- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT06291714
Medición no invasiva del índice de predicción de hipotensión para la reducción de la hipotensión intraoperatoria (Clearsight)
Estudio intervencionista prospectivo que investiga una terapia dirigida por objetivos guiada por una medición no invasiva respaldada por IA del índice de predicción de hipotensión para la reducción de la hipotensión intraoperatoria en pacientes sometidos a cirugía ortopédica y traumatológica mayor
Para reducir la incidencia de IOH, ya se han introducido con éxito varios protocolos de terapia dirigida por objetivos (GDT) con respecto a la reducción de IRA y MINS posoperatoria. Sin embargo, estos estudios utilizaron una monitorización hemodinámica invasiva que ofrecía una vigilancia continua de la presión arterial. Por el contrario, la monitorización estándar de la presión arterial no invasiva produce un intervalo ciego entre dos mediciones (normalmente tres o cinco minutos). Para abordar esta limitación, se han introducido diferentes dispositivos de monitorización continua de la presión arterial no invasivos. En primer lugar, se desarrolló el dispositivo Nexfin de Edwards Lifesciences Company (Irvine, California, EE. UU.) y mostró resultados prometedores en términos de reducción de IOH. En 2012, el dispositivo Nexfin fue transferido al sistema ClearSight sin perder su efecto preventivo sobre IOH. El siguiente paso evolutivo de la monitorización no invasiva del gasto cardíaco fue prevenir la IOH antes de su aparición mediante el uso del índice de predicción de hipotensión (HPI). El HPI se introdujo por primera vez en 2017 y hoy está certificado en Estados Unidos y Europa. Basado en la plataforma de monitoreo de Edward, HPI es una herramienta de monitoreo que tiene como objetivo predecir la IOH (definida como PAM<65 mmHg durante al menos un minuto) hasta 15 minutos antes de su aparición. La escala varía de 0 a 100%, lo que indica la probabilidad y el tiempo restante hasta la IOH pendiente. El algoritmo subyacente basado en aprendizaje automático utiliza características de análisis de la forma de onda de presión y se calculó primero a partir de un gran conjunto de datos retrospectivos de pacientes quirúrgicos y posteriormente se validó en una cohorte prospectiva mediante el análisis de 1.923 episodios de hipotensión. En este estudio, el HPI mostró una sensibilidad del 88% y una especificidad del 87% para predecir la IOH 15 minutos antes de su inicio. Desde entonces, estudios propios y de otros grupos de trabajo confirmaron la prevención eficaz de la IOH mediante el uso de GDT basado en HPI. Hasta hoy, el análisis de la forma de onda arterial dependía de la medición arterial invasiva, pero como Edwards Lifesciences ya promovió el inicio del HPI en la plataforma ClearSight, pronto será posible una medición no invasiva.
Además, hasta ahora no se ha demostrado que el uso perioperatorio de una monitorización continua de la presión arterial no invasiva tenga un efecto beneficioso sobre el resultado del paciente. Especialmente, una GDT basada en la monitorización no invasiva de la presión arterial podría no sólo reducir la incidencia de IOH sino también la aparición de insuficiencia renal posoperatoria.
Hipótesis del estudio Hipótesis primaria del estudio El uso perioperatorio de GDT no invasivo guiado por HPI reduce la incidencia de IOH en pacientes sometidos a traumatismos mayores y cirugía ortopédica.
Hipótesis del estudio secundario.
- El uso perioperatorio de GDT no invasivo guiado por HPI reduce la aparición de insuficiencia renal posoperatoria en pacientes sometidos a traumatismos mayores y cirugía ortopédica.
- El uso perioperatorio de GDT no invasivo guiado por HPI reduce la aparición de MINS posoperatorio en pacientes sometidos a traumatismos mayores y cirugía ortopédica.
Objetivos del estudio El objetivo del estudio es investigar si un protocolo hemodinámico basado en la monitorización continua del gasto cardíaco no invasivo (sistema ClearSight) en comparación con la atención estándar puede reducir la incidencia de IOH, IRA posoperatoria y MINS en pacientes sometidos a traumatismos mayores y traumatología cirugía.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Introducción Antecedentes La monitorización de la presión arterial representa una parte fundamental de la evaluación hemodinámica perioperatoria. Fisiológicamente, la presión arterial suele rondar los 120/80 mmHg, pero sigue dependiendo de la edad y el sexo. Por otro lado, la hipotensión no está claramente definida como se muestra en estudios previos. Algunos estudios definieron la hipotensión como una presión arterial sistólica (PAS) inferior a 100 mmHg o una presión arterial media (PAM) inferior a 60 mmHg. Dependiendo de la definición de hipotensión intraoperatoria (IOH), puede ocurrir hasta en un 38% de los casos de cirugía no cardíaca. Otro estudio señaló que la mortalidad a 1 año aumentaba un 3,6 % por cada minuto en que la presión arterial sistólica estaba por debajo de 80 mmHg y 1,4 veces cuando la PAM disminuía por debajo de 55 mmHg durante más de 10 minutos5. Además, en 2015, se demostró que incluso una PAM de corta duración por debajo de 55 mmHg se asocia con un alto riesgo de lesión renal aguda (IRA) y miocardio. Claramente, la cantidad de hipotensión intraoperatoria acumulada por debajo de 65-70 mmHg es un factor de riesgo muy importante para las complicaciones posoperatorias que incluyen IRA, MINS y disfunción orgánica adicional.
Por lo tanto, y como se describió anteriormente, la aparición de hipotensión muestra una complicación intraoperatoria común. Las razones pueden encontrarse en vasodilatación, inotropía reducida (p. ej., inducida por fármacos) o déficit de volumen intravascular (basado en el ayuno preoperatorio y la pérdida de sangre intraoperatoria). Los principales factores que causan la IOH son la edad, las enfermedades preexistentes (p. ej., ASA), la duración de la cirugía, la gravedad de la cirugía (p. ej., de emergencia), la medicación antihipertensiva y la anestesia que combina anestesia general, regional y presión arterial basal preoperatoria. Las complicaciones relacionadas con la HIO se pueden detectar en la mayoría de los sistemas orgánicos, de los cuales la insuficiencia renal supone una complicación relevante en la fase perioperatoria. La lesión renal aguda (IRA) afecta hasta al 25 % de los pacientes que acuden a la unidad de cuidados intensivos (UCI). Un estudio adicional demostró que incluso un episodio de IOH relativa se asocia comúnmente con la aparición de IRA posquirúrgica (una disminución de la PAS en relación con el valor preoperatorio mostró un predictor independiente significativo del desarrollo de IRA y de clases RIFLE I y II; odds ratio 1,084 por cada cambio de -1 mmHg en la SAP). Como afirman, la "insuficiencia renal normotensa" no es común y es un fenómeno raro en ausencia de complicaciones sépticas y de otro tipo. Además, el riesgo de IRA se relacionó con la gravedad de la IOH con un odds ratio (OR) de 1,03; IC del 95 %: 1,02-1,04. (p<0,0001) por cada disminución de 1 mmHg en la PAM mínima ≥ 80 mmHg. Por cada hora adicional la PAM fue inferior a 70, respectivamente 60 y 50 mmHg, el riesgo de IRA aumentó en un 2 % (OR 1,02; IC del 95 %: 1,00-1,03, p = 0,0034), 5% (OR 1,05, IC 95% 1,02-1,08, p = 0,0028), y 22% (OR 1,22, IC 95% 1,04-1,43, p = 0,0122), respectivamente.
Actualmente, la creatinina sérica y la urea muestran los parámetros más comunes utilizados para detectar la IRA, pero los niveles de creatinina sérica pueden tardar un día o más en acumularse en la sangre de un paciente con IRA. Por este motivo, es posible que no refleje el daño renal o la pérdida de función en tiempo real. Para superar esta limitación, los biomarcadores de detención del ciclo celular TIMP-2 y la cuantificación de IGFBP7 (Nephrocheck) se han evaluado con éxito para la detección de IRA. La principal ventaja de ambos parámetros es la oportunidad de detección temprana de IRA y su diseño en el punto de atención, lo que los hace especialmente valiosos para su uso en la UCI. Los resultados de la prueba NephroCheck están disponibles 20 minutos antes de que sean evidentes los signos clínicos de insuficiencia renal. La evidencia sugiere que la prueba NephroCheck ofrece una sensibilidad suficiente (89% con un valor de corte de 0,3) para detectar pacientes críticamente enfermos con riesgo de sufrir IRA.
La lesión miocárdica después de una cirugía no cardíaca (MINS) muestra otro resultado adverso asociado con la IOH y pone en peligro particularmente a los pacientes con una edad de 45 años o más y aproximadamente el 1% de todos los pacientes que sufren MINS mueren dentro de los 30 días posteriores a la cirugía no cardíaca. El estudio de evaluación de cohortes de eventos vasculares en pacientes de cirugía no cardíaca (VISION) identificó una asociación significativa entre la aparición de MINS y un aumento de la mortalidad a 30 días (índice de riesgo ajustado: 4,69; IC del 95 %, 3,52-6,25). Además, un estudio retrospectivo de 57.315 pacientes mostró que una disminución de la PAM por debajo de 65 mmHg se relacionaba progresivamente con la aparición posoperatoria de MINS y AKI. Debido a su impacto en la mortalidad perioperatoria, MINS es de particular interés como objetivo de tratamiento. Se define como lesión miocárdica causada por isquemia dentro de un período de tiempo de 30 días después de una cirugía no cardíaca. Se han introducido diferentes ensayos de troponina para la identificación de MINS y por esta razón, se utiliza comúnmente para la definición en la práctica diaria un valor superior al percentil 99 (de una población de referencia normal con un coeficiente de variación <10%). En el Hospital Universitario de Giessen, ensayos de troponina I de alta sensibilidad (ensayo Siemens Adiva Centaur TNI, percentil 99 = 47,344 ng/l) se utilizan para la detección de MINS.
Para reducir la incidencia de IOH, ya se han introducido con éxito varios protocolos de terapia dirigida por objetivos (GDT) con respecto a la reducción de IRA y MINS posoperatoria. Sin embargo, estos estudios utilizaron una monitorización hemodinámica invasiva que ofrecía una vigilancia continua de la presión arterial. Por el contrario, la monitorización estándar de la presión arterial no invasiva produce un intervalo ciego entre dos mediciones (normalmente tres o cinco minutos). Para abordar esta limitación, se han introducido diferentes dispositivos de monitorización continua de la presión arterial no invasivos. En primer lugar, se desarrolló el dispositivo Nexfin de Edwards Lifesciences Company (Irvine, California, EE. UU.) y mostró resultados prometedores en términos de reducción de IOH. En 2012, el dispositivo Nexfin fue transferido al sistema ClearSight sin perder su efecto preventivo sobre IOH. El siguiente paso evolutivo de la monitorización no invasiva del gasto cardíaco fue prevenir la IOH antes de su aparición mediante el uso del índice de predicción de hipotensión (HPI). El HPI se introdujo por primera vez en 2017 y hoy está certificado en Estados Unidos y Europa. Basado en la plataforma de monitoreo de Edward, HPI es una herramienta de monitoreo que tiene como objetivo predecir la IOH (definida como PAM<65 mmHg durante al menos un minuto) hasta 15 minutos antes de su aparición. La escala varía de 0 a 100%, lo que indica la probabilidad y el tiempo restante hasta la IOH pendiente. El algoritmo subyacente basado en aprendizaje automático utiliza características de análisis de la forma de onda de presión y se calculó primero a partir de un gran conjunto de datos retrospectivos de pacientes quirúrgicos y posteriormente se validó en una cohorte prospectiva mediante el análisis de 1.923 episodios de hipotensión. En este estudio, el HPI mostró una sensibilidad del 88% y una especificidad del 87% para predecir la IOH 15 minutos antes de su inicio. Desde entonces, estudios propios y de otros grupos de trabajo confirmaron la prevención eficaz de la IOH mediante el uso de GDT basado en HPI. Hasta hoy, el análisis de la forma de onda arterial dependía de la medición arterial invasiva, pero como Edwards Lifesciences ya promovió el inicio del HPI en la plataforma ClearSight, pronto será posible una medición no invasiva.
Además, hasta ahora no se ha demostrado que el uso perioperatorio de una monitorización continua de la presión arterial no invasiva tenga un efecto beneficioso sobre el resultado del paciente. Especialmente, una GDT basada en la monitorización no invasiva de la presión arterial podría no sólo reducir la incidencia de IOH sino también la aparición de insuficiencia renal posoperatoria.
2.1 Hipótesis de estudio 2.1.1 Hipótesis principal del estudio El uso perioperatorio de GDT no invasivo guiado por HPI reduce la incidencia de IOH en pacientes sometidos a traumatismos mayores y cirugía ortopédica.
2.1.2 Hipótesis del estudio secundario.
- El uso perioperatorio de GDT no invasivo guiado por HPI reduce la aparición de insuficiencia renal posoperatoria en pacientes sometidos a traumatismos mayores y cirugía ortopédica.
- El uso perioperatorio de GDT no invasivo guiado por HPI reduce la aparición de MINS posoperatorio en pacientes sometidos a traumatismos mayores y cirugía ortopédica.
2.2 Objetivos del estudio El objetivo del estudio es investigar si un protocolo hemodinámico basado en la monitorización continua del gasto cardíaco no invasivo (sistema ClearSight) en comparación con la atención estándar puede reducir la incidencia de IOH, IRA posoperatoria y MINS en pacientes sometidos a traumatismos mayores y cirugía Ortopédica.
2.3 Criterios de valoración primarios y secundarios Criterios de valoración principales • Hipotensión intraoperatoria (definida como PAM por debajo de 65 mmHg)
o frecuencia ((n)/h) de hipotensión intraoperatoria
o duración absoluta de la hipotensión intraoperatoria
o duración relativa (% del tiempo total de anestesia) de la hipotensión intraoperatoria
Criterios de valoración secundarios • Criterio de valoración compuesto de o Aparición de una IRA (según los criterios KDIGO12 o un aumento de Nephrocheck; 0,3 (ng/ml)2/1000)
o Aparición de MINS (TNI superior al percentil 99 de la población normal)
3 Metodología 3.1 Diseño del estudio El estudio está diseñado como un ensayo intervencionista prospectivo, aleatorizado, monocéntrico que compara el manejo hemodinámico dirigido a objetivos mediante monitorización continua del gasto cardíaco no invasivo (sistema ClearSight) con la atención estándar.
3.2 Centros de estudio Hospital Universitario de Giessen, Departamento de Anestesiología y Medicina de Cuidados Intensivos
3.3 Población de estudio 3.3.1 Grupos de estudio Traumatismo mayor y cirugía ortopédica Los pacientes que necesitan un traumatismo mayor de cirugía ortopédica tienen un mayor riesgo de HIO, principalmente debido a la pérdida de sangre inducida y comorbilidades preexistentes. Especialmente, los pacientes de edad avanzada tienen riesgo de sufrir fracturas de pelvis y extremidades proximales y, al mismo tiempo, son vulnerables a IOH debido a afecciones cardiovasculares preexistentes. Por esta razón, necesitan un control profundo de la presión arterial que incluya GDT basado en la monitorización continua de la presión arterial. Sin embargo, la necesidad de una presión arterial invasiva no puede generalizarse para todo el colectivo de pacientes de traumatología mayor y cirugía ortopédica. Por esta razón, el enfoque de monitorización del gasto cardíaco no invasivo podría ofrecer una solución segura y eficaz para estos pacientes.
La población de estudio se divide en dos grupos.
- Grupo de intervención (optimización basada en el sistema ClearSight)
- Grupo de control (manejo anestésico estándar) con ClearSight cegado
3.3.2 Criterios de inclusión
Pacientes sometidos a traumatismo mayor o cirugía ortopédica en posición supina, que se define como:
- Cirugía reconstructiva de la pelvis (p. ej., estabilización de fracturas)
- Artroplastia total de cadera
- Cirugía del fémur proximal (p. ej., estabilización de fracturas)
- Artroplastia total de rodilla
- Cirugía de la columna
- Realización de anestesia general con duración prevista >90min
- Edad ≥ 45 años 3.3.3 Criterio de exclusión
Los criterios de exclusión predefinidos son:
- Monitorización invasiva planificada de la presión arterial
- Participación en otro estudio intervencionista.
- Embarazo y madres lactantes.
- Cirugía sin ventilación mecánica controlada
- ASA I o IV
- Fibrilación arterial
- Alergia a la gelatina 3.3.4 Criterios de abandono
- Retiro del consentimiento del paciente
3.4 Plan de trabajo 3.4.1 Evaluación preoperatoria
Los pacientes se reclutan antes de la cirugía después de verificar los criterios de inclusión y exclusión. En este momento se obtiene el consentimiento informado. Los pacientes serán asignados al azar 1:1 a los dos grupos después de lograr el consentimiento informado del paciente. Además, se obtienen las siguientes características básicas:
- Edad, sexo, altura, peso, puntuación ASA
- Condiciones preexistentes (hipertensión, enfermedad coronaria con y sin antecedentes de infarto de miocardio, enfermedad arterial periférica, insuficiencia renal, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, diabetes)
- Cirugías mayores previas
- Prescripción actual de medicación.
Además, se obtendrán los siguientes resultados de laboratorio:
- recuento de células sanguíneas
- Función coagulatoria global (Ratio Internacionalizado, tiempo de tromboplastina, niveles de fibrinógeno)
- Parámetros de función renal (Creatinina, urea, Nefrocheck, ADN mitocondrial en sangre y orina)
- Parámetros de la función cardíaca (Troponina I, Creatinina quinasa, Mioglobina, Péptido Natriurético Cerebral)
- Parámetros inflamatorios (proteína C reactiva, procalcitonina)
- Parámetros de función endotelial (Angiopoyetinas 1 y 2, Syndecan-1 y molécula de adhesión intercelular-1 (ICAM-1)), Bio-ADM
3.4.2 Puntos de tiempo Los puntos de tiempo del estudio se definen de la siguiente manera: antes de la cirugía, así como inmediatamente, 24, 72 y 168 horas después de la cirugía (dependiendo de la duración de la estancia hospitalaria). En cualquier momento se recolectarán datos clínicos, sangre y orina (dependiendo de la duración de la estancia hospitalaria).
3.4.3 Manejo perioperatorio 3.4.3.1 Inducción y mantenimiento de la anestesia Todos los pacientes reciben la monitorización hemodinámica estándar (electrocardiograma, presión arterial no invasiva y pletismografía). La presión arterial no invasiva se medirá cada tres minutos.
Independientemente del grupo de estudio aleatorizado, la inducción de la anestesia se realizará con fentanilo, propofol y cis-atracurio. Las dosis se elegirán de acuerdo con la edad y el peso corporal del paciente, así como con las enfermedades preexistentes según la valoración del médico tratante. Después de la intubación, todos los pacientes son ventilados con un volumen corriente de 8 ml/kg de peso corporal ideal y con respecto a la capnografía (objetivo de CO2 al final de la espiración de 35-40 mmHg). El grupo de control se gestionará de acuerdo con nuestro POE con el objetivo de una MAD > 65 mmHg.
3.4.3.2 Manejo de los pacientes del grupo intervencionista Previo a la cirugía se debe cuantificar el índice cardíaco en reposo y la contractilidad (dp/dt). Para ello, se medirá el índice cardíaco en la noche preoperatoria aplicando el sistema HPI ClearSight a través de un miembro del equipo de estudio. Se acepta un índice cardíaco nocturno cuando se registraron más de tres mediciones confiables en reposo durante un período de 60 minutos. Si el índice cardíaco en reposo no está disponible durante toda la noche porque el sueño del paciente se ve alterado por las mediciones, se cuantificará el índice cardíaco despierto hasta que se detenga la monitorización del sueño nocturno del paciente. Estas mediciones iniciales medias (IC y dp/dt) serán el índice cardíaco objetivo durante todo el algoritmo del estudio (figura 1). En caso de que no se pudiera lograr una medición del sueño, la medición despierto se contabilizará como valor de referencia. El período de intervención del estudio perioperatorio comienza con el inicio de la anestesia y finaliza al finalizar la cirugía. La presión arterial media intraoperatoria se mantendrá al menos en 65 mmHg y el índice cardíaco y dp/dt se optimizarán individualmente según el algoritmo GDT.
3.5 Procesamiento de datos La recopilación de datos se lleva a cabo de manera consistente en puntos de tiempo predefinidos en nuestro sistema electrónico de gestión de datos de pacientes en una base de datos de estudio separada (Microsoft Excel).
Los datos recopilados se seudonimizan en la base de datos según un método de clave aleatoria. El cuadro con los datos del paciente y las claves de descifrado se conserva en el centro del estudio durante al menos 15 años después de la finalización del estudio (publicación). La anonimización de datos no se realiza intencionalmente para brindar a los pacientes la opción de conocer los datos o eliminarlos en el futuro.
La gestión y evaluación de datos la realiza el equipo de estudio.
3.6 Número de pacientes y datos biométricos El objetivo del estudio es mostrar el impacto de la monitorización no invasiva del gasto cardíaco en la incidencia de IOH en una cohorte de traumatología y cirugía ortopédica. El cálculo del tamaño de la muestra se realizó con respecto a un estudio reciente de Maheshwari et al. quienes investigaron el efecto del HPI en la prevención de la hipotensión. Se eligió este estudio porque el criterio de valoración principal, respectivamente la definición de hipotensión (PAM <65 mmHg), era idéntico al de nuestro estudio y también investigaron a pacientes quirúrgicos no cardíacos. En este estudio, el número medio de períodos de hipotensión (expresados como área bajo la curva de PAM ≤65 mmHg) de pacientes sin tratamiento hemodinámico representó 34,2 [8,5-112,7]. frente a 32,7 [6,3-102] en pacientes con medición hemodinámica. Con el objetivo de obtener un alfa de 0,05 y una potencia de 0,95, el cálculo del tamaño de la muestra dio como resultado 66 pacientes por grupo de estudio (un total de 132 pacientes, según el uso de la prueba de Wilcoxon). Para abordar los posibles abandonos (tasa de abandono estimada del 10 al 20%), decidimos aumentar el número de pacientes a 75 pacientes en cada grupo de estudio.
Junto a los parámetros objetivo, se obtendrán datos de la función hemodinámica y respiratoria, así como del manejo anestésico y hemodinámico (ver CRF). Además, se evaluarán características generales como edad, sexo, índice de masa corporal, así como condiciones y prescripciones preexistentes.
Para las variables objetivo, los resultados se investigarán y analizarán de forma descriptiva (p. ej., se comprobará su distribución). Se determinarán las características métricas (media y desviación estándar), así como la mediana y la diferencia intercuartil y las frecuencias alcanzadas (con una especificación porcentual). Como parte del análisis exploratorio, también se comprobará el equilibrio estructural (homogeneidad) de los grupos de tratamiento.
Dependiendo de la distribución de los valores observados, se utilizan métodos de prueba adecuados.
El resultado de las pruebas estadísticas se controlará para determinar la influencia de parámetros secundarios, ya que existen motivos sospechosos de hipotensión, tipo y dosis de vasopresores utilizados durante el procedimiento, así como tipo y dosis de medicación inotrópica.
Todo el análisis se realizará utilizando secuencias de comandos R-Plus (R Core Team (2016). R: Un lenguaje y entorno para la informática estadística. Fundación R para Computación Estadística, Viena, Austria, http://www.R-project.org/).
3.7 Beneficio - Evaluación de riesgos 3.7.1 Beneficio potencial
Gracias a la monitorización continua mediante un sistema de monitorización adicional, es posible una detección temprana de posibles acontecimientos potencialmente mortales y de lesión renal aguda. Esto puede resultar en una optimización de la terapia de los pacientes y un mejor resultado.
3.7.2 Riesgos potenciales
El estudio presentado es un estudio intervencionista. Los riesgos potenciales son marginales. El uso de una monitorización adicional del gasto cardíaco no invasivo es mínimo.
Los momentos de las muestras de sangre para el estudio coinciden con el muestreo de rutina. En base a esto, no existe ningún riesgo adicional para el paciente.
3.7.3 Análisis de beneficio/riesgo El beneficio para los pacientes es un seguimiento adicional, basado en un dispositivo de seguimiento adicional y el médico supervisor del estudio, que puede apoyar al anestesiólogo tratante con información en situaciones potencialmente críticas. De este modo, es posible un tratamiento temprano dirigido a objetivos y posiblemente mejorar el resultado del paciente. Teniendo en cuenta los beneficios potenciales de la información generada para el paciente en comparación con los riesgos esperados, el efecto beneficioso está sobreequilibrado.
El aumento de conocimientos esperado de este estudio podría utilizarse para optimizar la atención perioperatoria.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Emmanuel Schneck, M.D.
- Número de teléfono: 0049 641 985 44401
- Correo electrónico: emmanuel.schneck@chiru.med.uni-giessen.de
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Michael Sander, Prof.
- Número de teléfono: 0049 641 985 44401
- Correo electrónico: michael.sander@chiru.med.uni-giessen.de
Ubicaciones de estudio
-
-
-
Giessen, Alemania, 35392
- Reclutamiento
- Justus-Liebig-University of Giessen
-
Contacto:
- Michael Sander, Prof.
- Número de teléfono: 004964198544401
- Correo electrónico: michael.sander@chiru.med.uni-giessen.de
-
Contacto:
- Emmanuel Schneck, M.D.
- Número de teléfono: 004964198544401
- Correo electrónico: emmanuel.schneck@chiru.med.uni-giessen.de
-
Investigador principal:
- Emmanuel Schneck, M.D.
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
Pacientes sometidos a traumatismo mayor o cirugía ortopédica en posición supina, que se define como:
- Cirugía reconstructiva de la pelvis (p. ej., estabilización de fracturas)
- Artroplastia total de cadera
- Cirugía del fémur proximal (p. ej., estabilización de fracturas)
- Artroplastia total de rodilla
Cirugía de la columna
- Realización de anestesia general con duración prevista >90min
- Edad ≥ 45 años
Criterio de exclusión:
- Los criterios de exclusión predefinidos son:
- Monitorización invasiva planificada de la presión arterial
- Participación en otro estudio intervencionista.
- Embarazo y madres lactantes.
- Cirugía sin ventilación mecánica controlada
- ASA I o IV
- Fibrilación arterial
- Alergia a la gelatina.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Prevención
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Doble
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Comparador activo: Grupo intervencionista
Manejo hemodinámico guiado por terapia GDT basado en el sistema Clearsight
|
Uso intraoperatorio de un protocolo hemodinámico dirigido a objetivos guiado por HPI basado en la medición no invasiva de HPI (sistema Clearsight)
|
|
Sin intervención: Grupo de control
El monitor Clearsight está ciego pero registra la atención hemodinámica estándar
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Cambio de la frecuencia de hipotensión intraoperatoria.
Periodo de tiempo: hasta la finalización del estudio, un promedio de 1 año
|
Cambio de la frecuencia de hipotensión intraoperatoria (definida como PAM por debajo de 65 mmHg, frecuencia ((n)/h)
|
hasta la finalización del estudio, un promedio de 1 año
|
|
Cambio de la duración absoluta de la hipotensión intraoperatoria.
Periodo de tiempo: hasta la finalización del estudio, un promedio de 1 año
|
Cambio de la duración absoluta de la hipotensión intraoperatoria (definida como PAM por debajo de 65 mmHg, unidad: minutos)
|
hasta la finalización del estudio, un promedio de 1 año
|
|
Cambio de la duración relativa de la hipotensión intraoperatoria.
Periodo de tiempo: hasta la finalización del estudio, un promedio de 1 año
|
Cambio de la duración relativa de la hipotensión intraoperatoria (definida como PAM por debajo de 65 mmHg, unidad: porcentaje del tiempo total de anestesia)
|
hasta la finalización del estudio, un promedio de 1 año
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
IRA
Periodo de tiempo: hasta la finalización del estudio, un promedio de 1 año
|
Aparición de una IRA (según los criterios KDIGO o un aumento de Nephrocheck > 0,3 (ng/ml)^2/1000; ambos parámetros se presentarán en los resultados de IRA)
|
hasta la finalización del estudio, un promedio de 1 año
|
|
MINUTOS
Periodo de tiempo: hasta la finalización del estudio, un promedio de 1 año
|
Ocurrencia de MINS (TNI superior al percentil 99 de la población normal)
|
hasta la finalización del estudio, un promedio de 1 año
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Michael Sander, Prof., Justus-Liebig-University of Giessen
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Shem Tov L, Matot I. Frailty and anesthesia. Curr Opin Anaesthesiol. 2017 Jun;30(3):409-417. doi: 10.1097/ACO.0000000000000456.
- Chertow GM, Burdick E, Honour M, Bonventre JV, Bates DW. Acute kidney injury, mortality, length of stay, and costs in hospitalized patients. J Am Soc Nephrol. 2005 Nov;16(11):3365-70. doi: 10.1681/ASN.2004090740. Epub 2005 Sep 21.
- Walsh M, Devereaux PJ, Garg AX, Kurz A, Turan A, Rodseth RN, Cywinski J, Thabane L, Sessler DI. Relationship between intraoperative mean arterial pressure and clinical outcomes after noncardiac surgery: toward an empirical definition of hypotension. Anesthesiology. 2013 Sep;119(3):507-15. doi: 10.1097/ALN.0b013e3182a10e26.
- Kellum JA, Lameire N; KDIGO AKI Guideline Work Group. Diagnosis, evaluation, and management of acute kidney injury: a KDIGO summary (Part 1). Crit Care. 2013 Feb 4;17(1):204. doi: 10.1186/cc11454.
- Kashani K, Al-Khafaji A, Ardiles T, Artigas A, Bagshaw SM, Bell M, Bihorac A, Birkhahn R, Cely CM, Chawla LS, Davison DL, Feldkamp T, Forni LG, Gong MN, Gunnerson KJ, Haase M, Hackett J, Honore PM, Hoste EA, Joannes-Boyau O, Joannidis M, Kim P, Koyner JL, Laskowitz DT, Lissauer ME, Marx G, McCullough PA, Mullaney S, Ostermann M, Rimmele T, Shapiro NI, Shaw AD, Shi J, Sprague AM, Vincent JL, Vinsonneau C, Wagner L, Walker MG, Wilkerson RG, Zacharowski K, Kellum JA. Discovery and validation of cell cycle arrest biomarkers in human acute kidney injury. Crit Care. 2013 Feb 6;17(1):R25. doi: 10.1186/cc12503.
- Futier E, Lefrant JY, Guinot PG, Godet T, Lorne E, Cuvillon P, Bertran S, Leone M, Pastene B, Piriou V, Molliex S, Albanese J, Julia JM, Tavernier B, Imhoff E, Bazin JE, Constantin JM, Pereira B, Jaber S; INPRESS Study Group. Effect of Individualized vs Standard Blood Pressure Management Strategies on Postoperative Organ Dysfunction Among High-Risk Patients Undergoing Major Surgery: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2017 Oct 10;318(14):1346-1357. doi: 10.1001/jama.2017.14172.
- Martina JR, Westerhof BE, van Goudoever J, de Beaumont EM, Truijen J, Kim YS, Immink RV, Jobsis DA, Hollmann MW, Lahpor JR, de Mol BA, van Lieshout JJ. Noninvasive continuous arterial blood pressure monitoring with Nexfin(R). Anesthesiology. 2012 May;116(5):1092-103. doi: 10.1097/ALN.0b013e31824f94ed.
- Chen G, Chung E, Meng L, Alexander B, Vu T, Rinehart J, Cannesson M. Impact of non invasive and beat-to-beat arterial pressure monitoring on intraoperative hemodynamic management. J Clin Monit Comput. 2012 Apr;26(2):133-40. doi: 10.1007/s10877-012-9344-2. Epub 2012 Mar 1.
- Reich DL, Hossain S, Krol M, Baez B, Patel P, Bernstein A, Bodian CA. Predictors of hypotension after induction of general anesthesia. Anesth Analg. 2005 Sep;101(3):622-628. doi: 10.1213/01.ANE.0000175214.38450.91.
- Maheshwari K, Shimada T, Yang D, Khanna S, Cywinski JB, Irefin SA, Ayad S, Turan A, Ruetzler K, Qiu Y, Saha P, Mascha EJ, Sessler DI. Hypotension Prediction Index for Prevention of Hypotension during Moderate- to High-risk Noncardiac Surgery. Anesthesiology. 2020 Dec 1;133(6):1214-1222. doi: 10.1097/ALN.0000000000003557.
- Devereaux PJ, Szczeklik W. Myocardial injury after non-cardiac surgery: diagnosis and management. Eur Heart J. 2020 May 1;41(32):3083-3091. doi: 10.1093/eurheartj/ehz301.
- Salmasi V, Maheshwari K, Yang D, Mascha EJ, Singh A, Sessler DI, Kurz A. Relationship between Intraoperative Hypotension, Defined by Either Reduction from Baseline or Absolute Thresholds, and Acute Kidney and Myocardial Injury after Noncardiac Surgery: A Retrospective Cohort Analysis. Anesthesiology. 2017 Jan;126(1):47-65. doi: 10.1097/ALN.0000000000001432.
- Bijker JB, van Klei WA, Kappen TH, van Wolfswinkel L, Moons KG, Kalkman CJ. Incidence of intraoperative hypotension as a function of the chosen definition: literature definitions applied to a retrospective cohort using automated data collection. Anesthesiology. 2007 Aug;107(2):213-20. doi: 10.1097/01.anes.0000270724.40897.8e.
- Monk TG, Saini V, Weldon BC, Sigl JC. Anesthetic management and one-year mortality after noncardiac surgery. Anesth Analg. 2005 Jan;100(1):4-10. doi: 10.1213/01.ANE.0000147519.82841.5E.
- van Waes JA, van Klei WA, Wijeysundera DN, van Wolfswinkel L, Lindsay TF, Beattie WS. Association between Intraoperative Hypotension and Myocardial Injury after Vascular Surgery. Anesthesiology. 2016 Jan;124(1):35-44. doi: 10.1097/ALN.0000000000000922.
- Morris RW, Watterson LM, Westhorpe RN, Webb RK. Crisis management during anaesthesia: hypotension. Qual Saf Health Care. 2005 Jun;14(3):e11. doi: 10.1136/qshc.2002.004440.
- de Mendonca A, Vincent JL, Suter PM, Moreno R, Dearden NM, Antonelli M, Takala J, Sprung C, Cantraine F. Acute renal failure in the ICU: risk factors and outcome evaluated by the SOFA score. Intensive Care Med. 2000 Jul;26(7):915-21. doi: 10.1007/s001340051281.
- Liu YL, Prowle J, Licari E, Uchino S, Bellomo R. Changes in blood pressure before the development of nosocomial acute kidney injury. Nephrol Dial Transplant. 2009 Feb;24(2):504-11. doi: 10.1093/ndt/gfn490. Epub 2008 Sep 3.
- Martensson J, Martling CR, Bell M. Novel biomarkers of acute kidney injury and failure: clinical applicability. Br J Anaesth. 2012 Dec;109(6):843-50. doi: 10.1093/bja/aes357. Epub 2012 Oct 9.
- Hatib F, Jian Z, Buddi S, Lee C, Settels J, Sibert K, Rinehart J, Cannesson M. Machine-learning Algorithm to Predict Hypotension Based on High-fidelity Arterial Pressure Waveform Analysis. Anesthesiology. 2018 Oct;129(4):663-674. doi: 10.1097/ALN.0000000000002300.
- Maheshwari K, Khanna S, Bajracharya GR, Makarova N, Riter Q, Raza S, Cywinski JB, Argalious M, Kurz A, Sessler DI. A Randomized Trial of Continuous Noninvasive Blood Pressure Monitoring During Noncardiac Surgery. Anesth Analg. 2018 Aug;127(2):424-431. doi: 10.1213/ANE.0000000000003482.
- Meidert AS, Nold JS, Hornung R, Paulus AC, Zwissler B, Czerner S. The impact of continuous non-invasive arterial blood pressure monitoring on blood pressure stability during general anaesthesia in orthopaedic patients: A randomised trial. Eur J Anaesthesiol. 2017 Nov;34(11):716-722. doi: 10.1097/EJA.0000000000000690.
- Wijnberge M, Geerts BF, Hol L, Lemmers N, Mulder MP, Berge P, Schenk J, Terwindt LE, Hollmann MW, Vlaar AP, Veelo DP. Effect of a Machine Learning-Derived Early Warning System for Intraoperative Hypotension vs Standard Care on Depth and Duration of Intraoperative Hypotension During Elective Noncardiac Surgery: The HYPE Randomized Clinical Trial. JAMA. 2020 Mar 17;323(11):1052-1060. doi: 10.1001/jama.2020.0592.
- Giglio M, Dalfino L, Puntillo F, Rubino G, Marucci M, Brienza N. Haemodynamic goal-directed therapy in cardiac and vascular surgery. A systematic review and meta-analysis. Interact Cardiovasc Thorac Surg. 2012 Nov;15(5):878-87. doi: 10.1093/icvts/ivs323. Epub 2012 Jul 24.
- Scheeren TW, Wiesenack C, Gerlach H, Marx G. Goal-directed intraoperative fluid therapy guided by stroke volume and its variation in high-risk surgical patients: a prospective randomized multicentre study. J Clin Monit Comput. 2013 Jun;27(3):225-33. doi: 10.1007/s10877-013-9461-6. Epub 2013 Apr 5.
- Writing Committee for the VISION Study Investigators; Devereaux PJ, Biccard BM, Sigamani A, Xavier D, Chan MTV, Srinathan SK, Walsh M, Abraham V, Pearse R, Wang CY, Sessler DI, Kurz A, Szczeklik W, Berwanger O, Villar JC, Malaga G, Garg AX, Chow CK, Ackland G, Patel A, Borges FK, Belley-Cote EP, Duceppe E, Spence J, Tandon V, Williams C, Sapsford RJ, Polanczyk CA, Tiboni M, Alonso-Coello P, Faruqui A, Heels-Ansdell D, Lamy A, Whitlock R, LeManach Y, Roshanov PS, McGillion M, Kavsak P, McQueen MJ, Thabane L, Rodseth RN, Buse GAL, Bhandari M, Garutti I, Jacka MJ, Schunemann HJ, Cortes OL, Coriat P, Dvirnik N, Botto F, Pettit S, Jaffe AS, Guyatt GH. Association of Postoperative High-Sensitivity Troponin Levels With Myocardial Injury and 30-Day Mortality Among Patients Undergoing Noncardiac Surgery. JAMA. 2017 Apr 25;317(16):1642-1651. doi: 10.1001/jama.2017.4360.
- Cecconi M, Fasano N, Langiano N, Divella M, Costa MG, Rhodes A, Della Rocca G. Goal-directed haemodynamic therapy during elective total hip arthroplasty under regional anaesthesia. Crit Care. 2011;15(3):R132. doi: 10.1186/cc10246. Epub 2011 May 30.
- Salzwedel C, Puig J, Carstens A, Bein B, Molnar Z, Kiss K, Hussain A, Belda J, Kirov MY, Sakka SG, Reuter DA. Perioperative goal-directed hemodynamic therapy based on radial arterial pulse pressure variation and continuous cardiac index trending reduces postoperative complications after major abdominal surgery: a multi-center, prospective, randomized study. Crit Care. 2013 Sep 8;17(5):R191. doi: 10.1186/cc12885.
- Schneck E, Schulte D, Habig L, Ruhrmann S, Edinger F, Markmann M, Habicher M, Rickert M, Koch C, Sander M. Hypotension Prediction Index based protocolized haemodynamic management reduces the incidence and duration of intraoperative hypotension in primary total hip arthroplasty: a single centre feasibility randomised blinded prospective interventional trial. J Clin Monit Comput. 2020 Dec;34(6):1149-1158. doi: 10.1007/s10877-019-00433-6. Epub 2019 Nov 29.
- Sun Y, Chai F, Pan C, Romeiser JL, Gan TJ. Effect of perioperative goal-directed hemodynamic therapy on postoperative recovery following major abdominal surgery-a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Crit Care. 2017 Jun 12;21(1):141. doi: 10.1186/s13054-017-1728-8.
- Alyabsi M, Gaid R, Alqunaibet A, Alaskar A, Mahmud A, Alghamdi J. Impact of the 2017 ACC/AHA guideline on the prevalence of elevated blood pressure and hypertension: a cross-sectional analysis of 10 799 individuals. BMJ Open. 2020 Dec 31;10(12):e041973. doi: 10.1136/bmjopen-2020-041973.
- Lehman LW, Saeed M, Moody G, Mark R. Hypotension as a Risk Factor for Acute Kidney Injury in ICU Patients. Comput Cardiol (2010). 2010;37:1095-1098.
- Mandelbaum T, Scott DJ, Lee J, Mark RG, Malhotra A, Waikar SS, Howell MD, Talmor D. Outcome of critically ill patients with acute kidney injury using the Acute Kidney Injury Network criteria. Crit Care Med. 2011 Dec;39(12):2659-64. doi: 10.1097/CCM.0b013e3182281f1b.
- Vijayan A, Faubel S, Askenazi DJ, Cerda J, Fissell WH, Heung M, Humphreys BD, Koyner JL, Liu KD, Mour G, Nolin TD, Bihorac A; American Society of Nephrology Acute Kidney Injury Advisory Group. Clinical Use of the Urine Biomarker [TIMP-2] x [IGFBP7] for Acute Kidney Injury Risk Assessment. Am J Kidney Dis. 2016 Jul;68(1):19-28. doi: 10.1053/j.ajkd.2015.12.033. Epub 2016 Mar 4.
- Smilowitz NR, Gupta N, Ramakrishna H, Guo Y, Berger JS, Bangalore S. Perioperative Major Adverse Cardiovascular and Cerebrovascular Events Associated With Noncardiac Surgery. JAMA Cardiol. 2017 Feb 1;2(2):181-187. doi: 10.1001/jamacardio.2016.4792.
- Gillies MA, Shah AS, Mullenheim J, Tricklebank S, Owen T, Antonelli J, Strachan F, Mills NL, Pearse RM. Perioperative myocardial injury in patients receiving cardiac output-guided haemodynamic therapy: a substudy of the OPTIMISE Trial. Br J Anaesth. 2015 Aug;115(2):227-33. doi: 10.1093/bja/aev137. Epub 2015 May 21.
- Arulkumaran N, Corredor C, Hamilton MA, Ball J, Grounds RM, Rhodes A, Cecconi M. Cardiac complications associated with goal-directed therapy in high-risk surgical patients: a meta-analysis. Br J Anaesth. 2014 Apr;112(4):648-59. doi: 10.1093/bja/aet466. Epub 2014 Jan 10.
- Habicher M, Balzer F, Mezger V, Niclas J, Muller M, Perka C, Kramer M, Sander M. Implementation of goal-directed fluid therapy during hip revision arthroplasty: a matched cohort study. Perioper Med (Lond). 2016 Dec 13;5:31. doi: 10.1186/s13741-016-0056-x. eCollection 2016.
- Hruska K, Ruge T. The Tragically Hip: Trauma in Elderly Patients. Emerg Med Clin North Am. 2018 Feb;36(1):219-235. doi: 10.1016/j.emc.2017.08.014.
- Brooks SE, Peetz AB. Evidence-Based Care of Geriatric Trauma Patients. Surg Clin North Am. 2017 Oct;97(5):1157-1174. doi: 10.1016/j.suc.2017.06.006.
- Davies SJ, Vistisen ST, Jian Z, Hatib F, Scheeren TWL. Ability of an Arterial Waveform Analysis-Derived Hypotension Prediction Index to Predict Future Hypotensive Events in Surgical Patients. Anesth Analg. 2020 Feb;130(2):352-359. doi: 10.1213/ANE.0000000000004121. Erratum In: Anesth Analg. 2023 Sep 01;137(3):e33. doi: 10.1213/ANE.0000000000006674.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
- Enfermedades urogenitales
- Enfermedades Vasculares
- Enfermedades cardiovasculares
- Enfermedades urogenitales masculinas
- Enfermedades Renales
- Enfermedades urológicas
- Enfermedades urogenitales femeninas
- Enfermedades urogenitales femeninas y complicaciones del embarazo
- Insuficiencia renal
- Lesión renal aguda
- Heridas y Lesiones
- Hipotensión
Otros números de identificación del estudio
- Clearsight
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Descripción del plan IPD
Marco de tiempo para compartir IPD
Criterios de acceso compartido de IPD
Tipo de información de apoyo para compartir IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDIO
- SAVIA
- CIF
- CÓDIGO_ANALÍTICO
- RSC
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .