Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Proteominen profilointi, joka paljastaa uusia ennustemarkkereita neurologisille tuloksille elvyttämisen jälkeen

torstai 20. helmikuuta 2020 päivittänyt: Christopher Adlbrecht, Medical University of Vienna

Taustaa: Sydämenpysähdys on hengenvaarallinen tapahtuma. Tehoterapeutit joutuvat haasteeseen yhä useammalla potilailla, joiden neurologinen lopputulos on epävarma kardiopulmonaalisen elvytystoimenpiteen (CPR) jälkeen. Nykyisten biomarkkereiden ennustearvo neurofysiologiselle pitkän aikavälin tulokselle on rajallinen.

Hypoteesi: Oletamme, että spesifisiä aivoista peräisin olevia kudosvuotoproteiineja voidaan tunnistaa uusien, luotettavampien prognostisten biomarkkereiden paljastamiseksi hyvään neurologiseen lopputulokseen.

Menetelmät: Tämä translaatiotutkimus (n = 100) on yhdistelmä prospektiivista perustieteellistä tutkimusta, jonka tarkoituksena on vähentää mahdollisten plasman biomarkkeriehdokkaiden määrää proteomisilla haulikon analyyseillä aivokudoksen ruumiinavausnäytteissä ja elvytyspotilaiden plasmanäytteissä (n = 10) ja prospektiivinen kliininen validointitutkimus suurella tutkimuspopulaatiolla (n=90) korkean suorituskyvyn analyyseillä. Proteomisten markkerien valinta ja allekirjoituksen estimointi suoritetaan hyvän ja huonon tuloksen saaneiden potilaiden erottamiseksi.

Kliininen näkökulma: Strukturoitu proteominen analyysi lähestymistapa saattaa tunnistaa parhaan markkerin kaikista soluvaurion aikana vapautuvista proteiineista.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Taustaa: Sydämenpysähdys on hengenvaarallinen tapahtuma. Tehoterapeutit joutuvat haasteeseen yhä useammalla potilailla, joiden neurologinen lopputulos on epävarma kardiopulmonaalisen elvytystoimenpiteen (CPR) jälkeen. Nykyisten biomarkkereiden ennustearvo neurofysiologiselle pitkän aikavälin tulokselle on rajallinen. Siksi sellaisten uusien plasmamarkkerien tunnistaminen, joilla on korkeampi ennustusarvo neurofysiologiselle palautumiselle, on ratkaisevan tärkeää potilaan hoidossa elvytyshoidon jälkeen.

Hypoteesi: Oletamme, että spesifisiä aivoista peräisin olevia kudosvuotoproteiineja voidaan tunnistaa uusien, luotettavampien prognostisten biomarkkereiden paljastamiseksi hyvään neurologiseen lopputulokseen.

Menetelmät: Tämä translaatiotutkimus (n = 100) on yhdistelmä prospektiivista perustieteellistä tutkimusta, jonka tarkoituksena on vähentää mahdollisten plasman biomarkkeriehdokkaiden määrää proteomisilla haulikon analyyseillä aivokudoksen ruumiinavausnäytteissä ja elvytyspotilaiden plasmanäytteissä (n = 10) ja prospektiivinen kliininen validointitutkimus suurella tutkimuspopulaatiolla (n=90) korkean suorituskyvyn analyyseillä. Näytteet analysoidaan proteomisilla haulikkoanalyyseillä käyttämällä Q-Exactive kvadrupoli-orbitrans -massaspektrometria (MS). MaxQuant- ja Perseus-ohjelmistot tulkitsevat MS/MS-tiedot. Aivoista peräisin olevien proteiinien tunnistamiseksi plasmassa 10 elvytetyn potilaan plasmaproteomia verrataan aivokudoksen proteomiseen profiiliin. Tämä vähentää neurologiseen lopputulokseen liittyvien mahdollisten plasman biomarkkeriehdokkaiden määrää. Prospektiivinen validointi plasmanäytteissä suoritetaan kohdistetulla proteomiikan lähestymistavalla käyttäen valittua reaktion seurantaa (SRM) kolminkertaisella kvadrupoli-ionilla MS. Neurologista lopputulosta arvioidaan viiden pisteen asteikolla (kuolema, jatkuva kasvutila, vaikea vamma, kohtalainen vamma ja hyvä toipuminen) aivojen suorituskykykategorioiden (CPC) mukaan. CPC-kipua <3 pidetään hyvänä neurologisena tuloksena. Proteomisten markkerien valinta ja allekirjoituksen estimointi suoritetaan L1-reguloidulla logistisella regressiolla, jossa viritysparametri optimoidaan ristiinvalidoidulla mallin suorituskyvyllä. Allekirjoituksen kykyä erottaa potilaat, joilla on hyvä ja huono tulos, kuvataan ROC-analyysillä.

Kliininen näkökulma: Elvytyksen jälkeisen neurologisen lopputuloksen tarkka ennustaja on kliinisesti äärimmäisen tärkeää. Aiemmat tutkimukset keskittyivät kuitenkin hyvin rajoitettuun joukkoon biomarkkereita. Siksi strukturoitu proteominen analyysi saattaa tunnistaa parhaan markkerin kaikista soluvaurion aikana vapautuvista proteiineista.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

96

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Vienna, Itävalta, 1090
        • Medical University of Vienna

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta - 99 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Elvytetyt potilaat

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  1. Ei-traumaattinen, normoterminen sydämenpysähdys, joka johtuu sydänhäiriöistä, hengitysvaikeuksista tai hemodynaamisista tai metabolisista tekijöistä.
  2. Glasgow'n kooma-asteikko 3, kukaan potilaista ei ole tajuissaan sairaalaan saapuessaan.
  3. Ei aikaisempaa sydämenpysähdystä eikä tunnettuja tai samanaikaisesti esiintyviä neurologisia häiriöitä tai keskushermoston kasvaimia.
  4. Ei psykiatrisia sairauksia, ei alkoholi- tai huumeriippuvuutta eikä psykotrooppisia lääkkeitä.
  5. Lievän terapeuttisen hypotermian aloitus

Poissulkemiskriteerit:

  1. vesipää ja shuntti artefakti
  2. vakavia liikeartefakteja
  3. aivojen sisäinen verenvuoto
  4. vanha suuri iskeeminen vaurio

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
CPC < 3
Hyvä neurologinen tulos
CPC >/= 3
Epäsuora neurologinen tulos

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Aikaikkuna
Aivojen suorituskykyluokat (CPC) <3
Aikaikkuna: osallistujia seurataan tehohoitoyksikön oleskelun ajan, keskimäärin 2 viikkoa.
osallistujia seurataan tehohoitoyksikön oleskelun ajan, keskimäärin 2 viikkoa.

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Aikaikkuna
Aivojen suorituskykyluokat (CPC) <3
Aikaikkuna: 6 kuukautta
6 kuukautta

Muut tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Aikaikkuna
Aivojen glukoosin aineenvaihdunta
Aikaikkuna: Päivä 1 jäähdytysjakson päättymisen jälkeen
Päivä 1 jäähdytysjakson päättymisen jälkeen
Kliininen tulos (uudelleensairaalahoito ja kuolema)
Aikaikkuna: 3 vuotta
3 vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Christopher Adlbrecht, MD, Medical University of Vienna

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 1. lokakuuta 2013

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 1. tammikuuta 2020

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 1. tammikuuta 2020

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 8. lokakuuta 2013

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 9. lokakuuta 2013

Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)

Perjantai 11. lokakuuta 2013

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 24. helmikuuta 2020

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 20. helmikuuta 2020

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. helmikuuta 2020

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • EK_Nr_1740/2013

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa