Tekoäly keuhkosyövän riskin määrittelyyn tietokonetomografiaseulontaohjelmissa
Tekoälytyökalut, jotka yhdistävät veren biomarkkereita ja radiomiikkaa määrittämään keuhkosyövän riskiä tietokonetomografia-seulontaohjelmissa
Pieniannoksinen tietokonetomografia (LDCT) keuhkosyövän (LC) seulonta voi vähentää raskaiden tupakoitsijoiden kuolleisuutta, mutta on erittäin tärkeää tunnistaa paremmin riskialttiit ihmiset ja vähentää hyvänlaatuisten kyhmyjen hoitoon liittyviä haittoja. Lupaavin strategia on yhdistää uusia työkaluja kliinisten päätösten optimoimiseksi ja seulonnan hyödyn lisäämiseksi.
Tässä suhteessa olemme jo osoittaneet, että LDCT:n perustason ominaisuuksien yhdistelmä minimaalisen invasiivisen mikroRNA-veritestin kanssa pystyi arvioimaan tarkemmin yksilöllisen riskin LC:n kehittymiseen. Uskomme, että muita immuunijärjestelmään liittyviä ja radiologisia ominaisuuksia voidaan integroida tekoälyn (AI) avulla LDCT-seulontastrategioiden toteuttamiseksi. Projekti vastaa, voiko eri alkuperää olevien (bio)markkerien yhdistelmä ennustaa LC:n kehittymistä lähtötilanteessa ja ajan mittaan, osoittaa, mitkä seulonnalla havaitut keuhkojen kyhmyt ovat todennäköisesti pahanlaatuisia, ja lopulta vähentää LC:tä ja kaiken aiheuttamaa kuolleisuutta.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tila
Ehdot
Ehdot
Interventio / Hoito
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Keuhkosyöpä muodostaa 28 prosenttia kaikista syöpäkuolemista Euroopassa, 70 prosenttia potilaista diagnosoidaan pitkälle edenneessä vaiheessa ja vain 21 prosenttia viiden vuoden eloonjäämisasteesta. Huolimatta tupakoinnin syy-yhteydestä lähes 90 prosenttiin tapauksista, maailmanlaajuiset tupakointiluvut jatkuvat, mikä muodostaa pitkän aikavälin kansanterveydellisen haasteen. Keskitymme keuhkosyövän riskinarvioinnin tarkentamiseen käyttämällä veripohjaisia biomarkkereita, erityisesti kiertäviä mikroRNA:ita (miRNA:ita) ja C-reaktiivista proteiinia. Joka toinen vuosi tehtävät keuhkosyövän riskiä ennustavat LDCT-seulonnat ja verikokeet ovat osoittaneet tehokkuutta, kuten on todettu pioneerityössämme BioMILD-tutkimuksessa vuodesta 2013 lähtien.
BioMILD-tutkimus, johon osallistui 4119 vapaaehtoista, yhdistää LDCT- ja mikroRNA-biomarkkereita, mikä osoittaa toteutettavuuden ja turvallisuuden neljän vuoden ajan. Tämänhetkinen pyrkimyksemme on kehittää LDCT-havaittujen riskialttiiden keuhkojen kyhmyille ennustava malli, joka sisältää verta, toiminnallisia ja radiomiikan biomarkkereita. Hyödynnämme BioMILD-tutkimuksen biovarastoa, kuvantamistietokantaa ja 20 potilaasta peräisin olevaa ksenograftia (PDX) ja hyödynnämme kehittyneitä tekoälytyökaluja kattavaan analyysiin. Tämä lähestymistapa, johon osallistuu 400 potilasta, joilla on kiinteät ja epäkiinteät LDCT-keuhkokyhmyt, mukaan lukien 100 lähtötilanteessa tunnistettua syöpäpotilasta, on ratkaisevan tärkeä.
Yhdistämällä veripohjaiset biomarkkerit, radiologiset parametrit, kliiniset ominaisuudet ja tekoälytyökalut pyrimme luomaan vankan mallin. Tämä malli validoidaan käyttämällä riippumatonta 100 henkilön sarjaa (25 keuhkosyöpää sairastavaa ja 75 ilman keuhkosyöpää) käynnissä olevasta SMILE-seulontatutkimuksesta. Jos onnistumme, visiomme on ottaa tämä paneeli käyttöön kliinisissä yhteyksissä, joissa se osoittautuu hyödylliseksi. Missiomme on vähentää keuhkosyöpäkuolleisuutta optimoimalla seulontatoimenpiteet uusilla, ei-invasiivisilla työkaluilla kaikille korkean riskin henkilöille ja minimoiden samalla kustannukset ja säteilyaltistukseen liittyvät haitat.
Tavoite 1 Immuunisignatuuriluokittajan (ISC) arviointi perifeerisen veren mononukleaaristen solujen (PBMC) näytteistä, jotka on kerätty seulonnasta havaituista kiinteistä ja epäkiinteistä LDCT-keuhkokyhmyistä ja ISC:n integrointi olemassa oleviin biomarkkereihin, kuten MSC-testiin ja c-reaktiiviseen proteiiniin. (cRP).
Tavoite 2 Hengitys- ja sydän- ja verisuonisairauksiin liittyvien radiologisten ominaisuuksien ja muiden LDCT-markkereiden arviointi.
Tavoite 3 Riskiluokittajan kehittäminen käyttämällä tekoälytyökaluja, jotka perustuvat veren biomarkkerien, kuvantamisen ja kliinisen tiedon yhdistelmään LDCT-seulontaherkkyyden ja positiivisen ennustusarvon parantamiseksi.
Opintotyyppi
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Ilmoittautuminen
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Milan, Italia, 20133
- Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- nykyiset raskaat tupakoitsijat ≥ 30 pakkausta/vuosi tai entiset tupakoitsijat, joilla on samat tupakointitottumukset ja jotka ovat lopettaneet 10 vuoden iästä tai sitä vanhemmista;
- nykyiset raskaat tupakoitsijat, joiden tupakointi on ≥ 20 pakkausta/vuosi tai entiset tupakoitsijat, joilla on samat tupakointitottumukset, jotka ovat lopettaneet 10 vuoden iästä tai sitä vanhemmista, ja muita riskitekijöitä, kuten suvussa esiintynyt keuhkosyöpä, aiempi krooninen obstruktiivinen keuhkosairaus (COPD) tai keuhkokuume;
- Epäillään kiinteitä ja puolikiinteitä LDCT-keuhkokyhmyjä.
Poissulkemiskriteerit:
-
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Ryhmien/kohorttien lukumäärä
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/KohorttiRyhmä/Kohortti |
Interventio / HoitoInterventio / Hoito |
|---|---|
|
Interventiokohortti
LDCT-seulontaan osallistuvat vapaaehtoiset BioMILD-tutkimukseen (clinicaltrial.gov
NCT02247453), joilla on kiinteät ja epäkiinteät lähtötason LDCT-keuhkokyhmyt, mukaan lukien lähtötilanteessa tunnistetut syöpäpotilaat.
|
Yhdistämällä veripohjaiset biomarkkerit, radiologiset parametrit, kliiniset ominaisuudet ja tekoälytyökalut luoda vankka malli keuhkosyövän riskin ennustamiseksi.
|
|
Vahvistuskohortti
SMILE-tutkimukseen ilmoittautuneet LDCT-seulonnan vapaaehtoiset (clinicaltrial.gov
NCT03654105) ja RISP-tutkimuksessa (clinicaltrial.gov
NCT05766046).
|
Yhdistämällä veripohjaiset biomarkkerit, radiologiset parametrit, kliiniset ominaisuudet ja tekoälytyökalut luoda vankka malli keuhkosyövän riskin ennustamiseksi.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Tavoite 1
Aikaikkuna: 36 kuukautta
|
Veren biomarkkerien, kuvantamisen ja kliinisen tiedon yhdistelmään perustuvan riskiluokituksen kehittäminen tekoälytyökaluilla LDCT-seulontaherkkyyden ja positiivisen ennustusarvon parantamiseksi.
|
36 kuukautta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Tavoite 2
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Hengitys- ja sydän- ja verisuonisairauksiin liittyvien radiologisten ominaisuuksien ja muiden LDCT-markkereiden arviointi.
|
30 kuukautta
|
|
Tavoite 3
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Immuunisignatuuriluokittajan (ISC) arviointi perifeerisen veren mononukleaaristen solujen (PBMC) näytteistä, jotka on kerätty seulonnasta havaittujen kiinteiden ja puolikiinteiden LDCT-keuhkokyhmyjen kanssa ja ISC:n integrointi olemassa oleviin biomarkkereihin, kuten MSC-testiin ja c-reaktiiviseen proteiiniin (cRP). ).
|
30 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
Tutkijat
- Päätutkija: Ugo Pastorino, MD, Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori di Milano
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Ensimmäinen Lähetetty
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin päivitys julkaistu
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
Muut tutkimustunnusnumerot
- INT 0083/23
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .