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Apoyo computarizado a las decisiones para la identificación y el tratamiento de la hipercolesterolemia familiar (FH-ALERT)

28 de septiembre de 2026 actualizado por: Gregory Piazza, MD, MS, Brigham and Women's Hospital

Soporte de decisiones computarizado basado en alertas para la identificación y el tratamiento de pacientes con hipercolesterolemia familiar (ensayo FH-ALERT)

The goal of this clinical trial is to learn if a computer alert can aid clinicians in identifying patients with a genetic type of high cholesterol, called Familial Hypercholesterolemia. The main question it aims to answer is whether the computer alert increases recognition of this high cholesterol disorder.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Descripción detallada

FH-ALERT is a single-center, time-series trial of a patient- and provider-facing EPIC BPA (alert-based CDS tool) to increase diagnosis, LDL-C lowering, and guideline-based therapy of outpatients with presentations consistent with FH. For the first 6 months, the BPA will run in "silent mode", identifying patients with presentations consistent with FH, but not alerting the clinician of record. Following this initial "pre-alert" 6-month period, the BPA will switch to "alert mode" for 18 months, which will provide the on-screen notification to the clinician of record. In other words, consecutive outpatients with presentations consistent with FH will be enrolled over two years: "pre-alert" (silent mode) for 6 months and "alert mode" for 18 months.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

450

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Gregory Piazza, MD, MS
  • Número de teléfono: 6177326984
  • Correo electrónico: gpiazza@partners.org

Ubicaciones de estudio

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Estados Unidos, 02115
        • Reclutamiento
        • Brigham and Women's Hospital
        • Contacto:
          • Gregory Piazza, MD, MS
          • Número de teléfono: 617-732-6984
          • Correo electrónico: gpiazza@partners.org
        • Investigador principal:
          • Gregory Piazza, MD, MS

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Descripción

Inclusion Criteria:

  • ≥ 18 years old
  • seen in the BWH Endocrinology, Cardiovascular Medicine, and Primary Care Clinics
  • Dutch Lipid Clinic Network score of at least 3 points

Exclusion Criteria:

  • a Familial Hypercholesterolemia diagnosis already documented in the EHR medical history, visit history, or problem list

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Diagnóstico
  • Asignación: No aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación Secuencial
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Sin intervención: Pre-Alert

In the Pre-Alert phase of 6 months, patients meeting enrollment criteria will be identified but the clinician will not be notified regarding the possible diagnosis of Familial Hypercholesterolemia.

Experimental: Alert

In the Alert phase of 18 months, an on-screen alert through the Electronic Health Record will notify the ambulatory care clinician of record that the patient has a "definite," "probable," or "possible" diagnosis of FH but has not been recognized as such.

A program will be designed to run within the Electronic Health Record (EHR) that will identify outpatients with "definite," "probable," or "possible" diagnosis of FH. The BPA will calculate the Dutch Lipid Clinic Network score using the following EHR data:

  1. Maximum LDL-C level in the laboratory results
  2. Abnormal genetic testing for FH in the laboratory results
  3. Medical history or problem list entry for tendinous xanthomata or arcus cornealis
  4. Medical history, visit diagnosis, or problem list entry of premature CAD, cerebrovascular disease, or PAD
  5. Family history of premature CAD, cerebrovascular disease, or PAD

In the Alert phase, an on-screen alert will notify the ambulatory care clinician of record that the patient has a "definite," "probable," or "possible" diagnosis of FH. ambulatory care clinician will have the opportunity to proceed to an order template through which a referral for specialty care focused on evaluation and management of FH can be made.

Otros nombres:
  • Asesoramiento sobre mejores prácticas
  • Alerta informática

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Frequency of documented FH diagnosis
Periodo de tiempo: 6 Months

We will review the medical history, visit diagnosis, and problem list sections of the Electronic Health Record (EPIC) to make this determination of diagnosis of Familial Hypercholesterolemia.

6 Months

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Mean Change in LDL-C
Periodo de tiempo: 6 Months

Mean change in LDL-C levels within 6 months following triggering of the BPA compared with the most recent LDL-C prior to the clinic visit in outpatients with presentations consistent with FH ("definite," "probable," or "possible" Dutch Lipid Clinic Network score).

6 Months

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de abril de 2025

Finalización primaria (Estimado)

30 de marzo de 2027

Finalización del estudio (Estimado)

30 de noviembre de 2027

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

18 de diciembre de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

18 de diciembre de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

20 de diciembre de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

29 de septiembre de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

28 de septiembre de 2026

Última verificación

1 de septiembre de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

SÍ

Descripción del plan IPD

Will provide data upon reasonable request after publication of study.

Marco de tiempo para compartir IPD

After completion of the study for a period of 10 years

Criterios de acceso compartido de IPD

Investigators with a scientifically sound reason for accessing the data upon reasonable request

Tipo de información de apoyo para compartir IPD

  • PROTOCOLO DE ESTUDIO
  • CÓDIGO_ANALÍTICO
  • RSC

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

Sí

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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