Hatás a digitális kognitív segédeszköz használatának teljesítményére szimulált válság- és stresszhelyzetekben

A harctéri halálozás epidemiológiája rávilágít a biztonságos és gyors ellátás szükségességére egy nagyon nagy igénybevételnek kitett környezetben. Valójában azt találták, hogy a cselekményben elhunytak körülbelül 90%-a meghal, mielőtt az első kórházba vagy gondozási osztályba érne. Az olyan irányítási algoritmusok, mint az ABCDE, a SAFE MARCHE RYAN és a helyi protokollok, azon számos doktrína közé tartoznak, amelyeket a katonai egészségügyi szakemberek alkalmaznak, amikor súlyos traumákat kezelnek vészhelyzetekben különböző gyakorlati körülmények között. Harc közben akcióikat ellenséges tűz alatt, sötétben, szélsőséges körülmények között hajtják végre, jelentős számú áldozat számára és korlátozott eszközökkel. Ennek eredményeként a csatatéren a választási lehetőségek sokasága és a gyakorlás sajátos feltételei megnehezíthetik a háborús sebesültek kezelésére vonatkozó irányelvek alkalmazását kritikus és stresszes helyzetekben, és orvosi hiba forrása lehet. Az egészségügyi szimuláció az egyik fő eszköze a képzésnek és a nem biztonságos helyzetekre való biztonságos környezetben történő felkészülésnek ("soha először a betegen"). Új döntéshozatali és protokollalizálási eszköz áll az egészségügyi szakemberek rendelkezésére: a MAX (Medical Assistant eXpert) kognitív segédeszköz, amely már bizonyította hatékonyságát az altatásban és az alapvető harci sérültek kezelésében a létfontosságú distressz kezelésében és a hibák számának csökkentésében. .

Anyagok és metódusok:

A vizsgált népesség: a Val-de-Grâce által kijelölt, a Val-de-Grâce által kijelölt külső műveletekre (OPEX) vagy rövid távú misszióra (MCD) bevetendő katonaorvosok és nővérek, férfiak és nők egyaránt, különböző életkorú és hadműveleti tapasztalattal. Iskola tanulóként a „Háborús sebesültek túlélési kondicionálása” (MCSBG) továbbképzési tanfolyamon.

Tanulmánytervezés (lebonyolítás): analitikus, prospektív, randomizált, ellenőrzött, vak nélküli vizsgálat, amelyet az MCSBG képzési kurzusok során végeznek a Műveleti Orvostudományi Oktatási és Szimulációs Központ (CESimMO) haderői katonaorvosainak és ápolóinak operatív felkészítésének részeként. Toulon. A nyomozók négy tanulópárral dolgoztak egy délutánon minden egyhetes képzés során. Minden tanulópár két különböző, hasonló nehézségű és összetettségű forgatókönyvet teljesített. Négy forgatókönyvblokkot határoztak meg, amelyeken a párok dolgozhattak. A párokat kezdetben véletlenszerűen két csoportba osztották be: az 1. csoportba, ahol az első forgatókönyvet a MAX CA-val hajtották végre, és a 2. csoportba, ahol a CA-t használták a második forgatókönyvben. Ezért minden csoport egy szimulált forgatókönyvet hajtott végre MAX-mal és anélkül. A forgatókönyvek vagy nagy pontosságú próbababákat (SimMan 3G / ALS, Laerdal, Stavanger, Stavanger, Norvégia) vagy hibrid standardizált betegeket (standardizált alanyok, akik olyan anatómiai protézisekkel láttak el, amelyek lehetővé tették a kezelésüket, beleértve a technikai eljárásokat is).

MAX CA Leírás: A MAX egy digitális váltóáram, amelyet J.C. CEJKA fejlesztett ki, és eredetileg érzéstelenítési és újraélesztési vészhelyzetek kezelésére szolgált. A MARCHE RYAN protokoll esetében a CA minden műveletet egymás után mutatott be, és a következő megjelenítése előtt érvényesíteni kellett őket (READ és DO mód). Lehetőség volt visszamenni az érvényesített műveletek áttekintésére, és az eljárás végén a felhasználónak lehetősége volt minden tevékenységének végső ellenőrzésére. A MAX hatékonyságának értékelését korábban a lyoni egészségügyi szimulációs oktatási központban (CLESS, UCBL1 - Claude Bernard University Lyon 1), de az ellenséges környezetben történő medikalizáció (MEDICHOS) és a továbbképzés során is elvégezték. 2. szintű harci mentés/balesetellátás (SC).

Az AC MAX használata a tanulmányban: Minden résztvevő rendelkezett egy MAX alkalmazással, amikor háborús sebesültekkel foglalkozott szimulált helyzetekben. A pályázat bemutatása és kezelése minden tanfolyam első délelőttjén megtörtént, az alkalmazás letöltésére és használatára vonatkozó engedélyt minden résztvevő megkapta. Az oktatók jelen voltak, hogy válaszoljanak a CA-val kapcsolatos kérdésekre. Biztosítottuk a vizsgálatban résztvevők anonimitását és önkéntes tevékenységüket, valamint az egyes tanfolyamok elején gyűjtött videók készítésének és felhasználásának jogát.

A résztvevőket arra kérték, hogy feltétlenül használják az alkalmazást a két forgatókönyv valamelyikéhez (randomizált választás). A MAX használatának tényét minden alkalommal közölték velük a forgatókönyv-tájékoztató során. Pontosabban, a MARCHE RYAN algoritmust futtatónak a MAX AC-t kellett használnia egy teljes sorozathoz, a forgatókönyv elejétől, és követnie kellett a MAX utasításait a protokoll végéig. A résztvevők eldöntötték, hogy a párból ki fogja használni a MAX-ot, de ennek a személynek a MAX+ és a MAX- forgatókönyvet is használnia kellett a MARCHE RYAN protokoll szerint. Az egyik oktató/facilitátor, aki ezt a folyamatot követte, az volt, hogy emlékeztesse őket erre a követelményre a háborús sebesültek ellátása során, ha szükséges, és szükség esetén előírja a CA használatát.

A blokkkiosztással történő véletlenszerűsítést az R nyílt forráskódú szoftverrel (randomizr könyvtár, R Foundation for Statistical Computing, Bécs, Ausztria, 3.4.1 verzió) hajtottuk végre, hogy a résztvevők homogén eloszlása ​​legyen az 1. csoportban (első a MAX) és a 2. csoportban (MAX). második, négy blokk szerint (1 blokk forgatókönyv-részletenként). A forgatókönyvek típusai, a képzés helyszínei és az oktatók megoszlása ​​azonos volt a tanulmányban szereplő összes MCSBG kurzus esetében. A párok kijelölését minden kurzus első napján a touloni CESimMO oktatói végezték el a résztvevők névsorából.

A szükséges alanyok számának kiszámítását előzetesen R. Lelaidier és M. Truchot MAX CA műszaki és nem műszaki teljesítményre gyakorolt ​​hatását tanulmányozó munkáiból származó adatok alapján végeztük. Ebben a munkában, a forgatókönyvek hasonló nehézségűek lévén, a vizsgálók nem várnak jelentős hatást ettől a tényezőtől, így az eszközök közötti különbségeket a MAX alkalmazása fogja befolyásolni. A várt hatás nagyságát 13 pontos átlagos eltérésből és sd=11 szórással számoltuk ki, n=8 csoporttal (4 forgatókönyvblokk MAX-mal vagy anélkül), ami 0,4-es MAX CA hatásméretnek felel meg. a nyolc csoport között. A 32 pár toborzása lehetővé teszi, hogy a nyomozók 0,88-as ereje legyen, az első fajkockázat pedig 0,05. Más szavakkal, a 32 párból álló populáció lehetővé teszi a kutatók számára, hogy f = 0,35 minimális hatásméretet mutassanak, 0,8 hatványértékkel és 0,05 első fajkockázattal. Ehhez a tanulmányhoz nem terveztek időközi elemzést.

Adatgyűjtés és elemzés:

Minden előadást filmre vettek (a GoPro Hero 4 kamerákkal, San Mateo, California, USA) és anonimizáltuk. A MAX+ és MAX- forgatókönyvek minden videofelvételét két független értékelő (NP és PR) távolról értékelte, a műszaki és nem műszaki teljesítményértékelési rácsok segítségével. A felhasznált skálák már megjelentek nemzetközi folyóiratokban. Ha a két értékelés között 10 pontból egynél nagyobb eltérést találnak, egy harmadik értékelő (AP) jár el közvetítőként.

Minden tanfolyam végén egy kérdőívet (kvízt) is kiosztottak a résztvevőknek, hogy megtudják, hogyan vélekednek az AC MAX használatának a teljesítményükre gyakorolt ​​hatásáról.