- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT05681104
Predictores del Síndrome Metabólico en el Niño Obeso
Análisis de Impedancia Bioeléctrica y Relación Cintura-Estatura Versus Índice de Masa Corporal como Predictores Precoces del Síndrome Metabólico en Niños Obesos de Educación Primaria
Para evaluar:
Compare el valor predictivo de la relación cintura-altura y el análisis de impedancia bioeléctrica frente al IMC en la detección temprana del síndrome metabólico.
Evalúa la prevalencia del síndrome metabólico en niños obesos de primaria.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
La obesidad infantil se define como un índice de masa corporal (IMC) por encima del percentil 95 para el sexo y la edad. Está etiquetada como una epidemia nacional y afecta a uno de cada tres adultos y uno de cada seis niños en los Estados Unidos de América. En todo el mundo, varios países tienen presenció una escalada doble o triple en la prevalencia de la obesidad en las últimas tres décadas, probablemente debido a la urbanización, el estilo de vida sedentario y el aumento del consumo de alimentos procesados con alto contenido calórico. del mundo y el séptimo país más alto de la región árabe, con una tasa de obesidad del 32%. En el gobierno de Qena, se llevó a cabo un estudio sobre 1000 estudiantes elegidos al azar de todos los grados de las escuelas primarias. La prevalencia general de obesidad y sobrepeso fue del 13,9 % y el 16,2 %, respectivamente. Las niñas eran más obesas que los niños.
El aumento alarmante de la obesidad infantil presagia una enorme carga de prevención de enfermedades crónicas en los futuros sistemas de salud pública en todo el mundo. La prevención de la obesidad es un factor crítico en el control de las enfermedades no transmisibles relacionadas con la obesidad (OR-ENT), incluida la resistencia a la insulina/síndrome metabólico, la enfermedad de las arterias coronarias, el cáncer y los problemas psicológicos.
El síndrome metabólico es una agrupación de factores asociados con la obesidad abdominal, que incluyen una circunferencia de la cintura elevada (WC), presión arterial elevada (PA), glucosa elevada, triglicéridos elevados (TG) o colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL-C) reducido. Los componentes clave del síndrome metabólico, la glucosa y los triglicéridos, son producidos en exceso por el hígado graso. Por lo tanto, el hígado es un determinante clave de las anomalías metabólicas y la prevalencia tanto del síndrome metabólico como del hígado graso no alcohólico (EHGNA) aumenta con la obesidad.
Existen varios métodos de diagnóstico para el síndrome metabólico en niños y adolescentes. Con base en los criterios de la Organización Mundial de la Salud (OMS), diagnostica cuando se encuentran tres o más de las siguientes características: índice de masa corporal (IMC): > percentil 95, hiperinsulinemia o alteración de la glucosa en ayunas o alteración de la tolerancia a la glucosa, PA > percentil 95, triglicéridos (TG) >105/136 mg/dl (1,2/1,5 mmol/l) para niños <10 y >10 años respectivamente, lipoproteína de alta densidad (HDL)-C<35 mg/dl (0,9 mmol/l).
Si bien el IMC es una medida simple que se calcula dividiendo el peso corporal por la altura al cuadrado, no refleja completamente la adiposidad o la composición corporal. Por lo tanto, se necesitan mejores medidas antropométricas que el IMC para detectar la obesidad central. . Entre las medidas antropométricas utilizadas para evaluar la adiposidad, la circunferencia de la cintura y la relación cintura-altura (WHtR) se pueden medir fácilmente en entornos clínicos y pueden actuar como un indicador de obesidad central y riesgo cardiometabólico.
En este estudio compararemos el valor predictivo de la relación cintura-altura y el análisis de impedancia bioeléctrica versus el IMC en la detección temprana del síndrome metabólico.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Mostafa sh Abd Elalem, doctor
- Número de teléfono: 0201063853481
- Correo electrónico: mostafa.shawky.1121984@gmail.com
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Osama Mh Ahmed, professor
- Número de teléfono: 0201001348864
- Correo electrónico: Asheer1970@aun.edu.eg
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Niños obesos (Índice de masa corporal > percentil 95) de 6 a 12 años
Criterio de exclusión:
Paciente menor de 6 años o mayor de 12 años Presencia de enfermedad crónica (diabetes, asma, enfermedad endocrina) Presencia de obesidad como parte del síndrome genético Presencia de antecedentes de consumo prolongado de fármacos (corticoides)
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Otro
- Perspectivas temporales: Transversal
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
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herramienta de detección para el síndrome metabólico
Periodo de tiempo: En el reclutamiento
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Análisis de impedancia bioeléctrica como predictor temprano de síndrome metabólico en niños obesos de primaria
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En el reclutamiento
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Medidas de resultado secundarias
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herramienta de diagnóstico del síndrome metabólico
Periodo de tiempo: En el reclutamiento
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El índice de masa corporal como predictor temprano del síndrome metabólico en niños obesos de escuela primaria
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En el reclutamiento
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Otras medidas de resultado
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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herramienta de visualización
Periodo de tiempo: En el reclutamiento
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relación cintura-altura como predictor temprano del síndrome metabólico en niños obesos de escuela primaria
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En el reclutamiento
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Director de estudio: Ghada om El-sedaffy, professor, Assiut University
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Rundle AG, Factor-Litvak P, Suglia SF, Susser ES, Kezios KL, Lovasi GS, Cirillo PM, Cohn BA, Link BG. Tracking of Obesity in Childhood into Adulthood: Effects on Body Mass Index and Fat Mass Index at Age 50. Child Obes. 2020 Apr;16(3):226-233. doi: 10.1089/chi.2019.0185.
- Henry FJ. Obesity prevention: the key to non-communicable disease control. West Indian Med J. 2011 Jul;60(4):446-51.
- Liang X, Zhang P, Luo S, Zhang G, Tang X, Liu L. The association of quality of life and personality characteristics with adolescent metabolic syndrome: a cohort study. Health Qual Life Outcomes. 2021 Jun 8;19(1):160. doi: 10.1186/s12955-021-01797-7.
- Tiwari A, Balasundaram P. Public Health Considerations Regarding Obesity. 2023 Jun 5. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2023 Jan-. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK572122/
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
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Publicado por primera vez (Actual)
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Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- metabolic syndrome in children
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Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
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