Insuliinin kasvutekijän (IGF) ja sydän- ja verisuonitapahtumien epidemiologia

TAUSTA:

Insuliinin kaltainen kasvutekijä I (IGF-I) on tärkein kasvuhormonin (GH) vaikutusten välittäjä ja tärkeä solusyklin/erilaistumisen säätelijä ja apoptoosin estäjä. Yhdessä laboratoriotutkimusten kanssa, jotka osoittavat IGF-I:n mahdollisesti hyödyllisiä vaikutuksia sydän- ja aivoverisuonijärjestelmiin, GH-puutteellisilla yksilöillä on korkea sydän- ja verisuonisairauksien (CVD) kuolleisuus ja todisteita ennenaikaisesta ateroskleroottisesta sairaudesta, joka on palautuva GH-korvauksella. Lisäksi useat epidemiologiset ja kliiniset tutkimukset ovat osoittaneet yhteyden alhaisten seerumin IGF-I-tasojen ja sydäninfarktin (MI) ja kongestiivisen sydämen vajaatoiminnan (CHF) välillä henkilöillä, joilla ei ole GH/IGF-I-akselin avoimia poikkeavuuksia.

SUUNNITTELUN KARRATIIVINEN:

Tutkimus on ensimmäinen prospektiivinen tutkimus, jossa arvioidaan, liittyvätkö IGF-I:n ja kahden sen tärkeän sitovan proteiinin, IGFBP-3:n ja IGFBP-1:n seerumipitoisuudet vahvistettujen sydän- ja verisuonisairauksien (CVD) esiintyvyyteen vanhemmilla miehillä ja naispuoliset aikuiset. Näytteet ja tiedot tätä tutkimusta varten saadaan Cardiovascular Health Study (CHS) -tutkimuksesta, joka on laaja, NHLBI:n rahoittama prospektiivinen kohorttitutkimus, johon osallistui 5 888 yhteisössä asuvaa 65-vuotiasta miestä ja naista. Tutkimuksessa käytetään tehokasta tapauskohorttitutkimussuunnitelmaa näytteiden valitsemiseksi testausta varten, ja siihen sisältyy 750 tapauksen sydäninfarkti (MI) / kuolemaan johtanut sepelvaltimotauti (CHD) -tapaus, 500 tapauskohtaista aivohalvaustapausta, 750 tapausta kongestiivista sydämen vajaatoimintaa (CHF) ja vertailualakohortti, jossa oli 750 henkilöä, jotka valittiin satunnaisesti tutkimuspopulaatiosta. Tutkimuksessa tarkastellaan yhteyttä seerumin IGF-I-, IGFBP-1- ja IGFBP-3-tason lähtötilanteen ja ensim- mäisen sydäninfarktin/kuolemaan johtavan sepelvaltimotaudin, iskeemisen aivohalvauksen ja sydämen vajaatoiminnan tulevan esiintymisen välillä. Monimuuttujaregressiomalleja käytetään mahdollisten häiritsevien tekijöiden, kuten iän, sukupuolen, rodun/etnisen taustan, antropometrian ja kehon koostumuksen, paasto- ja 2 tunnin glukoosi- ja insuliinitasojen, ravinnon saannin, fyysisen aktiivisuuden, hormonikorvaushoidon ja muiden lääkkeiden, hallitsemiseen. ja muut sydän- ja verisuonisairauksien riskimarkkerit, kuten lipidit, tulehdustekijät ja hyytymis-/fibrinolyysimarkkerit.