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Evaluación del rendimiento en el mundo real de una herramienta de detección de nódulos pulmonares basada en IA

10 de julio de 2026 actualizado por: Amit Gupta, MD, University Hospitals Cleveland Medical Center

Estimación del rendimiento del algoritmo de detección asistida por computadora basado en inteligencia artificial en la radiografía de tórax de rutina

Las radiografías de tórax serán analizadas mediante un software de inteligencia artificial para una lectura secundaria de los nódulos pulmonares. Las radiografías de tórax se enviarán a la herramienta de inteligencia artificial para que las lean o a los radiólogos para que las lean. Si la imagen se envía a la herramienta de IA, el software de IA generará un informe sobre si detecta un nódulo pulmonar o no. Luego, la imagen se enviará a un radiólogo para determinar si hay acuerdo o desacuerdo con la herramienta de IA.

Descripción general del estudio

Estado

Activo, no reclutando

Condiciones

Descripción detallada

El estudio es un estudio prospectivo para medir el rendimiento de un software de inteligencia artificial en la detección de nódulos pulmonares a partir de radiografías de tórax. Los datos recopilados durante el estudio se analizarán para fines del estudio después de la fecha de finalización de la recopilación de datos.

Habrá dos brazos de estudio: el brazo de control y el brazo de intervención.

Brazo de control:

No habrá interrupción del estándar de atención existente.

Brazo intervencionista:

El uso de la IA se producirá en paralelo a la vía de atención estándar.

De acuerdo con el brazo de control, los radiólogos o médicos que interpreten las imágenes de radiografías de tórax procederán como de costumbre según los procedimientos operativos estándar existentes en el sitio del estudio. Además, el software de IA funcionará como un segundo lector; lo que significa que las imágenes serán procesadas por el software de inteligencia artificial que generará un informe.

En caso de que el radiólogo y la herramienta de IA no estén de acuerdo, los casos serán revisados ​​por miembros calificados del equipo de estudio dos veces por semana.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

44900

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Ohio
      • Cleveland, Ohio, Estados Unidos, 44106
        • University Hospitals

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

Radiografías de tórax obtenidas de pacientes de entre 18 y 89 años

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Imágenes de radiografías de tórax de pacientes de 18 a 89 años.
  • Modalidad: CR/DR/DX.
  • megafonía/vista
  • Nódulos pulmonares de 6 mm -30 mm (para imágenes de radiografía de tórax donde se requiere la presencia de nódulos).

Criterios de exclusión:

  • Vista incompleta del tórax.
  • Vista lateral
  • Cáncer de pulmón conocido en el momento de las imágenes de radiografía de tórax.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Imagen pasando por la herramienta AI
estas son las imágenes pasando por la herramienta AI
Todas las imágenes de rayos X ya se obtuvieron y luego se ejecutarán a través del software CAD para la detección de nódulos secundarios.
la imagen no pasa por la herramienta AI
estas son las imágenes que no pasan por la herramienta AI

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Periodo de tiempo
Número de pacientes con nódulo pulmonar procesable medido mediante tomografía computarizada.
Periodo de tiempo: hasta un año
hasta un año
número total de pacientes a los que se les realiza una radiografía de tórax
Periodo de tiempo: hasta un año
hasta un año
Número de pacientes con nódulo pulmonar de alto riesgo medido mediante tomografía computarizada.
Periodo de tiempo: hasta un año
hasta un año
número total de pacientes remitidos para una tomografía computarizada
Periodo de tiempo: hasta un año
hasta un año
número de imágenes positivas de nódulo pulmonar
Periodo de tiempo: hasta un año
hasta un año
número de imágenes negativas de nódulo pulmonar
Periodo de tiempo: hasta un año
hasta un año

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Amit Gupta, MD, University Hospitals Cleveland Medical Center

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

24 de junio de 2025

Finalización primaria (Estimado)

25 de abril de 2027

Finalización del estudio (Estimado)

25 de abril de 2027

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

12 de septiembre de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

12 de septiembre de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

19 de septiembre de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

14 de julio de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

10 de julio de 2026

Última verificación

1 de julio de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • STUDY20240362

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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