Exploración de las correlaciones de la ecografía pulmonar con el delirio y los resultados en el mundo de la geriatría aguda: un estudio observacional, prospectivo y multicéntrico del grupo GRETA de la Sociedad Italiana de Gerontología y Geriatría (ECO-AGE)

Este es un estudio observacional, prospectivo y multicéntrico diseñado para explorar el valor pronóstico de la ecografía pulmonar (LUS) en pacientes mayores ingresados ​​con síntomas respiratorios agudos. El estudio, titulado "Exploración de las correlaciones de la ecografía pulmonar con el delirio y los resultados en el mundo de la geriatría aguda (ECO-AGE)", tiene como objetivo evaluar si la presencia de anomalías del LUS, como cambios pleurales o del parénquima pulmonar, detectadas en el momento del ingreso, se asocia con la aparición del delirio durante la hospitalización.

El estudio reclutará participantes de 65 años o más que ingresen al hospital a través de la sala de emergencias debido a problemas respiratorios agudos (p. ej., disnea, tos, saturación de oxígeno reducida, sospecha clínica de neumonía, insuficiencia cardíaca aguda o enfermedad pulmonar obstructiva crónica). ). Los pacientes se someterán a LUS como parte de su tratamiento clínico de rutina y los datos recopilados de los exámenes LUS se analizarán para evaluar las correlaciones con los resultados clínicos.

El criterio de valoración principal del estudio es la incidencia de delirio, medida mediante la escala 4AT, durante la estancia hospitalaria. Los criterios de valoración secundarios incluyen asociaciones entre los patrones LUS y los siguientes resultados:

Duración de la oxigenoterapia Requisito de ventilación mecánica no invasiva Duración de la estancia hospitalaria Mortalidad intrahospitalaria Tasas de reingreso y mortalidad a los 3 meses después del alta El estudio plantea la hipótesis de que ciertas anomalías del LUS, como artefactos difusos o focales en cola de cometa (líneas B) ), el derrame pleural o las consolidaciones parenquimatosas predecirán resultados adversos como delirio o asistencia respiratoria prolongada.

Los datos se recopilarán a través de formularios electrónicos de informes de casos (eCRF) y se analizarán mediante modelos de regresión multivariados, ajustando posibles factores de confusión como edad, sexo, fragilidad y comorbilidades. El período de reclutamiento estimado es de 12 meses y los resultados de los pacientes serán monitoreados durante la hospitalización y durante los 3 meses posteriores al alta. Se espera que los hallazgos de este estudio sirvan para mejorar la estratificación del riesgo y el tratamiento clínico de los pacientes mayores con enfermedades respiratorias agudas.