Comparación de la comprensión del habla entre la adaptación basada en tonotopía y el entorno basado en algoritmos evolutivos

Introducción: El implante coclear permite la rehabilitación de la sordera bilateral profunda, restaurando la percepción del habla y la comunicación verbal cuando el audífono tradicional ya no proporciona una ganancia auditiva satisfactoria. Un implante coclear incluye un conjunto de electrodos y su funcionamiento se basa en el principio de tonotopía coclear: cada electrodo codifica un espectro de frecuencias según su posición en la cóclea (las frecuencias altas se asignan a los electrodos basales y las frecuencias bajas a los electrodos apicales). De este modo, el implante coclear descompone el espectro de frecuencias en varias bandas de frecuencia mediante filtros de paso de banda correspondientes al número de electrodos del implante. Durante la adaptación estas bandas pueden ser modificadas por el audiólogo. El software de adaptación desarrollado por los fabricantes proponía una adaptación por defecto con un límite inferior entre 100 y 250 Hz según las marcas y un límite superior de unos 8500 Hz. Las bandas de frecuencia asignadas a cada electrodo siguen una escala logarítmica con las frecuencias altas para los electrodos basales y las frecuencias bajas para los electrodos apicales. Esta distribución tiene en cuenta el número de electrodos activos pero no tiene en cuenta la anatomía y la tonotopía coclear natural específica de cada paciente. Varios estudios han analizado las variaciones anatómicas de las dimensiones cocleares: el tamaño de la cóclea y la relación entre las superficies de contacto de los electrodos con la cóclea son variables de un paciente a otro. La profundidad de inserción durante la cirugía también es variable debido a parámetros relacionados tanto con los pacientes como con el operador, lo que parece afectar la comprensión del habla en ruido. Recientemente se han desarrollado algoritmos matemáticos para estimar la tonotopía coclear de cada paciente a partir de una evaluación por tomografía computarizada. Las imágenes por TC del oído implantado combinadas con un software de reconstrucción 3D proporcionan mediciones de la longitud coclear. Con este método es posible medir la posición de cada electrodo en relación con el ápice coclear. Recientemente, MED-EL (Austria) ha desarrollado un nuevo enfoque basado en tomografía computarizada y ajuste de las frecuencias asociadas con cada electrodo utilizando información anatómica de la posición de los electrodos en la cóclea: esta adaptación se denomina adaptación basada en anatomía.

Una adaptación basada en tonotopía permite obtener mejores resultados en la percepción del tono o del habla en ruido o en la percepción musical. Sin embargo, existe una gran variabilidad en los resultados observados entre pacientes. Esta variabilidad podría deberse a las características individuales de los oyentes (supervivencia neuronal, propagación y extensión de la corriente, duración de la sordera, falta de plasticidad cortical).

Una modificación de las asignaciones de frecuencia en el entorno podría tener en cuenta esta variabilidad individual y mejorar la discriminación del habla y la percepción musical. Saadoun et al. (2022) estudiaron en 27 sujetos el efecto de un ajuste de la asignación de frecuencia mediante un enfoque de algoritmo evolutivo (EA) y mostraron una mejora en la percepción del habla en ruido en comparación con una configuración predeterminada (no basada en tonotopía) para pacientes implantados durante más de 6 meses en situación bimodal (con prótesis contralateral). Por tanto, proponemos utilizar algoritmos evolutivos para modificar la adaptación basada en tonotopía y mejorar la percepción del ruido de los pacientes implantados.

Objetivo principal:

Compare el reconocimiento de voz en ruido con configuración tonotópica (FS4T) y adaptación tonotópica modificada por algoritmo evolutivo (EAFS4T) en pacientes adultos a los que se les haya implantado durante 6 meses o más un implante coclear MED-EL con FS4T.

Objetivos secundarios:

Comparación de configuraciones de FS4T y EAFS4T

• para reconocimiento de voz en silencio
• para la percepción espacial auditiva subjetiva
• para la percepción auditiva y musical subjetiva

Plan del estudio: Es un estudio prospectivo, abierto, monocéntrico, transversal.