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Applicazione dell’intelligenza artificiale per identificare sottofenotipi di danno renale acuto in pazienti messicani con grave COVID-19 (IA-COVAKI)

20 giugno 2024 aggiornato da: Elizabeth Santiago Del Angel, Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias
L’obiettivo di questo studio osservazionale era identificare i sottofenotipi dei pazienti con danno renale acuto con COVID-19 e i ricercatori hanno analizzato il loro impatto sulla mortalità. Lo studio ha incluso variabili demografiche e cliniche dei partecipanti. Sono state utilizzate implementazioni di algoritmi di Machine Learning e metodi di Intelligenza Artificiale, e sono state progettate alcune implementazioni specifiche per l'analisi, dove ciascun gruppo è stato caratterizzato da metodi statistici tradizionali.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

2934

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Messico
      • Mexico City, Messico, 14080
        • Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Pazienti con danno renale acuto e COVID-19

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Pazienti di età superiore a 15 anni, ricoverati in ospedale e con conferma positiva della sindrome respiratoria acuta grave (SARS-CoV-2).

Criteri di esclusione:

  • Pazienti che non avevano effettuato almeno 1 misurazione della creatinina.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Sottofenotipi di danno renale acuto nei pazienti
Lasso di tempo: Attraverso il completamento degli studi, una media di un mese
Numero di sottofenotipi di danno renale acuto nei pazienti con COVID-19
Attraverso il completamento degli studi, una media di un mese

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Mortalità dei pazienti con danno renale acuto
Lasso di tempo: Attraverso il completamento degli studi, una media di un mese
Differenze tra i tassi di mortalità nei sottofenotipi di danno renale acuto dei pazienti con COVID-19
Attraverso il completamento degli studi, una media di un mese
Gravità dei pazienti con danno renale acuto
Lasso di tempo: Attraverso il completamento degli studi, una media di un mese
Differenze tra gli stadi di gravità nei sottofenotipi di danno renale acuto dei pazienti con COVID-19
Attraverso il completamento degli studi, una media di un mese
Mancato recupero nei pazienti con danno renale acuto
Lasso di tempo: Attraverso il completamento degli studi, una media di un mese
Differenze tra i tassi di mancato recupero nei sottofenotipi di danno renale acuto dei pazienti con COVID-19
Attraverso il completamento degli studi, una media di un mese
Necessità di terapia sostitutiva renale nei pazienti con danno renale acuto
Lasso di tempo: Attraverso il completamento degli studi, una media di un mese
Differenze tra i tassi di richiesta di terapia sostitutiva renale nei sottofenotipi di danno renale acuto dei pazienti con COVID-19
Attraverso il completamento degli studi, una media di un mese
Durata della degenza dei pazienti con danno renale acuto
Lasso di tempo: Attraverso il completamento degli studi, una media di un mese
Differenze nella durata della degenza ospedaliera nei sottofenotipi di danno renale acuto dei pazienti con COVID-19.
Attraverso il completamento degli studi, una media di un mese

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

18 giugno 2024

Completamento primario (Effettivo)

18 giugno 2024

Completamento dello studio (Effettivo)

18 giugno 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

18 giugno 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

20 giugno 2024

Primo Inserito (Effettivo)

24 giugno 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

24 giugno 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

20 giugno 2024

Ultimo verificato

1 giugno 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • C38-23

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

INDECISO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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