- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04620915
Constructief niveau als een nieuw pad voor affectregulatie en kankerbestrijding
Construal op hoog niveau als een nieuw pad voor affectregulatie en kankerbestrijding
Het doel van het voorgestelde onderzoek is om een longitudinaal experiment uit te voeren op de neurocognitieve routes en individuele verschillen in interpretatie op hoog niveau voor affectregulatie en stoppen met roken. De bevolking bestaat uit volwassen rokers tussen de 25 en 55 jaar die hebben geprobeerd te stoppen en er niet in zijn geslaagd te stoppen en die in armoede leven. De primaire eindpunten zijn (a) de gelijkenis in neurale representatie van constructie op hoog niveau met een van de twee kandidaatroutes, (b) de aanwezigheid van betekenisvolle individuele verschillen in de neurale representatie van constructie op hoog niveau, en (c) als secundaire eindpunt, de effectgrootte van de constructieve aandoening op hoog niveau op roken, gemeten aan de hand van sigaretten per dag.
Elk van deze eindpunten komt overeen met een specifieke nulhypothese. De nulhypothese voor het eerste eindpunt is dat constructie op hoog niveau in zijn neurale representatie niet significant verschilt van neerwaartse regulatie van hunkering, wat zou suggereren dat constructie op hoog niveau niet werkt via andere mechanismen dan traditionele behandelingen. De nulhypothese voor het tweede eindpunt is dat de variabiliteit tussen proefpersonen in de neurale representatie van construaal niveau niet significant gerelateerd is aan relevante individuele verschillenmaten (bijv. eigenschappen, taakgedrag), wat zou suggereren dat individuele verschillen niet zinvol gerelateerd zijn aan uitkomsten. Ten slotte is de nulhypothese voor het secundaire eindpunt dat de omvang van het effect van high-level constructal op roken, zoals gemeten door vermindering van het gemiddelde aantal sigaretten per dag, niet significant groter is dan bij de andere aandoeningen, wat zou suggereren dat de werkzaamheid van de constructieve toestand op hoog niveau is niet significant groter dan een standaard sms-interventie.
De primaire eindpunten worden beoordeeld bij baseline en veranderen van pre- naar post-training (8 weken).
Studie Overzicht
Toestand
Gedetailleerde beschrijving
OVERZICHT:
Het voorgestelde werk zal de drie specifieke doelen bereiken (twee bevestigende, één verkennende) in de context van een 3-armig translationeel experiment. Beoordelingen van neurocognitieve mechanismen van constructie op hoog niveau, evenals van twee kandidaattrajecten, zullen worden voltooid tijdens baseline- en eindpuntsessies. De 213 deelnemers die deelnamen aan de studie zullen een multimodale batterij voltooien die neurale, gedrags- en zelfrapportage-indices zal beoordelen met betrekking tot de drie processen van interesse - construaal niveau, neerwaartse regulatie van hunkering en opwaartse regulatie van doelenergie - en worden vervolgens gerandomiseerd naar een van de drie experimentele omstandigheden die verband houden met die processen. Dit ontwerp is zeer voordelig omdat het de mogelijkheid biedt om de mechanismen van de interventie op construaal niveau vast te stellen, ze te vergelijken met de mechanismen van de andere twee processen, en om te testen of, en in welke mate, onze potentieel nieuwe affectregulatiestrategie en verandert die mechanismen (doel 1); en om individuele verschillen te identificeren in de effecten van die nieuwe strategie (constructie op hoog niveau) op patronen van hersenactivatie, affectregulatie en stopresultaten (doel 2). Hoewel de opzet van het translationele experiment niet per se bedoeld is als interventie (omdat de wetenschappelijke onderbouwing nog geen grootschalige proef ondersteunt en de materialen voor een dergelijke interventie nog moeten worden ontwikkeld), zullen de onderzoekers desalniettemin de effectgrootte van interpretatie op hoog niveau over veranderingen in roken, zodat toekomstige RCT's die informatie hebben en voldoende kunnen worden aangestuurd om een effect te detecteren.
TOEWIJZING VAN DEELNEMERS AAN VOORWAARDE:
Deelnemers worden willekeurig toegewezen aan een aandoening met behulp van de randomizer-functie in de RedCap-software voor het volgen en beheren van deelnemers. Deze toewijzing vindt alleen plaats nadat deelnemers zijn gescreend, toestemming hebben gegeven, zijn ingeschreven en de basislijnsessie hebben voltooid. Met andere woorden, alle 213 deelnemers worden op precies dezelfde manier behandeld tot het einde van de basislijnsessie, en pas op dat moment wordt RedCap gebruikt om deelnemers aan hun aandoening toe te wijzen. Alle deelnemers hebben een gelijke kans om aan de voorwaarden te worden toegewezen (d.w.z. 33,33% kans op toewijzing aan elk). De studiecoördinator weet welke deelnemer is ingeschreven voor elke aandoening, maar onderzoekers die betrokken zijn bij data-analyse (d.w.z. Drs. Berkman, Fujita, Chavez en Weston, evenals de afgestudeerde studenten) en de onderzoeksassistenten die met de deelnemers communiceren, zullen blind zijn voor de conditie tijdens het verzamelen en analyseren van gegevens.
METHODEN VOOR STEEKPROEFGROOTTE BEREKENING EN GEGEVENSANALYSE:
De methode voor het selecteren van de steekproefomvang was gebaseerd op een poweranalyse van de minst gevoelige test - doel 2. De belangrijkste statistische tests voor de drie doelen zijn als volgt. Voor doel 1 is de test van neurale overeenkomst tussen aandoeningen in wezen een t-test met gepaarde steekproeven op overeenkomstscores (bijv. patrooncorrelaties berekend binnen proefpersonen). Dit is een krachtige vergelijking omdat de covariantie binnen proefpersonen van de scores hoog is. Voor doel 2 zijn de individuele verschilanalyses correlaties tussen proefpersonen en regressiecoëfficiënten (of gedeeltelijke regressie of logistische regressiecoëfficiënten) die neurale gelijkenis relateren aan affectregulatiescores, reacties op enquêtes over eigenschappen en individuele verschillen, en rookgedrag zoals gemeten door sigaretten per dag. Deze testfamilie heeft een relatief laag vermogen omdat het volledig tussen proefpersonen is. Voor verkennend doel 3 is de belangrijkste test de conditie-per-tijd-interactie (d.w.z. verschillen tussen de groepen in verandering in rookgedrag van pre- tot post-training). Deze test is een inside-between (soms "gemengde") ANOVA-analyse die krachtiger is dan de individuele verschilanalyses voor doel 2, maar minder krachtig dan de tests die volledig binnen de proefpersonen vallen voor doel 1.
INHOUD INTERVENTIE:
De inhoud voor alle drie de trainingsarmen is een reeks korte (<160 tekens) berichten die zijn ontworpen om deelnemers in staat te stellen één specifieke affectregulatiestrategie te oefenen (experimentele armen). Kortom, alle berichten in de experimentele armen worden gegenereerd door een grote groep mTurk-werknemers die roken; het proces van het genereren en valideren van berichten is al begonnen. Tijdens de toekenningsperiode zullen de onderzoekers nog meer berichten aan het corpus toevoegen en valideren. In de constructieve conditie op hoog niveau stellen werknemers berichten op die aanzetten tot nadenken over het doel van stoppen en toekomstige doelen (bijv. "Wat zou stoppen voor u en uw toekomst betekenen?"). Bij de neerwaartse regulatie van hunkering stellen werknemers berichten op die moeizame remmende of aandachtige controle van hunkering aanmoedigen (bijv. "Als u de drang voelt om te roken, denk dan aan de gevolgen voor de gezondheid"). En in de toestand van opwaartse regulering van doelstimulering stellen werknemers berichten op die een specifieke kernwaarde (die de mTurk-werker rangschikte als binnen zijn of haar top drie kernwaarden) koppelen aan het doel om te stoppen (bijvoorbeeld voor de kernwaarde van " familie", zou een bericht kunnen zijn: "Stoppen zal u helpen een gezonde levensstijl voor uw gezin na te streven"). De inhoud voor de opregulatie van de doelactiveringsconditie wordt afgestemd op de eigen top drie kernwaarden van de deelnemers.
INTERVENTIE LEVERING:
Alle deelnemers ontvangen sms-berichten en voltooien tweewekelijkse online "booster" -sessies gedurende 8 weken.
Vanaf hun stopdatum ontvangen deelnemers gedurende 28 opeenvolgende dagen 5-6 keer per dag berichten via sms, daarna 3-4 keer per dag gedurende de volgende 28 dagen. De onderzoekers kozen ervoor om de berichtfrequentie in de eerste maand na stopzetting te verhogen, gezien de grotere kans op terugval tijdens deze periode. De volgorde van de berichten zal pseudo-willekeurig zijn, zodat elk bericht tijdens de trainingsperiode van 8 weken niet meer dan drie keer wordt gezien, met een tussenpoos van ten minste 10 dagen. De timing van de berichten wordt aangepast zodat elke deelnemer gelijkmatig verdeeld is, beginnend bij het wakker worden en eindigend 15 minuten voor het slapengaan en aangepast voor weekdag/weekend verschillen. Deelnemers beantwoorden elk bericht en gebruiken een 5-puntsschaal om de waargenomen behulpzaamheid te beoordelen. Deelnemers kunnen ook op elk gewenst moment "SOS" naar het systeem sms'en om ondersteuning via sms te starten als ze in de verleiding komen om te roken. Dagelijkse sms-berichten zijn een ideaal bezorgformaat voor deze training, omdat het in vivo contact met deelnemers mogelijk maakt op momenten dat beslissingen over roken worden genomen. Sms-berichten hebben een zeer hoge acceptatiegraad in de Verenigde Staten, zelfs onder achtergestelde gemeenschappen die doorgaans moeilijk gedurende langere tijd dicht op elkaar kunnen worden gesampled, en gebruikers met een lage SES vinden het prettig om de hele dag door sms'jes te ontvangen. De onderzoekers hebben sms-berichten gebruikt voor ervaringssteekproeven en voor op theorie gebaseerde interventie in een gemeenschapssteekproef (zie Voorstudies 5 en 6). Deelnemers geven hun mobiele telefoonnummer op tijdens de basissessie; degenen zonder een telefoon met sms-functionaliteit of degenen die hun eigen telefoon niet willen gebruiken, krijgen aan het einde van de basissessie een prepaid-telefoon.
Naast de sms-berichten, zullen deelnemers tweewekelijkse online "booster" -sessies voltooien met behulp van Qualtrics met een aangepaste, gepersonaliseerde link die via e-mail en sms naar de deelnemer wordt verzonden. De boostersessies zijn ontworpen om de actieve interventies te versterken (constructie op hoog niveau, doelstimulatie, neerwaartse regulatie van hunkering) en bieden mogelijkheden om de toegewezen affectregulatiestrategie te oefenen. In de sessies worden deelnemers herinnerd aan hun toegewezen strategie en schrijven ze korte antwoorden op specifieke vragen (bijv. "Wat zijn twee specifieke manieren waarop nu stoppen je toekomstige leven zal veranderen?", "Waarom is stoppen vandaag belangrijk voor je?", en "Op welke twee manieren kun je je manier van denken veranderen om je trek in sigaretten te verminderen?"). Deelnemers genereren ook triggers voor roken (situaties of signalen) en oefenen met het verminderen van hunkering wanneer ze die triggers zien. Deze oefening helpt om er een gewoonte van te maken om de strategie in het dagelijks leven toe te passen. Niet alle deelnemers hebben computertoegang, dus, net als in eerdere onderzoeken, krijgen deelnemers toegang in het laboratorium en zal het onderzoeksteam samenwerken met het lokale bibliotheeksysteem om ervoor te zorgen dat alle onderzoekslocaties toegankelijk zijn vanaf hun computers.
BOOSTER VOLTOOIING EN BEHOUD:
Dr. Berkman gebruikt momenteel soortgelijke "booster"-sessies, die zijn geprogrammeerd in en worden geleverd via Qualtrics, in een actueel translationeel experiment over gezond eten (R01 CA211224). De geautomatiseerde herinneringen en links, die via e-mail en sms kunnen worden verzonden, afhankelijk van de voorkeur van de deelnemer, verhogen de voltooiing van de boosters aanzienlijk. Samen met de herinneringen hebben graduele prikkels (bijv. een geldelijke bonus voor het voltooien van >90% van de boosters tijdens de studie) de voltooiing van de boostersessies thuis aanzienlijk vergroot.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Elliot T Berkman, Ph.D.
- Telefoonnummer: 541-346-4909
- E-mail: berkman@uoregon.edu
Studie Locaties
-
-
Oregon
-
Eugene, Oregon, Verenigde Staten, 97403
- Werving
- University of Oregon, Lewis Integrative Sciences Building
-
Contact:
- Elliot Berkman, Ph.D.
- Telefoonnummer: 541-346-4909
- E-mail: berkman@uoregon.edu
-
Hoofdonderzoeker:
- Elliot Berkman, Ph.D.
-
Onderonderzoeker:
- Dasa Zeithamova, Ph.D.
-
Onderonderzoeker:
- Eric Stice, Ph.D.
-
Eugene, Oregon, Verenigde Staten, 97403
- Werving
- University of Oregon, Social and Affective Neuroscience Laboratory
-
Contact:
- Krista DeStasio, BS
- Telefoonnummer: 541-346-6724
- E-mail: sanlab@uoregon.edu
-
Contact:
- Kelsey Shaffer, BA
- Telefoonnummer: 541-346-6724
- E-mail: sanlab@uoregon.edu
-
Hoofdonderzoeker:
- Elliot T Berkman, PhD
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Lage SES
- Aanhoudende rokers: sigarettenrokers (minstens 10 sigaretten/dag gedurende minstens 1 jaar)
- Wil stoppen, maar heb het minstens één keer geprobeerd en gefaald
- Income-to-needs ratio (INR) is minder dan 2,0, wat betekent dat hun gezinsinkomen gecorrigeerd voor de grootte van het huishouden onder 200% van de federale armoedegrens ligt
- Leeftijden 25-55
Uitsluitingscriteria:
- Metalen implantaten (bijv. beugels, permanente beugels, pinnen)
- Metaalfragmenten, pacemakers of andere elektronische medische implantaten
- Claustrofobie
- Gewicht ˃ 550 lbs.
- Vrouwen die zwanger zijn of denken dat ze zwanger kunnen zijn
Mensen in deze populatie hebben waarschijnlijk een aantal comorbide psychiatrische stoornissen, middelengebruik en/of andere gezondheidsstoornissen die een uitdaging kunnen vormen voor retentie en therapietrouw. Dergelijke comorbiditeiten zijn inherent aan de betreffende populatie (persistente rokers), dus het zullen geen uitsluitingscriteria zijn; in plaats daarvan verzamelen we informatie over psychiatrische aandoeningen, middelengebruik en medische comorbiditeit bij de intake, zodat we eventuele associaties met verloop, therapietrouw en effecten van de experimentele omstandigheden kunnen monitoren en rapporteren.
Het gebruik van e-sigaretten is acceptabel - het is geen uitsluitingscriterium - maar het zal in de analyses worden geregistreerd en waar nodig worden gecombineerd.
Om de homogeniteit van het monster in termen van stophulpmiddelen te vergroten, eisen we dat alle deelnemers farmacologische stophulpmiddelen gebruiken, zoals nicotinevervangende therapie (NRT). Dit inclusiecriterium modelleert ook realistischer hoe stoppen in vivo gebeurt, aangezien medische zorgverleners vaak aanbevelen om farmacologische hulp toe te voegen, zoals NRT, om te stoppen met programma's. We zullen pleisters of kauwgom van een merknaam (bijv. Nicoderm) verstrekken aan deelnemers die het zich niet kunnen veroorloven. Deelnemers die hun eigen NRT willen of kunnen geven, worden opgenomen zolang ze ermee instemmen NRT te blijven gebruiken voor de duur van de trainingsperiode. We zullen het gebruik van NRT wekelijks controleren om ervoor te zorgen dat aan dit opnamecriterium wordt voldaan.
Er worden geen uitsluitingen gemaakt op basis van geslacht, ras of etniciteit, dus de steekproef zal het demografische profiel van Lane County, Oregon weerspiegelen. Deelnemers die in aanmerking komen, worden ingepland voor de in-lab pre-sessie.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Fundamentele wetenschap
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Verdrievoudigen
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
---|---|
Experimenteel: Constructie op hoog niveau
Deelnemers krijgen berichten waarin ze worden gevraagd zich voor te stellen hoe hun leven er in de toekomst uit zal zien als ze daarin slagen ("Wat zou stoppen betekenen voor jou en de toekomst van je gezin?";
Yeager et al., 2014).
|
In de constructieve toestand op hoog niveau krijgen deelnemers berichten waarin ze worden gevraagd te overwegen waarom ze stoppen ("Wat zijn uw belangrijkste redenen om te stoppen?"). en om je voor te stellen hoe hun leven er in de toekomst uit zal zien als ze slagen ("Wat zou stoppen betekenen voor jou en de toekomst van je gezin?"; Yeager et al., 2014). Het corpus voor deze aandoening is 100 berichten samengesteld door een grote onafhankelijke steekproef van mTurk-werknemers die roken en gevalideerd door een team van RA's die zijn opgeleid tot een betrouwbaarheid van 0,8 op beoordelingen van hoog niveau. Om aan de criteria voor opname te voldoen, moet een bericht worden beoordeeld als aanzienlijk dichter bij hoog niveau (vs. laag niveau) op een beoordelingsschaal van construaal niveau. Naast het sms'en, voltooien deelnemers tweewekelijkse online "booster" -sessies met behulp van Qualtrics met een aangepaste, gepersonaliseerde link die via e-mail en sms naar de deelnemer wordt verzonden. |
Experimenteel: Inspannende neerwaartse regulering van het verlangen naar sigaretten
Deelnemers krijgen berichten toegestuurd die een remmende controle op het verlangen naar sigaretten aanmoedigen (bijvoorbeeld door cognitieve herwaardering of aandachtscontrole te gebruiken) en die strategieën bieden om dit te doen (bijvoorbeeld: "Als u de drang voelt om te roken, denk dan aan de gevolgen voor de gezondheid").
|
Bij de neerwaartse regulering van hunkering krijgen deelnemers berichten die remmende beheersing van hunkering naar sigaretten stimuleren (bijv. door cognitieve herwaardering of aandachtscontrole) en die strategieën bieden om dit te doen (bijv. , denk na over de gevolgen voor de gezondheid"). Het corpus voor deze aandoening bestaat uit 100 berichten samengesteld door een grote, onafhankelijke steekproef van mTurk-rokers en gevalideerd door een team van RA's die zijn opgeleid tot een betrouwbaarheid van 0,8 op beoordelingen van plausibiliteit EN inspannende cognitieve remming of controle. Naast het sms'en, voltooien deelnemers tweewekelijkse online "booster" -sessies met behulp van Qualtrics met een aangepaste, gepersonaliseerde link die via e-mail en sms naar de deelnemer wordt verzonden. |
Experimenteel: Upregulatie van doelenergie
Deelnemers ontvangen berichten die hen aanmoedigen na te denken over de kernwaarden die hun verlangen om te stoppen met roken aandrijven.
|
In de toestand van opwaartse regulatie van doelenergie krijgen deelnemers berichten die hen aanmoedigen om na te denken over de kernwaarden die hun verlangen om te stoppen met roken stimuleren. Deze berichten noemen een specifieke kernwaarde die de deelnemer tijdens de basissessie in de top drie (van 19) heeft beoordeeld, en leggen een verband tussen stoppen en de kernwaarde. Een bericht voor een persoon die 'familie' heeft genomineerd als een van haar top drie kernwaarden, kan bijvoorbeeld luiden: 'Stoppen zal u helpen een gezonde levensstijl voor uw gezin na te streven'. Deze interventie is gebaseerd op robuuste theorie en bewijs ter ondersteuning van de zelfbevestigingstheorie. Het corpus voor deze aandoening bestaat uit 100 berichten, samengesteld door een grote, onafhankelijke steekproef van mTurk-rokers en gevalideerd door een team van RA's die zijn opgeleid tot een betrouwbaarheid van 0,8 in het correct identificeren aan welke kernwaarde het bericht is gekoppeld. Naast het sms'en, zullen deelnemers tweewekelijkse online "booster" -sessies voltooien met behulp van Qualtrics. |
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Doel 1: Neurale overeenkomst bij baseline tussen de voorgestelde psychologische mechanismen
Tijdsspanne: Bij basislijn
|
Neurale gelijkenis zoals geïndexeerd door Pearson's correlaties afgeleid van de gelijkenismatrices geproduceerd door Representational Compareity Analysis.
De correlatie is een van de gevectoriseerde 3D-beelden die de patronen vertegenwoordigen van BASELINE functionele neurale activiteit gerelateerd aan (a) constructie op hoog niveau, (b) neerwaartse regulatie en (c) opwaartse regulatie van doelactivering.
Er zullen in totaal 3 correlaties zijn (a met b, a met c en b met c).
|
Bij basislijn
|
Doel 1: Neurale overeenkomst in pre-post verandering tussen de voorgestelde psychologische mechanismen
Tijdsspanne: 56 dagen na de basislijnsessie
|
Neurale gelijkenis zoals geïndexeerd door Pearson's correlaties afgeleid van de gelijkenismatrices geproduceerd door Representational Compareity Analysis.
De correlatie is een van de gevectoriseerde 3D-beelden die de patronen vertegenwoordigen van PRE-TO-POST VERANDERING in de functionele neurale activiteit gerelateerd aan (a) constructie op hoog niveau, (b) neerwaartse regulatie en (c) opwaartse regulatie van doelactivatie .
Er zullen in totaal 3 correlaties zijn (a met b, a met c en b met c).
|
56 dagen na de basislijnsessie
|
Doel 2: Correlatie van patroonrepresentatie van constructie op hoog niveau met onderzoeksmaatstaf
Tijdsspanne: Binnen twee weken na inschrijving
|
Correlatie tussen de gelijkenismatrices geproduceerd door representatieve gelijkenisanalyse en de zelfrapportagemetingen die bij baseline zijn beoordeeld.
De maatstaf is de Pearson-correlatie tussen (a) het gevectoriseerde 3D-beeld dat de patronen weergeeft van basislijn functionele neurale activiteit gerelateerd aan constructie op hoog niveau en (b) de Levels of Personal Agency Questionnaire.
De uitkomst is de Pearson's r tussen (a) en (b).
|
Binnen twee weken na inschrijving
|
Doel 2: Mate van voorspellingssucces van verandering in roken op basis van enquêtes
Tijdsspanne: 56 dagen na de basislijnsessie
|
Cross-validated machine learning (ML) voorspelling van eindpunt (56 dagen) roken in termen van sigaretten per dag op basis van antwoorden op baseline-antwoorden op de Levels of Personal Agency Questionnaire.
De mate van voorspelling zal worden uitgedrukt in Pearson's r correlatie tussen (a) werkelijk aantal sigaretten per dag op het eindpunt en (b) ML-voorspeld aantal sigaretten per dag.
|
56 dagen na de basislijnsessie
|
Doel 2: Voorspelling van het succes van verandering in roken op basis van taakgegevens
Tijdsspanne: 56 dagen na de basislijnsessie
|
Cross-gevalideerde voorspelling door machine learning van eindpunt (56 dagen) roken in termen van sigaretten per dag op basis van reacties op gedragsprestaties op de Construal Level Task zoals gemeten door het verschil in responstijd in milliseconden tussen in de high- en low- niveau voorwaarden.
De mate van voorspelling wordt uitgedrukt in Pearson's r correlatie-eenheden.
|
56 dagen na de basislijnsessie
|
Doel 2: Voorspelling van hunkeringscores op basis van multivariate representaties van constructie op hoog niveau
Tijdsspanne: Binnen twee weken na inschrijving
|
Cross-gevalideerde machine learning-voorspelling van baseline hunkeringscores tijdens reactiviteit op gepersonaliseerde signalen voor het roken van sigaretten op basis van multivariate neurale representatie van constructie op hoog niveau.
Waarderingen zijn op een schaal van 1 tot 5 van "geen verlangen" tot "extreem verlangen".
De mate van voorspelling wordt uitgedrukt in Pearson's r-eenheden.
Hogere r-waarden duiden op een betere voorspelling van hunkeringscores.
|
Binnen twee weken na inschrijving
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Doel 3: Effectgrootte van high-level constructie op roken op het eindpunt
Tijdsspanne: 56 dagen na de basislijnsessie
|
Verschil in verandering van basislijn tot eindpunt in sigaretten per dag tussen de drie aandoeningen.
|
56 dagen na de basislijnsessie
|
Doel 3: Tijdreeksen van de effectgrootte van high-level constructie op roken gedurende de trainingsperiode
Tijdsspanne: Inclusief dag 1-56 van de stageperiode
|
Traject van het groepsverschil in verandering in sigaretten per dag ten opzichte van de nulmeting.
|
Inclusief dag 1-56 van de stageperiode
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Elliot T Berkman, Ph.D., University of Oregon
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Whittaker R, McRobbie H, Bullen C, Rodgers A, Gu Y. Mobile phone-based interventions for smoking cessation. Cochrane Database Syst Rev. 2016 Apr 10;4(4):CD006611. doi: 10.1002/14651858.CD006611.pub4.
- Koob GF, Volkow ND. Neurocircuitry of addiction. Neuropsychopharmacology. 2010 Jan;35(1):217-38. doi: 10.1038/npp.2009.110. Erratum In: Neuropsychopharmacology. 2010 Mar;35(4):1051.
- Cox RW. AFNI: software for analysis and visualization of functional magnetic resonance neuroimages. Comput Biomed Res. 1996 Jun;29(3):162-73. doi: 10.1006/cbmr.1996.0014.
- Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang AG. Statistical power analyses using G*Power 3.1: tests for correlation and regression analyses. Behav Res Methods. 2009 Nov;41(4):1149-60. doi: 10.3758/BRM.41.4.1149.
- Hughes JR, Keely JP, Niaura RS, Ossip-Klein DJ, Richmond RL, Swan GE. Measures of abstinence in clinical trials: issues and recommendations. Nicotine Tob Res. 2003 Feb;5(1):13-25. Erratum In: Nicotine Tob Res. 2003 Aug;5(4):603.
- Heatherton TF, Wagner DD. Cognitive neuroscience of self-regulation failure. Trends Cogn Sci. 2011 Mar;15(3):132-9. doi: 10.1016/j.tics.2010.12.005. Epub 2011 Jan 26.
- Tangney JP, Baumeister RF, Boone AL. High self-control predicts good adjustment, less pathology, better grades, and interpersonal success. J Pers. 2004 Apr;72(2):271-324. doi: 10.1111/j.0022-3506.2004.00263.x.
- SRNT Subcommittee on Biochemical Verification. Biochemical verification of tobacco use and cessation. Nicotine Tob Res. 2002 May;4(2):149-59. doi: 10.1080/14622200210123581. No abstract available.
- Jamal A, Phillips E, Gentzke AS, Homa DM, Babb SD, King BA, Neff LJ. Current Cigarette Smoking Among Adults - United States, 2016. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2018 Jan 19;67(2):53-59. doi: 10.15585/mmwr.mm6702a1.
- Cox LS, Tiffany ST, Christen AG. Evaluation of the brief questionnaire of smoking urges (QSU-brief) in laboratory and clinical settings. Nicotine Tob Res. 2001 Feb;3(1):7-16. doi: 10.1080/14622200020032051.
- Gross JJ, John OP. Individual differences in two emotion regulation processes: implications for affect, relationships, and well-being. J Pers Soc Psychol. 2003 Aug;85(2):348-62. doi: 10.1037/0022-3514.85.2.348.
- Kober H, Mende-Siedlecki P, Kross EF, Weber J, Mischel W, Hart CL, Ochsner KN. Prefrontal-striatal pathway underlies cognitive regulation of craving. Proc Natl Acad Sci U S A. 2010 Aug 17;107(33):14811-6. doi: 10.1073/pnas.1007779107. Epub 2010 Aug 2.
- Rollnick S, Heather N, Gold R, Hall W. Development of a short 'readiness to change' questionnaire for use in brief, opportunistic interventions among excessive drinkers. Br J Addict. 1992 May;87(5):743-54. doi: 10.1111/j.1360-0443.1992.tb02720.x.
- Whittaker R, Borland R, Bullen C, Lin RB, McRobbie H, Rodgers A. Mobile phone-based interventions for smoking cessation. Cochrane Database Syst Rev. 2009 Oct 7;(4):CD006611. doi: 10.1002/14651858.CD006611.pub2.
- Buhle JT, Silvers JA, Wager TD, Lopez R, Onyemekwu C, Kober H, Weber J, Ochsner KN. Cognitive reappraisal of emotion: a meta-analysis of human neuroimaging studies. Cereb Cortex. 2014 Nov;24(11):2981-90. doi: 10.1093/cercor/bht154. Epub 2013 Jun 13.
- Daly MC, Duncan GJ, McDonough P, Williams DR. Optimal indicators of socioeconomic status for health research. Am J Public Health. 2002 Jul;92(7):1151-7. doi: 10.2105/ajph.92.7.1151. Erratum In: Am J Public Health 2002 Aug;92(8):1212.
- Berkman ET, Dickenson J, Falk EB, Lieberman MD. Using SMS text messaging to assess moderators of smoking reduction: Validating a new tool for ecological measurement of health behaviors. Health Psychol. 2011 Mar;30(2):186-94. doi: 10.1037/a0022201.
- Falk EB, O'Donnell MB, Cascio CN, Tinney F, Kang Y, Lieberman MD, Taylor SE, An L, Resnicow K, Strecher VJ. Self-affirmation alters the brain's response to health messages and subsequent behavior change. Proc Natl Acad Sci U S A. 2015 Feb 17;112(7):1977-82. doi: 10.1073/pnas.1500247112. Epub 2015 Feb 2.
- Berkman ET, Falk EB. Beyond Brain Mapping: Using Neural Measures to Predict Real-World Outcomes. Curr Dir Psychol Sci. 2013 Feb;22(1):45-50. doi: 10.1177/0963721412469394.
- Berkman ET, Falk EB, Lieberman MD. In the trenches of real-world self-control: neural correlates of breaking the link between craving and smoking. Psychol Sci. 2011 Apr;22(4):498-506. doi: 10.1177/0956797611400918. Epub 2011 Mar 4.
- Berkman ET, Kahn LE, Merchant JS. Training-induced changes in inhibitory control network activity. J Neurosci. 2014 Jan 1;34(1):149-57. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3564-13.2014.
- Mumford JA. A power calculation guide for fMRI studies. Soc Cogn Affect Neurosci. 2012 Aug;7(6):738-42. doi: 10.1093/scan/nss059. Epub 2012 May 28.
- Shiffman S, Engberg JB, Paty JA, Perz WG, Gnys M, Kassel JD, Hickcox M. A day at a time: predicting smoking lapse from daily urge. J Abnorm Psychol. 1997 Feb;106(1):104-16. doi: 10.1037//0021-843x.106.1.104.
- Brewer JA, Elwafi HM, Davis JH. Craving to quit: psychological models and neurobiological mechanisms of mindfulness training as treatment for addictions. Psychol Addict Behav. 2013 Jun;27(2):366-79. doi: 10.1037/a0028490. Epub 2012 May 28.
- Velicer WF, Prochaska JO, Rossi JS, Snow MG. Assessing outcome in smoking cessation studies. Psychol Bull. 1992 Jan;111(1):23-41. doi: 10.1037/0033-2909.111.1.23.
- Giuliani NR, Mann T, Tomiyama AJ, Berkman ET. Neural systems underlying the reappraisal of personally craved foods. J Cogn Neurosci. 2014 Jul;26(7):1390-402. doi: 10.1162/jocn_a_00563. Epub 2014 Jan 6.
- Webb TL, Sheeran P. Does changing behavioral intentions engender behavior change? A meta-analysis of the experimental evidence. Psychol Bull. 2006 Mar;132(2):249-68. doi: 10.1037/0033-2909.132.2.249.
- Enders CK. The impact of nonnormality on full information maximum-likelihood estimation for structural equation models with missing data. Psychol Methods. 2001 Dec;6(4):352-70.
- Webb TL, Miles E, Sheeran P. Dealing with feeling: a meta-analysis of the effectiveness of strategies derived from the process model of emotion regulation. Psychol Bull. 2012 Jul;138(4):775-808. doi: 10.1037/a0027600. Epub 2012 May 14.
- Armitage CJ. Efficacy of a brief worksite intervention to reduce smoking: the roles of behavioral and implementation intentions. J Occup Health Psychol. 2007 Oct;12(4):376-90. doi: 10.1037/1076-8998.12.4.376.
- Bakermans-Kranenburg MJ, van IJzendoorn MH. The hidden efficacy of interventions: genexenvironment experiments from a differential susceptibility perspective. Annu Rev Psychol. 2015 Jan 3;66:381-409. doi: 10.1146/annurev-psych-010814-015407. Epub 2014 Aug 11.
- Barratt, E.S. (1994). Impulsiveness and Aggression. In Monahan, J., and H.J. Steadman (Eds.), Violence and Mental Disorder: Developments in Risk Assessment (pp. 61-79). University of Chicago Press, Chicago, IL.
- Benowitz NL, Kuyt F, Jacob P 3rd. Influence of nicotine on cardiovascular and hormonal effects of cigarette smoking. Clin Pharmacol Ther. 1984 Jul;36(1):74-81. doi: 10.1038/clpt.1984.142.
- Giuliani NR, Berkman ET. Craving is an Affective State and Its Regulation Can Be Understood in Terms of the Extended Process Model of Emotion Regulation. Psychol Inq. 2015;26(1):48-53. doi: 10.1080/1047840X.2015.955072. No abstract available.
- Berkman ET, Lieberman MD. Using Neuroscience to Broaden Emotion Regulation: Theoretical and Methodological Considerations. Soc Personal Psychol Compass. 2009 Jul 1;3(4):475-493. doi: 10.1111/j.1751-9004.2009.00186.x.
- Berkman ET, Livingston JL, Kahn LE. Finding the "self" in self-regulation: The identity-value model. Psychol Inq. 2017;28(2-3):77-98. doi: 10.1080/1047840X.2017.1323463. Epub 2017 Aug 18.
- Berridge KC, Robinson TE. Parsing reward. Trends Neurosci. 2003 Sep;26(9):507-13. doi: 10.1016/S0166-2236(03)00233-9. Erratum In: Trends Neurosci. 2003 Nov;26(11):581.
- Cacioppo JT, Petty RE, Kao CF. The efficient assessment of need for cognition. J Pers Assess. 1984 Jun;48(3):306-7. doi: 10.1207/s15327752jpa4803_13.
- Cascio CN, O'Donnell MB, Tinney FJ, Lieberman MD, Taylor SE, Strecher VJ, Falk EB. Self-affirmation activates brain systems associated with self-related processing and reward and is reinforced by future orientation. Soc Cogn Affect Neurosci. 2016 Apr;11(4):621-9. doi: 10.1093/scan/nsv136. Epub 2015 Nov 5.
- Chiou WB, Wu WH, Chang MH. Think abstractly, smoke less: a brief construal-level intervention can promote self-control, leading to reduced cigarette consumption among current smokers. Addiction. 2013 May;108(5):985-92. doi: 10.1111/add.12100. Epub 2013 Jan 30.
- Curry S, Wagner EH, Grothaus LC. Intrinsic and extrinsic motivation for smoking cessation. J Consult Clin Psychol. 1990 Jun;58(3):310-6. doi: 10.1037//0022-006x.58.3.310.
- Danziger S, Montal R, Barkan R. Idealistic advice and pragmatic choice: a psychological distance account. J Pers Soc Psychol. 2012 Jun;102(6):1105-17. doi: 10.1037/a0027013. Epub 2012 Jan 23.
- David SP, Munafo MR. Genetic variation in the dopamine pathway and smoking cessation. Pharmacogenomics. 2008 Sep;9(9):1307-21. doi: 10.2217/14622416.9.9.1307.
- Dusthimer, N., Fujita, K., & Berkman, E.T. (unpublished). A feasibility study of people's ability to generate text messages to motivate eating restraint. The Ohio State University Data Archives.
- Free C, Whittaker R, Knight R, Abramsky T, Rodgers A, Roberts IG. Txt2stop: a pilot randomised controlled trial of mobile phone-based smoking cessation support. Tob Control. 2009 Apr;18(2):88-91. doi: 10.1136/tc.2008.026146.
- Freitas, A. L., Gollwitzer, P., & Trope, Y. (2004). The influence of abstract and concrete mindsets on anticipating and guiding others' self-regulatory efforts. Journal of Experimental Social Psychology, 40(6), 739-752. http://doi.org/10.1016/j.jesp.2004.04.003
- Freund, A. M., & Hennecke, M. (2015). On means and ends: The role of goal focus in successful goal pursuit. Current Directions in Psychological Science, 24(2), 149-153. http://doi.org/10.1177/0963721414559774
- Fujita, K. (2008). Seeing the forest beyond the trees: A construal-level approach to self-control. Social and Personality Psychology Compass, 2(3), 1475-1496. http://doi.org/10.1111/j.1751- 9004.2008.00118.x
- Fujita K. On conceptualizing self-control as more than the effortful inhibition of impulses. Pers Soc Psychol Rev. 2011 Nov;15(4):352-66. doi: 10.1177/1088868311411165. Epub 2011 Jun 17.
- Fujita, K., & Carnevale, J. J. (2012). Transcending temptation through abstraction: The role of construal level in self-control. Current Directions in Psychological Science, 21(4), 248-252. http://doi.org/10.1177/0963721412449169
- Fujita K, Han HA. Moving beyond deliberative control of impulses: the effect of construal levels on evaluative associations in self-control conflicts. Psychol Sci. 2009 Jul;20(7):799-804. doi: 10.1111/j.1467-9280.2009.02372.x. Epub 2009 Jun 1.
- Fujita, K., & Sasota, J. A. (2011). The effects of construal levels on asymmetric temptation-goal cognitive associations. Social Cognition, 29(2), 125-146.
- Fujita K, Trope Y, Liberman N, Levin-Sagi M. Construal levels and self-control. J Pers Soc Psychol. 2006 Mar;90(3):351-67. doi: 10.1037/0022-3514.90.3.351.
- Gollwitzer, P. M., & Sheeran, P. (2006). Implementation intentions and goal achievement: A meta-analysis of effects and processes. Advances in Experimental Social Psychology, 38, 69-119.
- Gross, J.J. (2015). Emotion regulation: Current status and future prospects. Psychological Inquiry, 26(1), 1-26. https://doi.org/10.1080/1047840X.2014.940781
- Hartwell KJ, Johnson KA, Li X, Myrick H, LeMatty T, George MS, Brady KT. Neural correlates of craving and resisting craving for tobacco in nicotine dependent smokers. Addict Biol. 2011 Oct;16(4):654-66. doi: 10.1111/j.1369-1600.2011.00340.x. Epub 2011 Jul 25.
- Haxby JV, Gobbini MI, Furey ML, Ishai A, Schouten JL, Pietrini P. Distributed and overlapping representations of faces and objects in ventral temporal cortex. Science. 2001 Sep 28;293(5539):2425-30. doi: 10.1126/science.1063736.
- Hettema JE, Hendricks PS. Motivational interviewing for smoking cessation: a meta-analytic review. J Consult Clin Psychol. 2010 Dec;78(6):868-84. doi: 10.1037/a0021498.
- Hollis JF, McAfee TA, Fellows JL, Zbikowski SM, Stark M, Riedlinger K. The effectiveness and cost effectiveness of telephone counselling and the nicotine patch in a state tobacco quitline. Tob Control. 2007 Dec;16 Suppl 1(Suppl 1):i53-9. doi: 10.1136/tc.2006.019794.
- Illes J, Kirschen MP, Karetsky K, Kelly M, Saha A, Desmond JE, Raffin TA, Glover GH, Atlas SW. Discovery and disclosure of incidental findings in neuroimaging research. J Magn Reson Imaging. 2004 Nov;20(5):743-7. doi: 10.1002/jmri.20180.
- Insel, T. (2014, February 27). A New Approach to Clinical Trials. Retrieved May 1, 2015, from http://www.nimh.nih.gov/about/director/2014/a-new-approach-to-clinical-trials.shtml
- John, O. P., & Gross, J. J. (2007). Individual differences in emotion regulation. In J. J. Gross (Ed.), Handbook of emotion regulation (pp. 351-372). New York, NY: Guilford Press.
- John, O.P., & Srivastava, S. (1999). The Big-Five trait taxonomy: History, measurement, and theoretical perspectives. In L.A. Pervin & O.P. John (Eds.), Handbook of personality: Theory and research (Vol. 2, pp. 102-138). New York: Guilford Press.
- Kable JW, Glimcher PW. The neural correlates of subjective value during intertemporal choice. Nat Neurosci. 2007 Dec;10(12):1625-33. doi: 10.1038/nn2007. Epub 2007 Nov 4.
- Khoury MJ, Rich EC, Randhawa G, Teutsch SM, Niederhuber J. Comparative effectiveness research and genomic medicine: an evolving partnership for 21st century medicine. Genet Med. 2009 Oct;11(10):707-11. doi: 10.1097/GIM.0b013e3181b99b90.
- Kruglanski AW, Thompson EP, Higgins ET, Atash MN, Pierro A, Shah JY, Spiegel S. To "do the right thing" or to "just do it": locomotion and assessment as distinct self-regulatory imperatives. J Pers Soc Psychol. 2000 Nov;79(5):793-815. doi: 10.1037//0022-3514.79.5.793.
- Libby LK, Shaeffer EM, Eibach RP. Seeing meaning in action: a bidirectional link between visual perspective and action identification level. J Exp Psychol Gen. 2009 Nov;138(4):503-16. doi: 10.1037/a0016795.
- Liberman, N., & Trope, Y. (1998). The role of feasibility and desirability considerations in near and distant future decisions: A test of temporal construal theory. Journal of Personality and Social Psychology, 75(1), 5-18. http://doi.org/10.1037/0022-3514.75.1.5
- Liberman N, Trope Y. The psychology of transcending the here and now. Science. 2008 Nov 21;322(5905):1201-5. doi: 10.1126/science.1161958.
- Liberman N, Trope Y. Traversing psychological distance. Trends Cogn Sci. 2014 Jul;18(7):364-9. doi: 10.1016/j.tics.2014.03.001. Epub 2014 Apr 10.
- Ludwig RM, Flournoy JC, Berkman ET. Inequality in personality and temporal discounting across socioeconomic status? Assessing the evidence. J Res Pers. 2019 Aug;81:79-87. doi: 10.1016/j.jrp.2019.05.003. Epub 2019 May 18.
- Ludwig, R., Srivastava, S., & Berkman, E.L. (2017). Planfulness: A process-focused construct of individual differences in goal achievement. http://doi.org/10.17605.OSF.IO/YUQMA
- Mann T, de Ridder D, Fujita K. Self-regulation of health behavior: social psychological approaches to goal setting and goal striving. Health Psychol. 2013 May;32(5):487-98. doi: 10.1037/a0028533.
- Meyer ML, Spunt RP, Berkman ET, Taylor SE, Lieberman MD. Evidence for social working memory from a parametric functional MRI study. Proc Natl Acad Sci U S A. 2012 Feb 7;109(6):1883-8. doi: 10.1073/pnas.1121077109. Epub 2012 Jan 23.
- National Cancer Institute (2013). SmokefreeTXT: Quitting on your phone, on your terms. Retrieved from http://smokefree.gov/smokefreetxt.
- National Centre for Smoking Cessation and Training. (2012). Smoking Reduction (No. 2). (A. McEwen, Ed.) (pp. 1-7).
- Nisbett, R. E., Caputo, C., Legant, P., & Marecek, J. (1973). Behavior as seen by the actor and as seen by the observer. Journal of personality and Social Psychology, 27(2), 154-164.
- Nguyen, T., Fujita, K., & Berkman, E.T. (unpublished). A feasibility study of smokers' ability to generate text messages to motivate smoking cessation. The Ohio State University Data Archives.
- Noori HR, Cosa Linan A, Spanagel R. Largely overlapping neuronal substrates of reactivity to drug, gambling, food and sexual cues: A comprehensive meta-analysis. Eur Neuropsychopharmacol. 2016 Sep;26(9):1419-1430. doi: 10.1016/j.euroneuro.2016.06.013. Epub 2016 Jul 7.
- Petry NM. Contingency management treatments: controversies and challenges. Addiction. 2010 Sep;105(9):1507-9. doi: 10.1111/j.1360-0443.2009.02879.x.
- Rabois D, Haaga DA. The influence of cognitive coping and mood on smokers' self-efficacy and temptation. Addict Behav. 2003 Apr;28(3):561-73. doi: 10.1016/s0306-4603(01)00249-0.
- Ryan, R.M. (1982). Control and information in the intrapersonal sphere: An extension of cognitive evaluation theory. Journal of Personality and Social Psychology, 43, 450-461.
- Schwartz, S. H. (1994). Are there universal aspects in the structure and contents of human values? Journal of Social Issues, 50(4), 19-45.
- Sherman, D. K., & Cohen, G. L. (2006). The psychology of self-defense: Self-affirmation theory. Advances in experimental social psychology, 38, 183-242.
- Shiffman S. Coping with temptations to smoke. J Consult Clin Psychol. 1984 Apr;52(2):261-7. doi: 10.1037//0022-006x.52.2.261. No abstract available.
- Spunt RP, Adolphs R. Validating the Why/How contrast for functional MRI studies of Theory of Mind. Neuroimage. 2014 Oct 1;99:301-11. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.05.023. Epub 2014 May 17.
- Spunt RP, Falk EB, Lieberman MD. Dissociable neural systems support retrieval of how and why action knowledge. Psychol Sci. 2010 Nov;21(11):1593-8. doi: 10.1177/0956797610386618. Epub 2010 Oct 19.
- Spunt RP, Satpute AB, Lieberman MD. Identifying the what, why, and how of an observed action: an fMRI study of mentalizing and mechanizing during action observation. J Cogn Neurosci. 2011 Jan;23(1):63-74. doi: 10.1162/jocn.2010.21446.
- Sweeney, A. M., & Freitas, A. L. (2014). Relating action to abstract goals increases physical activity reported a week later. Psychology of Sport and Exercise, 15(4), 364-373. http://doi.org/10.1016/j.psychsport.2014.03.009
- Trope Y, Liberman N. Temporal construal. Psychol Rev. 2003 Jul;110(3):403-21. doi: 10.1037/0033-295x.110.3.403.
- Vallacher, R. R., & Wegner, D. M. (1987). What do people thing they're doing? Action identification and human behavior. Psychological Review, 94(1), 3-15.
- Vallacher RR, Wegner DM, Somoza MP. That's easy for you to say: action identification and speech fluency. J Pers Soc Psychol. 1989 Feb;56(2):199-208. doi: 10.1037//0022-3514.56.2.199.
- Wewers ME, Shoben A, Conroy S, Curry E, Ferketich AK, Murray DM, Nemeth J, Wermert A. Effectiveness of Two Community Health Worker Models of Tobacco Dependence Treatment Among Community Residents of Ohio Appalachia. Nicotine Tob Res. 2017 Nov 7;19(12):1499-1507. doi: 10.1093/ntr/ntw265.
- Wilson SJ, Sayette MA, Fiez JA. Self-control, negative affect and neural activity during effortful cognition in deprived smokers. Soc Cogn Affect Neurosci. 2014 Jun;9(6):887-94. doi: 10.1093/scan/nst065. Epub 2013 Apr 24.
- Xu X, Bishop EE, Kennedy SM, Simpson SA, Pechacek TF. Annual healthcare spending attributable to cigarette smoking: an update. Am J Prev Med. 2015 Mar;48(3):326-33. doi: 10.1016/j.amepre.2014.10.012. Epub 2014 Dec 10.
- Yeager DS, Henderson MD, Paunesku D, Walton GM, D'Mello S, Spitzer BJ, Duckworth AL. Boring but important: a self-transcendent purpose for learning fosters academic self-regulation. J Pers Soc Psychol. 2014 Oct;107(4):559-80. doi: 10.1037/a0037637.
- Yong LC, Luckhaupt SE, Li J, Calvert GM. Quit interest, quit attempt and recent cigarette smoking cessation in the US working population, 2010. Occup Environ Med. 2014 Jun;71(6):405-14. doi: 10.1136/oemed-2013-101852. Epub 2014 Feb 4.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- EPCS27942
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op Stoppen met roken
-
Boston UniversityFlight Attendant Medical Research InstituteVoltooid
-
Cedars-Sinai Medical CenterUniversity of California, San FranciscoVoltooidTweedehands smoking | Vasculaire verouderingVerenigde Staten
-
Peking Union Medical College HospitalRun Shaw Hospital, Zhejiang University School of Medicine; Hangzhou Medisol Technology...Nog niet aan het wervenTweedehands smoking | Passief roken | Verontreiniging door tabaksrookChina
-
Mustafa Kemal UniversityOnbekendTweedehands smokingKalkoen
Klinische onderzoeken op Construeren op hoog niveau
-
Brigham and Women's HospitalNational Institute on Aging (NIA)VoltooidCovid19 | Weigering van vaccinVerenigde Staten
-
Birmingham City UniversityVoltooidObesitasVerenigd Koninkrijk
-
Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen UniversityXiangya Hospital of Central South University; Shenzhen Children's Hospital; The...Actief, niet wervendOogziekten | Brekingsfouten | BijziendheidChina
-
University of Nove de JulhoOnbekend
-
Riphah International UniversityWervingLumbale radiculopathiePakistan
-
Baylor UniversityWerving
-
Awareable Technologies IncWervingMannelijke kaalheid | Vrouwelijke kaalheidVerenigde Staten
-
T.C. Dumlupınar ÜniversitesiGazi UniversityOnbekend
-
Institut Straumann AGActief, niet wervend
-
Federal University of Health Science of Porto AlegreOnbekend