Características epidemiológicas y sistema de predicción del síndrome de dificultad respiratoria aguda

Este proyecto pretende adoptar el método de estudio multicéntrico prospectivo del mundo real para realizar un estudio preliminar sobre la incidencia, clasificación, factores de riesgo, estrategias de soporte respiratorio, mortalidad hospitalaria, mortalidad a 3 meses, mortalidad a 6 meses, mortalidad a 1 año. , calidad de vida, función pulmonar y recuperación de la función de las extremidades, función cognitiva, regreso al trabajo y otras condiciones de los pacientes con SDRA en RICU. Al recopilar 1.000 pacientes, se estableció una base de datos clínica relacionada con el SDRA en China para proporcionar datos e ideas esenciales para promover la tecnología de diagnóstico y tratamiento estandarizada para los pacientes con SDRA y una mayor investigación de intervenciones clínicas. Al mismo tiempo, se estableció un biobanco de SDRA en el Hospital China-Japón y el Hospital Xiangya para realizar la integración de datos clínicos y recursos de muestras, y se estableció el modelo de predicción de la supervivencia del SDRA y las complicaciones de los datos clínicos y muestras biológicas de la tuberculosis mediante el uso de big data. y tecnología de inteligencia artificial.