Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

PixelShine vs. iterative Reconstruction (IR) CT-kuvien käsittely

maanantai 26. kesäkuuta 2017 päivittänyt: AlgoMedica, Inc.

CT-kuvaustietojen tuleva katsaus, jossa verrataan iteratiivisella rekonstruktioohjelmistolla jälkikäsiteltyjen pienten säteilyannosten kuvien laatua koneoppimisohjelmistoon (AlgoMedica PixelShine) verrattuna

Tässä tutkimuksessa verrataan erittäin pieniannoksisella säteilyllä otettujen ja kaupallisesti saatavalla ohjelmistolla käsiteltyjen CT-kuvien laatua PixelShine-käsiteltyihin kuviin. Sen avulla kuvantamislaitteet voisivat hankkia CT-skannauksia pienemmillä säteilyannoksilla tinkimättä CT-kuvien selkeydestä. Korkealaatuisten TT-kuvien hankkiminen pieniannoksisella säteilyllä voi parantaa potilasturvallisuutta ja vaikuttaa merkittävästi kuvantamiskäytäntöihin.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Potilaita, jotka saavat CT-skannauksia osana normaalia hoitoaan, pyydetään suostumaan 5 minuutin lisäkuvaukseen erittäin pieniannoksisella säteilyllä ennen tavanomaisen annoksen TT-skannausta. Tulevaisuuden arviointi suoritetaan kahdessa kohortissa: Rintakehän CT-skannaukset ja vatsan CT-skannaukset.

Anonymisoidut kuvat käsitellään tavanomaisella CT-ohjelmistolla ja niitä verrataan samoihin kuviin, jotka on käsitelty koneoppimiseen perustuvalla PixelShinellä. Hallintoneuvoston sertifioitu radiologi arvioi kuvantamistietojen kohinan ja visuaalisen laadun.

Tutkimuspotilaat saavat noin 10 % enemmän annosta kuin tavallinen CT-skannaus osallistumalla tutkimukseen. Tähän tutkimukseen ei liity tunnettuja lyhytaikaisia ​​turvallisuusongelmia. Tutkimukseen liittyvä erittäin pieniannoksinen säteily on paljon pienempi kuin tavanomaisessa röntgenkuvauksessa. Säteilyturvallisuuskomitea on hyväksynyt tutkimuksen osana arviointiprosessia.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Odotettu)

20

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Potilaiden tulee olla vähintään 18-vuotiaita
  • Potilaiden tulee pystyä ja halukkaita suostumaan osallistumaan tähän hankkeeseen
  • Potilaat määrätään normaaliin hoitoon TT-skannaukseen

Poissulkemiskriteerit:

  • Tässä tutkimuksessa ei tutkita tiettyä sairautta tai tiettyä potilaspopulaatiota, vaan se tutkii ja vertaa vain Algomedican PixelShine-ohjelmistolla jälkikäsiteltyjä kuvia, jotka on saatu alhaisella säteilyaltistuksella perinteisesti käsiteltyihin kuviin.
  • Kaikki muut potilaat suljetaan pois

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Ei satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Active Comparator: Rintakehän CT
Perinteinen käsittely vs. PixelShine-käsittely
Koneoppimisalgoritmi
Iteratiivinen jälleenrakennusohjelmisto
Active Comparator: Vatsan CT
Perinteinen käsittely vs. PixelShine-käsittely
Koneoppimisalgoritmi
Iteratiivinen jälleenrakennusohjelmisto

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Visuaalisen kuvan laatu kuvan kohinanvaimennuksen perusteella arvioituna
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 1 kuukausi
Kuvakohinan vertailu
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 1 kuukausi

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kuvan resoluutio havaittujen leesioiden koon mukaan
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 1 kuukausi
Määritä havaittavien kohteiden pienin koko
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 1 kuukausi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Yhteistyökumppanit

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Odotettu)

Tiistai 1. elokuuta 2017

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Sunnuntai 1. lokakuuta 2017

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Perjantai 1. joulukuuta 2017

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Lauantai 5. marraskuuta 2016

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 24. tammikuuta 2017

Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)

Perjantai 27. tammikuuta 2017

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 28. kesäkuuta 2017

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 26. kesäkuuta 2017

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. kesäkuuta 2017

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Joo

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Joo

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa