Efecto de la intervención de atención prenatal integrada de salud móvil

Antecedentes: Mantener la mejor salud posible para la madre y los recién nacidos sigue siendo un desafío en el África subsahariana (SSA), incluida Etiopía (1). El alto costo de la mortalidad materna y infantil sigue siendo el desafío más importante para el sector de la salud (2). En los países de bajos ingresos, los trastornos hipertensivos del embarazo (HDP), la hemorragia obstétrica (OH) y la sepsis son los impulsores más comunes de la morbilidad y mortalidad materna (3). Es probable que las medidas preventivas que sean directas y basadas en la evidencia eviten la morbilidad y la mortalidad catastróficas durante el embarazo (4). ANC es crucial para garantizar resultados maternos y perinatales positivos (5).

La OMS recomienda establecer un paquete más amplio de intervenciones para aumentar la capacidad individual, familiar y comunitaria para contribuir a las mejoras de salud materna y recién nacida y para aumentar el uso de atención especializada durante el embarazo, para el parto y después del nacimiento (5,6). La salud para todas las aplicaciones es desarrollada por académicos de la Universidad de Gondar y otorgada por el Instituto Internacional de Atención Primaria de Salud - Etiopía y el Ministerio de Salud Etíope. La salud para todas las aplicaciones contiene información detallada sobre paquetes de planificación familiar, paquetes ANC (8 contactos actualizados), preparación para el nacimiento y preparación para complicaciones, entrega calificada, nutrición materna, signos de peligro durante el ANC, períodos perinatales, planificación familiar posparto y cuidado postnatal, pero aún no se ha implementado en Etiopía. Por lo tanto, este estudio implementará servicios integrados durante ANC que pueden contribuir a los cambios en la búsqueda de la salud durante el período perinatal, garantizar la atención continua de maternidad y proporcionar una experiencia de embarazo positiva.

A pesar de que la salud materna y neonatal ha recibido una atención significativa durante el presente período de Objetivo de Desarrollo Sostenible (SDG), mantener la mejor salud posible tanto para la madre como para los recién nacidos sigue siendo un desafío en el África subsahariana (SSA) (7). Etiopía es uno de los países subsaharianos con el mayor número de mortalidades maternas e infantiles; Sigue siendo el desafío más importante para el sector de la salud (es decir, 401 mmr por 100,000 nacimientos vivos, y la tasa de mortalidad perinatal es de 33 muertes por 1000 (8). El continuo de la tasa de finalización de la atención materna fue extremadamente baja (2). Según el informe de la encuesta de salud demográfica de la mini demográfica de Etiopía 2019, aproximadamente el 57% de las mujeres embarazadas no obtuvieron atención prenatal óptima (14), el 69.1% de las mujeres abandonaron el continuo de atención de la maternidad (9). Para aumentar la adhesión de las mujeres embarazadas al continuo de atención, reduciendo así la morbilidad y la mortalidad, las aplicaciones de salud móvil (mHealth) son herramientas esenciales accesibles a través de teléfonos inteligentes, capacitando a las mujeres con la información de salud que necesitan para tomar el control de su bienestar como nunca antes (10). Estas innovaciones son esenciales para mejorar la comprensión limitada de las mujeres de la necesidad de servicios de salud materna, y las normas culturales nocivas plantean obstáculos para la utilización del servicio de salud de las mujeres (11). Además, las aplicaciones innovadoras de MHealth permiten a los usuarios aprender sobre sus afecciones, promover modificaciones del estilo de vida durante el embarazo, las opciones de tratamiento y las medidas preventivas, la promoción de la toma de decisiones informadas, el acceso a la información de salud y la búsqueda de atención (7,12-15). Sin embargo, existe una absorción integrada limitada de esta solución de salud digital en los procesos de prestación de servicios de atención médica materna e infantil debido a la falta de información adecuada sobre la presencia de estas aplicaciones MHealth actualizadas y basadas en la evidencia (es decir, entrega segura y salud para todos). Además, la falta de experiencia práctica de implementación es limitar la capacidad de Etiopía para avanzar hacia la maduración de su atención médica digital. Por lo tanto, los proveedores de atención médica y la participación de las mujeres son componentes clave de la atención médica efectiva, y las aplicaciones de MHealth se han convertido en un cambio de juego en este dominio.

La evidencia reveló que las intervenciones de MHealth han surgido como una solución prometedora para mejorar los resultados de salud materna e infantil. A pesar de que la aceptación y la efectividad de MHealth están ampliamente documentadas en la literatura, se ha realizado poca o ninguna investigación en Etiopía.

Pregunta de investigación: ¿La implementación de la intervención de atención prenatal integrada de MHealth tiene un efecto significativo en la mejora del continuo de atención de la maternidad, la alfabetización de salud obstétrica y los resultados maternos y perinatales? Hipótesis de investigación: la implementación de la intervención de atención prenatal integrada de MHealth mejorará el continuo de atención de la maternidad, la alfabetización obstétrica en la salud y los resultados maternos y perinatales.

Objetivos del estudio:

Objetivo general: evaluar el efecto de la salud en la intervención integrada de la atención prenatal en la mejora del continuo de atención de la maternidad, la alfabetización de la salud obstétrica y los resultados materno y perinatal en los hospitales públicos primarios de la zona de Gojjam este, Etiopía al noroeste, 2024 2024 Objetivos específicos específicos

• Investigar el efecto de la intervención de atención prenatal integrada por mHealth en la mejora del continuo maternal de la atención
• Investigar el efecto de la intervención de atención prenatal integrada por mHealth en la mejora de la alfabetización de salud obstétrica materna
• Investigar el efecto de la intervención de atención prenatal integrada por mHealth en la mejora de los resultados de salud materna
• Investigar el efecto de mHealth en la intervención integrada de la atención prenatal en la mejora de los resultados de salud perinatal
• Explorar la aceptabilidad, la viabilidad, las oportunidades y los desafíos de la intervención integrada de la atención prenatal durante el ANC entre los proveedores de atención médica, los oficiales de salud materna e infantil
• Explorar las opiniones de las mujeres y las experiencias de embarazo del uso de MHealth en una intervención integrada de atención prenatal durante el diseño, entornos y el período de estudio de métodos y materiales: se empleará un ensayo controlado aleatorizado de clúster pragmático (ECA) de grupo de dos brazos, desde el 1 de abril hasta el 30 de julio de 2025.

Población:

Población de origen: todas las mujeres embarazadas que asisten a la atención prenatal en el este de las instituciones de salud pública de la Zona de la Zona de Gojjam: las mujeres embarazadas de bajo riesgo que tienen acceso a un teléfono inteligente y se presentan para el primer contacto del ANC dentro de las primeras 12 semanas de gestación en los hospitales primarios seleccionados al azar, el tamaño de la muestra de tamaño de la muestra y el procedimiento de muestreo: los siguientes supuestos, se consideraron el tamaño de la muestra con el tamaño de la HTATA 17: α = 5%, β = 80%, los supuestos de seguimiento, lo que se llevó a los supuestos, se consideró a los supuestos de seguimiento, lo que se calculó a la calificación de la muestra. (ῤ) = 0.03, asumimos P1 al inicio de la utilización completa del continuo de atención de la maternidad entre el grupo de control (13.9%) basado en literatura previa (40). Se esperaba que la implementación aumente P1 en un 14% y, por lo tanto, P2 se estimó en 27.9%, d = 15% y tamaño del clúster (M) = 46. El tamaño de la muestra se calcula para cada objetivo, y el tamaño de muestra más grande se obtiene como 260 por brazo y 520 en total.

Unidad y aleatorización de los grupos (procedimiento de muestreo): el nivel de grupo será hospitales públicos primarios, y se incluirá un total de cuatro (es decir, dos pares no adyacentes) de las instituciones de salud y se asignarán aleatoriamente a los brazos de intervención y control (es decir, dos clusters para cada brazo). La población de estudio elegible en cada brazo se seleccionará consecutivamente hasta que obtengamos la muestra deseada, y se administrará un código de identificación.

Implementación: La intervención implica la provisión de capacitación tanto para proveedores de servicios de maternidad como para usuarios. Inicialmente, se otorgará la defensa y la capacitación para los proveedores de atención médica de maternidad. Se anticipa que estos proveedores de servicios de maternidad en los grupos de intervención son parteras y trabajadores de extensión de salud (HEWS). En la primera fase, se proporcionará una práctica práctica práctica sobre la aplicación de la solución MHealth (es decir, salud para todas las aplicaciones) para parteras y HEWS. En la segunda fase, esos proveedores de servicios de maternidad capacitados compartirán la aplicación de solución de MHealth (es decir, salud para todos) con esas mujeres embarazadas elegibles y proporcionarán educación sobre los beneficios, la aplicación y la utilización de la solución de MHealth. Además de la educación basada en los centros de salud, también se espera que los HEW brinden educación a través de foros de maternidad a nivel comunitario dentro de las áreas de captación de intervención. Después de iniciar la intervención y reclutar el número requerido de mujeres elegibles en el brazo de intervención, se llevará a cabo una supervisión y monitoreo de apoyo en curso durante todo el período de seguimiento.

Métodos de recopilación de datos: los datos se recopilarán 4 veces, es decir, al inicio (durante el primer contacto), el final del contacto, la entrega de ANC, y dentro del séptimo día del período posparto de la intervención a través de la revisión del gráfico, la entrevista con el cliente y la observación.

Análisis estadístico: los datos recopilados se ingresarán utilizando Epidata versión 4.6 y se exportarán a STATA versión 17 para su análisis. Las estadísticas descriptivas se utilizarán para describir los datos de referencia de los participantes. Descubriremos la diferencia de proporción estadística entre los dos brazos. El efecto de la intervención en las diferencias entre grupos se evaluará utilizando una prueba de chi cuadrado para variables categóricas y una prueba t independiente para variables continuas. Se utilizará una prueba t emparejada para evaluar las diferencias dentro de los grupos. En este estudio se utilizarán dos análisis preespecificados: el análisis principal es un análisis de intención de tratar (ITT) que incluye a todos los participantes reclutados en el brazo al que se asignaron inicialmente, independientemente de si tienen seguimiento de los hallazgos del estado de la utilización del continuo de la atención o completaron el ensayo. El análisis secundario es según el análisis del Protocolo (PP), que examina los efectos del tratamiento entre aquellos participantes que tuvieron resultados de estado de resultado disponibles al final del estudio. Se empleará el modelado de efectos mixtos lineales generalizados con errores estándar ajustados para la agrupación a nivel de la instalación de salud. El efecto de la intervención en nuestros objetivos previamente especificados se evaluará utilizando una medida de asociación de riesgo relativo (RR). El límite superior de un intervalo de confianza del 95% se utilizará para determinar si el RR cae por debajo del margen de no inferioridad (d = 14%). Si el límite superior de este intervalo de confianza para el RR que compara la intervención con el control es inferior a 1.14, la intervención no será inferior al control. Al mismo tiempo, se implementará un análisis de superioridad y si el límite inferior del IC es mayor que 1.14, se aceptará la alternativa. Los datos cualitativos posteriores a la intervención se recopilarán de las partes interesadas para evaluar las experiencias del embarazo, y la aceptabilidad y la viabilidad, así como los desafíos y las oportunidades de la intervención de MHealth, y se analizarán utilizando Atlas.ti software.

Garantía de calidad de los datos: para garantizar que la calidad de los datos en los cuestionarios se pruebe previamente. La aleatorización de las muestras se realizará tomando diferentes hospitales primarios para los grupos de intervención y control, geográficamente lejos, para minimizar la contaminación de datos. Los supervisores realizarán un seguimiento cercano. Se otorgará capacitación a los recolectores de datos y los supervisores Aprobación ética: se obtendrá una carta de aprobación ética de la Junta de Revisión Institucional de la Universidad Debre Markos, y se obtendrá un número de registro de prueba del organismo en cuestión. Se obtendrá una carta formal de aprobación administrativa de cada gerente de servicios de salud. El consentimiento informado por escrito se recibirá de cada uno de los participantes del estudio después de una explicación clara del objetivo del estudio.