Investigación del Diagnóstico por Imagen Patológica de Tumores Oculares Basado en Nuevo Algoritmo de Inteligencia Artificial

Este estudio es un estudio prospectivo. Los pacientes con tumores oculares comunes y representativos en el Departamento de Oftalmología del Tercer Hospital de la Universidad de Pekín serán seleccionados e inscritos después de un consentimiento informado para recopilar información clínica básica, muestras de sangre preoperatorias y tumores oculares. Obtener datos de anotación de imágenes patológicas y datos relacionados con la genómica de especímenes de tejido tumoral ocular, usar muestras de sangre para el análisis de información genómica, proporcionar datos multidimensionales para el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial y establecer datos de imágenes asistidos por inteligencia artificial para tumores oculares Estandarizar el proceso y establecer una base de datos estandarizada multimodal de tumores oculares de "información clínica-muestras de tejido-imágenes patológicas-datos genómicos". La base de datos y el sistema de diagnóstico están correlacionados entre sí para proporcionar datos de imagen óptimos para el aprendizaje automático posterior y el establecimiento de algoritmos relacionados, y finalmente los investigadores completarán el diseño de un nuevo sistema de diagnóstico asistido por inteligencia artificial para tumores oculares.