Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

10letá retrospektivní studie orálního a maxilofaciálního spinocelulárního karcinomu

Klinickopatologická a prognostická analýza spinocelulárního karcinomu ústní a čelistní oblasti: jednocentrická 10letá retrospektivní studie

Úvod: Incidence okultních metastáz v krčních lymfatických uzlinách (OCLNM) je uváděna v 20–30 % u raného stadia karcinomu ústní dutiny a karcinomu orofaryngu. Chybí přesná diagnostická metoda, která by předpověděla okultní metastázy lymfatických uzlin a pomohla chirurgům učinit přesná rozhodnutí o léčbě.

Cíl: Sestavit a vyhodnotit předoperační diagnostickou metodu k predikci okultních metastáz v lymfatických uzlinách (OCLNM) u raného stadia spinocelulárního karcinomu ústní dutiny a orofaryngu (OC a OP SCC) na základě vlastností hlubokého učení (DLFs) a radiomic features.

Metody: Celkem 319 pacientů s diagnostikovaným OC v časném stadiu nebo OP SCC bylo retrospektivně zařazeno a rozděleno do tréninkových, testovacích a externích validačních sad. Tradiční radiomické rysy a DLF byly extrahovány z jejich MRI snímků. K identifikaci nejcennějších vlastností byla použita analýza nejmenšího absolutního smrštění a výběrového operátora (LASSO). Predikční modely pro OCLNM byly vyvinuty pomocí radiomik a DLF. Účinnost modelů a jejich klinická použitelnost byla hodnocena pomocí analýzy plochy pod křivkou (AUC), analýzy rozhodovací křivky (DCA) a analýzy přežití.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

319

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Čína, 510000
        • Sun Yat-Sen Memorial Hospital
      • Guangzhou, Guangdong, Čína, 510000
        • Sun yat-sun memorial hospital

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Radiomické vlastnosti, které ovlivňují predikci OCLNM u OC a OP SCC. Celkem 319 pacientů s OC nebo OP SCC v časném stadiu z nemocnic

Popis

Kritéria pro zařazení:

  1. Patologicky potvrzený, dosud neléčený spinocelulární karcinom ústní dutiny a orofaryngu s radikální resekcí;
  2. MRI vyšetření bylo provedeno dva týdny před operací;
  3. U všech pacientů s krční disekcí a stavem regionálních lymfatických uzlin byl potvrzen patologickým vyšetřením;
  4. Všichni pacienti neměli žádné klinické známky postižení uzlin.

Kritéria vyloučení:

  1. Jiný maligní nádor, jako je adenoidně cystický karcinom;
  2. nedostatek kompletního zobrazení MRI nebo špatná kvalita zobrazení MRI;
  3. pacienti podstoupili disekci krku nebo byli léčeni nechirurgicky;
  4. pacientů s metastatickým onemocněním.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Kohorta A
Náhodně (121 případů) rozděleno jako tréninková a testovací sada v poměru 7:3.
Prediktivní schopnost výše uvedeného modelu hlubokého učení Resnet50 (DL) byla ověřena v testovací sadě. Na základě AUC a ACC byl identifikován nejlepší predikční model. Pro prozkoumání robustnosti vybraného modelu byla provedena ROC analýza v externí validační sadě. K hodnocení prognostické hodnoty modelu byl navíc použit Log-rank test.
Kohorta B
Segmentováno do dvou skupin na základě shromážděných dávek, které byly definovány jako externí validační sada1 (n = 68) a externí validační sada2 (n = 130)
Prediktivní schopnost výše uvedeného modelu hlubokého učení Resnet50 (DL) byla ověřena v testovací sadě. Na základě AUC a ACC byl identifikován nejlepší predikční model. Pro prozkoumání robustnosti vybraného modelu byla provedena ROC analýza v externí validační sadě. K hodnocení prognostické hodnoty modelu byl navíc použit Log-rank test.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Hodnoty AUC (plocha pod křivkou) modelu
Časové okno: 10 let(Jedná se o retrospektivní výzkum,sbíráme 10leté pacienty, ale projekt, ve kterém provádíme sběr a analýzu dat, je 9 měsíců)
Účinnost modelů a jejich klinická použitelnost byla hodnocena pomocí plochy pod křivkou (AUC)
10 let(Jedná se o retrospektivní výzkum,sbíráme 10leté pacienty, ale projekt, ve kterém provádíme sběr a analýzu dat, je 9 měsíců)

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

10. května 2023

Primární dokončení (Aktuální)

10. února 2024

Dokončení studie (Aktuální)

10. února 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

19. března 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

15. dubna 2024

První zveřejněno (Aktuální)

16. dubna 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

16. dubna 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

15. dubna 2024

Naposledy ověřeno

1. dubna 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • SYSKY-2023-426-01

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na MRI

Předplatit