Keuhkosyövän CT- ja MR-tutkimus
TT:n ja MR:n kliininen tutkimus keuhkosyöpäpotilaiden ajogeenien ja vasteen ennustamisessa
Keuhkosyöpä on yksi johtavista syöpäkuolemien syistä Kiinassa. Huolimatta systeemisen hoidon edistymisestä ja edenneen keuhkosyöpää sairastavien potilaiden eloonjäämisasteen paranemisesta, sairastuvuus ja kuolleisuus ovat edelleen korkeat.
Viime aikoina monet tutkimukset raportoivat, että potilailla, joilla on positiivisia ohjaavia geenejä, kuten EGFR (epidermaalisen kasvutekijän reseptori, EGFR), ALK (anaplastinen lymfoomakinaasi, ALK), ROS1 (c-ros onkogeeni 1 -reseptori, ROS1), BRAF (V-raf hiiren sarkoomaviruksen onkogeenihomologi B1, BRAF) ja niin edelleen sisältävät selkeästi kohdennettuja lääkkeitä, jotka tuovat potilaille selviytymishyötyjä. Noin puolella potilaista ei kuitenkaan edelleenkään ole selkeää ajogeenikohdetta, mikä on voinut parantaa eloonjäämistä sädehoitoon ja muihin kemoterapialääkkeisiin saatujen korkeampien vasteiden vuoksi.
Ei-invasiivisten kuvantamisbiomarkkerien, kuten CT (tietokonetomografia, CT) ja MRI (magneettikuvaus, MRI) kehittäminen ei voi vain arvioida hoitovastetta, vaan se voi myös ennustaa lääkehoidon tehokkuutta ja sitä, onko ajogeeni positiivinen vai ei , analysoimalla kliinisten tietojen ja kuvantamisominaisuuksien välistä suhdetta, jotta voidaan löytää kuvantamisominaisuudet kliinisten päätösten tekemiseksi ja siten parantaa ennustetta.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tila
Ehdot
Ehdot
Interventio / Hoito
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Tutkia CT:n ja MR:n arvoa käyttämällä useita sekvenssejä, mukaan lukien T2-TSE-BLADE, T2-kartat StarVIBE ja iShim-DWI keuhkosyöpäpotilaiden ohjaavien geenien arvioinnissa sekä hoitovasteen ja OS:n ennustamisessa.
Potilaat, joilla oli biopsialla todettu keuhkosyöpä, otettiin mahdollisesti CT-kuvaukseen ja 3T-magneettikuvaukseen. MRI-protokolla sisälsi T2-TSE-BLADE-, T2-kartat, iShim-DWI- ja StarVIBE-sekvenssit ja niin edelleen. Potilaat saivat hoitoa NCCN:n (National Comprehensive Cancer Network) ohjeiden mukaisesti. CT- ja MRI-ominaisuuksia analysoitiin, jotta löydettiin korrelaatio hoitoa edeltävien kuvantamisominaisuuksien ja ohjaavien geenien ja hoitovasteen välillä. Tutkimukseen osallistuu 400 potilasta. TN-vaiheen lukijoiden väliset sopimukset analysoitiin erinomaisina CT- ja magneettikuvauksissa. TT:n ja MRI:n diagnostinen tarkkuus lasketaan erikseen.
Opintotyyppi
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Ilmoittautuminen
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Zhengzhou, Kiina
- Rekrytointi
- Henan Cancer Hospital
-
Ottaa yhteyttä:
- Baoxia He, MD
- Puhelinnumero: 8637165588007
- Sähköposti: hnszlyygcp@163.com
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Mukaan otettiin peräkkäiset potilaat, joilla oli ennen leikkausta patologisesti vahvistettu keuhkosyöpä endoskopialla ja ennen leikkausta kuvaavilla tiedoilla.
- Ei vasta-aiheita MRI-tutkimukselle. Jodipitoiselle varjoaineelle ei ole vasta-aiheita.
- Potilaat osallistuvat tähän tutkimukseen tietoisella suostumuksella.
Poissulkemiskriteerit:
- Potilaat eivät voineet tehdä MSCT- tai MR-skannausta tai artefaktit vaikuttivat arviointiin.
- Potilaat ovat erittäin ahdistuneita ja yhteistyöhaluisia leikkauksen tai neoadjuvanttihoidon suhteen.
- Potilaat Potilaat kieltäytyvät osallistumasta hankkeeseen.
- Muut tutkijoiden harkitsemat tilanteet eivät täytä sisällyttämiskriteerejä.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Tutkimus kliinisten tietojen (ajogeenit ja vaste) ja kuvantamisominaisuuksien (MSCT ja MRI) välisestä suhteesta keuhkosyövässä
Aikaikkuna: jopa 2 vuotta
|
Takautuvasti tarkistetut tiedot potilaista, joilla on diagnosoitu keuhkosyöpä.
Kaikille potilaille oli tehty keuhkosyövän histopatologinen diagnoosi bronkoskooppisten, perkutaanisten neulaohjattujen tai kirurgisten biopsioiden perusteella, ja heille oli tehty geenimutaatiotutkimuksia.
Analysoi kliinisten tietojen (ajogeenit ja vaste) ja kuvantamisominaisuuksien välistä suhdetta.
|
jopa 2 vuotta
|
|
MSCT- ja MRI-ennuste keuhkosyövän ennusteesta
Aikaikkuna: jopa 2 vuotta
|
Mallin rakentamiseksi syvyyskonvoluutiohermoverkko, joka perustuu MSCT:hen ja multimodaaliseen MR-kvantitatiivisiin kuviin, joka voi automaattisesti louhia keskeisten kuvien karakterisoinnin yhdistettynä kuvantamisominaisuuksiin, ohjaaviin geeneihin ja ennusteeseen, voisi edelleen auttaa parantamaan vasteen ja käyttöjärjestelmän ennustetta. keuhkosyöpä, jota hoidetaan systemaattisella hoidolla.
|
jopa 2 vuotta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Sponsori
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Shi L, Rong Y, Daly M, Dyer B, Benedict S, Qiu J, Yamamoto T. Cone-beam computed tomography-based delta-radiomics for early response assessment in radiotherapy for locally advanced lung cancer. Phys Med Biol. 2020 Jan 10;65(1):015009. doi: 10.1088/1361-6560/ab3247.
- Lee G, Lee HY, Park H, Schiebler ML, van Beek EJR, Ohno Y, Seo JB, Leung A. Radiomics and its emerging role in lung cancer research, imaging biomarkers and clinical management: State of the art. Eur J Radiol. 2017 Jan;86:297-307. doi: 10.1016/j.ejrad.2016.09.005. Epub 2016 Sep 10.
- Akinci D'Antonoli T, Farchione A, Lenkowicz J, Chiappetta M, Cicchetti G, Martino A, Ottavianelli A, Manfredi R, Margaritora S, Bonomo L, Valentini V, Larici AR. CT Radiomics Signature of Tumor and Peritumoral Lung Parenchyma to Predict Nonsmall Cell Lung Cancer Postsurgical Recurrence Risk. Acad Radiol. 2020 Apr;27(4):497-507. doi: 10.1016/j.acra.2019.05.019. Epub 2019 Jul 6.
- Seki S, Fujisawa Y, Yui M, Kishida Y, Koyama H, Ohyu S, Sugihara N, Yoshikawa T, Ohno Y. Dynamic Contrast-enhanced Area-detector CT vs Dynamic Contrast-enhanced Perfusion MRI vs FDG-PET/CT: Comparison of Utility for Quantitative Therapeutic Outcome Prediction for NSCLC Patients Undergoing Chemoradiotherapy. Magn Reson Med Sci. 2020 Feb 10;19(1):29-39. doi: 10.2463/mrms.mp.2018-0158. Epub 2019 Mar 18.
- Ciliberto M, Kishida Y, Seki S, Yoshikawa T, Ohno Y. Update of MR Imaging for Evaluation of Lung Cancer. Radiol Clin North Am. 2018 May;56(3):437-469. doi: 10.1016/j.rcl.2018.01.005.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Ensisijainen valmistuminen
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Opintojen valmistuminen
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Ensimmäinen Lähetetty
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin päivitys julkaistu
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
Muut tutkimustunnusnumerot
- FSK003
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .