Vaikutus digitaalisen kognitiivisen apuvälineen käytön tehokkuuteen simuloiduissa kriisi- ja stressitilanteissa

Taistelukenttäkuolleisuuden epidemiologia korostaa hoidon turvallisuuden ja nopeuden tarvetta erittäin suuressa stressissä. On todellakin havaittu, että noin 90 % onnettomuudessa kuolleista kuolee ennen kuin pääsevät ensimmäiseen sairaalaan tai hoitoyksikköön. Hallinta-algoritmit, kuten ABCDE, SAFE MARCHE RYAN ja paikalliset protokollat, ovat monien doktriinien joukossa, joita sotilaallisen terveydenhuollon ammattilaiset soveltavat käsitellessään vakavia traumoja hätätilanteissa erilaisissa harjoitusympäristöissä. Taistelun aikana heidän toimintansa suoritetaan vihollisen tulen alla, pimeässä, äärimmäisissä ympäristöissä, merkittävälle määrälle uhreja ja rajoitetuin keinoin. Seurauksena on, että taistelukentällä tämä moninaisuus ja erityiset harjoitusolosuhteet voivat vaikeuttaa sodan haavoittuneiden hallintaa koskevien ohjeiden soveltamista kriittisissä ja stressaavissa tilanteissa ja aiheuttaa lääketieteellisiä virheitä. Terveyssimulaatio on yksi tärkeimmistä työkaluista harjoitella ja valmistautua turvallisessa ympäristössä vaarallisiin tilanteisiin ("ei koskaan ensimmäistä kertaa potilaalla"). Terveydenhuollon ammattilaisille on saatavilla uusi päätöksenteko- ja protokollatyökalu: MAX (Medical Assistant eXpert) kognitiivinen apuväline, joka on jo osoittanut tehokkuutensa vähentämään virheiden määrää elintärkeän hätätilan hallinnassa anestesiassa ja taistelutapaturmien perushoidossa. .

Materiaalit ja menetelmät:

Tutkittu väestö: Val-de-Grâcen nimeämät sotilaslääkärit ja sairaanhoitajat joukkoista, sekä miehiä että naisia, eri-ikäisiä ja operatiivisen kokemuksen omaavia. Koulu opiskelijoina "Sotahaavoittuneiden selviytymisen ehdoin" (MCSBG) jatkokoulutuskurssille.

Tutkimuksen suunnittelu (suoritus): analyyttinen, prospektiivinen, satunnaistettu, kontrolloitu, sokkoutettu tutkimus, joka suoritetaan MCSBG:n koulutuskurssien aikana osana sotilaslääkäreiden ja sairaanhoitajien operatiivista valmennusta Operaatiolääketieteen koulutus- ja simulaatiokeskuksen (CESimMO) sisällä. Toulon. Tutkijoilla oli neljä paria oppijoita työskennellä yhtenä iltapäivänä jokaisen viikon mittaisen harjoittelun aikana. Jokainen oppilaspari suoritti kaksi erilaista skenaariota, joilla oli samanlainen vaikeus ja monimutkaisuus. Määriteltiin neljä skenaariolohkoa, joiden parissa parit pystyivät työskentelemään. Parit jaettiin alun perin satunnaisesti kahteen ryhmään: ryhmään 1, jossa ensimmäinen skenaario suoritettiin MAX CA:n kanssa, ja ryhmään 2, jossa CA:ta käytettiin toisessa skenaariossa. Jokainen ryhmä suoritti siksi simuloidun skenaarion MAX:n kanssa ja ilman. Skenaarioissa käytettiin joko korkealaatuisia mallinukkeja (SimMan 3G / ALS, Laerdal, Stavanger, Stavanger, Norja) tai standardisoituja hybridipotilaita (standardoituja koehenkilöitä, jotka oli varustettu anatomisilla proteesilla, jotka mahdollistivat niiden hallinnan, mukaan lukien tekniset toimenpiteet).

MAX CA Kuvaus: MAX on digitaalinen AC, jonka on kehittänyt J.C. CEJKA ja joka oli alun perin tarkoitettu anestesia- ja elvytyshätätilanteiden hallintaan. MARCHE RYAN -protokollassa CA esitti jokaisen toiminnon peräkkäin, ja se piti validoida ennen kuin seuraava näytettiin (LUE- ja DO-tila). Oli mahdollista palata tarkastelemaan validoituja toimia ja toimenpiteen lopussa käyttäjällä oli mahdollisuus tehdä lopullinen tarkastus kaikista toimistaan. MAX:n tehokkuuden arviointi tehtiin aiemmin Lyonin terveyssimulaatiolla opetuksen keskuksessa (CLESS, UCBL1 - Claude Bernard University Lyon 1), mutta myös lääketieteellisen koulutuksen vihamielisessä ympäristössä (MEDICHOS) ja jatkokoulutuksen aikana. 2. tason taistelupelastus / uhrien hoito (SC).

AC MAXin käyttö tutkimuksessa: Jokainen osallistuja käytti MAX-sovellusta käsitellessään sodassa haavoittuneita simuloiduissa tilanteissa. Sovelluksen esittely ja sen käsittely tehtiin jokaisen kurssin ensimmäisenä aamuna ja jokaiselle osallistujalle myönnettiin lisenssi sovelluksen lataamiseen ja käyttöön. Opettajat olivat paikalla vastaamassa kaikkiin tätä CA:ta koskeviin kysymyksiin. Varmistettiin tutkimukseen osallistuneiden nimettömyys ja heidän vapaaehtoistyönsä sekä valtuus ottaa kuvia ja käyttää kunkin kurssin alussa kerättyjä videoita.

Osallistujia pyydettiin käyttämään sovellusta ehdottomasti jommassakummassa kahdesta skenaariosta (satunnaistettu valinta). MAXin käyttömahdollisuudesta kerrottiin heille joka kerta skenaariotiedotuksen aikana. Tarkemmin sanottuna MARCHE RYAN -algoritmia suorittavan täytyi käyttää MAX AC:tä täydelliseen sekvenssiin skenaarion alusta ja seurata MAXin kehotteita protokollan loppuun asti. Osallistujat päättivät, kuka parista käyttää MAXia, mutta tämän henkilön oli käytettävä sekä MAX+ että MAX- skenaarioita MARCHE RYAN -protokollan mukaisesti. Yksi tätä prosessia seuranneista ohjaajista/fasilitaattoreista muistutti heitä tästä vaatimuksesta sodassa haavoittuneiden hoidon aikana tarvittaessa ja määräsi tarvittaessa CA:n käyttöä.

Satunnaistaminen lohkoallokoinnilla suoritettiin käyttämällä avoimen lähdekoodin ohjelmistoa R (randomizr-kirjasto, R Foundation for Statistical Computing, Wien, Itävalta, versio 3.4.1), jotta osallistujat jakautuvat homogeenisesti ryhmään 1 (MAX ensin) ja ryhmään 2 (MAX). toinen), neljän lohkon mukaan (1 lohko skenaariokohtaa kohden). Skenaarioiden tyypit, koulutuksen paikat ja kouluttajien jakauma olivat samat kaikilla tutkimukseen sisältyneillä MCSBG-kursseilla. Toulonin CESimMO:n valmentajat nimesivät parit kunkin kurssin ensimmäisenä päivänä osallistuvien harjoittelijoiden luettelosta.

Vaadittujen koehenkilöiden lukumäärän laskeminen suoritettiin a priori R. Lelaidierin ja M. Truchotin työstä saatujen tietojen perusteella, jotka tutkivat MAX CA:n vaikutusta tekniseen ja ei-tekniseen suorituskykyyn. Tässä työssä, kun skenaariot ovat vaikeudeltaan samanlaisia, tutkijat eivät odota tällä tekijällä merkittävää vaikutusta, joten MAX:n käyttö vaikuttaa keinojen eroihin. Odotetun vaikutuksen koko laskettiin keskimääräisestä 13 pisteen erosta ja keskihajonnasta sd=11, n=8 ryhmällä (4 skenaariolohkoa MAX:n kanssa tai ilman), mikä vastaa MAX CA -vaikutuksen kokoa 0,4 kahdeksan ryhmän välillä. 32 parin värvääminen mahdollistaa tutkijoiden tehon 0,88 ja ensimmäisen lajin riskin 0,05. Toisin sanoen 32 parin populaatio antaa tutkijoille mahdollisuuden osoittaa minimivaikutuskoon f = 0,35, teholla 0,8 ja ensimmäisen lajin riskillä 0,05. Tätä tutkimusta varten ei ollut suunniteltu välianalyysiä.

Tiedonkeruu ja analysointi:

Kaikki esitykset kuvattiin (käyttäen GoPro Hero 4 -kameroita, San Mateo, Kalifornia, USA) ja anonymisoitiin. Kaksi riippumatonta arvioijaa (NP ja PR) arvioi jokaisen MAX+- ja MAX-skenaarioiden videotallenteen käyttämällä teknisiä ja ei-teknisiä suorituskyvyn luokitustauluja. Käytetyt asteikot on jo julkaistu kansainvälisissä julkaisuissa. Jos näiden kahden arvosanan välillä havaitaan eroa enemmän kuin yksi piste 10:stä, kolmas arvioija (AP) toimisi välittäjänä.

Jokaisen kurssin lopussa osallistujille jaettiin myös kyselylomake, jossa selvitettiin, mitä he kokivat AC MAXin käytön vaikutuksesta suoritukseensa.