Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Telelääketieteen ilmoitukset koneoppimisesta leikkauksen jälkeiseen hoitoon (ODIN-Report)

keskiviikko 6. toukokuuta 2026 päivittänyt: Washington University School of Medicine
ODIN-Report-tutkimus on satunnaistettu kontrolloitu tutkimus, jossa tarkastellaan koneoppimisriskiennusteiden tarjoamisen vaikutuksia potilaita välittömästi hoitaville vakavien komplikaatioiden leikkauksen jälkeen. Tutkittuja komplikaatioita ovat teho-osastolle pääsy tai kuolema osastoilla, akuutti munuaisvaurio ja sairaalahoidon kesto.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Peruutettu

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämä on yksi keskus, satunnaistettu, kontrolloitu, pragmaattinen kliininen tutkimus. Tutkijat seulovat kirurgiset potilaat, jotka on ilmoittautunut TECTONICS-ohjelmaan (NCT03923699) ja satunnaistettu leikkauksensisäiseen kontaktiin. Lähellä leikkauksen loppua tutkijat laskevat samat koneoppimisriskiennusteet suurista komplikaatioista kuin TECTONICS ja ottavat potilaat mukaan, jos kaikki seuraavista pitävät paikkansa: (1) Tehohoitoon ei ole tarkoitus päästä (2) ML-kuolleisuusriskiennuste on 15 %:ssa historiallisista PACU-potilaista.

Potilaat satunnaistetaan 1:1:1 ei-kontaktiin, lyhytkontaktiin ja täydelliseen kontaktiin. Leikkauksen jälkeiselle hoitajalle (PACU-lääkäri, anestesiologi, osastokliinikon) tiedotetaan ennen riskiennusteen saapumista kontaktiryhmiin, ja koko kontaktiryhmässä toimitetaan lisäsarja selittäviä ML-lähtöjä. Kaikissa analyyseissä noudatetaan aikomus-to-treat -periaatetta.

Opintotyyppi

Interventio

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Ilmoittautunut TECTONICS-tutkimukseen (ID 201903026, NCT03923699), TAI satunnaistettu ottamaan yhteyttä
  • työviikon tunnit
  • leikkausta edeltävä arviointi suoritettu
  • arvioitu kuolleisuusriski ylimmällä 15 %:lla historiallisista PACU-potilaista

Poissulkemiskriteerit:

  • Ei ilmoittautunut TECTONICS-tutkimukseen
  • Leikkaussali satunnaistettu kontaktittomaksi TEKTONICSissa
  • Suunniteltu tehohoitoon pääsy

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Kaksinkertainen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Ei väliintuloa: Ei yhteyttä
Kontaktittoman ryhmän osallistujia valvovat anestesian ohjaustornin lääkärit, jotka käyttävät AlertWatchia ja integroivia koneoppimisennustealgoritmeja haittavaikutusten ennustamiseen, mutta jotka eivät ota yhteyttä postoperatiiviseen hoitajaan, ellei se ole kliinisesti välttämätöntä potilasturvallisuussyistä.
Kokeellinen: Lyhyt yhteydenotto
Anesthesia Control Towerin lääkärit ilmoittavat ennen saapumistaan ​​PACU:lle ja osaston tarjoajille, jotka hoitavat osallistujia lyhytkontaktiryhmään, jos potilaan kuolleisuusennuste on historiallisten PACU-potilaiden parhaan 15 prosentin joukossa. Ilmoitus sisältää lyhyen yhteenvedon potilaan ennustetusta merkittävien haittatapahtumien riskistä.
Reaaliaikaista tietoa seurataan AlertWatch-järjestelmän sekä sähköisen sairauskertomuksen kautta. Haittatapahtumien riskiennusteet (30 päivän kuolleisuus, akuutti munuaisvaurio, leikkauksen jälkeinen delirium, hengitysvajaus), PACU-hoidon kesto ja sairaalahoidon pituus luodaan koneoppimisalgoritmin avulla. Lisätulot, jotka tunnistavat tärkeimmät ennustajat ja niiden vaikutukset, yhdistetään riskiennusteisiin raporttikortiksi.
Kokeellinen: Täysi yhteydenotto
Anesthesia Control Towerin kliinikot ilmoittavat ennen saapumistaan ​​PACU:lle ja koko kontaktiryhmän osallistujia hoitaville osaston tarjoajille, jos potilaan kuolleisuusennuste on 15 prosentin joukossa historiallisista PACU-potilaista. Ilmoitus sisältää raporttikortin potilaan ennustetusta merkittävien haittatapahtumien riskistä, selittäviä koneoppimisen tuloksia, vaikuttavimmat pre- ja intraoperatiiviset tiedot sekä ennustetut hoidot.
Reaaliaikaista tietoa seurataan AlertWatch-järjestelmän sekä sähköisen sairauskertomuksen kautta. Haittatapahtumien riskiennusteet (30 päivän kuolleisuus, akuutti munuaisvaurio, leikkauksen jälkeinen delirium, hengitysvajaus), PACU-hoidon kesto ja sairaalahoidon pituus luodaan koneoppimisalgoritmin avulla. Lisätulot, jotka tunnistavat tärkeimmät ennustajat ja niiden vaikutukset, yhdistetään riskiennusteisiin raporttikortiksi.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Suunnittelematon tehohoitoon pääsy
Aikaikkuna: 7 päivää leikkauksen jälkeen
Pääsy "tehohoidon" sänkyyn riippumatta perusteista tai kestosta missä tahansa seuranta-ajan vaiheessa. Potilaat, jotka vanhenevat ilman siirtoa tehohoitoon, merkitään positiivisiksi.
7 päivää leikkauksen jälkeen

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Akuutti munuaisvaurio
Aikaikkuna: 7 päivää leikkauksen jälkeen
Leikkauksen jälkeisiä laboratorioarvoja ja virtsan eritystä käytetään akuutin munuaisvaurion Munuaistaudin parantamisen maailmanlaajuisten tulosten laskemiseen. Glomerulaarisen suodatusnopeuden oletetaan olevan normaali iän, sukupuolen ja kehon koon, jos se ei ole saatavilla.
7 päivää leikkauksen jälkeen
Sairaalassa oleskelun kesto
Aikaikkuna: 30 päivää leikkauksen jälkeen
Anestesiahoidon päättymisen ja suorittavasta sairaalasta kotiuttamisen välinen aika päivinä.
30 päivää leikkauksen jälkeen

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Tutkijat

  • Päätutkija: Christopher R King, MD, PhD, Washington University School of Medicine

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 6. lokakuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 6. lokakuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 6. lokakuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 2. kesäkuuta 2019

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 4. kesäkuuta 2019

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 5. kesäkuuta 2019

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 12. toukokuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 6. toukokuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. toukokuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 201905127

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

IPD-suunnitelman kuvaus

Tiedot ovat TECTONICS-osajoukko, ja niillä on sama jakamissuunnitelma/rajoitukset.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Joo

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Joo

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .