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Aplicación de inteligencia artificial para identificar subfenotipos de lesión renal aguda en pacientes mexicanos con COVID-19 grave (IA-COVAKI)

20 de junio de 2024 actualizado por: Elizabeth Santiago Del Angel, Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias
El objetivo de este estudio observacional fue identificar subfenotipos de pacientes con lesión renal aguda con COVID-19, y los investigadores analizaron su impacto en la mortalidad. El estudio incluyó variables demográficas y clínicas de los participantes. Se utiliza la implementación de algoritmos de Machine Learning y métodos de Inteligencia Artificial, y se diseñaron algunas implementaciones específicas para el análisis, donde cada grupo se caracterizó mediante métodos estadísticos tradicionales.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

2934

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

  • México
      • Mexico City, México, 14080
        • Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Pacientes con lesión renal aguda y COVID-19

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Pacientes mayores de 15 años, hospitalizados y con confirmación positiva de síndrome respiratorio agudo severo (SARS-CoV-2).

Criterio de exclusión:

  • Pacientes que no tuvieron al menos 1 medición de creatinina.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Subfenotipos de lesión renal aguda en pacientes
Periodo de tiempo: Hasta la finalización del estudio, un promedio de un mes.
Número de subfenotipos de lesión renal aguda en pacientes con COVID-19
Hasta la finalización del estudio, un promedio de un mes.

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Mortalidad de pacientes con lesión renal aguda
Periodo de tiempo: Hasta la finalización del estudio, un promedio de un mes.
Diferencias entre tasas de mortalidad en subfenotipos de lesión renal aguda de pacientes con COVID-19
Hasta la finalización del estudio, un promedio de un mes.
Gravedad de los pacientes con lesión renal aguda
Periodo de tiempo: Hasta la finalización del estudio, un promedio de un mes.
Diferencias entre etapas de gravedad en subfenotipos de lesión renal aguda de pacientes con COVID-19
Hasta la finalización del estudio, un promedio de un mes.
No recuperación en pacientes con lesión renal aguda
Periodo de tiempo: Hasta la finalización del estudio, un promedio de un mes.
Diferencias entre las tasas de no recuperación en subfenotipos de lesión renal aguda de pacientes con COVID-19
Hasta la finalización del estudio, un promedio de un mes.
Requerimiento de terapia de reemplazo renal en pacientes con lesión renal aguda
Periodo de tiempo: Hasta la finalización del estudio, un promedio de un mes.
Diferencias entre las tasas de requerimiento de terapia de reemplazo renal en subfenotipos de lesión renal aguda de pacientes con COVID-19
Hasta la finalización del estudio, un promedio de un mes.
Duración de la estancia de los pacientes con lesión renal aguda
Periodo de tiempo: Hasta la finalización del estudio, un promedio de un mes.
Diferencias en la duración de la estancia hospitalaria en subfenotipos de lesión renal aguda de pacientes con COVID-19.
Hasta la finalización del estudio, un promedio de un mes.

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

18 de junio de 2024

Finalización primaria (Actual)

18 de junio de 2024

Finalización del estudio (Actual)

18 de junio de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

18 de junio de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

20 de junio de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

24 de junio de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

24 de junio de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

20 de junio de 2024

Última verificación

1 de junio de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Palabras clave

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • C38-23

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

INDECISO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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