- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT03882476
Sepsis Machine Learning Algorithmin RCT
Satunnaistettu, kontrolloitu koneoppimisalgoritmin kokeilu sepsiksen varhaiseen havaitsemiseen
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Tammikuusta 2020 helmikuuhun 2021, mukaan lukien, tutkijat suorittavat monikeskuksen satunnaistetun kontrolloidun tutkimuksen (RCT) CRMC:ssä, OH:ssa ja UCSF:ssä. Kaikki tämän tutkimuksen tavoitteet on toimitettu Pearl Institutional Review Boardin hyväksyttäviksi tietoisesta suostumuksesta luopumalla.
Tutkimusjakson aikana kaikki osallistuvien laitosten päivystykseen saapuvat tai potilasosastolle saapuvat yli 18-vuotiaat potilaat otetaan automaattisesti mukaan tutkimukseen, kunnes tutkimukseen ilmoittautumistavoite on saavutettu. Ilmoittautuminen edellyttää satunnaistamista joko kontrolli- tai koeryhmiin. Potilaat jaetaan koe- tai kontrolliryhmään satunnaisallokaatiosekvenssin perusteella, joka on tietokoneohjelmalla ennen tutkimuksen alkua luotu yksinkertaisella satunnaistuksella, jakosuhteella 1:1. Tämä jakojärjestys piilotetaan potilailta, terveydenhuollon tarjoajilta ja tutkimustutkijoilta. Kokeilu toteutetaan kuitenkin avoimesti, koska täydellinen sokkouttaminen ei ole mahdollista, koska jotkin ryhmätehtävät paljastuvat luonnollisesti puhelinhälytysten vastaanottamisen jälkeen.
Tutkimuksessa on kaksi kättä. Kontrolliryhmässä on potilaita, jotka saavat tavanomaista hoitotasoa, ja kokeellisessa ryhmässä InSightin valvomia potilaita. Jos soveltuva algoritmi määrittelee potilaalla olevan suuri riski saada sepsis, potilaan nykyisessä paikassa päivystävälle huoltohoitajalle lähetetään puhelinhälytys. Hälytyksiin reagoidaan edellisen sepsiksen kliinisen tutkimuksemme protokollan mukaisesti. Toimenpide koostuu siitä, että sairaanhoitaja tekee potilaan vuodearvioinnin infektioepäilyn sulkemiseksi pois. Tämä sisältää potilaan elintoimintojen arvioinnin, EHR-muistiinpanot ja viimeaikaiset laboratoriotulokset. Jos sairaanhoitaja epäilee sepsistä, lääkäri arvioi potilaan myöhemmin ja antaa tarvittaessa tilauksen tavallisen sepsiksen hoitopaketin antamisesta.
Kliinisten kokeiden hallinnoinnissa jotkin avoimet tutkimukset satunnaistetaan klusteriin, kun taas toiset satunnaistetaan yksittäisen potilaan tasolla. Klusterien satunnaistamista käytetään usein minimoimaan "kontaminaation" hoito- ja kontrolliryhmien välillä, koska palveluntarjoajien altistuminen molemmista käsistä oleville potilaille avoimessa tutkimuksessa aiheuttaa usein tahattomia käyttäytymisharhoja. Nämä harhat voivat saada palveluntarjoajat säätämään interventioitaan kontrolliryhmässä jäljittelemään toimintaansa koeryhmässä, mikä peittää intervention vaikutuksen ja vääristää tutkimustuloksia kohti nollaa. Vaikka avoimet, klusterisatunnaistetut tutkimukset ovat tehokkaita ryhmien välisen kontaminaation minimoinnissa, niillä on useita merkittäviä haittoja, kuten suunnittelun ja analyysin monimutkaisempi sekä suuremmat potilaiden rekisteröintivaatimukset saman tilastollisen tehon saavuttamiseksi. Koska suuremmat otoskoot edellyttävät usein tutkimuksen kustannusten, pituuden tai monimutkaisuuden lisäämistä, nykyiset tutkimukset ovat osoittaneet, että tutkijoiden tulisi käyttää yksilöllistä satunnaistamista, jos mahdollista klusteriallokoinnin haittojen vuoksi. Nämä näkökohdat huomioon ottaen tutkijat päättelivät, että yksilöllinen satunnaistaminen oli paras strategia tutkimukselle, koska se lisää merkittävästi tilastollista tehoa ja mahdollistaa jokaisen potilaan tulosten arvioinnin kaikista muista potilaista riippumatta. Mahdollisen harhan minimoimiseksi tutkijat päättivät myös tehdä automaattisen puhelun tekstistä identtisen molemmissa käsissä. Potilastason satunnaistamisen onnistunut käyttö aiemmassa tutkijoiden suorittamassa sepsiksen kliinisessä tutkimuksessa antaa luottamusta tähän tutkimussuunnitelmaan.
Viimeisen tutkimukseen otetun potilaan kotiutumisen jälkeen tutkijat arvioivat, täyttyykö ensisijainen päätetapahtuma, sairaalassa tapahtuva SIRS-kuolleisuus. Muita kiinnostavia tulosmittauksia jokaiselle SIRS-pohjaiselle ryhmälle ovat seuraavat: aika Surviving Sepsis Campaign (SSC) -paketin kunkin elementin valmistumiseen; hengitysilman päivät; ICU päivää; ja 30 päivän sairaalan takaisinottoaste. 1 tunnin SSC-nippu koostuu veriviljelmien ottamisesta, laktaattitason mittaamisesta, laajakirjoisten antibioottien antamisesta, 30 ml/kg:n kristalloidinesteen annostelusta verenpainetautiin tai laktaatti >4 mmol/L sekä vasopressoreiden levittämisestä, jos potilaalla on verenpainetta verenpaineen aikana tai sen jälkeen. nestemäinen elvytys.
Tutkijat aikovat hyödyntää EHR-pohjaisia kliinisiä tietoja ensisijaista päätepisteanalyysiä varten väitteisiin perustuvien tietojen sijaan, koska se pystyy tarjoamaan objektiivisempia mittauksia potilaiden tuloksista.
Tutkimuksen päätteeksi merkittävät tulokset julkaistaan tieteellisinä julkaisuina.
Opintotyyppi
Vaihe
- Vaihe 2
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Tutkimusjakson aikana kaikki osallistuvien laitosten päivystykseen saapuvat tai vuodeosastolle saapuvat yli 18-vuotiaat potilaat otetaan automaattisesti mukaan tutkimukseen, kunnes tutkimukseen ilmoittautumistavoite on saavutettu.
Poissulkemiskriteerit:
- Alle 18-vuotiaat potilaat
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Kolminkertaistaa
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Kokeellinen
Kokeelliseen osioon osallistuu InSightin valvomia potilaita.
|
Kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmä (CDS) sepsiksen havaitsemiseen
|
|
Ei väliintuloa: Ohjaus
Kontrolliryhmässä ei ole interventiota, ja siihen osallistuvat potilaat, jotka saavat tavallista hoitotasoa.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Sairaalaan perustuva SIRS-kuolleisuus
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin kahdeksan kuukautta
|
Kuolleisuusaste, joka johtuu potilaista, jotka täyttävät vähintään kaksi SIRS-kriteeriä jossain vaiheessa oleskelunsa aikana
|
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin kahdeksan kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Calvert JS, Price DA, Barton CW, Chettipally UK, Das R. Discharge recommendation based on a novel technique of homeostatic analysis. J Am Med Inform Assoc. 2017 Jan;24(1):24-29. doi: 10.1093/jamia/ocw014. Epub 2016 Mar 28.
- Desautels T, Calvert J, Hoffman J, Mao Q, Jay M, Fletcher G, Barton C, Chettipally U, Kerem Y, Das R. Using Transfer Learning for Improved Mortality Prediction in a Data-Scarce Hospital Setting. Biomed Inform Insights. 2017 Jun 12;9:1178222617712994. doi: 10.1177/1178222617712994. eCollection 2017.
- Calvert J, Mao Q, Rogers AJ, Barton C, Jay M, Desautels T, Mohamadlou H, Jan J, Das R. A computational approach to mortality prediction of alcohol use disorder inpatients. Comput Biol Med. 2016 Aug 1;75:74-9. doi: 10.1016/j.compbiomed.2016.05.015. Epub 2016 May 24.
- Calvert J, Mao Q, Hoffman JL, Jay M, Desautels T, Mohamadlou H, Chettipally U, Das R. Using electronic health record collected clinical variables to predict medical intensive care unit mortality. Ann Med Surg (Lond). 2016 Sep 6;11:52-57. doi: 10.1016/j.amsu.2016.09.002. eCollection 2016 Nov.
- Shimabukuro DW, Barton CW, Feldman MD, Mataraso SJ, Das R. Effect of a machine learning-based severe sepsis prediction algorithm on patient survival and hospital length of stay: a randomised clinical trial. BMJ Open Respir Res. 2017 Nov 9;4(1):e000234. doi: 10.1136/bmjresp-2017-000234. eCollection 2017.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Odotettu)
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 19-494662
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .