Innovatiivinen CFD-pohjainen annosmittaus- ja esihoidon suunnittelualusta henkilökohtaisten transarteriaalisten hoitojen tukemiseksi maksasyövälle

TARE:stä on tullut vakiintunut paikallisalueellinen hoitomuoto HCC:lle, joka on yleisin primaarisen maksasyövän muoto. TARE-hoidon aikana radioaktiivisia mikrosfäärejä ruiskutetaan mikrokateetrin kautta maksan valtimoverkostoon säteilyttämään kasvainta sisältä. Tämän hoidon vähäisen invasiivisuuden ansiosta se on tärkeä vaihtoehto potilaille, jotka eivät ole leikkauskelpoisia. Kuitenkin, huolimatta sen kliinisestä merkityksestä, hoidon menestys vaihtelee edelleen potilaiden välillä.

Haasteena TARE-hoidossa on rajoitettu kyky ennustaa, miten ruiskutetut mikrosfäärit leviävät maksan valtimoverkostossa. Tämän seurauksena mikrosfäärit eivät aina laskeudu tasaisesti kasvaimen sisälle, ja osa ruiskutetusta annoksesta voi päätyä terveeseen maksakudokseen. Tämä voi heikentää hoidon tehoa samalla kun se lisää komplikaatioiden riskiä. Nykyiset ennen hoitoa tehtävät suunnittelu- ja annostelumenetelmät eivät täysin pysty ennustamaan syntyvää säteilyannosta.

Tämän tutkimuksen tavoitteena on kehittää menetelmä, joka mahdollistaa paremman ymmärryksen ja ennustamisen mikrosfäärien jakautumisesta ja säteilyannoksesta TARE-hoidon aikana käyttämällä potilaskohtaisia 3D-malleja. Nämä mallit rakennetaan kliinisistä kuvantamistiedoista, kuten CT, MRI, PET, SPECT tai DSA, ja niitä käytetään maksan valtimoverkoston anatominen analysointiin ja annostelumallien tutkimiseen. Tutkimalla näitä suhteita hankkeena on tunnistaa, mitkä anatomiset ja toimenpideriippuvaiset tekijät vaikuttavat mikrosfäärien kulkeutumiseen ja annosteluun, ja kuinka nämä oivallukset voivat edistää parannettua ennen hoitoa tapahtuvaa suunnittelua.

Tutkimuksen kliininen osa koostuu yksinomaan retrospektiivisten ja prospektiivisten kuvantamis- ja hoitotietojen keräämisestä TARE-hoitoa saavilta potilailta ilman, että kliinistä työnkulkua muutetaan. Siksi osallistuville potilaille ei aiheudu lisäriskiä tai epämukavuutta. Kerätyt tiedot toimivat perustana 3D-mallien kehittämiselle ja validoinnille. Pitkällä aikavälillä saatujen oivallusten avulla voidaan mahdollisesti optimoida kateetrin sijoittaminen, ruiskutusparametrit ja annostelusuunnittelu, tavoitteena saavuttaa tehokkaampia, personoituja ja turvallisempia TARE-hoitoja.