Análisis asistido por aprendizaje automático de patrones y parámetros de microcirculación

Los videos de microcirculación sublingual se extraen de los 11 ensayos clínicos que se llevan a cabo en el Hospital Universitario Nacional de Taiwán.

En la primera etapa, los videos de microcirculación y la información relacionada se incluyen de manera desidentificada. Cada video de microcirculación en la base de datos tendrá un código único. Los datos relacionados con el video incluirán la altura, el peso, la presión arterial, los latidos del corazón, el estado de salud del paciente, las principales enfermedades, los valores de los exámenes de laboratorio, la descripción de la calidad del video, los resultados del análisis del software de análisis vascular automatizado (AVA) 3, incluida la densidad total del vaso (TVD), densidad de vasos perfundidos (PVD), proporción de vasos perfundidos (PPV), índice de flujo microvascular (MFI) e índice de heterogeneidad (HI). La duración de cada video de microciclo es de 4 a 6 segundos y hay 25 cuadros por segundo. Tome una foto como imagen representativa, cada video puede corresponder a 4 imágenes, y cada imagen de microcirculación también estará marcada con su calidad de imagen. Se entrenará el modelo de aprendizaje automático para distinguir la calidad de videos e imágenes. Solo se utilizarán videos e imágenes de buena calidad para un análisis posterior.

En la segunda etapa, el 80 % de los videos e imágenes de microcirculación se usarán para capacitación y validación para encontrar el mejor modelo, y luego el 20 % restante de los videos e imágenes de microcirculación se usarán para probar el rendimiento del modelo. El primer propósito de entrenamiento es distinguir automáticamente el tamaño de los vasos sanguíneos, calcular TVD y dibujar un histograma del número de microvasos de diferentes diámetros. El segundo objetivo del entrenamiento es medir la velocidad del flujo sanguíneo en cada vaso pequeño y calcular los valores de PVD, MFI y HI.