- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT06289387
Combinación de variantes genéticas para mejorar la predicción del riesgo de (disfunción) metabólica: enfermedad del hígado graso asociada y su progresión a cirrosis en individuos indios con diabetes tipo 2
Combinación de variantes genéticas para mejorar la predicción del riesgo de (disfunción) metabólica: enfermedad del hígado graso asociada y su progresión a cirrosis en individuos indios con diabetes tipo 2: un estudio transversal
La diabetes tipo 2 y la enfermedad del hígado graso asociada (MAFLD) metabólica (disfunción) a menudo coexisten. La prevalencia de MAFLD es aproximadamente del 15 al 30 % en personas sanas y alrededor del 60 al 70 % en personas con diabetes tipo 2. Además, la diabetes tipo 2 acelera la progresión de la enfermedad hepática en MAFLD.
MAFLD es un espectro de afecciones hepáticas, que van desde hígado graso simple (bajo riesgo de progresión) hasta esteatohepatitis progresiva (MASH) sin fibrosis o con fibrosis leve, fibrosis hepática avanzada, cirrosis y carcinoma hepatocelular. Aunque la diabetes es el predictor más fuerte de fibrosis avanzada en MAFLD, solo una pequeña proporción de personas con diabetes tipo 2 y MAFLD (alrededor del 5-7%) desarrollan una enfermedad hepática clínicamente significativa, pero la carga de MAFLD es tal que incluso un Una pequeña proporción de pacientes que desarrollan cirrosis supondrá una enorme presión para el sistema de atención sanitaria de la India. Se prevé que MAFLD será la principal indicación de trasplante de hígado en los próximos años. En la actualidad, MAFLD/MASH es la segunda indicación más común de trasplante de hígado en EE. UU. y en la India.
La pregunta es por qué alrededor del 5-7% de los pacientes entre la población MAFLD desarrollan fibrosis y cirrosis. Un creciente conjunto de pruebas sugiere que la enfermedad se desarrolla debido a un proceso complejo en el que intervienen varios factores, incluida la susceptibilidad genética y las agresiones ambientales. Existen varias variantes genéticas que han sido incriminadas en el desarrollo y progresión de MAFLD. Los genes más comunes asociados con MAFLD son PNPLA3, TM6SF2, GCKR y MBOAT7. La variante del gen de pérdida de función HSD17B13 parece proteger contra la NAFLD. Hay algunos estudios de la India sobre el papel de PNPLA3 y TM6SF2 en MAFLD. Sin embargo, estos estudios utilizaron USG para el diagnóstico de MAFLD, que no proporciona ninguna información sobre la fibrosis del hígado. Los datos sobre otras tres variantes genéticas son escasos en individuos indios.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
La diabetes tipo 2 y la enfermedad del hígado graso asociada (MAFLD) metabólica (disfunción) a menudo coexisten. La prevalencia de MAFLD es aproximadamente del 15 al 30 % en personas sanas y alrededor del 60 al 70 % en personas con diabetes tipo 2. Además, la diabetes tipo 2 acelera la progresión de la enfermedad hepática en MAFLD.
MAFLD es un espectro de afecciones hepáticas, que van desde hígado graso simple (bajo riesgo de progresión) hasta esteatohepatitis progresiva (MASH) sin fibrosis o con fibrosis leve, fibrosis hepática avanzada, cirrosis y carcinoma hepatocelular. Aunque la diabetes es el predictor más fuerte de fibrosis avanzada en MAFLD, solo una pequeña proporción de personas con diabetes tipo 2 y MAFLD (alrededor del 5-7%) desarrollan una enfermedad hepática clínicamente significativa, pero la carga de MAFLD es tal que incluso un Una pequeña proporción de pacientes que desarrollan cirrosis supondrá una enorme presión para el sistema de atención sanitaria de la India. Se prevé que MAFLD será la principal indicación de trasplante de hígado en los próximos años. En la actualidad, MAFLD/MASH es la segunda indicación más común de trasplante de hígado en EE. UU. y en la India.
La pregunta es por qué alrededor del 5-7% de los pacientes entre la población MAFLD desarrollan fibrosis y cirrosis. Un creciente conjunto de pruebas sugiere que la enfermedad se desarrolla debido a un proceso complejo en el que intervienen varios factores, incluida la susceptibilidad genética y las agresiones ambientales. Existen varias variantes genéticas que han sido incriminadas en el desarrollo y progresión de MAFLD. Los genes más comunes asociados con MAFLD son PNPLA3, TM6SF2, GCKR y MBOAT7. La variante del gen de pérdida de función HSD17B13 parece proteger contra la NAFLD. Hay algunos estudios de la India sobre el papel de PNPLA3 y TM6SF2 en MAFLD. Sin embargo, estos estudios utilizaron USG para el diagnóstico de MAFLD, que no proporciona ninguna información sobre la fibrosis del hígado. Los datos sobre otras tres variantes genéticas son escasos en individuos indios.
- Polimorfismo PNPLA3 rs738409 C/G: la variante no sinónima rs738409 C/G en PNPLA3 (dominio de fosfolipasa similar a patatina que contiene 3), que codifica la sustitución de aminoácidos I148M, se considera el principal componente genético de MAFLD y MASH. El efecto de riesgo de rs738409 sobre el desarrollo de hígado graso en el contexto de MAFLD es el más fuerte jamás informado para una variante común que modifica la susceptibilidad genética de MAFLD (5,3% de la varianza total). El rs738409 no sólo se asocia significativamente con la acumulación de grasa en el hígado (el contenido de grasa lipídica en los portadores del genotipo homocigoto GG es un 73% mayor en comparación con el medido en los portadores del genotipo CC), sino también con la gravedad histológica de la enfermedad. y progresión de MAFLD (odds ratio-OR 1,88 por alelo G; intervalo de confianza del 95%-IC 1,03-3,43; Portadores homocigotos de GG vs. CC OR 3,488, IC 95% 1,859-6,545). PNPLA3 es una lipasa implicada en la remodelación de lípidos hepatocelulares y el metabolismo del retinol.
- TM6SF2: En 2014, dos estudios de asociación de todo el exoma y el genoma identificaron la variante genética rs58542926 C > T del gen transmembrana 6 del miembro 2 de la superfamilia (TM6SF2), que codifica la pérdida de función de lisina (E) a ácido glutámico (K). en la sustitución de la posición 167 (E167K), como determinante del contenido de grasa hepática, aminotransferasas séricas y lipoproteínas séricas inferiores. Los mismos estudios demostraron que el silenciamiento de TM6SF2 reduce la secreción de VLDL, lo que resulta en retención intrahepática de triglicéridos y esteatosis en ratones y en hepatocitos in vitro. TM6SF2 participa en la secreción hepática de VLDL.
- GCKR: Una variante en el locus GCKR (gen regulador de la glucoquinasa) ha llamado recientemente la atención de los investigadores debido a su plausibilidad biológica en la patogénesis de la enfermedad. Específicamente, la variante sin sentido rs780094 se asoció con un riesgo modesto de tener hígado graso. Curiosamente, las mutaciones de GCKR han estado implicadas en la diabetes de inicio en la madurez en individuos jóvenes, dado que la diabetes/intolerancia a la glucosa/resistencia a la insulina es un factor de riesgo bien conocido para MAFLD. No hay datos indios.
- Polimorfismo MBOAT7 rs641738 C/T: El polimorfismo MBOAT7 rs641738 se identificó como un factor de riesgo para MAFLD, especialmente en personas de ascendencia europea. Esta asociación está mediada por una menor expresión de la proteína hepática MBOAT7, lo que resulta en cambios en la remodelación de la cadena acilo del fosfatidilinositol hepático. El mecanismo que vincula la remodelación de PI alterada con el desarrollo y la progresión de MAFLD no está claro. Los datos de la India son escasos.
- HSD17B13 rs72613567:TA: una variante genética que describe un vínculo entre los fosfolípidos hepáticos y el riesgo de MAFLD avanzada es la variante de empalme rs72613567 (T > TA) con una inserción de adenina en HSD17B13 que codifica la proteína de la gotita de lípidos hepáticos hidroxiesteroide 17-beta deshidrogenasa. 13. La variante HSD17B13 rs72613567 conduce a la síntesis de una enzima con pérdida de función truncada que protege contra MAFLD, MASH y fibrosis avanzadas. Sorprendentemente, la variante genética no influye en el desarrollo de la esteatosis, ya que varios estudios no mostraron diferencias en el grado de esteatosis entre portadores y no portadores de rs72613567; sin embargo, disminuye el riesgo de daño hepático crónico en pacientes con MAFLD. Nuestro objetivo fue evaluar el papel de estas cinco variantes genéticas (PNPLA3, TM6SF2, GCKR, MBOAT7 y HSD17B13) en el desarrollo de esteatosis y fibrosis (evaluadas mediante elastografía transitoria). y correlación de estas variantes genéticas con la composición corporal (porcentaje de grasa corporal, masa magra y contenido mineral óseo, evaluado mediante absorciometría de rayos X de energía dual), en individuos indios con diabetes tipo 2
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Mr Surender, PhD
- Número de teléfono: 6596 01244141414
- Correo electrónico: yadavsurender89@gmail.com
Ubicaciones de estudio
-
-
Haryana
-
Gurgaon, Haryana, India, 122001
- Reclutamiento
- Medanta Division of Endocrinology & Diabetes
-
Contacto:
- Surender, PhD
- Número de teléfono: 6596 0124141414
- Correo electrónico: yadavsurender89@gmail.com
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
Individuos con o sin DM2 entre 30 y 70 años
Criterio de exclusión:
Edad menor de 30 años Pacientes con hepatitis B, hepatitis C o enfermedad por VIH Pacientes con ingesta significativa de alcohol (>14 tragos/semana en hombres y >10 tragos/semana en mujeres).
Pacientes que toman corticosteroides y agentes quimioterapéuticos.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
---|
Individuos con o sin diabetes
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
---|---|---|
Papel de las variantes genéticas PNPLA3, TM6SF2, GCKR, MBOAT7 y HSD17B13 en el desarrollo y progresión de MASLD.
Periodo de tiempo: Un año
|
Evaluar el papel de las variantes genéticas PNPLA3, TM6SF2, GCKR, MBOAT7 y HSD17B13 en el desarrollo y progresión de MASLD (esteatosis, fibrosis, cirrosis medida por elastografía transitoria, MRI-PDFF, MRI dinámica del hígado) en individuos indios con diabetes tipo 2
|
Un año
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
---|---|---|
Correlación entre el porcentaje de grasa corporal (medido por DEXA) y las variantes genéticas
Periodo de tiempo: Un año
|
Examinar la correlación entre el porcentaje de grasa corporal (medido por DEXA) y las variantes genéticas (PNPLA3, TM6SF2, GCKR, MBOAT7 y HSD17B13).
|
Un año
|
Correlación entre la masa corporal magra (medida por DEXA) y las variantes genéticas
Periodo de tiempo: Un año
|
Examinar la correlación entre la masa corporal magra (medida por DEXA) y las variantes genéticas (PNPLA3, TM6SF2, GCKR, MBOAT7 y HSD17B13).
|
Un año
|
Correlación entre el contenido mineral óseo (medido por DEXA) y las variantes genéticas
Periodo de tiempo: Un año
|
Examinar la correlación entre el contenido mineral óseo (medido por DEXA) y las variantes genéticas (PNPLA3, TM6SF2, GCKR, MBOAT7 y HSD17B13).
|
Un año
|
Correlación entre la puntuación de fibrosis-4 (FIB-4) y las variantes genéticas
Periodo de tiempo: Un año
|
Examinar la correlación entre la puntuación de fibrosis-4 (FIB-4) y las variantes genéticas (PNPLA3, TM6SF2, GCKR, MBOAT7 y HSD17B13).
|
Un año
|
Correlación entre la puntuación de fibrosis MASLD (NFS) y las variantes genéticas
Periodo de tiempo: Un año
|
Examinar la correlación entre la puntuación de fibrosis MASLD (NFS) y las variantes genéticas (PNPLA3, TM6SF2, GCKR, MBOAT7 y HSD17B13).
|
Un año
|
Correlación entre los niveles de creatinina sérica (eGFR) y las variantes genéticas
Periodo de tiempo: Un año
|
Examinar la correlación entre los niveles de creatinina sérica (eGFR) y las variantes genéticas (PNPLA3, TM6SF2, GCKR, MBOAT7 y HSD17B13).
|
Un año
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Wong VW, Vergniol J, Wong GL, Foucher J, Chan HL, Le Bail B, Choi PC, Kowo M, Chan AW, Merrouche W, Sung JJ, de Ledinghen V. Diagnosis of fibrosis and cirrhosis using liver stiffness measurement in nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology. 2010 Feb;51(2):454-62. doi: 10.1002/hep.23312.
- Sookoian S, Pirola CJ. Meta-analysis of the influence of I148M variant of patatin-like phospholipase domain containing 3 gene (PNPLA3) on the susceptibility and histological severity of nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology. 2011 Jun;53(6):1883-94. doi: 10.1002/hep.24283. Epub 2011 May 14.
- Kozlitina J, Smagris E, Stender S, Nordestgaard BG, Zhou HH, Tybjaerg-Hansen A, Vogt TF, Hobbs HH, Cohen JC. Exome-wide association study identifies a TM6SF2 variant that confers susceptibility to nonalcoholic fatty liver disease. Nat Genet. 2014 Apr;46(4):352-6. doi: 10.1038/ng.2901. Epub 2014 Feb 16.
- Dongiovanni P, Petta S, Maglio C, Fracanzani AL, Pipitone R, Mozzi E, Motta BM, Kaminska D, Rametta R, Grimaudo S, Pelusi S, Montalcini T, Alisi A, Maggioni M, Karja V, Boren J, Kakela P, Di Marco V, Xing C, Nobili V, Dallapiccola B, Craxi A, Pihlajamaki J, Fargion S, Sjostrom L, Carlsson LM, Romeo S, Valenti L. Transmembrane 6 superfamily member 2 gene variant disentangles nonalcoholic steatohepatitis from cardiovascular disease. Hepatology. 2015 Feb;61(2):506-14. doi: 10.1002/hep.27490.
- Holmen OL, Zhang H, Fan Y, Hovelson DH, Schmidt EM, Zhou W, Guo Y, Zhang J, Langhammer A, Lochen ML, Ganesh SK, Vatten L, Skorpen F, Dalen H, Zhang J, Pennathur S, Chen J, Platou C, Mathiesen EB, Wilsgaard T, Njolstad I, Boehnke M, Chen YE, Abecasis GR, Hveem K, Willer CJ. Systematic evaluation of coding variation identifies a candidate causal variant in TM6SF2 influencing total cholesterol and myocardial infarction risk. Nat Genet. 2014 Apr;46(4):345-51. doi: 10.1038/ng.2926. Epub 2014 Mar 16.
- Mancina RM, Dongiovanni P, Petta S, Pingitore P, Meroni M, Rametta R, Boren J, Montalcini T, Pujia A, Wiklund O, Hindy G, Spagnuolo R, Motta BM, Pipitone RM, Craxi A, Fargion S, Nobili V, Kakela P, Karja V, Mannisto V, Pihlajamaki J, Reilly DF, Castro-Perez J, Kozlitina J, Valenti L, Romeo S. The MBOAT7-TMC4 Variant rs641738 Increases Risk of Nonalcoholic Fatty Liver Disease in Individuals of European Descent. Gastroenterology. 2016 May;150(5):1219-1230.e6. doi: 10.1053/j.gastro.2016.01.032. Epub 2016 Feb 2.
- Abul-Husn NS, Cheng X, Li AH, Xin Y, Schurmann C, Stevis P, Liu Y, Kozlitina J, Stender S, Wood GC, Stepanchick AN, Still MD, McCarthy S, O'Dushlaine C, Packer JS, Balasubramanian S, Gosalia N, Esopi D, Kim SY, Mukherjee S, Lopez AE, Fuller ED, Penn J, Chu X, Luo JZ, Mirshahi UL, Carey DJ, Still CD, Feldman MD, Small A, Damrauer SM, Rader DJ, Zambrowicz B, Olson W, Murphy AJ, Borecki IB, Shuldiner AR, Reid JG, Overton JD, Yancopoulos GD, Hobbs HH, Cohen JC, Gottesman O, Teslovich TM, Baras A, Mirshahi T, Gromada J, Dewey FE. A Protein-Truncating HSD17B13 Variant and Protection from Chronic Liver Disease. N Engl J Med. 2018 Mar 22;378(12):1096-1106. doi: 10.1056/NEJMoa1712191.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- MMDEF001
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .