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解释水平作为影响调节和癌症控制的新途径

2024年2月14日 更新者:Elliot Berkman、University of Oregon

高水平解释作为影响调节和癌症控制的新途径

拟议研究的目的是对情绪调节和戒烟的神经认知通路和高级解释中的个体差异进行纵向实验。 人口是 25-55 岁的成年吸烟者,他们曾尝试戒烟但失败,并且处于贫困之中。 主要终点是 (a) 高级解释的神经表征与两个候选途径之一的相似性,(b) 高级解释的神经表征中存在有意义的个体差异,以及 (c) 作为次要终点端点,高级解释条件对吸烟的影响大小,以每天香烟数衡量。

这些端点中的每一个都对应于一个特定的零假设。 第一个终点的零假设是,高水平解释在其神经表征上与渴望的下调没有显着差异,这表明高水平解释不是通过与传统治疗不同的机制运作的。 第二个终点的零假设是解释水平的神经表征中的受试者间变异性与相关个体差异测量(例如,特征,任务行为)没有显着相关,这表明个体差异与结果。 最后,次要终点的零假设是,以每天平均香烟减少量衡量的高水平解释对吸烟的影响程度并不显着大于其他条件,这表明高级解释条件并不显着高于标准短信干预。

主要终点将在基线时进行评估,并从培训前到培训后(8 周)进行更改。

研究概览

详细说明

概述:

拟议的工作将在三臂转化实验的背景下实现三个具体目标(两个确认性目标,一个探索性目标)。 将在基线和终点会议上完成对高级解释的神经认知机制以及两个候选途径的评估。 参加该研究的 213 名参与者将完成一个多模式电池组,该电池组将评估与三个感兴趣的过程相关的神经、行为和自我报告指数——解释水平、渴望的下调和目标激励的上调——以及然后被随机分配到与这些过程相关的三个实验条件之一。 这种设计非常有利,因为它允许建立解释水平干预机制,将它们与其他两个过程的机制进行比较,并测试我们潜在的新颖影响监管策略是否参与以及在何种程度上参与并改变这些机制(目标 1);并确定该新策略(高水平解释)对大脑激活模式、影响调节和戒烟结果的影响的个体差异(目标 2)。 尽管转化实验设计本身并不是一种干预措施(因为证据基础尚不支持全面试验,并且仍需要开发此类干预措施的材料),但研究人员仍将量化效果大小对吸烟变化的高水平解释,以便未来的随机对照试验具有该信息,并且可以有足够的效力来检测效果。

参与者的条件分配:

使用 RedCap 参与者跟踪和管理软件中的随机发生器功能,参与者将被随机分配到一个条件。 只有在参与者经过筛选、同意、注册并完成基线会议后,才会进行此分配。 换句话说,所有 213 名参与者将在基线会议结束时以完全相同的方式受到对待,并且只有在那个时候才会使用 RedCap 将参与者分配给他们的条件。 所有参与者将有相同的概率被分配到条件(即 33.33% 的机会分配到每个)。 研究协调员将知道在每个条件下注册了哪个参与者,但参与数据分析的研究人员(即 Drs. Berkman、Fujita、Chavez 和 Weston,以及研究生)以及与参与者互动的研究助理在数据收集和分析过程中将对条件视而不见。

样本量计算和数据分析的方法:

选择样本量的方法基于最不敏感测试的功效分析 - 目标 2。三个目标的关键统计测试如下。 对于目标 1,条件之间的神经相似性测试本质上是相似性分数的配对样本 t 检验(例如,在受试者内计算的模式相关性)。 这是一个高功效的比较,因为分数的主题内的协方差很高。 对于目标 2,个体差异分析是受试者之间的相关性和回归(或部分回归或逻辑回归)系数,这些系数将神经相似性与影响调节分数、对特征和个体差异调查的反应以及每天吸烟量测量的吸烟行为联系起来。 这一系列测试的功效相对较低,因为它完全是在受试者之间进行的。 对于探索性目标 3,关键测试是按时间进行的条件交互(即,各组之间吸烟行为从训练前到训练后变化的差异)。 该测试是一种组间(有时称为“混合”)方差分析,它比目标 2 的个体差异分析更强大,但不如目标 1 的完全受试者内测试强大。

干预内容:

所有三个训练臂的内容都是一组简短的(<160 个字符)消息,旨在使参与者能够练习一个特定的影响调节策略(实验臂)。 简而言之,实验组中的所有消息都是由一大群吸烟的 mTurk 工人生成的;消息生成和验证过程已经开始。 在奖励期间,调查人员将向语料库添加更多消息并进行验证。 在高水平解释条件下,工作人员会撰写鼓励思考戒烟目的和未来目标的信息(例如,“戒烟对你和你的未来意味着什么?”)。 在烟瘾状态的下调中,工作人员撰写信息鼓励努力抑制或注意控制烟瘾(例如,“当你有吸烟的冲动时,想想健康后果”)。 在目标激励条件的上调中,工人撰写信息,将一个特定的核心价值(mTurk 工人列为他或她的前三个核心价值)与戒烟目标联系起来(例如,核心价值“ family”,一条消息可能是,“戒烟将帮助您为家人塑造健康的生活方式”)。 目标激励条件上调的内容与参与者自身的前三大核心价值观相匹配。

干预提供:

所有参与者都会收到短信并完成为期 8 周的每两周一次的在线“助推器”课程。

从戒烟之日起,参与者将连续 28 天每天通过 SMS 短信发送 5-6 次信息,然后在接下来的 28 天内每天发送 3-4 次。 考虑到在此期间复发的可能性较高,研究人员选择在戒烟的第一个月增加消息发送频率。 消息的顺序将被伪随机化,这样每条消息在 8 周的训练期间被看到的次数不超过 3 次,间隔至少 10 天。 消息的时间将根据每个参与者进行调整,从醒来到睡前 15 分钟结束,时间间隔均匀,并根据工作日/周末的差异进行调整。 参与者将回复每条消息并使用 5 分制来评估其感知的有用性。 如果参与者想吸烟,他们还可以随时向系统发送“SOS”短信,通过短信发起支持。 每日短信是这种培训的理想传递形式,因为它允许在做出吸烟决定时与参与者进行体内联系。 短信在美国的采用率非常高,即使是在通常难以长时间密集采样的服务欠缺的社区中也是如此,低 SES 用户很乐意全天接收短信。 调查人员使用短信进行经验抽样和对社区样本进行基于理论的干预(参见初步研究 5 和 6)。 参与者将在基线会议上提供他们的手机号码;那些没有支持短信功能的电话或不想使用自己的电话的人,将在基线会议结束时获得一部预付费电话。

除了短信之外,参与者还将使用 Qualtrics 完成每两周一次的在线“助推器”课程,并通过电子邮件和短信向参与者发送自定义的个性化链接。 助推器课程旨在加强积极干预(高水平解释、目标激发、渴望的下调)并提供机会来实践指定的影响调节策略。 在课程中,参与者将被提醒他们指定的策略并针对特定提示写下简短的回应(例如,“现在戒烟会改变你未来生活的两种具体方式是什么?”,“为什么今天戒烟对你很重要?”,和“有哪两种方法可以改变您的想法以减少对香烟的渴望?”)。 参与者还将产生吸烟的诱因(情况或提示),并在看到这些诱因时练习使用下调烟瘾。 此练习有助于养成在日常生活中部署该策略的习惯。 并非所有参与者都可以访问计算机,因此,与之前的研究一样,将为参与者提供实验室访问权限,研究团队将与当地图书馆系统合作,以确保可以从他们的计算机访问所有研究站点。

助推器完成和保留:

Berkman 博士目前正在一项关于健康饮食的转化实验 (R01 CA211224) 中使用类似的“助推器”课程,这些课程在 Qualtrics 中编程并通过 Qualtrics 提供。 自动提醒和链接可以根据参与者的偏好通过电子邮件和短信发送,大大提高了助推器的完成度。 与提醒一起,分级激励(例如,在研究期间完成 >90% 的助推器的金钱奖励)大大增加了在家助推器会话的完成率。

研究类型

介入性

注册 (估计的)

300

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

学习地点

    • Oregon
      • Eugene、Oregon、美国、97403
        • 招聘中
        • University of Oregon, Lewis Integrative Sciences Building
        • 接触:
        • 首席研究员:
          • Elliot Berkman, Ph.D.
        • 副研究员:
          • Dasa Zeithamova, Ph.D.
        • 副研究员:
          • Eric Stice, Ph.D.
      • Eugene、Oregon、美国、97403
        • 招聘中
        • University of Oregon, Social and Affective Neuroscience Laboratory
        • 接触:
        • 接触:
        • 首席研究员:
          • Elliot T Berkman, PhD

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

25年 至 55年 (成人)

接受健康志愿者

描述

纳入标准:

  1. 低SES
  2. 长期吸烟者:吸烟者(每天至少吸 10 支香烟至少 1 年)
  3. 想戒烟但至少尝试过一次但失败了
  4. 收入需求比 (INR) 低于 2.0,这意味着根据家庭规模调整后的家庭收入低于联邦贫困线的 200%
  5. 25-55岁

排除标准:

  1. 金属植入物(例如牙套、永久固定器、别针)
  2. 金属碎片、心脏起搏器或其他电子医疗植入物
  3. 幽闭恐惧症
  4. 重量 ˃ 550 磅。
  5. 怀孕或认为自己可能怀孕的女性

这个人群中的人可能患有一些共病的精神病、物质使用和/或其他健康障碍,可能对保留和干预依从性构成挑战。 此类合并症是相关人群(持续吸烟者)固有的,因此它们不会成为排除标准;相反,我们将收集有关摄入量的精神病学、物质使用和医学合并症的信息,以便我们可以监控和报告与损耗、依从性和实验条件影响的任何关联。

电子烟的使用是可以接受的——这不是一个排除标准——但它会被记录下来并在分析中酌情进行协变。

为了增加样本在戒烟辅助方面的同质性,我们要求所有参与者使用尼古丁替代疗法 (NRT) 等药物戒烟辅助。 该纳入标准还更真实地模拟了体内戒烟的发生方式,因为医疗保健提供者通常建议添加 NRT 等药物辅助以戒烟计划。 我们将为负担不起的参与者提供名牌贴剂或口香糖(例如 Nicoderm)。 想要或能够提供自己的 NRT 的参与者将被包括在内,只要他们同意在培训期间继续使用 NRT。 我们将每周监测 NRT 的使用情况,以确保符合该纳入标准。

不会排除性别、种族或民族,因此样本将反映俄勒冈州莱恩县的人口概况。 符合条件的参与者将被安排参加实验室内的预备会议。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:基础科学
  • 分配:随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:三倍

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:高层次解释
参与者将收到消息,要求他们想象如果他们成功的话,未来的生活会是什么样子(“戒烟对你和你家人的未来意味着什么?”; 耶格尔等人,2014)。

在高级解释条件下,将向参与者发送消息,要求他们考虑戒烟的原因(“你戒烟的主要原因是什么?”) 并想象如果他们成功了,他们未来的生活会是什么样子(“戒烟对你和你家人的未来意味着什么?”; 耶格尔等人,2014 年)。 这种情况的语料库是 100 条消息,由大量独立的 mTurk 工人样本组成,这些工人是吸烟者,并由训练有素的 RA 团队验证,这些 RA 对高级解释的评级具有 0.8 的可靠性。 为了满足包含标准,一条消息必须被评为明显更接近高级(相对于高级)。 低水平)在解释水平的评级量表上。

除了短信之外,参与者还将使用 Qualtrics 完成每两周一次的在线“助推器”课程,并通过电子邮件和短信向参与者发送自定义的个性化链接。

实验性的:努力降低对香烟的渴望
参与者将收到鼓励抑制对香烟渴望的信息(例如,使用认知重新评估或注意力控制),并提供这样做的策略(例如,“当您感到吸烟的冲动时,请考虑健康后果”)。

在烟瘾状态的下调中,参与者将收到鼓励抑制控制对香烟烟瘾的信息(例如,使用认知重新评估或注意力控制)并提供这样做的策略(例如,“当你有吸烟的冲动时,考虑健康后果”)。 这种情况的语料库是 100 条消息,由大量独立的 mTurk 吸烟者样本组成,并由一组 RAs 验证,这些 RAs 在合理性和努力的认知抑制或控制评级方面训练有 0.8 的可靠性。

除了短信之外,参与者还将使用 Qualtrics 完成每两周一次的在线“助推器”课程,并通过电子邮件和短信向参与者发送自定义的个性化链接。

实验性的:目标激励的上调
参与者将收到信息,鼓励他们考虑推动戒烟愿望的核心价值观。

在目标激励条件的上调中,将向参与者发送消息,鼓​​励他们考虑驱动他们戒烟愿望的核心价值观。 这些消息将命名一个特定的核心价值,参与者在基线会议期间将其评为前三名(共 19 名),并将在戒烟和核心价值之间建立联系。 例如,对于将“家庭”指定为她的三大核心价值观之一的人来说,一条信息可能是这样的:“戒烟将帮助您为家人树立健康的生活方式。” 这种干预基于支持自我肯定理论的强大理论和证据。 这种情况的语料库是 100 条消息,由大量独立的 mTurk 吸烟者样本组成,并由一组 RA 进行验证,这些 RA 在正确识别消息与哪个核心价值相关方面训练有 0.8 的可靠性。

除了短信之外,参与者还将使用 Qualtrics 完成每两周一次的在线“助推器”课程。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
目标 1:所提出的心理机制之间的基线神经相似性
大体时间:在基线
由代表性相似性分析产生的相似性矩阵派生的 Pearson 相关性索引的神经相似性。 相关性存在于矢量化 3D 图像之间,这些图像表示与 (a) 高级解释、(b) 下调和 (c) 目标激励上调相关的基线功能神经活动模式。 总共会有 3 个关联(a 与 b、a 与 c 和 b 与 c)。
在基线
目标 1:所提出的心理机制中前后变化的神经相似性
大体时间:基线会议后 56 天
由代表性相似性分析产生的相似性矩阵派生的 Pearson 相关性索引的神经相似性。 相关性存在于矢量化 3D 图像之间,表示与 (a) 高级解释、(b) 下调和 (c) 目标激励上调相关的功能性神经活动中前后变化的模式. 总共会有 3 个关联(a 与 b、a 与 c 和 b 与 c)。
基线会议后 56 天
目标 2:高级解释的模式表示与调查测量的相关性
大体时间:报名后两周内
代表性相似性分析产生的相似性矩阵与基线评估的自我报告措施之间的相关性。 该度量是 (a) 表示与高级解释相关的基线功能性神经活动模式的矢量化 3D 图像和 (b) 个人代理问卷水平之间的 Pearson 相关性。 结果是 (a) 和 (b) 之间的 Pearson r。
报名后两周内
目标 2:通过调查预测吸烟变化的成功程度
大体时间:基线会议后 56 天
交叉验证的机器学习 (ML) 预测端点(56 天)吸烟量,根据对个人能动性问卷水平的基线反应的反应,以每天的香烟数表示。 预测程度将以 (a) 端点处每天的实际香烟数量和 (b) ML 预测的每天香烟数量之间的 Pearson r 相关性表示。
基线会议后 56 天
目标 2:根据任务数据预测吸烟变化的成功率
大体时间:基线会议后 56 天
交叉验证的机器学习预测端点(56 天)吸烟量,根据对解释水平任务中行为表现的反应,以每天香烟数表示,通过高低组之间的响应时间差异(以毫秒为单位)来衡量水平条件。 预测程度将以 Pearson 的 r 相关单位表示。
基线会议后 56 天
目标 2:从高级解释的多变量表示中预测渴望评级
大体时间:报名后两周内
基于高级解释的多变量神经表示,交叉验证机器学习预测在对个性化吸烟线索的反应期间基线渴望评级。 从“没有渴望”到“极度渴望”,评级为 1 到 5 级。 预测程度将以 Pearson 的 r 单位表示。 较高的 r 值表示对渴望评级的更好预测。
报名后两周内

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
目标 3:高水平解释对终点吸烟的影响大小
大体时间:基线会议后 56 天
三种情况下每天卷烟的基线到终点变化的差异。
基线会议后 56 天
目标 3:整个训练期间高水平解释对吸烟的影响大小的时间序列
大体时间:包括培训期的第 1-56 天
与基线评估相比,每天香烟变化的组别差异轨迹。
包括培训期的第 1-56 天

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Elliot T Berkman, Ph.D.、University of Oregon

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2021年10月11日

初级完成 (估计的)

2025年4月30日

研究完成 (估计的)

2025年9月30日

研究注册日期

首次提交

2020年4月27日

首先提交符合 QC 标准的

2020年11月2日

首次发布 (实际的)

2020年11月9日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2024年2月16日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2024年2月14日

最后验证

2024年2月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • EPCS27942

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

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高级解释的临床试验

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