Validación de un Modelo de Evaluación de Riesgo de Delirio Postoperatorio Basado en Inteligencia Artificial

Los trastornos neurocognitivos perioperatorios (PND) incluyen delirio posoperatorio (POD) y trastorno neurocognitivo posoperatorio o disfunción cognitiva posoperatoria (POCD). La POD se reconoce como una complicación posoperatoria frecuente en los ancianos, que ocurre en el 10% al 50% de los pacientes mayores después de procedimientos quirúrgicos mayores. El POD generalmente ocurre en el período postoperatorio temprano y se define como un trastorno neuropsiquiátrico agudo. Se caracteriza por alteraciones fluctuantes en la atención, la conciencia y la cognición. La Declaración de Consenso Conjunto de la Iniciativa de Calidad Perioperatoria y Recuperación Mejorada de la Sociedad Estadounidense sobre la Prevención del Delirio Postoperatorio recomienda centrarse en identificar a los pacientes con mayor riesgo de desarrollar POD. Identificar a estos pacientes de mayor riesgo fue el objetivo del algoritmo basado en inteligencia artificial (IA) PIPRA, que se creó a partir de un metanálisis de datos de participantes individuales (IPD) que incluyó a más de 2500 pacientes. Este algoritmo de predicción de riesgos utiliza datos estándar (es decir, edad, talla, peso, antecedentes de delirio, deterioro cognitivo, estado de ASA, número de medicamentos, proteína C reactiva (PCR) preoperatoria, riesgo quirúrgico y laparotomía), que se recogen de forma rutinaria antes de la cirugía. PIPRA se validó internamente con un área bajo la curva (AUC) de 0,837 con un intervalo de confianza del 95 % de 0,808 a 0,865, al graficar la tasa de verdaderos positivos frente a la tasa de falsos positivos. El objetivo de este estudio de cohorte prospectivo es validar externamente el algoritmo PIPRA basado en IA.

En primer lugar, se solicitará al anestesiólogo responsable que evalúe, en base a su experiencia (cuantificada en años de práctica anestésica), el riesgo de que el paciente incluido desarrolle DPO (categorizado como bajo, intermedio, alto o muy alto). A continuación, un investigador evaluará las patentes incluidas de forma sistemática y reproducible. Después de la cirugía, un investigador visitará al paciente dos veces al día desde el día postoperatorio 1 al 5 o hasta el alta hospitalaria (lo que ocurra primero) para detectar delirio utilizando el 4AT o el ICDSC. El puntaje PIPRA será calculado por separado por el centro de estudios coordinador.