- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT06901739
Potencial terapéutico de un sinbiótico para mejorar la salud mental en sujetos con obesidad.
Nuevas estrategias de intervención dietética sobre la microbiota intestinal para mejorar la salud mental en sujetos con obesidad: potencial terapéutico de un sinbiótico
Las personas obesas son una población particularmente vulnerable para los problemas de salud mental, especialmente la depresión y la ansiedad. El objetivo de este estudio es evaluar si la ingesta de un sinbiótico, compuesto por prebióticos y cepas bacterianas intestinales beneficiosas, es capaz de producir cambios en la microbiota intestinal y su funcionalidad, mejorando los parámetros metabólicos e inflamatorios, la función intestinal y el control del apetito en pacientes con obesidad y desorden psicológicos. Además, se estudiará la producción de neurotransmisores a nivel del eje intestinal-cerebro, así como el estado de ánimo y la calidad de vida. Para este propósito, se llevará a cabo un estudio de intervención prospectivo, aleatorizado, doble, doble, controlado con placebo en pacientes con obesidad (IMC = 30-40 kg/m2) y síntomas de ansiedad y/o depresión, o pacientes con obesidad pero sin estos trastornos psicológicos (n = 120). Los grupos se dividirán aleatoriamente en dos grupos (n = 60) de acuerdo con la ingesta de un sinbiótico (1 cápsula/día compuesto de bifidobacterium, lactobacillus y fitocomplejos a base de taninos) o su placebo correspondiente durante 12 semanas. Se llevará a cabo un seguimiento psicológico y nutricional individualizado, se recolectarán variables de salud demográficas, de estilo de vida y de salud mental, y se recolectarán muestras biológicas antes y después de la intervención. Además, todos los pacientes se someterán a una evaluación de la composición corporal y el estado nutricional, junto con los factores de riesgo cardiovasculares y las comorbilidades (hipertensión, dislipidemia, DM2, resistencia a la insulina). Parámetros inflamatorios (IL6, TNF, IL1B, Adiponectin, PAI-1, IL10, Resistin, Adipsin), Capacidad antioxidante, función intestinal (Zonulin, LPS, Occludin, LBP, FABP2/I-FABP, -Glucan, Reg3A), Satiety, Appetite Control (LEPTIN,, LEPTIN,, LEPTIN,, GIP1, GIP, GILIN, PP). Se analizará la producción de neurotransmisores (cortisol, dopamina, serotonina, oxitocina) en plasma/suero, orina o saliva utilizando kits ELISA y tecnología Luminex XMAP. Además, realizaremos el análisis de marcadores genéticos de las vías inflamatorias y metabólicas (tecnología de nanoestring), perfiles metabolómicos (espectroscopía de RMN y PLS-DA) en plasma, y evaluaremos el contenido y la diversidad de la microbiota intestinal (amplicones 16s rRNA.
Finalmente, estudiaremos in vitro el mecanismo de acción del resumen del colon en modelos celulares complejos que simulan el eje intestinal-cerebro (modelo de órgano en chip, OOC).
Descripción general del estudio
Estado
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
La obesidad es una de las enfermedades crónicas más extendidas a nivel mundial, como resultado de una interacción compleja entre los hábitos dietéticos y los factores ambientales y genéticos. Según las estadísticas de la Organización Mundial de la Salud, más de 1.900 millones de adultos tienen sobrepeso, y aproximadamente 650 millones de personas sufren de obesidad. Además, estos individuos tienen un mayor riesgo de desarrollar numerosos trastornos metabólicos, como diabetes tipo 2, aterosclerosis, enfermedades cardiovasculares, enfermedad del hígado graso no alcohólico, problemas reproductivos y algunas formas de cáncer. El estilo de vida y las intervenciones farmacológicas son dos de las estrategias más importantes para tratar la obesidad. Sin embargo, los cambios estrictos en el estilo de vida a menudo solo son aceptados por un número limitado de individuos, y los medicamentos contra la obesidad pueden tener algunos efectos adversos, mientras que su eficacia a menudo disminuye después del uso prolongado. Por lo tanto, una necesidad insatisfecha significativa es la falta de terapias complementarias convenientes y efectivas para tratar la obesidad.
Existe una asociación bidireccional entre la obesidad y los trastornos del estado de ánimo, como la depresión y la ansiedad. La obesidad también tiene un efecto negativo en la salud y la calidad de vida, así como en la autoestima. Específicamente, se estima que aproximadamente el 50% de las personas con obesidad desarrollan rasgos depresivos y ansiosos, que son más comunes en las mujeres y más frecuentes a medida que aumenta el grado de obesidad. Además, las personas con obesidad a menudo sufren una carga emocional considerable, aumentan el estrés, las preocupaciones diarias e incluso experimentan dificultades para realizar actividades de la vida diaria. Agregado al estigma de la enfermedad, que tiene un impacto negativo en la autoestima y la imagen corporal, esto empeora la calidad de vida y el estado emocional de estas personas. Por lo tanto, la salud mental está estrechamente interconectada con la obesidad, y abordar los aspectos físicos y emocionales es crucial para promover el bienestar general. Es importante adoptar un enfoque holístico que incluya intervenciones en la dieta, el ejercicio físico y el apoyo emocional y psicológico para aquellos que luchan por mantener un peso saludable y una salud mental adecuada.
El eje intestino es una red de comunicación bidireccional entre el intestino y el sistema nervioso central, que funciona a través de procesos neuroinmunes y neuroendocrinos. Su participación en el inicio de la depresión ha sido postulada y está mediada por moléculas como ácidos grasos de cadena corta, ácido gamma-aminobutírico (GABA) y metabolitos de triptófano que se originan en la microbiota intestinal. En situaciones de disbiosis o alteraciones en la homeostasis de la microbiota, las vías intestinales se pueden encontrar desreguladas y se asocian con neuroinflamación y permeabilidad alterada de barrera hematoencefálica. Además, las alteraciones en la microbiota intestinal pueden contribuir a un estado depresivo al afectar directamente la liberación de neurotransmisores como la serotonina y la dopamina, influyendo en la respuesta al estrés y el eje hipotalámico-hituitivo-adrenal (HPA), que afecta el factor neurotrófico derivado del cerebro (BDNF) y la liberación de la liberación de ciclokinas inflamatorias. Por ejemplo, la depresión se asocia con una mayor liberación de proteína C reactiva (CRP) y citocinas como IL-1, IL-2, IL-6, IFN-Y e IL-1ß.
La obesidad también causa inflamación a nivel intestinal, resistencia a la insulina y depósitos de grasa corporal. La investigación en este campo sugiere que existe una relación bidireccional entre la composición de la microbiota intestinal, la obesidad y la resistencia a la insulina. Se ha observado que las personas con obesidad tienen una composición microbiana diferente en comparación con aquellos con un peso saludable. Se cree que esta alteración en la microbiota intestinal podría contribuir aún más a la progresión de la obesidad al aumentar la capacidad de extraer energía de los alimentos, promover la inflamación de bajo grado, aumentar la lipogénesis, disminuir la oxidación de ácidos grasos y aumentar la acumulación de triglicéridos a nivel hepático, entre otros mecanismos.
Teniendo en cuenta el papel de la microbiota intestinal en la regulación del sistema inmune y la inflamación, observamos que la inflamación crónica está vinculada tanto a la obesidad como a los trastornos psicológicos, incluida la depresión y la ansiedad. Estos cambios en la microbiota intestinal pueden contribuir a la inflamación sistémica y la disfunción inmune, lo que a su vez podría afectar tanto la obesidad como los trastornos psicológicos. Algunas bacterias intestinales tienen la capacidad de producir neurotransmisores que sean absorbibles a nivel intestinal, como la serotonina o GABA, que son importantes para regular el estado de ánimo y la ansiedad. Se cree que los cambios en la composición de la microbiota intestinal podrían afectar la producción de estos neurotransmisores y, por lo tanto, influir en la salud mental.
Aunque las modificaciones del estilo de vida, como la restricción calórica y el ejercicio físico, se consideran las mejores terapias para la pérdida de peso, existen otras opciones complementarias, como la modulación de la microbiota intestinal, que podrían ser útiles para las personas con obesidad. Los estudios en los que los prebióticos, los probióticos y los sinbióticos se administraron a individuos con obesidad han demostrado sus efectos beneficiosos sobre la reducción de peso y otros parámetros metabólicos a través de la modulación de la microbiota intestinal. Debido a la evidencia emergente que implica el eje del cerebro intestinal en la obesidad y su relación con los trastornos psicológicos, ha habido un mayor interés en el desarrollo de estos tratamientos como terapias para restaurar la microbiota intestinal.
Los prebióticos son alimentos funcionales, dado su papel beneficioso en la promoción de la salud y la prevención de enfermedades. Un ejemplo son taninos, considerados compuestos bioactivos debido a su capacidad para modular procesos metabólicos y promover la salud. Gran parte de los taninos ingeridos alcanzan el intestino grueso, donde la microbiota intestinal los convierte en metabolitos, incluidos los ácidos grasos de cadena corta como el acetato, el propionato y el butirato. Estos ácidos grasos de cadena corta son metabolitos importantes que pueden tener varios efectos beneficiosos en la salud intestinal y general del huésped. También ejercen un posible efecto antidiabético a través de los siguientes mecanismos: (i) La mejora de los niveles de insulina y proinsulina en la sangre: la afinidad de los taninos para unirse a los polisacáridos provoca un retraso y una disminución en la disponibilidad de glucosa en el tracto gastrointestinal. Además, varios estudios han informado el potencial de inhibir las actividades de α-amilasa y α-glucosidasa a través de taninos hidrolizables y taninos condensados, respectivamente. (ii) Efecto similar a la insulina sobre los tejidos sensibles a la insulina: las procianidinas pueden actuar sobre componentes específicos de la vía de señalización de insulina intracelular. (iii) Regulación del entorno antioxidante de las células pancreáticas: se cree que el estrés oxidativo juega un papel en la resistencia a la insulina, ya que determina la apoptosis de las células pancreáticas. Además, la expresión de genes relacionados con enzimas antioxidantes en el páncreas es baja. La alta capacidad antioxidante de los taninos puede contrarrestar la patogénesis de la resistencia a la insulina, junto con sus propiedades antiinflamatorias (disminuyen los niveles de TNFα, IL-1, IL-6, etc.) y las propiedades cardioprotectivas (aumentan el superóxido dismutase, disminuyen ROS, etc.).
Específicamente, los taninos de alto peso molecular alcanzan la microbiota intestinal en el colon que muestra un efecto prebiótico. En este caso, los compuestos son metabolizados por microorganismos, produciendo metabolitos con diferente biodisponibilidad, actividad o efecto funcional en comparación con la molécula original. Finalmente, los taninos pueden modular la composición y la función de la microbiota intestinal, inhibir selectivamente los patógenos y promover el crecimiento de bacterias beneficiosas.
Los probióticos son preparaciones de microorganismos que, cuando se administran en condiciones y cantidades apropiadas, mejoran el equilibrio microbiano del intestino. Se ha demostrado que estos microorganismos suprimen la inflamación y modulan el sistema inmune al prevenir la inducción de la citocina IL-8 en el epitelio del colon humano, así como reduciendo la permeabilidad intestinal, inhibiendo la endotoxemia. Las intervenciones probióticas pueden contribuir al tratamiento de la obesidad y las complicaciones asociadas al mejorar la abundancia y la función de la microbiota intestinal. Por lo tanto, la combinación de intervenciones prebióticas y probióticas (sinbióticos) puede proporcionar una terapia sinérgica y efectiva para los trastornos metabólicos. Además, se ha documentado el papel positivo de la suplementación sinbiótica en enfermedades mentales como el trastorno depresivo mayor. En este caso, los sinbióticos podrían mejorar los síntomas de la depresión al mejorar el metabolismo del triptófano y disminuir las concentraciones de metabolitos de dopamina en la corteza amígdaloide.
Se ha sugerido que los sinbióticos podrían ayudar a mejorar el tipo y la funcionalidad de la microbiota, reducir la inflamación intestinal y promover la saciedad a través de una mayor producción de hormonas que tienen este efecto en el cuerpo. Por lo tanto, esto podría ser beneficioso en la gestión de la obesidad. Los sinbióticos pueden desempeñar un papel crucial en la modulación del metabolismo de los macronutrientes al producir ácidos grasos de cadena corta, que se unen a los receptores acoplados a proteínas G y aumentan la secreción de péptido 1 similar a glucagón (GLP-1) y péptido YY (PYY) de las células L enteroendocrinas. Estas unidas pueden desencadenar la producción de insulina mediante células β pancreáticas, inhibir la secreción de glucagón, disminuir la gluconeogénesis hepática y aumentar la sensibilidad a la insulina. Los sinbióticos también mejoran la función intestinal, elevan la producción de mucina y reducen el número de bacterias gramnegativas patógenas en el colon. Estos cambios reducen la transmisión de lipopolisacáridos (LPS) a través de la pared mucosa y la endotoxemia metabólica, lo que puede conducir a mejoras en la función del receptor de insulina y los niveles más bajos de insulina. Estudios anteriores han demostrado que su administración es beneficiosa tanto para la obesidad como para los síntomas psicológicos típicos de depresión o ansiedad, entre otros. Una intervención de 6 semanas con sinbióticos puede reducir significativamente los síntomas de depresión en comparación con un placebo. En este campo, un metaanálisis de 2017 sugirió que los probióticos pueden reducir los síntomas psicológicos, incluidos la ansiedad, la depresión y el estrés percibido en voluntarios adultos sanos. La microbiota intestinal puede producir directamente neurotransmisores como la serotonina e influir en su producción. También tiene funciones inmunomoduladoras y es capaz de activar el eje hipotalámico-pituitario a través de la producción de citocinas proinflamatorias IL-1 e IL-6.
En este contexto, una intervención con un sinbiótico compuesto por taninos y cepas intestinales beneficiosas en individuos con obesidad podría tener efectos beneficiosos en la salud al aumentar la capacidad antioxidante y la producción de ácidos grasos de cadena corta, modular la producción de neurotransmisores involucrados en la saciedad y el estado de ánimo, y promover el equilibrio de microbiota microbiota, la protección mucosa y la mejora de la permeabilidad intestinal.
Por lo tanto, combinar intervenciones sinbióticas podría proporcionar una terapia sinérgica y efectiva para los trastornos metabólicos y psicológicos. Abordar la obesidad exhaustivamente, incluido el tratamiento médico, el apoyo psicológico para la salud mental y el tratamiento sinbiótico, podría mejorar el estado emocional, la obesidad y los trastornos psicológicos. En última instancia, podría mejorar la calidad de vida de las personas afectadas. Si bien la investigación en esta área aún está en curso y se necesita más evidencia para comprender completamente estas interacciones, existe evidencia creciente que sugiere que la salud de la microbiota intestinal puede influir en la salud física y mental de maneras complejas y significativas. Promover una microbiota intestinal saludable a través de una dieta equilibrada, la ingesta de alimentos y probióticos ricos en fibra, así como la reducción del estrés, puede ser beneficioso para abordar tanto la obesidad como los trastornos psicológicos, incluso sinérgicamente con otros tratamientos.
Therefore, our goal is to determine whether the intake of a synbiotic composed of lactic acid bacteria, bifidobacteria, and tannin-based phytocomplexes is capable of improving anxious and depressive symptoms, glycemic profile, and insulin resistance in patients with obesity, depending on the presence or absence of psychological disorders, through the improvement of the inflammatory profile, appetite control, Producción de neurotransmisores y la alteración diferencial de la microbiota intestinal.
Se propone un estudio de intervención clínica básica, prospectiva, aleatoria, doble ciego, controlada con placebo para pacientes con obesidad que presentan trastornos depresivos y/o ansiedad.
Para lograr los objetivos propuestos, se incluirán 120 pacientes con obesidad que presenten trastornos depresivos y/o de ansiedad (n = 60), y aquellos sin trastornos (n = 60) se incluirán. Los criterios de diagnóstico para la depresión y la ansiedad serán los establecidos en el DSM-5. Además, cada grupo se dividirá aleatoriamente en 2 subgrupos, uno de los cuales recibirá el sinbiótico y el otro recibirá el placebo correspondiente (n = 30 por grupo) durante 12 semanas. El proceso de aleatorización se llevará a cabo utilizando un programa de software para asignación aleatoria. Los pacientes se inscribirán secuencialmente en el estudio mientras asisten a la Unidad de Obesidad en las consultas de endocrinología y nutrición en el Hospital Dr. Peset y cumplen con los siguientes criterios:
- Criterios de inclusión: pacientes con un IMC de 30-40 kg/m², de entre 18 y 65 años, con una duración de enfermedad conocida de más de cinco años. Además, todos los pacientes mantendrán un peso estable (<5% de fluctuación) durante los 3 meses previos al estudio.
- Criterios de exclusión: pacientes que han tomado antibióticos 3 meses antes del inicio del estudio, así como el uso previo de suplementos que contienen probióticos y/o prebióticos. Además, los pacientes diagnosticados con enfermedades intestinales y aquellos que se han sometido a cirugía gastrointestinal previa. Causas secundarias de obesidad, diabetes tipo 1, embarazo o lactancia, enfermedad neoplásica activa, y aquellos con insuficiencia hepática o renal establecida se excluirán. Finalmente, los pacientes con otros trastornos psiquiátricos diagnosticados diferentes de la ansiedad y/o la depresión, y aquellos que están en tratamiento con antidepresivos antes del inicio del estudio también serán excluidos.
Antes de comenzar el estudio, los pacientes, o su representante legal, firmarán un formulario de consentimiento informado después de ser explicado el objetivo del estudio y resolver cualquier posible duda. Este estudio se adhiere a las pautas éticas establecidas para la experimentación humana en Helsinki y sus actualizaciones posteriores; También tendrá la aprobación del comité de ética del hospital. La información médica y todos los datos recopilados durante el estudio se mantendrán confidenciales de acuerdo con la ley orgánica 15/1999 sobre la protección de datos personales y el decreto real correspondiente 1720/07.
Al comienzo del estudio, el nutricionista dietista llevará a cabo una evaluación nutricional individualizada para calcular el gasto de energía en reposo, y se crearán dietas hipocalóricas personalizadas, reduciendo 500 kcal a partir de los gastos de energía diarios totales de cada individuo, al tiempo que mantienen la ingesta recomendada de cada macronto (50-55% de carbohidratos, 30-35% de grasas, y 15% de protegers. El monitoreo dietético ayudará a evitar el sesgo y reforzará la adherencia a la dieta, junto con el monitoreo de los efectos secundarios. El grupo de tratamiento recibirá una cápsula con una formulación sinbiótica, y el grupo de control recibirá una cápsula placebo (maltodextrina), y ambos grupos recibirán instrucciones de tomarlo diariamente durante 12 semanas. El sinbiótico consistirá en una parte probiótica compuesta de Lactobacillus acidophilus, Lactobacillus casei y Bifidobacterium lactis (2 × 10⁹ CFU/g cada uno) y una parte prebiótica compuesta de fitocomplexes basados en taninos (350 mg) extraídos de diversas fuentes. El placebo se verá idéntico a la cápsula sinbiótica. Para mantener el cegamiento para el personal que participa en el juicio, la preparación de los productos de estudio y el llenado de los contenedores serán realizados por las compañías Silvateam y Sacco, que operarán en condiciones no cicolectivas.
Al comienzo de la intervención, se realizará una entrevista psicológica estructurada para recopilar información sobre la condición actual del paciente; Historia y evolución de la enfermedad (obesidad y trastorno psicológico), patrones de alimentación, calidad del sueño, comorbilidades psicológicas asociadas, áreas familiares y sociales, motivación para el cambio y expectativas. Se evaluará el impacto de la obesidad en la calidad de vida del paciente (emocional, social y personal). El seguimiento psicológico tendrá lugar a las 4, 6 y 12 semanas del estudio. Durante las intervenciones, se evaluará el estado de la motivación, los hábitos alimenticios, el estilo de vida, el autocontrol, el cambio cognitivo-conductual y la prevención de recaídas.
Al comienzo del estudio y después de la intervención dietética, se recolectarán muestras de sangre en ayunas (12 horas), saliva, orina (24 horas) y muestras de heces. Se determinarán los siguientes parámetros:
Se medirán los parámetros antropométricos y el peso y la altura de la composición corporal, y se calculará el IMC (peso / (altura) ²). También se determinará la circunferencia de la cintura y la cadera, así como la presión arterial. Además, se realizará un análisis vectorial que use impedancia bioeléctrica (Seca MBCA 550®) tanto al comienzo como al final de la intervención.
Los pacientes completarán un registro dietético de 3 días (incluido el 1 día de fin de semana) al principio, 6 semanas y 12 semanas, junto con el cuestionario IPAQ para monitorear la actividad física. También completarán un cuestionario sobre la adherencia y el cumplimiento del producto, y si han experimentado algún efecto adverso después de tomar el producto.
- Evaluación psicológica Primero, aplicaremos el cuestionario de ansiedad y estrés de la depresión 21 (DASS-21). Según los resultados iniciales, el estrés, la ansiedad y la depresión se evaluarán utilizando tres escalas validadas: el inventario de depresión de Beck (BDI-2), la escala de estrés percibida (PSS), el inventario de ansiedad del rasgo de estado (STAI) y la autoestima utilizando el cuestionario de Rosenberg. Esta evaluación permitirá la clasificación del sujeto en ambos grupos (obesidad con y sin ansiedad y/o depresión), y verificará si hay una mejora significativa después del grupo de admisión sinbiótica.
- Parámetros bioquímicos Se evaluará un perfil lipídico completo, determinando el colesterol total (TC) y los triglicéridos (TG) utilizando métodos enzimáticos, HDL-C (método de precipitación directa), LDL-C (calculado usando la fórmula de Friedewald) y VLDL-C (TG/5). Las apolipoproteínas B y A-I estarán determinadas por nefelometría. Se calculará el colesterol no HDL (TC-HDL) y el índice de plasma aterogénico (API = log (TG/HDL)). La glucosa en sangre en ayunas y la insulina se medirán utilizando el método enzimático de la hexoquinasa y la quimioluminiscencia, respectivamente, y el índice HOMA se calculará para evaluar la resistencia a la insulina. La función hepática y renal, el recuento sanguíneo completo, la coagulación y el perfil hormonal se evaluarán utilizando los siguientes marcadores: AST, ALT, GGT, LDH, fosfatasa alcalina, creatinina, tasa de filtración glomerular, A1C y función tiroidea (TSH, T4 libre). Todos estos parámetros se determinarán en el servicio de análisis clínico del Hospital Universitario Dr. Peset.
- Determinación del biomarcador D.1) Parámetros inflamatorios y capacidad antioxidante El estado inflamatorio se evaluará determinando las concentraciones de proteína C reactiva ultrasensible, IL6, TNF, IL1B, Adiponectina, PAI-1 e IL10, utilizando tecnología Luminex XMAP-Multiplex. El procesamiento de muestras y el análisis de datos se realizarán siguiendo las instrucciones del fabricante. Los niveles séricos de LPS serán determinados por ELISA. La capacidad antioxidante total en suero se determinará utilizando el sistema E-BQC (Bioquochem).
D.2) La determinación de los péptidos y la función intestinal Los niveles séricos de las hormonas intestinales (GIP, GLP1, Pyy, Ghrelin, Leptin, CCK) se determinarán utilizando la tecnología Luminex X-MAP. Para evaluar la permeabilidad intestinal y la translocación microbiana, los niveles plasmáticos de zonulina, occludina, LBP, FABP2/I-FABP y REG3A se medirán utilizando kits ELISA. La detección de β-glucano en plasma se realizará utilizando el ensayo de lisado de amebocitos Limulus (LAL).
D.3) Análisis de péptidos de neurotransmisores cortisol, dopamina, serotonina y oxitocina en plasma, orina las 24 horas o saliva se determinarán utilizando kits ELISA o tecnología Luminex X-MAP.
D.4) El análisis metabolómico de la RMN (resonancia magnética nuclear) se aplicará para obtener perfiles metabólicos extensos de grandes cohortes de pacientes bien fenotipados. Inicialmente, todas las muestras serán analizadas mediante RMN, obteniendo un perfil metabólico global de hasta 40 metabolitos, incluidos aminoácidos, azúcares, fosfolípidos, marcadores de inflamación, glucoproteínas, lipopartículas y algunos co-metabolitos microbianos.
La significación estadística de los diferentes metabolitos se analizará utilizando pruebas de covarianza corregidas para una tasa de descubrimiento falso potencial (FDR) utilizando el software SPSS y MATLAB. El análisis quimiométrico para construir modelos de diagnóstico, clasificación y predictivos se realizará utilizando scripts de MATLAB personalizados y caja de herramientas PLS para PCA, proyección a la estructura latente-análisis discriminante (PLS-DA), análisis jerárquico de conglomerados (HCA) y enfoques similares en datos espectrales para clasificar grupos basados en parámetros clínicos e intervención. Las redes metabólicas se construirán utilizando Cytoscape y la Enciclopedia de Genes y Genomas (KEGG) de Kioto para la genómica, integrando resultados metabolómicos y otros resultados moleculares del proyecto. Finalmente, todos los resultados se evaluarán mediante validación cruzada, y el poder discriminatorio/predictivo de los diferentes metabolitos y puntajes se analizará utilizando curvas de características operativas (ROC) del receptor.
D.5) Estudio de la purificación de ácido nucleico de microbiota, amplificación del gen 16S rRNA y secuenciación primero, las muestras de heces se triturarán, homogeneizarán y se lisarán usando un sistema FastPrep (MP Biomedicals). El ADN total se extraerá después del protocolo automatizado de Magna Pure LC (Roche, Manheim, Alemania) de acuerdo con las instrucciones del fabricante. Las bibliotecas metagenómicas se obtendrán utilizando el kit NEXTera XT después del protocolo de Illumina. Las regiones V3-V4 del 16S rRNA se amplificarán, y las bibliotecas se purificarán después del protocolo de Illumina.
La secuenciación de Miseq se realizará utilizando el kit V3 (2x300 ciclos), generando lecturas de 300 pb por cada 65 horas, comenzando desde cada extremo del amplicón. La secuenciación ultra profunda se realizará utilizando un secuenciador Illumina en el Centro Fisabio-Salud Pública.
El análisis filogenético de 16S rRNA se llevará a cabo utilizando el software QIIME. La asignación funcional de lecturas metagenómicas se realizará utilizando tuberías bioinformáticas dedicadas desarrolladas en FISABIO (integrando metodologías de vanguardia en el campo con scripts personalizables).
Los análisis de la comunidad microbiana (biodiversidad, agrupación, mapas de calor) y análisis estadístico se realizarán utilizando el software R. Para el análisis de descubrimiento de biomarcadores, se utilizará la plataforma LEFSE.
D.6) Análisis de expresión génica Evaluaremos los cambios en los niveles de expresión génica utilizando la tecnología NanoString® para NCounter®, lo que nos permitirá identificar moléculas mensajeras que se alteran entre pacientes obesos con/sin trastornos psicológicos. Este sistema permite la hibridación de cada molécula objetivo con una sonda fluorescente para la identificación individual sin retrotranscripción o amplificación, utilizando cantidades de muestra mínima. El ARN total se extraerá de PBMC utilizando el kit total de ribospintm de GeneAll®, y de solo 100-200 ng de ARN total, el panel de metabolismo multiplex evaluará 768 genes, centrándose en vías inflamatorias y metabólicas. Los resultados se analizarán utilizando la herramienta NSolver. Estos experimentos serán subcontratados a Diagnostica Longwood, S.L.
D.7) Estudio in vitro del mecanismo de acción del digestado de colon en modelos celulares complejos que simulan el eje del cerebro intestinal se propone el uso y el diseño de un modelo de órgano en chip (OOC), con células intestinales en contacto con el digestato de fermentación (de las heces) y las células neurobles en contacto con el material absorbido, específicamente diseñado para estudiar el mecanismo de acción de la sínkica del paciente). Para el análisis de biomarcadores, se observarán cambios a nivel intestinal en citocinas inflamatorias y cambios en el receptor de células neuronales, lo que luego puede estar relacionado con los resultados in vivo. El diseño incluirá la obtención de suficientes réplicas de muestra de control, con digestato de colon después de la estabilización, y con digestato de colon después del tratamiento con placebo o sinbiótico.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Celia Bañuls Morant, PhD
- Número de teléfono: 963188882
- Correo electrónico: celia.banuls@fisabio.es
Ubicaciones de estudio
-
-
Valencia
-
Valencia, Valencia, España, 46020
- Reclutamiento
- FISABIO
-
Investigador principal:
- Celia Bañuls Morant, PhD
-
Contacto:
- Celia Bañuls Morant, PhD
- Número de teléfono: +34 963188882
- Correo electrónico: celia.banuls@fisabio.es
-
Sub-Investigador:
- Susana Rovira Llopis, Biology, PhD
-
Sub-Investigador:
- María Pelechá Salvador, Biochemistry, PhD
-
Sub-Investigador:
- Laura Perea, Biology, MSc
-
Sub-Investigador:
- Jonathan Hermenejildo, Biotechnology, MSc
-
Sub-Investigador:
- Carlos Morillas Ariño, MD, PhD
-
Sub-Investigador:
- Eva Solá Izquierdo, MD, PhD
-
Sub-Investigador:
- Silvia Veses Martín, MD, PhD
-
Sub-Investigador:
- Christian Salom Vendrell, MD, MSc
-
Sub-Investigador:
- Juan Diego Salazar León, MD, MSc
-
Sub-Investigador:
- Beatriz Navajas Porras, Registered Dietitian, PhD
-
Sub-Investigador:
- Carmen Grau del Valle, Registered Psychologist, MSc
-
Sub-Investigador:
- Neus Bosch Sierra, Registered Dietitian, MSc
-
Sub-Investigador:
- Guillermo Sáez Tormo, MD, PhD
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Pacientes con IMC 30-40 kg/m2, con al menos 5 años de evolución de la obesidad diagnosticada.
- Los pacientes han tenido un peso corporal estable (<5% de los cambios de peso corporal) durante los 3 meses previos al estudio.
- Participantes entre 18 y 65 años de edad.
Criterios de exclusión:
- Todos los pacientes con enfermedades inflamatorias agudas o crónicas, enfermedad neoplásica, causas secundarias de obesidad (hipotiroidismo no controlado, síndrome de Cushing) o fallas hepáticas y renales establecidas (de acuerdo con los niveles de transaminasa ± 2 SD de la tasa de filtración Glomerular media y estimada utilizando la Formula CKD-EPI), la cirugía previa, y las mujeres de la lactancia previa, y las mujeres de la lentancia previa, y las mujeres de la lentancia previa, y las mujeres. será excluido.
- Participantes que han sido tratados con antibióticos 3 meses antes de la inclusión.
- Pacientes con diferentes trastornos psiquiátricos aparte de la ansiedad y/o depresión, y también aquellos que ya están en antidepresivos antes de la inclusión.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Tratamiento
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Triple
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Experimental: Suplemento sinbiótico en sujetos con obesidad y trastornos mentales
Los sujetos con obesidad y trastornos mentales (solo que incluyen la ansiedad o los trastornos diagnosticados de depresión) recibirán el suplemento sinbiótico y la intervención nutricional por un dietista registrado durante 12 semanas.
|
El suplemento sinbiótico contiene tanto los taninos (350 mg) como las cepas probióticas (Lactobacillus acidophilus, Lactobacillus casei, y Bifidobacterium lactis 2 × 10 9 UFC/g cada una) ya han demostrado un efecto de salud positivo en la obesidad.
Además, los participantes seguirán una intervención dietética para mejorar sus hábitos dietéticos y reducir el peso en un dietista registrado.
Otros nombres:
|
|
Comparador activo: Suplemento sinbiótico en sujetos con obesidad y sin trastornos mentales
Los sujetos con obesidad pero sin trastornos mentales diagnosticados recibirán el suplemento sinbiótico y la intervención nutricional por un dietista registrado durante 12 semanas.
|
El suplemento sinbiótico contiene tanto los taninos (350 mg) como las cepas probióticas (Lactobacillus acidophilus, Lactobacillus casei, y Bifidobacterium lactis 2 × 10 9 UFC/g cada una) ya han demostrado un efecto de salud positivo en la obesidad.
Además, los participantes seguirán una intervención dietética para mejorar sus hábitos dietéticos y reducir el peso en un dietista registrado.
Otros nombres:
|
|
Comparador de placebos: Placebo en temas con obesidad y trastornos mentales
Los sujetos con obesidad y trastornos mentales recibirán una intervención nutricional por un dietista registrado y un suplemento que contiene un polvo con un color idéntico en comparación con el suplemento sinbiótico.
|
Los sujetos recibirán un suplemento placebo, contenido en una forma de cápsula idéntica como sinbiótico, junto con la misma intervención dietética para mejorar sus hábitos dietéticos y reducir el peso por un dietista registrado.
|
|
Comparador de placebos: Placebo en temas con obesidad y sin trastornos mentales
Los sujetos con tanto la obesidad, pero no hay trastornos mentales diagnosticados, recibirán una intervención nutricional por un dietista registrado y un suplemento que contiene un polvo con un color idéntico en comparación con el suplemento sinbiótico.
|
Los sujetos recibirán un suplemento placebo, contenido en una forma de cápsula idéntica como sinbiótico, junto con la misma intervención dietética para mejorar sus hábitos dietéticos y reducir el peso por un dietista registrado.
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Analice los cambios en la diversidad de la microbiota intestinal después de la ingesta simbiótica.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Para evaluar la diversidad alfa de la microbiota intestinal después de la ingesta simbiótica, definida como la diversidad promedio de especies en un ecosistema, se utilizará el índice Shannon.
Los resultados se interpretan de la siguiente manera: los valores inferiores a 2 se consideran bajos en la diversidad y los valores mayores que 3 son altos en la diversidad de especies.
|
3 años
|
|
Evalúe las diferencias en la diversidad de la microbiota intestinal dependiendo de si los participantes han recibido el suplemento sinbiótico o placebo.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Para evaluar la diversidad alfa de la microbiota intestinal, definida como la diversidad promedio de especies en un ecosistema, se utilizará el índice Shannon.
Se considerará una diferencia significativa entre ambos grupos (sinbiótico y placebo) cuando se observan diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
|
3 años
|
|
Identifique y evalúe las diferencias en las vías metabólicas de la microbiota intestinal después de la ingesta sinbiótica.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Los marcadores genéticos de inflamación y vías metabólicas se analizarán a partir de las muestras de heces, para identificar diferentes grupos de estas vías y determinar las funciones potenciales de la microbiota intestinal.
Para ese propósito, el transcriptoma se cuantificará con la tecnología de nanostring.
La cantidad relativa de expresión génica (cambio de pliegue) de cada gen se calculará con el método comparativo 2-ΔΔCT, y se considerarán diferencias significativas cuando se observan diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor P (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
|
3 años
|
|
Evalúe si hay una mejora significativa en los parámetros psicológicos de ansiedad y depresión después de la ingesta sinbiótica.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Los parámetros psicológicos incluirán síntomas de ansiedad y depresión.
La ansiedad y la depresión se cuantificarán utilizando una escala validada llamada Escala de ansiedad y estrés de depresión 21 (DASS-21), que se centran en los síntomas psicológicos y para diagnosticar los trastornos de ansiedad y depresión.
En esta escala, en preguntas de depresión, una puntuación de 0-9 indica normalidad, 10-13 depresión leve, 14-20 depresión moderada, 21-27 depresión severa y> 27 depresión severa extrema; En la escala de ansiedad, una puntuación de 0-7 refleja la normalidad, 8-9 ansiedad leve, 10-14 moderado, 15-19 severo y> 19 ansiedad severa extrema; En la escala de estrés, una puntuación de 0-14 indica normalidad, 15-18 estrés leve, 19-25 estrés moderado, 26-33 estrés severo y> 33 estrés severo extremo.
|
3 años
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Evaluar cambios significativos en el porcentaje de masa de grasa corporal después de la ingesta sinbiótica.
Periodo de tiempo: 3 años
|
El porcentaje de masa de grasa corporal se medirá por impedancia bioeléctrica.
Se considera alto cuando ≥25% en hombres y ≥30% en mujeres.
Se considerará una mejora significativa cuando se observen diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
El grupo sinbiótico se comparará con el grupo placebo para verificar si también hay diferencias significativas (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Evaluar cambios significativos en la proteína C reactiva de alta sensibilidad (HS-CRP) como un parámetro inflamatorio después de la ingesta sinbiótica
Periodo de tiempo: 3 años
|
Se considerará que los participantes han logrado una mejora en los niveles de proteína C reactiva de alta sensibilidad si normalizan su valor (valores de normalidad definidos entre 0 y 1.69mg/dL).
El grupo sinbiótico se comparará con el grupo placebo para verificar si también hay diferencias significativas (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Evaluar cambios significativos en la proteína C3 como un parámetro inflamatorio después de la ingesta sinbiótica.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Se considerará que los participantes han logrado una mejora en la proteína C3 si normalizan su valor (valores de normalidad definidos entre 81 y 157 mg/dL).
Los resultados en el grupo sinbiótico se compararán con el grupo placebo para verificar si hay diferencias significativas entre ambos grupos (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Evaluar cambios significativos en la homocisteína plasmática como un parámetro inflamatorio después de la ingesta sinbiótica.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Se considerará que los participantes han logrado una mejora en la homocisteína plasmática si normalizan su valor (valores de normalidad definidos entre 5 y 15 µmol/L).
El grupo sinbiótico se comparará con el grupo placebo para verificar si también hay diferencias significativas (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Evaluar cambios significativos en los niveles de interleucina 1-beta (IL-1B) como una molécula proinflamatoria después de la ingesta sinbiótica
Periodo de tiempo: 3 años
|
Los niveles de IL-1B se medirán utilizando el sistema analizador Luminex® 200.
Se considerará una mejora significativa cuando se observen diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
Se evaluarán diferencias significativas entre ambos grupos (sinbiótico y placebo) (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Evaluar cambios significativos en los niveles de interleucina 6 (IL-6) como una molécula proinflamatoria después de la ingesta sinbiótica.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Los niveles de IL-6 se medirán utilizando el sistema analizador Luminex® 200.
Se considerará una mejora significativa cuando se observen diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
Los resultados en el grupo sinbiótico se compararán con el grupo placebo para verificar si hay diferencias significativas entre ambos grupos (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Evaluar cambios significativos en los niveles alfa del factor de necrosis tumoral (TNF-alfa) como una molécula proinflamatoria después de la ingesta sinbiótica.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Los niveles de TNF-alfa se medirán utilizando el sistema analizador Luminex® 200.
Se considerará una mejora significativa cuando se observen diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
Los resultados en el grupo sinbiótico se compararán con el grupo placebo para verificar si hay diferencias significativas entre ambos grupos (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Evaluar cambios significativos en los niveles de superóxido dismutasa (SOD) después de la ingesta sinbiótica.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Los niveles de superóxido dismutasa se medirán utilizando el sistema analizador Luminex® 200.
Se considerará una mejora significativa cuando se observen diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
Los resultados se compararán entre ambos grupos (sinbiótico y placebo) para evaluar si existen diferencias significativas (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Evalúe si hay una reducción significativa después de la ingesta sinbiótica en los niveles totales de ROS.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Los niveles totales de ROS se evaluarán mediante un ensayo de citometría de flujo.
Se considerará una mejora significativa cuando se observen diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
Se evaluarán diferencias significativas entre ambos grupos (sinbiótico y placebo) (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Evalúe si hay una reducción significativa después de la ingesta sinbiótica en los niveles de glutatión.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Los niveles totales de glutatión se evaluarán mediante un ensayo de citometría de flujo.
Se considerará una mejora significativa cuando se observen diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
Los resultados en el grupo sinbiótico se compararán con el grupo placebo para verificar si hay diferencias significativas entre ambos grupos (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Analice si hay un cambio significativo después de la ingesta sinbiótica en los radicales libres totales y los niveles de superóxido.
Periodo de tiempo: 3 años
|
El total de radicales libres y contenido de superóxido se evaluarán mediante un ensayo de citometría de flujo.
Se considerará una mejora significativa cuando se observen diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
Los resultados en el grupo sinbiótico se compararán con el grupo placebo para verificar si hay diferencias significativas entre ambos grupos (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Analice si hay una reducción significativa después de la ingesta sinbiótica en la producción mitocondrial de ROS.
Periodo de tiempo: 3 años
|
La producción mitocondrial de ROS se evaluará mediante un ensayo de citometría de flujo.
Se considerará una mejora significativa cuando se observen diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
Los resultados se compararán entre ambos grupos (sinbiótico y placebo) para evaluar si existen diferencias significativas (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Analice las diferencias significativas entre el perfil metabolómico en las heces antes y después de la suplementación sinbiótica.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Los espectros de RMN se utilizarán para obtener espectros de muestras de suero de la cohorte.
Para evaluar si habrá diferencias significativas después de la intervención dietética, se realizará un modelo PLS-DA para la discriminación entre los niveles de intervención basal y posterior.
Los gráficos de puntajes se calcularán con un intervalo de confianza del 95%.
El grupo sinbiótico se comparará con el grupo placebo para verificar si también hay diferencias significativas (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Analice si hay una reducción significativa después de la ingesta sinbiótica en los niveles de adipsin.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Los niveles de adipsin se medirán utilizando el sistema analizador Luminex® 200.
Se considerará una mejora significativa cuando se observen diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
El grupo sinbiótico se comparará con el grupo placebo para verificar si también hay diferencias significativas (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Evaluar cambios significativos en los niveles de resistina plasmática como parámetro inflamatorio después de la intervención sinbiótica.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Los niveles de resistina se medirán utilizando el sistema analizador Luminex® 200.
Se considerará una mejora significativa cuando se observen diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
El grupo sinbiótico se comparará con el grupo placebo para verificar si también hay diferencias significativas (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Evaluar reducciones significativas en el inhibidor del activador del activador de plasminógeno-1 (PAI-1) como un parámetro inflamatorio después de la ingesta sinbiótica.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Los niveles de PAI-1 se medirán utilizando el sistema analizador Luminex® 200.
Se considerará una mejora significativa cuando se observen diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
El grupo sinbiótico se comparará con el grupo placebo para verificar si también hay diferencias significativas (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Evalúe si hay una reducción significativa después de la ingesta sinbiótica en los niveles séricos de lipopolisacáridos (LPS).
Periodo de tiempo: 3 años
|
Los niveles de LPS se medirán utilizando kits ELISA.
Se considerará una mejora significativa cuando se observen diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
El grupo sinbiótico se comparará con el grupo placebo para verificar si también hay diferencias significativas (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Evaluar cambios significativos en los niveles de proteína de unión a lipopolisacáridos (LBP) como un biomarcador proinflamatorio después de la ingesta sinbiótica.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Los niveles de LBP se medirán utilizando kits ELISA.
Se considerará una mejora significativa cuando se observen diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
El grupo sinbiótico se comparará con el grupo placebo para verificar si también hay diferencias significativas (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Evalúe si hay un cambio significativo en la regeneración de los niveles de proteína 3 alfa (REG3A) derivada de islotes después de la suplementación sinbiótica.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Los niveles de REG3A serán evaluados por kits ELISA.
Se considerará una mejora significativa cuando se observen diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
El grupo sinbiótico se comparará con el grupo placebo para verificar si también hay diferencias significativas (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Evalúe si hay una reducción significativa después de la ingesta sinbiótica en los niveles de zonulina.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Los niveles de zonulina serán evaluados por kits ELISA.
Se considerará una mejora significativa cuando se observen diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
El grupo sinbiótico se comparará con el grupo placebo para verificar si también hay diferencias significativas (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Analice si hay un cambio significativo después de la ingesta sinbiótica en los niveles de leptina y grelina.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Los niveles de leptina y grelina se evaluarán utilizando el sistema analizador Luminex® 200.
Se considerará una mejora significativa cuando se observen diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
El grupo sinbiótico se comparará con el grupo placebo para verificar si también hay diferencias significativas (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Evaluar cambios significativos en los niveles séricos de péptido-1 (GLP-1) y polipéptido inhibitorio gástrico (GIP) después de la ingesta sinbiótica.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Los niveles de GLP-1 y GIP se evaluarán utilizando el sistema analizador Luminex® 200.
Se considerará una mejora significativa cuando se observen diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
El grupo sinbiótico se comparará con el grupo placebo para verificar si también hay diferencias significativas (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Evalúe si hay una mejora significativa después de la ingesta sinbiótica en los niveles de péptidos YY (PYY) y colecistokinina (CCK).
Periodo de tiempo: 3 años
|
Los niveles de PYY y CCK se evaluarán utilizando el sistema analizador Luminex® 200.
Se considerará una mejora significativa cuando se observen diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
El grupo sinbiótico se comparará con el grupo placebo para verificar si también hay diferencias significativas (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Evalúe si hay una mejora significativa en los niveles de ocludina y proteína de unión a ácidos grasos (FABP2 o I-FABP), como biomarcadores de permeabilidad intestinal.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Los niveles de ocludina y FABP2 se evaluarán utilizando kits ELISA.
Se considerará una mejora significativa cuando se observen diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
El grupo sinbiótico se comparará con el grupo placebo para verificar si también hay diferencias significativas (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Evalúe si hay una reducción significativa después de la ingesta simbiótica en los niveles de neurotransmisores.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Los niveles de cortisol, dopamina, serotonina y oxitocina en plasma, orina de 24 horas o saliva se medirán utilizando kits ELISA o tecnología X-Map Luminex.
Se considerará una mejora significativa cuando se observen diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
El grupo sinbiótico se comparará con el grupo placebo para verificar si también hay diferencias significativas (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
|
Analice si hay una reducción significativa después de la ingesta simbiótica en los niveles de β-D-glucano (BDG) como un biomarcador de permeabilidad intestinal deteriorada.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Los niveles de BDG se evaluarán mediante el ensayo de lisado de amebocitos Limulus (LAL).
Se considerará una mejora significativa cuando se observen diferencias notables en los valores medios entre los grupos medidos a través del valor p (<0.05) con un intervalo de confianza del 95%.
El grupo sinbiótico se comparará con el grupo placebo para verificar si también hay diferencias significativas (valor p <0.05 con un intervalo de confianza del 95% entre ambos valores medios).
|
3 años
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Tamtaji OR, Taghizadeh M, Daneshvar Kakhaki R, Kouchaki E, Bahmani F, Borzabadi S, Oryan S, Mafi A, Asemi Z. Clinical and metabolic response to probiotic administration in people with Parkinson's disease: A randomized, double-blind, placebo-controlled trial. Clin Nutr. 2019 Jun;38(3):1031-1035. doi: 10.1016/j.clnu.2018.05.018. Epub 2018 Jun 1.
- Fernandes R, do Rosario VA, Mocellin MC, Kuntz MGF, Trindade EBSM. Effects of inulin-type fructans, galacto-oligosaccharides and related synbiotics on inflammatory markers in adult patients with overweight or obesity: A systematic review. Clin Nutr. 2017 Oct;36(5):1197-1206. doi: 10.1016/j.clnu.2016.10.003. Epub 2016 Oct 8.
- Lin X, Li H. Obesity: Epidemiology, Pathophysiology, and Therapeutics. Front Endocrinol (Lausanne). 2021 Sep 6;12:706978. doi: 10.3389/fendo.2021.706978. eCollection 2021.
- Strawbridge R, Young AH, Cleare AJ. Biomarkers for depression: recent insights, current challenges and future prospects. Neuropsychiatr Dis Treat. 2017 May 10;13:1245-1262. doi: 10.2147/NDT.S114542. eCollection 2017.
- Wadden TA, Tronieri JS, Butryn ML. Lifestyle modification approaches for the treatment of obesity in adults. Am Psychol. 2020 Feb-Mar;75(2):235-251. doi: 10.1037/amp0000517.
- Boulange CL, Neves AL, Chilloux J, Nicholson JK, Dumas ME. Impact of the gut microbiota on inflammation, obesity, and metabolic disease. Genome Med. 2016 Apr 20;8(1):42. doi: 10.1186/s13073-016-0303-2.
- Hou K, Wu ZX, Chen XY, Wang JQ, Zhang D, Xiao C, Zhu D, Koya JB, Wei L, Li J, Chen ZS. Microbiota in health and diseases. Signal Transduct Target Ther. 2022 Apr 23;7(1):135. doi: 10.1038/s41392-022-00974-4.
- Molino S, Pilar Francino M, Angel Rufian Henares J. Why is it important to understand the nature and chemistry of tannins to exploit their potential as nutraceuticals? Food Res Int. 2023 Nov;173(Pt 2):113329. doi: 10.1016/j.foodres.2023.113329. Epub 2023 Jul 27.
- Rusch JA, Layden BT, Dugas LR. Signalling cognition: the gut microbiota and hypothalamic-pituitary-adrenal axis. Front Endocrinol (Lausanne). 2023 Jun 19;14:1130689. doi: 10.3389/fendo.2023.1130689. eCollection 2023.
- Sanlier N, Kocabas S. The effect of probiotic, prebiotic and gut microbiota on ASD: A review and future perspectives. Crit Rev Food Sci Nutr. 2023;63(15):2319-2330. doi: 10.1080/10408398.2021.1973957. Epub 2021 Sep 6.
- Oraphruek P, Chusak C, Ngamukote S, Sawaswong V, Chanchaem P, Payungporn S, Suantawee T, Adisakwattana S. Effect of a Multispecies Synbiotic Supplementation on Body Composition, Antioxidant Status, and Gut Microbiomes in Overweight and Obese Subjects: A Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Study. Nutrients. 2023 Apr 13;15(8):1863. doi: 10.3390/nu15081863.
- Ng QX, Lim YL, Yaow CYL, Ng WK, Thumboo J, Liew TM. Effect of Probiotic Supplementation on Gut Microbiota in Patients with Major Depressive Disorders: A Systematic Review. Nutrients. 2023 Mar 10;15(6):1351. doi: 10.3390/nu15061351.
- Fox M, Knorr DA, Haptonstall KM. Alzheimer's disease and symbiotic microbiota: an evolutionary medicine perspective. Ann N Y Acad Sci. 2019 Aug;1449(1):3-24. doi: 10.1111/nyas.14129. Epub 2019 Jun 10.
- Rabiei S, Hedayati M, Rashidkhani B, Saadat N, Shakerhossini R. The Effects of Synbiotic Supplementation on Body Mass Index, Metabolic and Inflammatory Biomarkers, and Appetite in Patients with Metabolic Syndrome: A Triple-Blind Randomized Controlled Trial. J Diet Suppl. 2019;16(3):294-306. doi: 10.1080/19390211.2018.1455788. Epub 2018 Apr 19.
- Hadi A, Mohammadi H, Miraghajani M, Ghaedi E. Efficacy of synbiotic supplementation in patients with nonalcoholic fatty liver disease: A systematic review and meta-analysis of clinical trials: Synbiotic supplementation and NAFLD. Crit Rev Food Sci Nutr. 2019;59(15):2494-2505. doi: 10.1080/10408398.2018.1458021. Epub 2018 Apr 20.
- Hadi A, Alizadeh K, Hajianfar H, Mohammadi H, Miraghajani M. Efficacy of synbiotic supplementation in obesity treatment: A systematic review and meta-analysis of clinical trials. Crit Rev Food Sci Nutr. 2020;60(4):584-596. doi: 10.1080/10408398.2018.1545218. Epub 2018 Dec 30.
- Mohammadi H, Ghavami A, Hadi A, Askari G, Symonds M, Miraghajani M. Effects of pro-/synbiotic supplementation on anthropometric and metabolic indices in overweight or obese children and adolescents: A systematic review and meta-analysis. Complement Ther Med. 2019 Jun;44:269-276. doi: 10.1016/j.ctim.2019.05.008. Epub 2019 May 8.
- Zhao Z, Xiao G, Xia J, Guo H, Yang X, Jiang Q, Wang H, Hu J, Zhang C. Effectiveness of probiotic/prebiotic/synbiotic treatments on anxiety: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. J Affect Disord. 2023 Dec 15;343:9-21. doi: 10.1016/j.jad.2023.09.018. Epub 2023 Sep 20.
- Taverniti V, Koirala R, Dalla Via A, Gargari G, Leonardis E, Arioli S, Guglielmetti S. Effect of Cell Concentration on the Persistence in the Human Intestine of Four Probiotic Strains Administered through a Multispecies Formulation. Nutrients. 2019 Jan 29;11(2):285. doi: 10.3390/nu11020285.
- Ozdal T, Sela DA, Xiao J, Boyacioglu D, Chen F, Capanoglu E. The Reciprocal Interactions between Polyphenols and Gut Microbiota and Effects on Bioaccessibility. Nutrients. 2016 Feb 6;8(2):78. doi: 10.3390/nu8020078.
- Marrone G, Di Lauro M, Izzo F, Cornali K, Masci C, Vita C, Occhiuto F, Di Daniele N, De Lorenzo A, Noce A. Possible Beneficial Effects of Hydrolyzable Tannins Deriving from Castanea sativa L. in Internal Medicine. Nutrients. 2023 Dec 22;16(1):45. doi: 10.3390/nu16010045.
- Li Y, Zhu L, Guo C, Xue M, Xia F, Wang Y, Jia D, Li L, Gao Y, Shi Y, He Y, Yuan C. Dietary Intake of Hydrolyzable Tannins and Condensed Tannins to Regulate Lipid Metabolism. Mini Rev Med Chem. 2022;22(13):1789-1802. doi: 10.2174/1389557522666211229112223.
- Molino S, Casanova NA, Rufian Henares JA, Fernandez Miyakawa ME. Natural Tannin Wood Extracts as a Potential Food Ingredient in the Food Industry. J Agric Food Chem. 2020 Mar 11;68(10):2836-2848. doi: 10.1021/acs.jafc.9b00590. Epub 2019 Jun 3.
- Zhang Q, Chen B, Zhang J, Dong J, Ma J, Zhang Y, Jin K, Lu J. Effect of prebiotics, probiotics, synbiotics on depression: results from a meta-analysis. BMC Psychiatry. 2023 Jun 29;23(1):477. doi: 10.1186/s12888-023-04963-x.
- Xiao H, Kang S. The Role of the Gut Microbiome in Energy Balance With a Focus on the Gut-Adipose Tissue Axis. Front Genet. 2020 Apr 7;11:297. doi: 10.3389/fgene.2020.00297. eCollection 2020.
- Liu BN, Liu XT, Liang ZH, Wang JH. Gut microbiota in obesity. World J Gastroenterol. 2021 Jul 7;27(25):3837-3850. doi: 10.3748/wjg.v27.i25.3837.
- Chen M, Ruan G, Chen L, Ying S, Li G, Xu F, Xiao Z, Tian Y, Lv L, Ping Y, Cheng Y, Wei Y. Neurotransmitter and Intestinal Interactions: Focus on the Microbiota-Gut-Brain Axis in Irritable Bowel Syndrome. Front Endocrinol (Lausanne). 2022 Feb 16;13:817100. doi: 10.3389/fendo.2022.817100. eCollection 2022.
- Asadi A, Shadab Mehr N, Mohamadi MH, Shokri F, Heidary M, Sadeghifard N, Khoshnood S. Obesity and gut-microbiota-brain axis: A narrative review. J Clin Lab Anal. 2022 May;36(5):e24420. doi: 10.1002/jcla.24420. Epub 2022 Apr 14.
- Du Y, Gao XR, Peng L, Ge JF. Crosstalk between the microbiota-gut-brain axis and depression. Heliyon. 2020 Jun 3;6(6):e04097. doi: 10.1016/j.heliyon.2020.e04097. eCollection 2020 Jun.
- Rutsch A, Kantsjo JB, Ronchi F. The Gut-Brain Axis: How Microbiota and Host Inflammasome Influence Brain Physiology and Pathology. Front Immunol. 2020 Dec 10;11:604179. doi: 10.3389/fimmu.2020.604179. eCollection 2020.
- Alli SR, Gorbovskaya I, Liu JCW, Kolla NJ, Brown L, Muller DJ. The Gut Microbiome in Depression and Potential Benefit of Prebiotics, Probiotics and Synbiotics: A Systematic Review of Clinical Trials and Observational Studies. Int J Mol Sci. 2022 Apr 19;23(9):4494. doi: 10.3390/ijms23094494.
- McKean J, Naug H, Nikbakht E, Amiet B, Colson N. Probiotics and Subclinical Psychological Symptoms in Healthy Participants: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Altern Complement Med. 2017 Apr;23(4):249-258. doi: 10.1089/acm.2016.0023. Epub 2016 Nov 14.
- Sarwer DB, Polonsky HM. The Psychosocial Burden of Obesity. Endocrinol Metab Clin North Am. 2016 Sep;45(3):677-88. doi: 10.1016/j.ecl.2016.04.016.
- Steptoe A, Frank P. Obesity and psychological distress. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2023 Oct 23;378(1888):20220225. doi: 10.1098/rstb.2022.0225. Epub 2023 Sep 4.
- Namazi N, Atlasi R, Aletaha A, Asadi M, Larijani B. Trend of nutrition research in endocrine disorders, gaps, and future plans: a collection of experiences of an endocrinology research institute. J Diabetes Metab Disord. 2021 Jan 22;23(2):1-8. doi: 10.1007/s40200-020-00707-w. Online ahead of print.
- Bluher M, Aras M, Aronne LJ, Batterham RL, Giorgino F, Ji L, Pietilainen KH, Schnell O, Tonchevska E, Wilding JPH. New insights into the treatment of obesity. Diabetes Obes Metab. 2023 Aug;25(8):2058-2072. doi: 10.1111/dom.15077. Epub 2023 May 5.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
- Procesos Patológicos
- Trastornos Nutricionales
- Sobrenutrición
- Peso corporal
- Trastornos del estado de ánimo
- Exceso de peso
- Condiciones Patológicas, Signos y Síntomas
- Enfermedades Nutricionales y Metabólicas
- Signos y síntomas
- Obesidad
- Desórdenes de ansiedad
- Desorden depresivo
- Desordenes mentales
- Inflamación
- Químicos orgánicos
- Hidrocarburos
- Hidrocarburos, cíclico
- Suplementos dietéticos
- Alimento
- Dieta, alimentos y nutrición
- Fenómeno fisiológico
- Comida y bebidas
- Hidrocarburos, aromáticos
- Fenoles
- Derivados de benceno
- Polímeros
- Sustancias macromoleculares
- Biopolímeros
- Polifenoles
- Prebióticos
- Probióticos
- Sinbióticos
- Tannins
Otros números de identificación del estudio
- PI24/01010
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .