Tekoäly vs. asiantuntija-endoskopistit mahasyövän diagnosoimiseksi
Yhden keskuksen, retrospektiivinen, avoin, satunnaistettu, kontrolloitu tekoälyn koe verrattuina asiantuntijoiden endoskopisteihin mahasyövän diagnosoimiseksi potilailla, joille tehtiin ylemmän maha-suolikanavan endoskopia
Otsikko: Yhden keskuksen, retrospektiivinen, satunnaistettu, kontrolloitu tutkimus tekoälystä (AI) verrattuna asiantuntijoiden endoskopioihin mahasyövän diagnosoimiseksi potilailla, joille tehtiin ylemmän maha-suolikanavan endoskopia.
Tarkat tiedot: tähän yhden keskuksen retrospektiiviseen satunnaistettuun kontrolloituun tutkimukseen osallistuu 500 avopotilasta, joille tehtiin ylemmän maha-suolikanavan endoskopia mahasyövän seulontaa varten, ja siinä verrataan tekoälyn ja asiantuntijoiden tähystyslääkärien mahasyövän diagnostista havaitsemisastetta.
Tavoitteet Ensisijainen tavoite: arvioida tekoälyn ja asiantuntijoiden endoskooppilääkärien mahasyövän diagnostinen havaitsemisaste.
Toissijaiset tavoitteet: selvittää, onko tekoäly huonompi kuin asiantuntija-endoskopitit mahasyövän diagnosoimiseksi analysoitujen kuvien määrässä ja intersection over unionissa (IOU) sekä varhaisen ja edenneen mahasyövän diagnoosin havaitsemisasteen suhteen.
Päätepisteet Ensisijainen päätepiste: mahasyövän diagnoosi. Toissijaiset päätepisteet: mahasyövän ja IOU:n kuvapohjainen diagnoosi. Väestö: yhteensä 500 yli 20-vuotiasta miestä ja naista, joille tehtiin ylemmän maha-suolikanavan endoskopia mahasyövän seulomiseksi yhdessä sairaalassa Japanissa.
Kuvaile toimenpidettä: AI-pohjainen mahasyövän diagnoosi ylemmän maha-suolikanavan endoskopiakuvien perusteella.
Opintojen kesto: 3 kuukautta.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tila
Ehdot
Ehdot
Interventio / Hoito
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Ennen tutkimusta: Yhteensä 500: seulo mahdolliset koehenkilöt mukaanotto- ja poissulkemiskriteerien mukaan; saada endoskopiakuvia.
Satunnaistaminen suoritettiin.
Interventio: AI-diagnoosi tehtiin 250 potilaalle käyttämällä ylemmän maha-suolikanavan endoskopiakuvia ja Expert endoskopistien diagnoosi tehtiin 250 potilaalle samoilla menetelmillä.
Ensisijainen analyysi: Suorita ensisijainen ja toissijainen päätepisteiden analyysi 250 potilaalle kussakin ryhmässä
Tekoälyn ja asiantuntijoiden endoskopistien välillä tehtiin ristiindiagnoosi.
Suorita toissijainen analyysi mahasyövän diagnoosin yksimielisyydestä kuvien ja IOU:n mukaan tekoälyn ja asiantuntijoiden endoskopien välillä 500 potilaalle.
Opintotyyppi
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Ilmoittautuminen
Vaihe
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Tokyo, Japani, 1138655
- Department of Gastroenterology, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- ≥ 20-vuotiaat miehet tai naiset, joille tehtiin ylemmän maha-suolikanavan endoskopia Tokion yliopistollisessa sairaalassa vuonna 2018.
- Tietoinen optout-suostumus, joka on saatu jokaiselta potilaalta ennen tutkimuksen päättymistä.
Poissulkemiskriteerit:
- Potilaat, joille on tehty mahalaukun poisto.
- Potilaat, joille tehtiin transnasaalinen ylemmän maha-suolikanavan endoskopia.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseiden lukumäärä
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / ArmOsallistujaryhmä / Arm |
Interventio / HoitoInterventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: AI-pohjainen diagnoosi
• Tekoälyyn perustuva diagnoosi suoritetaan endoskooppisten kuvien analyysin perusteella (Olympus Optical, Tokio, Japani).
Tutkijat käyttävät SSD:tä (Single Shot MultiBox Detector), syvää hermoverkkoarkkitehtuuria (https://arxiv.org/abs/1512.02325) ja optimaalista diagnostiikkarajaa aiemmasta raportista2.
Tekoälyjärjestelmä tarkasteli endoskopiakuvia ja raportoi ne, joissa mahasyöpä havaittiin, sekä leesioiden koordinaatit (X, Y).
|
Tekoälyyn perustuva diagnoosi tehdään endoskooppisten kuvien analyysin perusteella (Olympus Optical, Tokio, Japani).
Tutkijat käyttävät SSD:tä (Single Shot MultiBox Detector), syvää hermoverkkoarkkitehtuuria (https://arxiv.org/abs/1512.02325) ja optimaalista diagnostiikkarajaa aiemmasta raportista2.
Tekoälyjärjestelmä tarkasteli endoskopiakuvia ja raportoi ne, joissa mahasyöpä havaittiin, sekä leesioiden koordinaatit (X, Y).
|
|
Active Comparator: Asiantunteva endoskopidiagnoosi
Asiantuntevat endoskopistit ovat kaksi lääkäriä, joilla on kokemusta yli 20 000 endoskopiasta.
Asiantuntevat endoskopistit tarkastelevat kunkin potilaan endoskopiakuvia 5 minuutin ajan.
Sitten he raportoivat endoskopiakuvista, joissa mahasyöpä havaittiin, ja merkitsevät manuaalisesti näiden kuvien leesiot.
|
Asiantuntevat endoskopistit ovat kaksi lääkäriä, joilla on kokemusta yli 20 000 endoskopiasta.
Asiantuntevat endoskopistit tarkastelevat kunkin potilaan endoskopiakuvia 5 minuutin ajan.
Sitten he raportoivat endoskopiakuvista, joissa mahasyöpä havaittiin, ja merkitsevät manuaalisesti näiden kuvien leesiot.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Potilaskohtainen mahasyövän diagnoosi
Aikaikkuna: Jopa 6 viikkoa opintojen alkamisesta
|
Osallistujien määrä
|
Jopa 6 viikkoa opintojen alkamisesta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Mahasyövän diagnoosia varten analysoitujen kuvien määrä
Aikaikkuna: Jopa 6 viikkoa opintojen alkamisesta
|
Ylemmän maha-suolikanavan endoskopiakuvien lukumäärä
|
Jopa 6 viikkoa opintojen alkamisesta
|
|
Mahavaurioiden leikkauspiste (IOU).
Aikaikkuna: Jopa 6 viikkoa opintojen alkamisesta
|
Arvo välillä 0 ja 1
|
Jopa 6 viikkoa opintojen alkamisesta
|
|
Pitkälle edenneen mahasyövän diagnoosi
Aikaikkuna: Jopa 6 viikkoa opintojen alkamisesta
|
Niiden osallistujien määrä, joilla on diagnosoitu edennyt mahasyöpä
|
Jopa 6 viikkoa opintojen alkamisesta
|
|
Varhaisen mahasyövän diagnoosi
Aikaikkuna: Jopa 6 viikkoa opintojen alkamisesta
|
Niiden osallistujien määrä, joilla on diagnosoitu varhainen mahasyöpä
|
Jopa 6 viikkoa opintojen alkamisesta
|
|
Sopimus mahasyövän kuva- ja IOU-diagnoosista tekoälyn ja asiantuntijoiden endoskopistien välillä
Aikaikkuna: Jopa 12 viikkoa opintojen alkamisesta
|
Kuvien määrä ja IOU-arvo (välillä 0-1)
|
Jopa 12 viikkoa opintojen alkamisesta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Sponsori
Tutkijat
Tutkijat
- Päätutkija: Ryota Niikura, MD, Tokyo University
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Cancer Genome Atlas Research Network. Comprehensive molecular characterization of gastric adenocarcinoma. Nature. 2014 Sep 11;513(7517):202-9. doi: 10.1038/nature13480. Epub 2014 Jul 23.
- Hirasawa T, Aoyama K, Tanimoto T, Ishihara S, Shichijo S, Ozawa T, Ohnishi T, Fujishiro M, Matsuo K, Fujisaki J, Tada T. Application of artificial intelligence using a convolutional neural network for detecting gastric cancer in endoscopic images. Gastric Cancer. 2018 Jul;21(4):653-660. doi: 10.1007/s10120-018-0793-2. Epub 2018 Jan 15.
- Niikura R, Aoki T, Shichijo S, Yamada A, Kawahara T, Kato Y, Hirata Y, Hayakawa Y, Suzuki N, Ochi M, Hirasawa T, Tada T, Kawai T, Koike K. Artificial intelligence versus expert endoscopists for diagnosis of gastric cancer in patients who have undergone upper gastrointestinal endoscopy. Endoscopy. 2022 Aug;54(8):780-784. doi: 10.1055/a-1660-6500. Epub 2022 May 4.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Ensimmäinen Lähetetty
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin päivitys julkaistu
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
Muut tutkimustunnusnumerot
- 11931-(1)
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .