Uma Plataforma Inovadora de Dosimetria e Planeamento Pré-tratamento Baseada em CFD para Apoiar Terapias Transarteriais Personalizadas para Cancro do Fígado

A TARE tornou-se um tratamento locorregional estabelecido para o HCC, a forma mais comum de cancro primário do fígado. Durante a TARE, microesferas radioativas são injetadas através de um microcateter nas artérias hepáticas para irradiar o tumor a partir do seu interior. A natureza minimamente invasiva desta terapia torna-a uma opção importante para pacientes que não são elegíveis para cirurgia. No entanto, apesar da sua relevância clínica, o sucesso do tratamento continua a variar entre os pacientes.

Um desafio na TARE é a capacidade limitada de prever como as microesferas injetadas se irão espalhar pela rede arterial do fígado. Como resultado, as microesferas nem sempre se depositam homogeneamente dentro do tumor, e parte da dose injetada pode acabar em tecido hepático saudável. Isto pode reduzir a eficácia do tratamento enquanto aumenta o risco de complicações. As abordagens atuais de planeamento pré-tratamento e dosimetria não são completamente capazes de prever a dose de radiação resultante.

O objetivo deste estudo é desenvolver uma metodologia que permita uma melhor compreensão e previsão da distribuição de microesferas e da dose de radiação durante a TARE, utilizando modelos 3D específicos para cada paciente. Estes modelos serão construídos a partir de dados de imagiologia clínica, como TC, RM, PET, SPECT ou DSA, e serão utilizados para analisar a anatomia arterial hepática e os padrões de deposição de dose. Ao estudar estas relações, o projeto visa identificar quais os fatores anatómicos e procedimentais que influenciam o transporte de microesferas e a entrega da dose, e como estes conhecimentos podem contribuir para um melhor planeamento pré-tratamento.

A parte clínica do estudo consiste apenas na recolha de dados de imagiologia e tratamento, retrospetivos e prospetivos, de pacientes submetidos a TARE, sem alterar o fluxo de trabalho clínico. Portanto, não é introduzido nenhum risco ou desconforto adicional para os pacientes participantes. Os dados recolhidos servirão de base para o desenvolvimento e validação dos modelos 3D. A longo prazo, os conhecimentos resultantes podem ajudar a otimizar o posicionamento do cateter, os parâmetros de injeção e o planeamento da dose, com a ambição de alcançar tratamentos TARE mais eficazes, personalizados e seguros.