신인공지능 알고리즘 기반의 안구종양 병리영상진단 연구
2021년 1월 4일 업데이트: Chun Zhang, Peking University
이 연구의 목적은 안구 종양의 디지털 병리 영상 정보를 얻기 위한 표준화된 프로세스를 확립하는 것입니다. 현대 병리학 기술을 사용하여 안구 종양의 병리 조직에서 여러 바이오마커의 공동 발현 정보를 얻고 최종적으로 바이오마커 병리 이미지 데이터베이스로 표준화된 디지털 안구 종양을 구축합니다.
연구 개요
상태
알려지지 않은
상세 설명
이 연구는 전향적 연구입니다.
북경대학교 제3병원 안과에서 일반적이고 대표적인 안구 종양을 가진 환자는 기본 임상 정보, 수술 전 혈액 샘플 및 안구 종양 수집에 대한 사전 동의 후 선택 및 등록됩니다. 안종양 조직 검체, 혈액시료를 이용한 유전체 정보 분석, 인공지능 알고리즘 개발을 위한 다차원 데이터 제공, 안종양 인공지능 영상 데이터 구축 프로세스 표준화 및 다모드 안종양 표준화 데이터베이스 구축 "임상 정보-조직 샘플-병리 이미지-유전체 데이터"의.
데이터베이스와 진단 시스템을 서로 연관시켜 향후 기계 학습 및 관련 알고리즘 구축을 위한 최적의 이미지 데이터를 제공하고 최종적으로 연구진은 새로운 인공지능 지원 안구 종양 진단 시스템 설계를 완료하게 된다.
연구 유형
관찰
등록 (예상)
100
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Chun Zhang, MD/PhD
- 전화번호: +8618601031059
- 이메일: zhangc1@yahoo.com
연구 연락처 백업
- 이름: Defu Wu, master
- 전화번호: +8613733899823
- 이메일: 65319052@163.com
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
눈에 종양이 생겨 수술을 받는 북경대학교 제3병원 안과의 환자.
설명
포함 기준:
- 안구종양 진단을 받고 안구종양 수술을 받는 환자.
- 환자는 샘플 수집 및 샘플 전송 계약에 대한 정보에 입각한 동의서에 서명하고 장기 정기 후속 조치 요구 사항에 협조할 수 있습니다.
제외 기준:
- 여러 가지 이유로 종양 수술을 받을 수 없거나 검체를 보유할 수 없는 환자.
- B형 간염, HIV, 매독에 대해 양성인 환자.
- 환자 순응도가 좋지 않습니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
|---|
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흑색종과 모반
수술 전 눈 주위 피부에 흑색종 및/또는 모반 진단을 받은 환자.
|
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기저 세포 암종, 편평 세포 암종, 피지선 암종
수술 전 기저세포암, 편평세포암, 피지선암 진단을 받은 환자.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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흑색종 및 기타 종양에 대한 OPAL 및 IHC의 진단 정확도를 비교합니다.
기간: 최대 24주.
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OPAL 자동 분석의 결과는 IHC 수동 계수 분석과 비교됩니다. OPAL 자동 분석이 모든 항체에 대해 수동 계수의 85% 이상을 충족하면 연구의 정확도는 "성공"으로 선언됩니다.
|
최대 24주.
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Chun Zhang, MD/PHD, Peking University Third Hospital
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (예상)
2020년 12월 31일
기본 완료 (예상)
2022년 6월 1일
연구 완료 (예상)
2022년 6월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2020년 11월 19일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2021년 1월 4일
처음 게시됨 (실제)
2021년 1월 5일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2021년 1월 5일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2021년 1월 4일
마지막으로 확인됨
2021년 1월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- IRB00006761-M2020434
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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