口腔颌面部鳞状细胞癌10年回顾性研究

简介：据报道，早期口腔癌和口咽癌隐匿性颈部淋巴结转移（OCLNM）的发生率为20%-30%。 目前缺乏准确的诊断方法来预测隐匿性淋巴结转移并帮助外科医生做出精确的治疗决策。

目的：基于深度学习特征（DLF）和放射组学特征，构建并评估一种预测早期口腔和口咽鳞状细胞癌（OC和OP SCC）隐匿性淋巴结转移（OCLNM）的术前诊断方法。

方法：回顾性纳入 319 例诊断为早期 OC 或 OP SCC 的患者，并将其分为训练集、测试集和外部验证集。 传统的放射组学特征和 DLF 是从 MRI 图像中提取的。 采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）分析来识别最有价值的特征。 OCLNM 的预测模型是使用放射组学特征和 DLF 开发的。 使用曲线下面积（AUC）、决策曲线分析（DCA）和生存分析来评估模型的有效性及其临床适用性。