electrónico y mensaje de texto. |
|
Experimental: Regulación a la baja con esfuerzo del deseo de fumar
A los participantes se les enviarán mensajes que fomenten el control inhibidor de los antojos de cigarrillos (p. ej., utilizando la reevaluación cognitiva o el control de la atención) y que proporcionen estrategias para hacerlo (p. ej., "Cuando sienta la necesidad de fumar, piense en las consecuencias para la salud").
|
En la regulación a la baja de la condición de ansia, se enviarán mensajes a los participantes que fomenten el control inhibitorio de las ansias de fumar (p. ej., utilizando la reevaluación cognitiva o el control atencional) y que brinden estrategias para hacerlo (p. , pensar en las consecuencias para la salud"). El corpus para esta condición es de 100 mensajes compuestos por una muestra grande e independiente de fumadores de mTurk y validados por un equipo de RA capacitados con una confiabilidad de 0.8 en calificaciones de plausibilidad Y esfuerzo o inhibición cognitiva o control. Además de los mensajes de texto, los participantes completarán sesiones quincenales de "refuerzo" en línea utilizando Qualtrics con un enlace personalizado enviado al participante por correo electrónico y mensaje de texto. |
|
Experimental: Regulación positiva de la dinamización de objetivos.
A los participantes se les enviarán mensajes que los alentarán a considerar los valores fundamentales que impulsan su deseo de dejar de fumar.
|
En la regulación positiva de la condición de energización de objetivos, se enviarán mensajes a los participantes que los alienten a considerar los valores fundamentales que impulsan su deseo de dejar de fumar. Estos mensajes nombrarán un valor central específico que el participante calificó entre los tres primeros (de 19) durante la sesión de referencia y establecerán una conexión entre dejar de fumar y el valor central. Por ejemplo, un mensaje para una persona que nombró a la "familia" como uno de sus tres principales valores fundamentales podría decir: "Dejar de fumar lo ayudará a modelar un estilo de vida saludable para su familia". Esta intervención se basa en una sólida teoría y evidencia que respalda la teoría de la autoafirmación. El corpus para esta condición es de 100 mensajes compuestos por una muestra grande e independiente de fumadores mTurk y validados por un equipo de RA capacitados con una confiabilidad de 0.8 para identificar correctamente a qué valor central está vinculado el mensaje. Además de los mensajes de texto, los participantes completarán sesiones quincenales de "refuerzo" en línea utilizando Qualtrics. |
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Objetivo 1: similitud neuronal al inicio del estudio entre los mecanismos psicológicos propuestos
Periodo de tiempo: En la línea de base
|
Similitud neuronal indexada por las correlaciones de Pearson derivadas de las matrices de similitud producidas por el análisis de similitud representacional.
La correlación se encuentra entre las imágenes 3D vectorizadas que representan los patrones de la actividad neuronal funcional BASELINE relacionada con (a) interpretación de alto nivel, (b) regulación negativa y (c) regulación positiva de la activación del objetivo.
Habrá 3 correlaciones en total (a con b, a con c y b con c).
|
En la línea de base
|
|
Objetivo 1: Similitud neuronal en el cambio pre-post entre los mecanismos psicológicos propuestos
Periodo de tiempo: 56 días después de la sesión de referencia
|
Similitud neuronal indexada por las correlaciones de Pearson derivadas de las matrices de similitud producidas por el análisis de similitud representacional.
La correlación se encuentra entre las imágenes 3D vectorizadas que representan los patrones de CAMBIO PRE-A-POST en la actividad neuronal funcional relacionada con (a) interpretación de alto nivel, (b) regulación a la baja y (c) regulación al alza de la energización de la meta .
Habrá 3 correlaciones en total (a con b, a con c y b con c).
|
56 días después de la sesión de referencia
|
|
Objetivo 2: correlación de la representación de patrones de interpretación de alto nivel con la medida de la encuesta
Periodo de tiempo: Dentro de las dos semanas posteriores a la inscripción
|
Correlación entre las matrices de similitud producidas por el Análisis de similitud representacional y las medidas de autoinforme evaluadas al inicio.
La medida es la correlación de Pearson entre (a) la imagen 3D vectorizada que representa los patrones de actividad neuronal funcional de referencia relacionada con la construcción de alto nivel y (b) el Cuestionario de Niveles de Agencia Personal.
El resultado es la r de Pearson entre (a) y (b).
|
Dentro de las dos semanas posteriores a la inscripción
|
|
Objetivo 2: Grado de éxito de la predicción del cambio en el tabaquismo a partir de encuestas
Periodo de tiempo: 56 días después de la sesión de referencia
|
Predicción de aprendizaje automático (ML) con validación cruzada de la cantidad de fumadores de punto final (56 días) en términos de cigarrillos por día en función de las respuestas a las respuestas de referencia del Cuestionario de niveles de agencia personal.
El grado de predicción se expresará en la correlación r de Pearson entre (a) el número real de cigarrillos por día en el punto final y (b) el número de cigarrillos por día previsto por ML.
|
56 días después de la sesión de referencia
|
|
Objetivo 2: Predicción del éxito del cambio en el tabaquismo a partir de los datos de la tarea
Periodo de tiempo: 56 días después de la sesión de referencia
|
Predicción de aprendizaje automático con validación cruzada de la cantidad de cigarrillos fumados en el punto final (56 días) en términos de cigarrillos por día en función de las respuestas al rendimiento conductual en la tarea de nivel de construcción, medido por la diferencia en el tiempo de respuesta en milisegundos entre el nivel alto y bajo. condiciones de nivel.
El grado de predicción se expresará en unidades de correlación r de Pearson.
|
56 días después de la sesión de referencia
|
|
Objetivo 2: Predicción de calificaciones de deseo a partir de representaciones multivariadas de interpretación de alto nivel
Periodo de tiempo: Dentro de las dos semanas posteriores a la inscripción
|
Predicción de aprendizaje automático con validación cruzada de las calificaciones de ansias de referencia durante la reactividad a las señales personalizadas de fumar cigarrillos basadas en la representación neuronal multivariada de la interpretación de alto nivel.
Las calificaciones están en una escala de 1 a 5 desde "sin antojo" hasta "antojo extremo".
El grado de predicción se expresará en unidades r de Pearson.
Los valores de r más altos indican una mejor predicción de las calificaciones de deseo.
|
Dentro de las dos semanas posteriores a la inscripción
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Objetivo 3: Tamaño del efecto de la interpretación de alto nivel sobre el tabaquismo en el punto final
Periodo de tiempo: 56 días después de la sesión de referencia
|
Diferencia en el cambio de línea de base a punto final en cigarrillos por día entre las tres condiciones.
|
56 días después de la sesión de referencia
|
|
Objetivo 3: Serie temporal del tamaño del efecto de la interpretación de alto nivel sobre el tabaquismo a lo largo del período de entrenamiento
Periodo de tiempo: Incluyendo los días 1-56 del período de entrenamiento
|
Trayectoria de la diferencia de grupo del cambio en cigarrillos por día desde la evaluación inicial.
|
Incluyendo los días 1-56 del período de entrenamiento
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Elliot T Berkman, Ph.D., University of Oregon
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Whittaker R, McRobbie H, Bullen C, Rodgers A, Gu Y. Mobile phone-based interventions for smoking cessation. Cochrane Database Syst Rev. 2016 Apr 10;4(4):CD006611. doi: 10.1002/14651858.CD006611.pub4.
- Cox RW. AFNI: software for analysis and visualization of functional magnetic resonance neuroimages. Comput Biomed Res. 1996 Jun;29(3):162-73. doi: 10.1006/cbmr.1996.0014.
- Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang AG. Statistical power analyses using G*Power 3.1: tests for correlation and regression analyses. Behav Res Methods. 2009 Nov;41(4):1149-60. doi: 10.3758/BRM.41.4.1149.
- Heatherton TF, Wagner DD. Cognitive neuroscience of self-regulation failure. Trends Cogn Sci. 2011 Mar;15(3):132-9. doi: 10.1016/j.tics.2010.12.005. Epub 2011 Jan 26.
- Tangney JP, Baumeister RF, Boone AL. High self-control predicts good adjustment, less pathology, better grades, and interpersonal success. J Pers. 2004 Apr;72(2):271-324. doi: 10.1111/j.0022-3506.2004.00263.x.
- SRNT Subcommittee on Biochemical Verification. Biochemical verification of tobacco use and cessation. Nicotine Tob Res. 2002 May;4(2):149-59. doi: 10.1080/14622200210123581. No abstract available.
- Jamal A, Phillips E, Gentzke AS, Homa DM, Babb SD, King BA, Neff LJ. Current Cigarette Smoking Among Adults - United States, 2016. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2018 Jan 19;67(2):53-59. doi: 10.15585/mmwr.mm6702a1.
- Cox LS, Tiffany ST, Christen AG. Evaluation of the brief questionnaire of smoking urges (QSU-brief) in laboratory and clinical settings. Nicotine Tob Res. 2001 Feb;3(1):7-16. doi: 10.1080/14622200020032051.
- Gross JJ, John OP. Individual differences in two emotion regulation processes: implications for affect, relationships, and well-being. J Pers Soc Psychol. 2003 Aug;85(2):348-62. doi: 10.1037/0022-3514.85.2.348.
- Kober H, Mende-Siedlecki P, Kross EF, Weber J, Mischel W, Hart CL, Ochsner KN. Prefrontal-striatal pathway underlies cognitive regulation of craving. Proc Natl Acad Sci U S A. 2010 Aug 17;107(33):14811-6. doi: 10.1073/pnas.1007779107. Epub 2010 Aug 2.
- Rollnick S, Heather N, Gold R, Hall W. Development of a short 'readiness to change' questionnaire for use in brief, opportunistic interventions among excessive drinkers. Br J Addict. 1992 May;87(5):743-54. doi: 10.1111/j.1360-0443.1992.tb02720.x.
- Whittaker R, Borland R, Bullen C, Lin RB, McRobbie H, Rodgers A. Mobile phone-based interventions for smoking cessation. Cochrane Database Syst Rev. 2009 Oct 7;(4):CD006611. doi: 10.1002/14651858.CD006611.pub2.
- Buhle JT, Silvers JA, Wager TD, Lopez R, Onyemekwu C, Kober H, Weber J, Ochsner KN. Cognitive reappraisal of emotion: a meta-analysis of human neuroimaging studies. Cereb Cortex. 2014 Nov;24(11):2981-90. doi: 10.1093/cercor/bht154. Epub 2013 Jun 13.
- Berkman ET, Dickenson J, Falk EB, Lieberman MD. Using SMS text messaging to assess moderators of smoking reduction: Validating a new tool for ecological measurement of health behaviors. Health Psychol. 2011 Mar;30(2):186-94. doi: 10.1037/a0022201.
- Falk EB, O'Donnell MB, Cascio CN, Tinney F, Kang Y, Lieberman MD, Taylor SE, An L, Resnicow K, Strecher VJ. Self-affirmation alters the brain's response to health messages and subsequent behavior change. Proc Natl Acad Sci U S A. 2015 Feb 17;112(7):1977-82. doi: 10.1073/pnas.1500247112. Epub 2015 Feb 2.
- Berkman ET, Falk EB. Beyond Brain Mapping: Using Neural Measures to Predict Real-World Outcomes. Curr Dir Psychol Sci. 2013 Feb;22(1):45-50. doi: 10.1177/0963721412469394.
- Berkman ET, Falk EB, Lieberman MD. In the trenches of real-world self-control: neural correlates of breaking the link between craving and smoking. Psychol Sci. 2011 Apr;22(4):498-506. doi: 10.1177/0956797611400918. Epub 2011 Mar 4.
- Berkman ET, Kahn LE, Merchant JS. Training-induced changes in inhibitory control network activity. J Neurosci. 2014 Jan 1;34(1):149-57. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3564-13.2014.
- Mumford JA. A power calculation guide for fMRI studies. Soc Cogn Affect Neurosci. 2012 Aug;7(6):738-42. doi: 10.1093/scan/nss059. Epub 2012 May 28.
- Shiffman S, Engberg JB, Paty JA, Perz WG, Gnys M, Kassel JD, Hickcox M. A day at a time: predicting smoking lapse from daily urge. J Abnorm Psychol. 1997 Feb;106(1):104-16. doi: 10.1037//0021-843x.106.1.104.
- Brewer JA, Elwafi HM, Davis JH. Craving to quit: psychological models and neurobiological mechanisms of mindfulness training as treatment for addictions. Psychol Addict Behav. 2013 Jun;27(2):366-79. doi: 10.1037/a0028490. Epub 2012 May 28.
- Velicer WF, Prochaska JO, Rossi JS, Snow MG. Assessing outcome in smoking cessation studies. Psychol Bull. 1992 Jan;111(1):23-41. doi: 10.1037/0033-2909.111.1.23.
- Giuliani NR, Mann T, Tomiyama AJ, Berkman ET. Neural systems underlying the reappraisal of personally craved foods. J Cogn Neurosci. 2014 Jul;26(7):1390-402. doi: 10.1162/jocn_a_00563. Epub 2014 Jan 6.
- Webb TL, Sheeran P. Does changing behavioral intentions engender behavior change? A meta-analysis of the experimental evidence. Psychol Bull. 2006 Mar;132(2):249-68. doi: 10.1037/0033-2909.132.2.249.
- Enders CK. The impact of nonnormality on full information maximum-likelihood estimation for structural equation models with missing data. Psychol Methods. 2001 Dec;6(4):352-70.
- Webb TL, Miles E, Sheeran P. Dealing with feeling: a meta-analysis of the effectiveness of strategies derived from the process model of emotion regulation. Psychol Bull. 2012 Jul;138(4):775-808. doi: 10.1037/a0027600. Epub 2012 May 14.
- Armitage CJ. Efficacy of a brief worksite intervention to reduce smoking: the roles of behavioral and implementation intentions. J Occup Health Psychol. 2007 Oct;12(4):376-90. doi: 10.1037/1076-8998.12.4.376.
- Bakermans-Kranenburg MJ, van IJzendoorn MH. The hidden efficacy of interventions: genexenvironment experiments from a differential susceptibility perspective. Annu Rev Psychol. 2015 Jan 3;66:381-409. doi: 10.1146/annurev-psych-010814-015407. Epub 2014 Aug 11.
- Barratt, E.S. (1994). Impulsiveness and Aggression. In Monahan, J., and H.J. Steadman (Eds.), Violence and Mental Disorder: Developments in Risk Assessment (pp. 61-79). University of Chicago Press, Chicago, IL.
- Benowitz NL, Kuyt F, Jacob P 3rd. Influence of nicotine on cardiovascular and hormonal effects of cigarette smoking. Clin Pharmacol Ther. 1984 Jul;36(1):74-81. doi: 10.1038/clpt.1984.142.
- Giuliani NR, Berkman ET. Craving is an Affective State and Its Regulation Can Be Understood in Terms of the Extended Process Model of Emotion Regulation. Psychol Inq. 2015;26(1):48-53. doi: 10.1080/1047840X.2015.955072. No abstract available.
- Berkman ET, Lieberman MD. Using Neuroscience to Broaden Emotion Regulation: Theoretical and Methodological Considerations. Soc Personal Psychol Compass. 2009 Jul 1;3(4):475-493. doi: 10.1111/j.1751-9004.2009.00186.x.
- Berkman ET, Livingston JL, Kahn LE. Finding the "self" in self-regulation: The identity-value model. Psychol Inq. 2017;28(2-3):77-98. doi: 10.1080/1047840X.2017.1323463. Epub 2017 Aug 18.
- Cacioppo JT, Petty RE, Kao CF. The efficient assessment of need for cognition. J Pers Assess. 1984 Jun;48(3):306-7. doi: 10.1207/s15327752jpa4803_13.
- Cascio CN, O'Donnell MB, Tinney FJ, Lieberman MD, Taylor SE, Strecher VJ, Falk EB. Self-affirmation activates brain systems associated with self-related processing and reward and is reinforced by future orientation. Soc Cogn Affect Neurosci. 2016 Apr;11(4):621-9. doi: 10.1093/scan/nsv136. Epub 2015 Nov 5.
- Chiou WB, Wu WH, Chang MH. Think abstractly, smoke less: a brief construal-level intervention can promote self-control, leading to reduced cigarette consumption among current smokers. Addiction. 2013 May;108(5):985-92. doi: 10.1111/add.12100. Epub 2013 Jan 30.
- Curry S, Wagner EH, Grothaus LC. Intrinsic and extrinsic motivation for smoking cessation. J Consult Clin Psychol. 1990 Jun;58(3):310-6. doi: 10.1037//0022-006x.58.3.310.
- Danziger S, Montal R, Barkan R. Idealistic advice and pragmatic choice: a psychological distance account. J Pers Soc Psychol. 2012 Jun;102(6):1105-17. doi: 10.1037/a0027013. Epub 2012 Jan 23.
- David SP, Munafo MR. Genetic variation in the dopamine pathway and smoking cessation. Pharmacogenomics. 2008 Sep;9(9):1307-21. doi: 10.2217/14622416.9.9.1307.
- Dusthimer, N., Fujita, K., & Berkman, E.T. (unpublished). A feasibility study of people's ability to generate text messages to motivate eating restraint. The Ohio State University Data Archives.
- Free C, Whittaker R, Knight R, Abramsky T, Rodgers A, Roberts IG. Txt2stop: a pilot randomised controlled trial of mobile phone-based smoking cessation support. Tob Control. 2009 Apr;18(2):88-91. doi: 10.1136/tc.2008.026146.
- Freitas, A. L., Gollwitzer, P., & Trope, Y. (2004). The influence of abstract and concrete mindsets on anticipating and guiding others' self-regulatory efforts. Journal of Experimental Social Psychology, 40(6), 739-752. http://doi.org/10.1016/j.jesp.2004.04.003
- Freund, A. M., & Hennecke, M. (2015). On means and ends: The role of goal focus in successful goal pursuit. Current Directions in Psychological Science, 24(2), 149-153. http://doi.org/10.1177/0963721414559774
- Fujita, K. (2008). Seeing the forest beyond the trees: A construal-level approach to self-control. Social and Personality Psychology Compass, 2(3), 1475-1496. http://doi.org/10.1111/j.1751- 9004.2008.00118.x
- Fujita K. On conceptualizing self-control as more than the effortful inhibition of impulses. Pers Soc Psychol Rev. 2011 Nov;15(4):352-66. doi: 10.1177/1088868311411165. Epub 2011 Jun 17.
- Fujita, K., & Carnevale, J. J. (2012). Transcending temptation through abstraction: The role of construal level in self-control. Current Directions in Psychological Science, 21(4), 248-252. http://doi.org/10.1177/0963721412449169
- Fujita K, Han HA. Moving beyond deliberative control of impulses: the effect of construal levels on evaluative associations in self-control conflicts. Psychol Sci. 2009 Jul;20(7):799-804. doi: 10.1111/j.1467-9280.2009.02372.x. Epub 2009 Jun 1.
- Fujita, K., & Sasota, J. A. (2011). The effects of construal levels on asymmetric temptation-goal cognitive associations. Social Cognition, 29(2), 125-146.
- Fujita K, Trope Y, Liberman N, Levin-Sagi M. Construal levels and self-control. J Pers Soc Psychol. 2006 Mar;90(3):351-67. doi: 10.1037/0022-3514.90.3.351.
- Gollwitzer, P. M., & Sheeran, P. (2006). Implementation intentions and goal achievement: A meta-analysis of effects and processes. Advances in Experimental Social Psychology, 38, 69-119.
- Gross, J.J. (2015). Emotion regulation: Current status and future prospects. Psychological Inquiry, 26(1), 1-26. https://doi.org/10.1080/1047840X.2014.940781
- Hartwell KJ, Johnson KA, Li X, Myrick H, LeMatty T, George MS, Brady KT. Neural correlates of craving and resisting craving for tobacco in nicotine dependent smokers. Addict Biol. 2011 Oct;16(4):654-66. doi: 10.1111/j.1369-1600.2011.00340.x. Epub 2011 Jul 25.
- Haxby JV, Gobbini MI, Furey ML, Ishai A, Schouten JL, Pietrini P. Distributed and overlapping representations of faces and objects in ventral temporal cortex. Science. 2001 Sep 28;293(5539):2425-30. doi: 10.1126/science.1063736.
- Hettema JE, Hendricks PS. Motivational interviewing for smoking cessation: a meta-analytic review. J Consult Clin Psychol. 2010 Dec;78(6):868-84. doi: 10.1037/a0021498.
- Hollis JF, McAfee TA, Fellows JL, Zbikowski SM, Stark M, Riedlinger K. The effectiveness and cost effectiveness of telephone counselling and the nicotine patch in a state tobacco quitline. Tob Control. 2007 Dec;16 Suppl 1(Suppl 1):i53-9. doi: 10.1136/tc.2006.019794.
- Illes J, Kirschen MP, Karetsky K, Kelly M, Saha A, Desmond JE, Raffin TA, Glover GH, Atlas SW. Discovery and disclosure of incidental findings in neuroimaging research. J Magn Reson Imaging. 2004 Nov;20(5):743-7. doi: 10.1002/jmri.20180.
- Insel, T. (2014, February 27). A New Approach to Clinical Trials. Retrieved May 1, 2015, from http://www.nimh.nih.gov/about/director/2014/a-new-approach-to-clinical-trials.shtml
- John, O. P., & Gross, J. J. (2007). Individual differences in emotion regulation. In J. J. Gross (Ed.), Handbook of emotion regulation (pp. 351-372). New York, NY: Guilford Press.
- John, O.P., & Srivastava, S. (1999). The Big-Five trait taxonomy: History, measurement, and theoretical perspectives. In L.A. Pervin & O.P. John (Eds.), Handbook of personality: Theory and research (Vol. 2, pp. 102-138). New York: Guilford Press.
- Kable JW, Glimcher PW. The neural correlates of subjective value during intertemporal choice. Nat Neurosci. 2007 Dec;10(12):1625-33. doi: 10.1038/nn2007. Epub 2007 Nov 4.
- Khoury MJ, Rich EC, Randhawa G, Teutsch SM, Niederhuber J. Comparative effectiveness research and genomic medicine: an evolving partnership for 21st century medicine. Genet Med. 2009 Oct;11(10):707-11. doi: 10.1097/GIM.0b013e3181b99b90.
- Kruglanski AW, Thompson EP, Higgins ET, Atash MN, Pierro A, Shah JY, Spiegel S. To "do the right thing" or to "just do it": locomotion and assessment as distinct self-regulatory imperatives. J Pers Soc Psychol. 2000 Nov;79(5):793-815. doi: 10.1037//0022-3514.79.5.793.
- Libby LK, Shaeffer EM, Eibach RP. Seeing meaning in action: a bidirectional link between visual perspective and action identification level. J Exp Psychol Gen. 2009 Nov;138(4):503-16. doi: 10.1037/a0016795.
- Liberman, N., & Trope, Y. (1998). The role of feasibility and desirability considerations in near and distant future decisions: A test of temporal construal theory. Journal of Personality and Social Psychology, 75(1), 5-18. http://doi.org/10.1037/0022-3514.75.1.5
- Liberman N, Trope Y. The psychology of transcending the here and now. Science. 2008 Nov 21;322(5905):1201-5. doi: 10.1126/science.1161958.
- Liberman N, Trope Y. Traversing psychological distance. Trends Cogn Sci. 2014 Jul;18(7):364-9. doi: 10.1016/j.tics.2014.03.001. Epub 2014 Apr 10.
- Ludwig RM, Flournoy JC, Berkman ET. Inequality in personality and temporal discounting across socioeconomic status? Assessing the evidence. J Res Pers. 2019 Aug;81:79-87. doi: 10.1016/j.jrp.2019.05.003. Epub 2019 May 18.
- Ludwig, R., Srivastava, S., & Berkman, E.L. (2017). Planfulness: A process-focused construct of individual differences in goal achievement. http://doi.org/10.17605.OSF.IO/YUQMA
- Mann T, de Ridder D, Fujita K. Self-regulation of health behavior: social psychological approaches to goal setting and goal striving. Health Psychol. 2013 May;32(5):487-98. doi: 10.1037/a0028533.
- Meyer ML, Spunt RP, Berkman ET, Taylor SE, Lieberman MD. Evidence for social working memory from a parametric functional MRI study. Proc Natl Acad Sci U S A. 2012 Feb 7;109(6):1883-8. doi: 10.1073/pnas.1121077109. Epub 2012 Jan 23.
- National Cancer Institute (2013). SmokefreeTXT: Quitting on your phone, on your terms. Retrieved from http://smokefree.gov/smokefreetxt.
- National Centre for Smoking Cessation and Training. (2012). Smoking Reduction (No. 2). (A. McEwen, Ed.) (pp. 1-7).
- Nisbett, R. E., Caputo, C., Legant, P., & Marecek, J. (1973). Behavior as seen by the actor and as seen by the observer. Journal of personality and Social Psychology, 27(2), 154-164.
- Nguyen, T., Fujita, K., & Berkman, E.T. (unpublished). A feasibility study of smokers' ability to generate text messages to motivate smoking cessation. The Ohio State University Data Archives.
- Noori HR, Cosa Linan A, Spanagel R. Largely overlapping neuronal substrates of reactivity to drug, gambling, food and sexual cues: A comprehensive meta-analysis. Eur Neuropsychopharmacol. 2016 Sep;26(9):1419-1430. doi: 10.1016/j.euroneuro.2016.06.013. Epub 2016 Jul 7.
- Petry NM. Contingency management treatments: controversies and challenges. Addiction. 2010 Sep;105(9):1507-9. doi: 10.1111/j.1360-0443.2009.02879.x.
- Rabois D, Haaga DA. The influence of cognitive coping and mood on smokers' self-efficacy and temptation. Addict Behav. 2003 Apr;28(3):561-73. doi: 10.1016/s0306-4603(01)00249-0.
- Ryan, R.M. (1982). Control and information in the intrapersonal sphere: An extension of cognitive evaluation theory. Journal of Personality and Social Psychology, 43, 450-461.
- Schwartz, S. H. (1994). Are there universal aspects in the structure and contents of human values? Journal of Social Issues, 50(4), 19-45.
- Sherman, D. K., & Cohen, G. L. (2006). The psychology of self-defense: Self-affirmation theory. Advances in experimental social psychology, 38, 183-242.
- Shiffman S. Coping with temptations to smoke. J Consult Clin Psychol. 1984 Apr;52(2):261-7. doi: 10.1037//0022-006x.52.2.261. No abstract available.
- Spunt RP, Adolphs R. Validating the Why/How contrast for functional MRI studies of Theory of Mind. Neuroimage. 2014 Oct 1;99:301-11. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.05.023. Epub 2014 May 17.
- Spunt RP, Falk EB, Lieberman MD. Dissociable neural systems support retrieval of how and why action knowledge. Psychol Sci. 2010 Nov;21(11):1593-8. doi: 10.1177/0956797610386618. Epub 2010 Oct 19.
- Spunt RP, Satpute AB, Lieberman MD. Identifying the what, why, and how of an observed action: an fMRI study of mentalizing and mechanizing during action observation. J Cogn Neurosci. 2011 Jan;23(1):63-74. doi: 10.1162/jocn.2010.21446.
- Sweeney, A. M., & Freitas, A. L. (2014). Relating action to abstract goals increases physical activity reported a week later. Psychology of Sport and Exercise, 15(4), 364-373. http://doi.org/10.1016/j.psychsport.2014.03.009
- Trope Y, Liberman N. Temporal construal. Psychol Rev. 2003 Jul;110(3):403-21. doi: 10.1037/0033-295x.110.3.403.
- Vallacher, R. R., & Wegner, D. M. (1987). What do people thing they're doing? Action identification and human behavior. Psychological Review, 94(1), 3-15.
- Vallacher RR, Wegner DM, Somoza MP. That's easy for you to say: action identification and speech fluency. J Pers Soc Psychol. 1989 Feb;56(2):199-208. doi: 10.1037//0022-3514.56.2.199.
- Wewers ME, Shoben A, Conroy S, Curry E, Ferketich AK, Murray DM, Nemeth J, Wermert A. Effectiveness of Two Community Health Worker Models of Tobacco Dependence Treatment Among Community Residents of Ohio Appalachia. Nicotine Tob Res. 2017 Nov 7;19(12):1499-1507. doi: 10.1093/ntr/ntw265.
- Wilson SJ, Sayette MA, Fiez JA. Self-control, negative affect and neural activity during effortful cognition in deprived smokers. Soc Cogn Affect Neurosci. 2014 Jun;9(6):887-94. doi: 10.1093/scan/nst065. Epub 2013 Apr 24.
- Xu X, Bishop EE, Kennedy SM, Simpson SA, Pechacek TF. Annual healthcare spending attributable to cigarette smoking: an update. Am J Prev Med. 2015 Mar;48(3):326-33. doi: 10.1016/j.amepre.2014.10.012. Epub 2014 Dec 10.
- Yeager DS, Henderson MD, Paunesku D, Walton GM, D'Mello S, Spitzer BJ, Duckworth AL. Boring but important: a self-transcendent purpose for learning fosters academic self-regulation. J Pers Soc Psychol. 2014 Oct;107(4):559-80. doi: 10.1037/a0037637.
- Yong LC, Luckhaupt SE, Li J, Calvert GM. Quit interest, quit attempt and recent cigarette smoking cessation in the US working population, 2010. Occup Environ Med. 2014 Jun;71(6):405-14. doi: 10.1136/oemed-2013-101852. Epub 2014 Feb 4.
- Koob GF, Volkow ND. Neurocircuitry of addiction. Neuropsychopharmacology. 2010 Jan;35(1):217-38. doi: 10.1038/npp.2009.110.
- Berridge KC, Robinson TE. Parsing reward. Trends Neurosci. 2003 Sep;26(9):507-13. doi: 10.1016/S0166-2236(03)00233-9.
- Daly MC, Duncan GJ, McDonough P, Williams DR. Optimal indicators of socioeconomic status for health research. Am J Public Health. 2002 Jul;92(7):1151-7. doi: 10.2105/ajph.92.7.1151.
- Hughes JR, Keely JP, Niaura RS, Ossip-Klein DJ, Richmond RL, Swan GE. Measures of abstinence in clinical trials: issues and recommendations. Nicotine Tob Res. 2003 Feb;5(1):13-25.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- EPCS27942
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .