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Estudio retrospectivo de 10 años del carcinoma de células escamosas oral y maxilofacial

15 de abril de 2024 actualizado por: Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Análisis clínico-patológico y pronóstico del carcinoma de células escamosas oral y maxilofacial: un estudio retrospectivo de 10 años en un solo centro

Introducción: Se informa que la incidencia de metástasis ocultas en los ganglios linfáticos cervicales (OCLNM) es del 20% al 30% en el cáncer oral y el cáncer de orofaringe en etapa temprana. Falta un método de diagnóstico preciso para predecir metástasis ocultas en los ganglios linfáticos y ayudar a los cirujanos a tomar decisiones de tratamiento precisas.

Objetivo: construir y evaluar un método de diagnóstico preoperatorio para predecir metástasis en ganglios linfáticos ocultos (OCLNM) en el carcinoma de células escamosas oral y orofaríngeo en etapa temprana (OC y OP SCC) basado en características de aprendizaje profundo (DLF) y características radiómicas.

Métodos: Se inscribieron retrospectivamente un total de 319 pacientes diagnosticados con OC u OP SCC en etapa temprana y se dividieron en conjuntos de capacitación, pruebas y validación externa. Las características radiómicas tradicionales y los DLF se extrajeron de sus imágenes de resonancia magnética. Se empleó el análisis del operador de selección y contracción mínima absoluta (LASSO) para identificar las características más valiosas. Se desarrollaron modelos de predicción para OCLNM utilizando características radiómicas y DLF. La eficacia de los modelos y su aplicabilidad clínica se evaluaron mediante el análisis del área bajo la curva (AUC), el análisis de la curva de decisión (DCA) y el análisis de supervivencia.

Descripción general del estudio

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

319

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510000
        • Sun Yat-sen Memorial Hospital
      • Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510000
        • Sun yat-sun memorial hospital

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Las características radiómicas que afectan la predicción de OCLNM en OC y OP SCC. Un total de 319 pacientes con OC u OP SCC en etapa temprana de los hospitales

Descripción

Criterios de inclusión:

  1. Carcinoma de células escamosas oral y orofaríngea patológicamente confirmado, no tratado previamente, con resección radical;
  2. El examen de resonancia magnética se realizó dos semanas antes de la cirugía;
  3. Todos los pacientes con disección del cuello y el estado de los ganglios linfáticos regionales se confirmaron mediante examen patológico;
  4. Todos los pacientes no tenían evidencia clínica de afectación ganglionar.

Criterio de exclusión:

  1. Otros tumores malignos, como el carcinoma adenoide quístico;
  2. falta de imágenes de resonancia magnética completas o mala calidad de las imágenes de resonancia magnética;
  3. los pacientes habían sido sometidos a disección del cuello o tratados de forma no quirúrgica;
  4. pacientes con enfermedad metastásica.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Cohorte A
Al azar (121 casos) divididos en conjuntos de entrenamiento y prueba en una proporción de 7:3.
La capacidad predictiva del modelo de aprendizaje profundo (DL) Resnet50 anterior se validó en el conjunto de pruebas. Basado en AUC y ACC, se identificó el mejor modelo de predicción. Para explorar la solidez del modelo seleccionado, se realizó un análisis ROC en el conjunto de validación externa. Además, se aplicó la prueba Log-rank para evaluar el valor pronóstico del modelo.
Cohorte B
Segmentado en dos grupos según el lote recopilado, que se definieron como conjunto de validación externa1 (n = 68) y conjunto de validación externa2 (n = 130)
La capacidad predictiva del modelo de aprendizaje profundo (DL) Resnet50 anterior se validó en el conjunto de pruebas. Basado en AUC y ACC, se identificó el mejor modelo de predicción. Para explorar la solidez del modelo seleccionado, se realizó un análisis ROC en el conjunto de validación externa. Además, se aplicó la prueba Log-rank para evaluar el valor pronóstico del modelo.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Valores AUC (el área bajo la curva) del modelo
Periodo de tiempo: 10 años (Esta es una investigación retrospectiva, recopilamos pacientes de 10 años, pero el proyecto que implementamos para la recopilación y el análisis de datos dura 9 meses)
La efectividad de los modelos y su aplicabilidad clínica se evaluaron utilizando el área bajo la curva (AUC)
10 años (Esta es una investigación retrospectiva, recopilamos pacientes de 10 años, pero el proyecto que implementamos para la recopilación y el análisis de datos dura 9 meses)

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

10 de mayo de 2023

Finalización primaria (Actual)

10 de febrero de 2024

Finalización del estudio (Actual)

10 de febrero de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

19 de marzo de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

15 de abril de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

16 de abril de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

16 de abril de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

15 de abril de 2024

Última verificación

1 de abril de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • SYSKY-2023-426-01

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

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