Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Forskning om patologisk bilddiagnostik av ögontumörer baserad på ny artificiell intelligensalgoritm

4 januari 2021 uppdaterad av: Chun Zhang, Peking University
Syftet med denna studie är att etablera en standardiserad process för att erhålla digital patologisk bildinformation av ögontumörer; använda moderna patologiska tekniker för att få information om samuttryck av flera biomarkörer i de patologiska vävnaderna i ögontumörer, och slutligen konstruera standardiserade digitala ögontumörer med biomarkörer Patologibilddatabas.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Denna studie är en prospektiv studie. Patienter med vanliga och representativa ögontumörer på Oftalmologiska avdelningen, Peking University Third Hospital, kommer att väljas ut och skrivas in efter informerat samtycke för att samla in grundläggande klinisk information, preoperativa blodprover och ögontumörer. Erhålla patologiska bildanteckningsdata och genomikrelaterade data från ögontumörvävnadsprover, använda blodprover för genomisk informationsanalys, tillhandahålla multidimensionella data för utveckling av artificiell intelligensalgoritmer och upprätta artificiell intelligensstödd bilddata för ögontumörer Standardisera processen och upprätta en multimodal okulär tumörstandardiserad databas av "klinisk information-vävnadsprover-patologiska bilder-genomikdata". Databasen och diagnossystemet är korrelerade med varandra för att ge optimal bilddata för senare maskininlärning och relaterad algoritmetablering, och slutligen kommer utredarna att färdigställa designen av ett nytt artificiell intelligens-assisterat diagnossystem för ögontumörer.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Förväntat)

100

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

patienter från Oftalmologiska avdelningen, Peking University Third Hospital som har en ögontumör och opereras.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  1. Patienter som diagnostiserats med ögontumörer och som genomgår en ögontumöroperation.
  2. Patienterna undertecknar informerat samtycke för provtagning och provöverföringsavtal och kan samarbeta med långsiktiga regelbundna uppföljningskrav.

Exklusions kriterier:

  1. Patienter som av olika anledningar inte kan genomgå tumöroperation eller behålla prover.
  2. Patienter som är positiva för hepatit B, HIV och syfilis.
  3. Patienternas följsamhet är dålig.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Melanom och Nevus
Patienter som diagnostiserats med melanom eller/och nevus på huden runt ögat före operation.
Basalcellscancer; Skivepitelcancer; Talgkörtelcarcinom
Patienter diagnostiserade med basalcellscancer, skivepitelcancer, talgkörtelkarcinom före operation.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Att jämföra den diagnostiska noggrannheten hos OPAL och IHC för melanom och andra tumörer.
Tidsram: Upp till 24 veckor.
Resultatet av OPAL automatisk analys kommer att jämföras med IHC manuell räkningsanalys. Studiens noggrannhet kommer att förklaras "framgångsrik" om OPAL automatisk analys uppfyller mer än 85 % av det manuella antalet för alla antikroppar.
Upp till 24 veckor.

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Chun Zhang, MD/PHD, Peking University Third Hospital

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Förväntat)

31 december 2020

Primärt slutförande (Förväntat)

1 juni 2022

Avslutad studie (Förväntat)

1 juni 2022

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

19 november 2020

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

4 januari 2021

Första postat (Faktisk)

5 januari 2021

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

5 januari 2021

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

4 januari 2021

Senast verifierad

1 januari 2021

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Melanom (hud)

3
Prenumerera