Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoäly keuhkosyövän riskin määrittelyyn tietokonetomografiaseulontaohjelmissa

torstai 26. maaliskuuta 2026 päivittänyt: Ugo Pastorino, Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, Milano

Tekoälytyökalut, jotka yhdistävät veren biomarkkereita ja radiomiikkaa määrittämään keuhkosyövän riskiä tietokonetomografia-seulontaohjelmissa

Pieniannoksinen tietokonetomografia (LDCT) keuhkosyövän (LC) seulonta voi vähentää raskaiden tupakoitsijoiden kuolleisuutta, mutta on erittäin tärkeää tunnistaa paremmin riskialttiit ihmiset ja vähentää hyvänlaatuisten kyhmyjen hoitoon liittyviä haittoja. Lupaavin strategia on yhdistää uusia työkaluja kliinisten päätösten optimoimiseksi ja seulonnan hyödyn lisäämiseksi.

Tässä suhteessa olemme jo osoittaneet, että LDCT:n perustason ominaisuuksien yhdistelmä minimaalisen invasiivisen mikroRNA-veritestin kanssa pystyi arvioimaan tarkemmin yksilöllisen riskin LC:n kehittymiseen. Uskomme, että muita immuunijärjestelmään liittyviä ja radiologisia ominaisuuksia voidaan integroida tekoälyn (AI) avulla LDCT-seulontastrategioiden toteuttamiseksi. Projekti vastaa, voiko eri alkuperää olevien (bio)markkerien yhdistelmä ennustaa LC:n kehittymistä lähtötilanteessa ja ajan mittaan, osoittaa, mitkä seulonnalla havaitut keuhkojen kyhmyt ovat todennäköisesti pahanlaatuisia, ja lopulta vähentää LC:tä ja kaiken aiheuttamaa kuolleisuutta.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Aktiivinen, ei rekrytointi

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Keuhkosyöpä muodostaa 28 prosenttia kaikista syöpäkuolemista Euroopassa, 70 prosenttia potilaista diagnosoidaan pitkälle edenneessä vaiheessa ja vain 21 prosenttia viiden vuoden eloonjäämisasteesta. Huolimatta tupakoinnin syy-yhteydestä lähes 90 prosenttiin tapauksista, maailmanlaajuiset tupakointiluvut jatkuvat, mikä muodostaa pitkän aikavälin kansanterveydellisen haasteen. Keskitymme keuhkosyövän riskinarvioinnin tarkentamiseen käyttämällä veripohjaisia ​​biomarkkereita, erityisesti kiertäviä mikroRNA:ita (miRNA:ita) ja C-reaktiivista proteiinia. Joka toinen vuosi tehtävät keuhkosyövän riskiä ennustavat LDCT-seulonnat ja verikokeet ovat osoittaneet tehokkuutta, kuten on todettu pioneerityössämme BioMILD-tutkimuksessa vuodesta 2013 lähtien.

BioMILD-tutkimus, johon osallistui 4119 vapaaehtoista, yhdistää LDCT- ja mikroRNA-biomarkkereita, mikä osoittaa toteutettavuuden ja turvallisuuden neljän vuoden ajan. Tämänhetkinen pyrkimyksemme on kehittää LDCT-havaittujen riskialttiiden keuhkojen kyhmyille ennustava malli, joka sisältää verta, toiminnallisia ja radiomiikan biomarkkereita. Hyödynnämme BioMILD-tutkimuksen biovarastoa, kuvantamistietokantaa ja 20 potilaasta peräisin olevaa ksenograftia (PDX) ja hyödynnämme kehittyneitä tekoälytyökaluja kattavaan analyysiin. Tämä lähestymistapa, johon osallistuu 400 potilasta, joilla on kiinteät ja epäkiinteät LDCT-keuhkokyhmyt, mukaan lukien 100 lähtötilanteessa tunnistettua syöpäpotilasta, on ratkaisevan tärkeä.

Yhdistämällä veripohjaiset biomarkkerit, radiologiset parametrit, kliiniset ominaisuudet ja tekoälytyökalut pyrimme luomaan vankan mallin. Tämä malli validoidaan käyttämällä riippumatonta 100 henkilön sarjaa (25 keuhkosyöpää sairastavaa ja 75 ilman keuhkosyöpää) käynnissä olevasta SMILE-seulontatutkimuksesta. Jos onnistumme, visiomme on ottaa tämä paneeli käyttöön kliinisissä yhteyksissä, joissa se osoittautuu hyödylliseksi. Missiomme on vähentää keuhkosyöpäkuolleisuutta optimoimalla seulontatoimenpiteet uusilla, ei-invasiivisilla työkaluilla kaikille korkean riskin henkilöille ja minimoiden samalla kustannukset ja säteilyaltistukseen liittyvät haitat.

Tavoite 1 Immuunisignatuuriluokittajan (ISC) arviointi perifeerisen veren mononukleaaristen solujen (PBMC) näytteistä, jotka on kerätty seulonnasta havaituista kiinteistä ja epäkiinteistä LDCT-keuhkokyhmyistä ja ISC:n integrointi olemassa oleviin biomarkkereihin, kuten MSC-testiin ja c-reaktiiviseen proteiiniin. (cRP).

Tavoite 2 Hengitys- ja sydän- ja verisuonisairauksiin liittyvien radiologisten ominaisuuksien ja muiden LDCT-markkereiden arviointi.

Tavoite 3 Riskiluokittajan kehittäminen käyttämällä tekoälytyökaluja, jotka perustuvat veren biomarkkerien, kuvantamisen ja kliinisen tiedon yhdistelmään LDCT-seulontaherkkyyden ja positiivisen ennustusarvon parantamiseksi.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

650

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Milan, Italia, 20133
        • Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

LDCT-seulontaan osallistuvat vapaaehtoiset BioMILD-tutkimukseen (clinicaltrial.gov NCT02247453) SMILE-tutkimuksessa (clinicaltrial.gov). NCT03654105) ja RISP-tutkimuksessa (clinicaltrial.gov NCT05766046).

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • nykyiset raskaat tupakoitsijat ≥ 30 pakkausta/vuosi tai entiset tupakoitsijat, joilla on samat tupakointitottumukset ja jotka ovat lopettaneet 10 vuoden iästä tai sitä vanhemmista;
  • nykyiset raskaat tupakoitsijat, joiden tupakointi on ≥ 20 pakkausta/vuosi tai entiset tupakoitsijat, joilla on samat tupakointitottumukset, jotka ovat lopettaneet 10 vuoden iästä tai sitä vanhemmista, ja muita riskitekijöitä, kuten suvussa esiintynyt keuhkosyöpä, aiempi krooninen obstruktiivinen keuhkosairaus (COPD) tai keuhkokuume;
  • Epäillään kiinteitä ja puolikiinteitä LDCT-keuhkokyhmyjä.

Poissulkemiskriteerit:

-

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Interventiokohortti
LDCT-seulontaan osallistuvat vapaaehtoiset BioMILD-tutkimukseen (clinicaltrial.gov NCT02247453), joilla on kiinteät ja epäkiinteät lähtötason LDCT-keuhkokyhmyt, mukaan lukien lähtötilanteessa tunnistetut syöpäpotilaat.
Yhdistämällä veripohjaiset biomarkkerit, radiologiset parametrit, kliiniset ominaisuudet ja tekoälytyökalut luoda vankka malli keuhkosyövän riskin ennustamiseksi.
Vahvistuskohortti
SMILE-tutkimukseen ilmoittautuneet LDCT-seulonnan vapaaehtoiset (clinicaltrial.gov NCT03654105) ja RISP-tutkimuksessa (clinicaltrial.gov NCT05766046).
Yhdistämällä veripohjaiset biomarkkerit, radiologiset parametrit, kliiniset ominaisuudet ja tekoälytyökalut luoda vankka malli keuhkosyövän riskin ennustamiseksi.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tavoite 1
Aikaikkuna: 36 kuukautta
Veren biomarkkerien, kuvantamisen ja kliinisen tiedon yhdistelmään perustuvan riskiluokituksen kehittäminen tekoälytyökaluilla LDCT-seulontaherkkyyden ja positiivisen ennustusarvon parantamiseksi.
36 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tavoite 2
Aikaikkuna: 30 kuukautta
Hengitys- ja sydän- ja verisuonisairauksiin liittyvien radiologisten ominaisuuksien ja muiden LDCT-markkereiden arviointi.
30 kuukautta
Tavoite 3
Aikaikkuna: 30 kuukautta
Immuunisignatuuriluokittajan (ISC) arviointi perifeerisen veren mononukleaaristen solujen (PBMC) näytteistä, jotka on kerätty seulonnasta havaittujen kiinteiden ja puolikiinteiden LDCT-keuhkokyhmyjen kanssa ja ISC:n integrointi olemassa oleviin biomarkkereihin, kuten MSC-testiin ja c-reaktiiviseen proteiiniin (cRP). ).
30 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Yhteistyökumppanit

Tutkijat

  • Päätutkija: Ugo Pastorino, MD, Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori di Milano

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Sunnuntai 30. huhtikuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 30. lokakuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 30. huhtikuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 13. maaliskuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 13. maaliskuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 20. maaliskuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 27. maaliskuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 26. maaliskuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. maaliskuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • INT 0083/23

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .